问一个神经网络的问题

he010103

clear
' u0 n6 \$ j& J' p# H; Z1 G3 [p1=[1.24,1.27;1.36,1.74;1.38,1.64;1.38,1.82;1.38,1.90;%af
* i8 |. n' q# n& E# U# Q1.40,1.70;1.48,1.82;1.54,1.82;1.56,2.08];
p2=[1.14,1.82;1.18,1.96;1.20,1.86;1.26,2.00 %apf
1.28,2.00;1.30,1.96];
: E4 [# d8 ~& Tp=[p1;p2]';%连接
/ N& Y, M' \6 Tpr=minmax(p);%求解A矩阵中每个行向量中的最小值和最大值.即对每行最小值最值值排序
goal=[ones(1,9),zeros(1,6);zeros(1,9),ones(1,6)];
1 q* Y2 G) d/ E* u( H3 r  Gplot(p1(:,1),p1(:,2),'h',p2(:,1),p2(:,2),'o')
: Y5 u. g% x/ F+ @net=newff(pr,[3,2],{'logsig','logsig'});%建立可训练的前馈网络，Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值，两层的传递函数logsig(n) = 1 / (1 + exp(-n))
' j! y( k% D4 d, A; s" ^net.trainParam.show = 10;
net.trainParam.lr = 0.05;
net.trainParam.goal = 1e-10;
net.trainParam.epochs = 50000;
net = train(net,p,goal);
8 n( C1 ?& [& ]x=[1.24 1.80;1.28 1.84;1.40 2.04]';
# `4 l+ C! E, d# d7 @: My0=sim(net,p);
y=sim(net,x);

中间的net.trainParam分别是什么意思？参数都是这么设置的？求大神解答！！

/ E- e6 Q; }/ Q) c; k7 I
8 v- {# U# k6 f) V6 v- B! K1 a

平凡如我

你可以问问 @东方小四 ，他是学控制的，应该懂些
$ t8 p/ L9 U/ M

QYY1994

net.trainParam就是为了训练神经网络！
net.trainParam.show = 10;                %每间隔10步显示一次训练结果
net.trainParam.lr = 0.05;                  %学习速率0.05
net.trainParam.goal = 1e-10;            %训练目标最小误差1e-10
- p* ]6 g6 D2 P( `6 w: L! z$ U, ^net.trainParam.epochs = 50000;       %允许最大训练步数50000步
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