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签到天数: 193 天 [LV.7]常住居民III
- 自我介绍
- 一个喜欢数学建模,却还处于懵懂状态的人
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本书详细、系统地介绍了数学建模中所用到的微积分、线性代数、常微分方程、概率论与数理统计、最优化和图论等知识,并重点讲解了这些知识在Matlab中的编程实现方法,书中给出了大量经典建模实例和模型在Matlab中的实现方法
0 `' @- t$ e' F第一部分 基础知识 + h$ v7 x5 @( g
第一章 微积分、线性代数的基础知识及其在Matlab中的实现 $ d# ^3 `- T" [- }( _- j
第二章 微分方程在Matlab中的求解方法 - ?6 L0 Y$ |- ?$ A( E. K- N
第三章 概率论基础知识及其在Matlab中的实现 ! U+ F m, ~) |- {5 Z4 E
第四章 最优化方法及其在Matlab中的实现 2 \2 o, Z% q$ ?) q3 v2 z
第二部分 建模实例 2 j1 F/ a. N. h3 @
第五章 初等数学模型在Matlab中的求解方法 $ n6 ^+ `- j0 A/ k% b
第六章 微积分方法模型在Matlab中的求解方法 $ e( Q1 @' _* X% S) B
第七章 微分方程模型在Matlab中的实现方法 6 v. h, W7 I) a; [/ Y
第八章 概率统计模型在Matlab中的求解方法 6 J" a9 n- Z/ ^* O9 M8 F
第九章 代数模型在Matlab中的求解方法
4 X' V+ f) {) p4 o, ]% E9 \第十章 图论方法模型在Matlab中的求解 ) }4 S2 Y' b; q& W* @/ x- {3 H1 ^
第十一章 最优化方法模型在Matlab中的求解
1 L9 ^& L' N, T$ @) r6 {第三部分 Matlab基础和高级编程
4 z9 a3 a1 A+ G+ o$ h第四部分 附录 4 [/ _" M+ P( `, c. o( T
2006 王文波 数学建模及其基础知识详解.rar
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, `$ Q6 F1 u% T$ v& @0 v6 g J4 A' f9 k% j
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