问一个神经网络的问题

he010103

clear
p1=[1.24,1.27;1.36,1.74;1.38,1.64;1.38,1.82;1.38,1.90;%af
! y+ L) V: Y4 C7 i: ?" N  u- c1.40,1.70;1.48,1.82;1.54,1.82;1.56,2.08];
9 B: S7 q9 H* h" _$ d; q6 Hp2=[1.14,1.82;1.18,1.96;1.20,1.86;1.26,2.00 %apf
3 U5 q' Q: U4 F9 ]8 w3 h, U1.28,2.00;1.30,1.96];
3 x6 i) P/ P9 q# a2 u! r) Fp=[p1;p2]';%连接
pr=minmax(p);%求解A矩阵中每个行向量中的最小值和最大值.即对每行最小值最值值排序
goal=[ones(1,9),zeros(1,6);zeros(1,9),ones(1,6)];
plot(p1(:,1),p1(:,2),'h',p2(:,1),p2(:,2),'o')
+ o8 L+ T) I7 r- `net=newff(pr,[3,2],{'logsig','logsig'});%建立可训练的前馈网络，Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值，两层的传递函数logsig(n) = 1 / (1 + exp(-n))
net.trainParam.show = 10;
- a; z$ e# K' D8 Y6 g3 i4 Cnet.trainParam.lr = 0.05;
net.trainParam.goal = 1e-10;
* D- b, }( C: d. X% z0 lnet.trainParam.epochs = 50000;
1 ?! G0 p- x, D; t# X- Y: o: E0 Knet = train(net,p,goal);
x=[1.24 1.80;1.28 1.84;1.40 2.04]';
2 B2 v, V+ T# Z' p3 b0 i9 t8 O( Ny0=sim(net,p);
6 z4 W6 @* _) p1 A, _y=sim(net,x);
* l. _) |& s1 F; a2 Q
中间的net.trainParam分别是什么意思？参数都是这么设置的？求大神解答！！
6 N  o+ u0 R: u4 k7 R# A2 {
/ d4 c# l8 @! j

  {4 _8 y+ q! i; B

平凡如我

你可以问问 @东方小四 ，他是学控制的，应该懂些
3 G9 v/ G. T% p1 s

QYY1994

net.trainParam就是为了训练神经网络！
net.trainParam.show = 10;                %每间隔10步显示一次训练结果
5 h# j+ U/ S2 Xnet.trainParam.lr = 0.05;                  %学习速率0.05
net.trainParam.goal = 1e-10;            %训练目标最小误差1e-10
net.trainParam.epochs = 50000;       %允许最大训练步数50000步
3 n1 L# ]& u- m! ^& }9 M