问一个神经网络的问题

he010103

clear
: v; @* `) b% u/ f1 ~p1=[1.24,1.27;1.36,1.74;1.38,1.64;1.38,1.82;1.38,1.90;%af
! z0 }4 O, D/ ^4 Z+ o% M, I* y- w1.40,1.70;1.48,1.82;1.54,1.82;1.56,2.08];
6 {7 X* w1 \, {  V+ wp2=[1.14,1.82;1.18,1.96;1.20,1.86;1.26,2.00 %apf
1.28,2.00;1.30,1.96];
  ~6 F. x7 Y  \p=[p1;p2]';%连接
$ ~, v$ h+ u; \$ h1 a& j2 kpr=minmax(p);%求解A矩阵中每个行向量中的最小值和最大值.即对每行最小值最值值排序
goal=[ones(1,9),zeros(1,6);zeros(1,9),ones(1,6)];
plot(p1(:,1),p1(:,2),'h',p2(:,1),p2(:,2),'o')
' t2 o: C. B/ `" Y6 v0 enet=newff(pr,[3,2],{'logsig','logsig'});%建立可训练的前馈网络，Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值，两层的传递函数logsig(n) = 1 / (1 + exp(-n))
' B+ o  ^4 F" ~" ynet.trainParam.show = 10;
net.trainParam.lr = 0.05;
# `# W- I" u+ T0 d( N% a$ P( N) Nnet.trainParam.goal = 1e-10;
net.trainParam.epochs = 50000;
0 _% |' z& n; X& P3 Y! c- P4 Lnet = train(net,p,goal);
x=[1.24 1.80;1.28 1.84;1.40 2.04]';
y0=sim(net,p);
5 W, Q1 U1 ^; _* c5 }8 Ny=sim(net,x);
5 H6 Y4 n+ W% t' r. z" N
8 v0 c! {7 l. m; r中间的net.trainParam分别是什么意思？参数都是这么设置的？求大神解答！！



, O* s, c$ H( B( O3 m4 q" C

平凡如我

你可以问问 @东方小四 ，他是学控制的，应该懂些

QYY1994

net.trainParam就是为了训练神经网络！
6 ]# K/ [$ b  _" f- ?7 j% znet.trainParam.show = 10;                %每间隔10步显示一次训练结果
" @6 k' [; A$ m/ w% B8 inet.trainParam.lr = 0.05;                  %学习速率0.05
net.trainParam.goal = 1e-10;            %训练目标最小误差1e-10
net.trainParam.epochs = 50000;       %允许最大训练步数50000步