用textscan函数读取带变量名的数据集

逝水lcc无痕

%这是一个读取数据集的程序，目的是把如下带变量名的数据矩阵读进MATLAB。
% <DTYYYYMMDD>,<TIME>,<OPEN>,<HIGH>,<LOW>,<CLOSE>,<VOL>
% 20040615,212000,0.6987,0.6987,0.6986,0.6986,2
' ~: a, N4 C' d# T4 A% 20040615,212100,0.6987,0.6987,0.6987,0.6987,1
% 20040615,212200,0.6988,0.6988,0.6987,0.6987,2
%这样在处理比较大、多的数据集时，就不需要把文件打开去掉最上面一行了。
* h* a4 p; r+ ~2 r) L
tic
clear

3 x( Q0 K& M+ q; u$ K! E%用如下方来来读取，把CollectOutput设为0，则MATLAB会把每一列的数字返回成一个数组。
fid = fopen('E:\v time deformation\EURUSD.txt','r');  %打开要读取的数据集，'r'表示要读取打开文件，r是默认值。
) H' W/ r5 _0 a; e7 u1 mC_text = textscan(fid,'%s',7, 'delimiter',',');       %上句读取第一行的文字，即变量名。
, K/ N9 R8 a7 {  Y' u/ b# d3 C# {C_data = textscan(fid,'%f %f %f %f %f %f %f','delimiter',',','CollectOutput', 0);  
8 V0 l  ~2 i" h' C0 }3 Y2 z- [%上句读取第2行以后的数据矩阵。
( V2 e- r3 C: c. y%其中设定'delimiter',','是因为原文件里每两个数据之间是用逗号隔开的。
2 }6 L! ]4 n# {% P  K%设定'CollectOutput'为默认值0，这样MATLAB把各列分别当作数组返回。
. {8 t# p8 c/ W$ @8 w
  X9 {" ]5 I! g7 i/ [6 Ufclose(fid);
% C_text{:}                         %这一句返回数组C_text的全部内容（元素）。
. ~3 p! X& L+ h& y% C_text{1}                         %这一句返回数组C_text第1列的内容（元素）。
% C_text(                         %这一列返回数组C_text的整体结构。
4 w) }- R9 p- R, e% C_text(1)                         %这一句返回数组C_text第1列的结构：{8x1 cell}
6 W+ O/ Q2 j( L% C_data{:}                         %查看数组C_data的全部元素，以一列一列的形式返回。
! D' s% G8 _, ?2 J( `+ e  p% C_data{1}                         %这一句返回数组C_fata第1列的内容（元素）。是一个列向量。
$ K" {! f! _# o: p& w2 P% C_data{4}                         %这一句返回数组C_data的第4列的元素。是一个列向量。
( A" g, {5 N6 ~/ ]% C_data(                         %这一列返回数组C_data的整体结构。
3 D7 {# k$ Z: r1 M5 v+ J$ s4 y% C_data(1)                         %这一句返回数组C_data的第1列的结构。
/ ~6 J7 T+ A5 t1 G0 V% h, D6 }
, B  |2 f; P7 z, \%现在可以把数组C_data的各列赋予新的名称。例如：
( T7 v5 S' q* k' x( _" P# hdate = C_data{1};
time = C_data{2};
open = C_data{3};
. L7 V0 J6 C+ a. N- _$ S$ e9 |high = C_data{4};
low = C_data{5};
1 O7 g9 F/ \+ }2 V' c( S1 yclose = C_data{6};                 
3 h3 n$ ?7 i. a2 Mvol = C_data{7};             %以上分别是日期，时点，开盘价，最高价，最低价，收盘价,交易次数。
' G% @' G+ e. h+ e6 T" p
# _5 x3 `: ~% m; x% 现在可以把上述各列数据组成一个新的数据矩阵，以便进一步分析之用。例如：
/ e( V' n  @! }5 i8 D/ lEURUSD = [date,time,open,high,low,close,vol];

, P0 W3 K' _/ e: a. J% 也可以用EURUSD=cat(2,date,time,open,high,low,close,vol) 或EURUSD = horzcat(date,time,open,high,low,close,vol);
%注意：如果在前面C_data=textscan那一行里所设定的各列数据的性质不一样，例如前三列是整数（%d），后四列是%f（小数），
%则上句合并成矩阵时，最后四列数据将被取整。因此数据性质必须一致才行。
[rr,cc] = size(EURUSD)
8 `6 m( c& i4 d$ O; U+ YEURUSD(1:10,

9 U) |0 a+ i% }3 vtoc