问一个神经网络的问题

he010103

clear
p1=[1.24,1.27;1.36,1.74;1.38,1.64;1.38,1.82;1.38,1.90;%af
1.40,1.70;1.48,1.82;1.54,1.82;1.56,2.08];
) B5 F* I, I7 T# Up2=[1.14,1.82;1.18,1.96;1.20,1.86;1.26,2.00 %apf
1.28,2.00;1.30,1.96];
% z9 N( W% O- @0 R/ wp=[p1;p2]';%连接
pr=minmax(p);%求解A矩阵中每个行向量中的最小值和最大值.即对每行最小值最值值排序
goal=[ones(1,9),zeros(1,6);zeros(1,9),ones(1,6)];
$ B% s% m6 u# j+ f' i$ ~' Hplot(p1(:,1),p1(:,2),'h',p2(:,1),p2(:,2),'o')
& _* ?5 }- k/ ]/ ~net=newff(pr,[3,2],{'logsig','logsig'});%建立可训练的前馈网络，Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值，两层的传递函数logsig(n) = 1 / (1 + exp(-n))
net.trainParam.show = 10;
$ ~5 n) p& N0 xnet.trainParam.lr = 0.05;
net.trainParam.goal = 1e-10;
net.trainParam.epochs = 50000;
( J$ z$ o6 I; a7 ^( Unet = train(net,p,goal);
8 [7 f3 \" Y; f' fx=[1.24 1.80;1.28 1.84;1.40 2.04]';
8 h7 \" M: T3 yy0=sim(net,p);
' m/ e- t5 ]' u# A7 n! }y=sim(net,x);

中间的net.trainParam分别是什么意思？参数都是这么设置的？求大神解答！！
1 t6 ]. w! X8 K. ^' L8 Q9 E
* h7 q8 O3 V( N; D) a% O

平凡如我

你可以问问 @东方小四 ，他是学控制的，应该懂些
. d  f5 e1 K; u' w! X! L- A

QYY1994

net.trainParam就是为了训练神经网络！
9 z. Z. V/ p$ W( knet.trainParam.show = 10;                %每间隔10步显示一次训练结果
net.trainParam.lr = 0.05;                  %学习速率0.05
0 u" Y  R1 Z4 I. H' [3 z6 wnet.trainParam.goal = 1e-10;            %训练目标最小误差1e-10
net.trainParam.epochs = 50000;       %允许最大训练步数50000步
* [- S% m5 w; |- r* R