问一个神经网络的问题

he010103

clear
p1=[1.24,1.27;1.36,1.74;1.38,1.64;1.38,1.82;1.38,1.90;%af
1.40,1.70;1.48,1.82;1.54,1.82;1.56,2.08];
& {: I! y2 V* O# Dp2=[1.14,1.82;1.18,1.96;1.20,1.86;1.26,2.00 %apf
1.28,2.00;1.30,1.96];
p=[p1;p2]';%连接
pr=minmax(p);%求解A矩阵中每个行向量中的最小值和最大值.即对每行最小值最值值排序
goal=[ones(1,9),zeros(1,6);zeros(1,9),ones(1,6)];
plot(p1(:,1),p1(:,2),'h',p2(:,1),p2(:,2),'o')
: A/ v( Q8 r7 R/ f5 q" T8 lnet=newff(pr,[3,2],{'logsig','logsig'});%建立可训练的前馈网络，Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值，两层的传递函数logsig(n) = 1 / (1 + exp(-n))
# M6 U2 J8 i+ R# K7 Onet.trainParam.show = 10;
8 u* t, N% P" k- |0 T$ H4 mnet.trainParam.lr = 0.05;
net.trainParam.goal = 1e-10;
/ y2 a2 i/ \. O7 N" fnet.trainParam.epochs = 50000;
! a' @, l( j9 Z0 S2 Rnet = train(net,p,goal);
0 R& z3 @7 O$ P, K- R8 i! }/ Px=[1.24 1.80;1.28 1.84;1.40 2.04]';
, u% V8 c1 x% ]+ D+ {! Qy0=sim(net,p);
y=sim(net,x);
7 F1 f& J( z+ F6 ?8 m& U
中间的net.trainParam分别是什么意思？参数都是这么设置的？求大神解答！！

平凡如我

你可以问问 @东方小四 ，他是学控制的，应该懂些

QYY1994

net.trainParam就是为了训练神经网络！
net.trainParam.show = 10;                %每间隔10步显示一次训练结果
7 i: T8 y& l. R. g9 U; s0 Rnet.trainParam.lr = 0.05;                  %学习速率0.05
4 [1 z0 X' t2 c7 m/ S* Enet.trainParam.goal = 1e-10;            %训练目标最小误差1e-10
  r% r7 E( F. q3 w0 K+ wnet.trainParam.epochs = 50000;       %允许最大训练步数50000步