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签到天数: 193 天 [LV.7]常住居民III
- 自我介绍
- 一个喜欢数学建模,却还处于懵懂状态的人
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本书详细、系统地介绍了数学建模中所用到的微积分、线性代数、常微分方程、概率论与数理统计、最优化和图论等知识,并重点讲解了这些知识在Matlab中的编程实现方法,书中给出了大量经典建模实例和模型在Matlab中的实现方法
& M/ e! S( `, n3 @" v0 r第一部分 基础知识 9 J7 R( _, \: k' [' d
第一章 微积分、线性代数的基础知识及其在Matlab中的实现 " p! O- x8 g6 p+ @+ I3 K2 g* `
第二章 微分方程在Matlab中的求解方法 5 N1 M; H& E5 z. Q4 i. F/ O3 P
第三章 概率论基础知识及其在Matlab中的实现 # O' J4 M# v( V5 V5 N" o
第四章 最优化方法及其在Matlab中的实现
4 u, ?; ~8 B) _& C0 M第二部分 建模实例 . b% ~" O" v7 K/ A
第五章 初等数学模型在Matlab中的求解方法
+ o4 _5 Y2 ~% b$ Z& C3 @0 s第六章 微积分方法模型在Matlab中的求解方法
6 n& p6 O' c5 N2 `% V" a: E) L+ b第七章 微分方程模型在Matlab中的实现方法
. ^* O4 `5 ? ~8 Q5 t7 A4 e第八章 概率统计模型在Matlab中的求解方法 2 \5 f; x) ]) T5 O1 A" D
第九章 代数模型在Matlab中的求解方法
! e- W' [- w& r* E4 M8 K0 W第十章 图论方法模型在Matlab中的求解
! @5 ~% q3 l3 S! j, z第十一章 最优化方法模型在Matlab中的求解
R* R8 m7 s3 E$ N5 E1 X7 X第三部分 Matlab基础和高级编程 5 l/ l6 V2 s; [+ {9 {+ j/ ^
第四部分 附录 $ \. V# K' V2 W% W
2006 王文波 数学建模及其基础知识详解.rar
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