数学建模及其基础知识详解

总有以后

本书详细、系统地介绍了数学建模中所用到的微积分、线性代数、常微分方程、概率论与数理统计、最优化和图论等知识，并重点讲解了这些知识在Matlab中的编程实现方法，书中给出了大量经典建模实例和模型在Matlab中的实现方法
第一部分 基础知识
9 J9 V: F! ^4 s第一章 微积分、线性代数的基础知识及其在Matlab中的实现
; M( l& X7 x# y第二章 微分方程在Matlab中的求解方法
7 r) G7 ?9 b8 J9 x! H第三章 概率论基础知识及其在Matlab中的实现
第四章 最优化方法及其在Matlab中的实现
第二部分 建模实例
1 C/ V+ R- S5 m% \$ f7 k第五章 初等数学模型在Matlab中的求解方法
第六章 微积分方法模型在Matlab中的求解方法
6 [! [7 g" W6 I1 v) N2 v第七章 微分方程模型在Matlab中的实现方法
第八章 概率统计模型在Matlab中的求解方法
8 s; Y, N- e# ]9 }第九章 代数模型在Matlab中的求解方法
( t) Y( y! X; h% K, o) C/ s5 z  Z2 ^第十章 图论方法模型在Matlab中的求解
6 c8 y5 r- A3 \5 |第十一章 最优化方法模型在Matlab中的求解
1 P- H, o6 u( _* q第三部分 Matlab基础和高级编程
第四部分 附录
" {! Q9 u: w% W% z/ M  T4 P0 z  @ 2006 王文波 数学建模及其基础知识详解.rar (6.08 MB, 下载次数: 22)

2014-12-12 21:32 上传

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