用textscan函数读取带变量名的数据集

逝水lcc无痕

%这是一个读取数据集的程序，目的是把如下带变量名的数据矩阵读进MATLAB。
% <DTYYYYMMDD>,<TIME>,<OPEN>,<HIGH>,<LOW>,<CLOSE>,<VOL>
% 20040615,212000,0.6987,0.6987,0.6986,0.6986,2
% 20040615,212100,0.6987,0.6987,0.6987,0.6987,1
+ M; j+ N- Q4 t/ R9 M3 u% 20040615,212200,0.6988,0.6988,0.6987,0.6987,2
$ p8 Y. t: e* D$ Y1 m' o" R5 F, B%这样在处理比较大、多的数据集时，就不需要把文件打开去掉最上面一行了。
" a/ n$ I, r1 }. T
  n; n5 J7 p4 m; J) o" [) ltic
2 r! h, ~# {7 _0 zclear
6 [" O& r0 Q# ^0 ?* F" L
8 {6 {4 y: Y, V3 D4 [/ w, o) j%用如下方来来读取，把CollectOutput设为0，则MATLAB会把每一列的数字返回成一个数组。
fid = fopen('E:\v time deformation\EURUSD.txt','r');  %打开要读取的数据集，'r'表示要读取打开文件，r是默认值。
) ^& ~/ F+ `" G* X7 V( h! WC_text = textscan(fid,'%s',7, 'delimiter',',');       %上句读取第一行的文字，即变量名。
C_data = textscan(fid,'%f %f %f %f %f %f %f','delimiter',',','CollectOutput', 0);  
; Y$ `' g3 x3 H' n%上句读取第2行以后的数据矩阵。
%其中设定'delimiter',','是因为原文件里每两个数据之间是用逗号隔开的。
%设定'CollectOutput'为默认值0，这样MATLAB把各列分别当作数组返回。

! w3 X) N0 o& ^! ?' Zfclose(fid);
- N* p8 N5 E2 I; B% C_text{:}                         %这一句返回数组C_text的全部内容（元素）。
7 r/ D& ^; n, L% \. u: _# L3 u1 R% C_text{1}                         %这一句返回数组C_text第1列的内容（元素）。
0 l8 }8 ]+ u/ R, L% \9 M% C_text(                         %这一列返回数组C_text的整体结构。
% C_text(1)                         %这一句返回数组C_text第1列的结构：{8x1 cell}
/ ]8 q4 c  [. O, m- U  V% t% C_data{:}                         %查看数组C_data的全部元素，以一列一列的形式返回。
% a' k, A' m2 E. U! r  a) ^9 v, S% C_data{1}                         %这一句返回数组C_fata第1列的内容（元素）。是一个列向量。
% C_data{4}                         %这一句返回数组C_data的第4列的元素。是一个列向量。
4 v7 C# ^- q- m9 v0 l/ O: i% C_data(                         %这一列返回数组C_data的整体结构。
& S6 D( A: I# F1 h" U/ E% C_data(1)                         %这一句返回数组C_data的第1列的结构。
) y- i1 ]8 E# w5 y3 N. m
%现在可以把数组C_data的各列赋予新的名称。例如：
date = C_data{1};
5 G# I7 L+ V% K9 G) e- H# J5 U( rtime = C_data{2};
+ I+ @* C. s' O. X. M9 topen = C_data{3};
high = C_data{4};
low = C_data{5};
% w' K7 D' e9 n8 aclose = C_data{6};                 
vol = C_data{7};             %以上分别是日期，时点，开盘价，最高价，最低价，收盘价,交易次数。

% 现在可以把上述各列数据组成一个新的数据矩阵，以便进一步分析之用。例如：
6 j! V  g% P; g0 xEURUSD = [date,time,open,high,low,close,vol];
6 i! A9 y- d1 _0 T0 c" j- H. G8 g
% 也可以用EURUSD=cat(2,date,time,open,high,low,close,vol) 或EURUSD = horzcat(date,time,open,high,low,close,vol);
%注意：如果在前面C_data=textscan那一行里所设定的各列数据的性质不一样，例如前三列是整数（%d），后四列是%f（小数），
$ ?& p0 m& k% H- K%则上句合并成矩阵时，最后四列数据将被取整。因此数据性质必须一致才行。
[rr,cc] = size(EURUSD)
EURUSD(1:10,

# R' Q4 f6 e; u  stoc
/ V/ I, x4 B% c) Y2 z$ H

4 y$ E& a8 T6 U  A7 ^" k! X+ j) D