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签到天数: 157 天 [LV.7]常住居民III
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%这是一个读取数据集的程序,目的是把如下带变量名的数据矩阵读进MATLAB。6 v, A7 ~! ~( C' e+ j
% <DTYYYYMMDD>,<TIME>,<OPEN>,<HIGH>,<LOW>,<CLOSE>,<VOL>
/ Y) W' N: X' {* k% 20040615,212000,0.6987,0.6987,0.6986,0.6986,2; T, @' Z. a& d3 G/ c
% 20040615,212100,0.6987,0.6987,0.6987,0.6987,14 d* _: G: {% e- E8 ]7 q
% 20040615,212200,0.6988,0.6988,0.6987,0.6987,2
. r6 Z' [+ V7 r/ M [7 e%这样在处理比较大、多的数据集时,就不需要把文件打开去掉最上面一行了。, ]2 s8 }' W+ i% B9 N
7 H( H1 T+ S: Otic9 Z6 a# s3 H# a4 ^; w
clear
0 e+ _4 h6 t3 b9 T Z$ m! h/ I, W4 K, ^# r+ E4 M
%用如下方来来读取,把CollectOutput设为0,则MATLAB会把每一列的数字返回成一个数组。4 B% W& ?3 z; n' O! m: g2 a
fid = fopen('E:\v time deformation\EURUSD.txt','r'); %打开要读取的数据集,'r'表示要读取打开文件,r是默认值。
- }4 d+ f' I5 _3 n- y$ E- kC_text = textscan(fid,'%s',7, 'delimiter',','); %上句读取第一行的文字,即变量名。
. ~% H4 W4 g& O% ?1 e# ~' K) }1 WC_data = textscan(fid,'%f %f %f %f %f %f %f','delimiter',',','CollectOutput', 0);
( {+ Y, Z3 N0 U7 t) p%上句读取第2行以后的数据矩阵。& u t+ V, F) H
%其中设定'delimiter',','是因为原文件里每两个数据之间是用逗号隔开的。1 v. K& \6 {4 A* Z2 T$ v
%设定'CollectOutput'为默认值0,这样MATLAB把各列分别当作数组返回。
% W1 S& q1 v# ^$ L+ z1 M , J& j& Q6 q4 t! q' @# j# e/ a
fclose(fid);
" i" b- u' `* ^1 p" g% C_text{:} %这一句返回数组C_text的全部内容(元素)。
* w5 y) ~. Q( M" b) o% C_text{1} %这一句返回数组C_text第1列的内容(元素)。
2 J1 }/ t4 J+ W7 j( w% C_text( %这一列返回数组C_text的整体结构。
1 C* |& e& h- J+ W2 w$ ~* ]% C_text(1) %这一句返回数组C_text第1列的结构:{8x1 cell}
! E( [9 ^7 f) w, n% C_data{:} %查看数组C_data的全部元素,以一列一列的形式返回。; j: d/ C& t" s% p
% C_data{1} %这一句返回数组C_fata第1列的内容(元素)。是一个列向量。
. A0 `2 Y0 A; A* N& R) B% C_data{4} %这一句返回数组C_data的第4列的元素。是一个列向量。. u2 D8 u" {/ Y
% C_data( %这一列返回数组C_data的整体结构。* u1 q' _* a' C9 `8 U
% C_data(1) %这一句返回数组C_data的第1列的结构。
) C: c+ Q! K9 Z; M & U5 U) |1 m4 e8 M. B, \
%现在可以把数组C_data的各列赋予新的名称。例如:& b7 m6 M4 `1 Z
date = C_data{1};( m9 R: c" y. C! H
time = C_data{2};8 D* f4 {6 d( ?7 H
open = C_data{3};+ \) P8 L( T% N3 u G( |
high = C_data{4};
$ a9 u! o8 V0 n' olow = C_data{5};. Q! x. ~. r4 k7 t. a
close = C_data{6}; 9 e+ j. U! D* ^' {
vol = C_data{7}; %以上分别是日期,时点,开盘价,最高价,最低价,收盘价,交易次数。, I" z3 I; o( U5 U( o2 O5 v \: X+ a
; l9 Z8 k/ G- f# l# j* R
% 现在可以把上述各列数据组成一个新的数据矩阵,以便进一步分析之用。例如:$ {. m9 z2 r7 n# R
EURUSD = [date,time,open,high,low,close,vol];
; ?+ a O7 q& K" ^( X0 z. U0 Y! v& `0 z
% 也可以用EURUSD=cat(2,date,time,open,high,low,close,vol) 或EURUSD = horzcat(date,time,open,high,low,close,vol); 1 \, U$ e% |8 `. k/ b/ {, {0 @
%注意:如果在前面C_data=textscan那一行里所设定的各列数据的性质不一样,例如前三列是整数(%d),后四列是%f(小数),
4 p; _# n8 \2 t%则上句合并成矩阵时,最后四列数据将被取整。因此数据性质必须一致才行。: i3 K$ F0 U; D7 u( C
[rr,cc] = size(EURUSD)3 d _& j# d1 E5 R4 _. S
EURUSD(1:10,
5 `# [9 U5 @: V/ Y/ \7 c: y
3 {: ~9 @+ s1 j4 Qtoc
3 L/ o3 [9 [8 R: x5 y$ l' W9 _7 `) D3 G
( K/ }8 y4 U, i# k/ g4 s- \( n
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zan
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