数学建模及其基础知识详解

总有以后

本书详细、系统地介绍了数学建模中所用到的微积分、线性代数、常微分方程、概率论与数理统计、最优化和图论等知识，并重点讲解了这些知识在Matlab中的编程实现方法，书中给出了大量经典建模实例和模型在Matlab中的实现方法
1 A4 M/ ^/ h! e! l* O- d第一部分 基础知识
; z) H5 q8 q: Z# {第一章 微积分、线性代数的基础知识及其在Matlab中的实现
* g! p% {* F- G  T8 p7 g& o5 c第二章 微分方程在Matlab中的求解方法
第三章 概率论基础知识及其在Matlab中的实现
第四章 最优化方法及其在Matlab中的实现
; l* m: w7 p% X) v* o" \. R- r( U第二部分 建模实例
4 p0 H% ^+ X) R7 \第五章 初等数学模型在Matlab中的求解方法
$ C! {4 p2 x( C7 V0 C第六章 微积分方法模型在Matlab中的求解方法
( m* O0 S1 J; k; d2 `第七章 微分方程模型在Matlab中的实现方法
0 t0 V! ~5 h0 z/ _+ D/ e第八章 概率统计模型在Matlab中的求解方法
第九章 代数模型在Matlab中的求解方法
第十章 图论方法模型在Matlab中的求解
6 H; f1 k' w) H) G第十一章 最优化方法模型在Matlab中的求解
第三部分 Matlab基础和高级编程
第四部分 附录
5 J, ]/ ?1 s& ]2 ` 2006 王文波 数学建模及其基础知识详解.rar (6.08 MB, 下载次数: 22)

2014-12-12 21:32 上传

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