- 在线时间
- 127 小时
- 最后登录
- 2017-3-27
- 注册时间
- 2014-5-1
- 听众数
- 18
- 收听数
- 8
- 能力
- 0 分
- 体力
- 2173 点
- 威望
- 0 点
- 阅读权限
- 50
- 积分
- 836
- 相册
- 0
- 日志
- 0
- 记录
- 1
- 帖子
- 360
- 主题
- 59
- 精华
- 0
- 分享
- 0
- 好友
- 35
升级   59% TA的每日心情 | 无聊 2016-1-24 14:24 |
|---|
签到天数: 157 天 [LV.7]常住居民III
- 自我介绍
- 没有最好,只有更好!
 群组: 建模思维养成培训 群组: 数模专题强化培训 |
%这是一个读取数据集的程序,目的是把如下带变量名的数据矩阵读进MATLAB。2 B$ D- T7 A* N0 u" O
% <DTYYYYMMDD>,<TIME>,<OPEN>,<HIGH>,<LOW>,<CLOSE>,<VOL>; P- N8 X' M( p. h) G
% 20040615,212000,0.6987,0.6987,0.6986,0.6986,2$ c# ]9 B: j1 y# x$ Q
% 20040615,212100,0.6987,0.6987,0.6987,0.6987,1
7 b8 L$ c( H, [+ n% 20040615,212200,0.6988,0.6988,0.6987,0.6987,2% Q- h: [6 a5 J& [6 k1 L( C4 n
%这样在处理比较大、多的数据集时,就不需要把文件打开去掉最上面一行了。2 P' G/ E- n$ @, M5 E; p
& [7 ?; A8 u( R" R1 {tic4 R- C0 p( K4 ~
clear* @ b8 s+ h8 K/ i
2 I4 z) {* e7 W. [- G o
%用如下方来来读取,把CollectOutput设为0,则MATLAB会把每一列的数字返回成一个数组。, f) n9 F9 N. r! G9 f3 J
fid = fopen('E:\v time deformation\EURUSD.txt','r'); %打开要读取的数据集,'r'表示要读取打开文件,r是默认值。
3 k* [. f( f% y$ |, N- Z( a9 o5 qC_text = textscan(fid,'%s',7, 'delimiter',','); %上句读取第一行的文字,即变量名。2 }/ s8 m5 K. S! Y4 d
C_data = textscan(fid,'%f %f %f %f %f %f %f','delimiter',',','CollectOutput', 0);
% {; C: h+ @. f) j4 n%上句读取第2行以后的数据矩阵。+ z# |, M y: ?, x
%其中设定'delimiter',','是因为原文件里每两个数据之间是用逗号隔开的。
% N3 l. J: P/ x%设定'CollectOutput'为默认值0,这样MATLAB把各列分别当作数组返回。" @' k- o% r- r" Z
& ?4 w, g B- afclose(fid);: Z7 T9 {: K/ C% Z# V% E
% C_text{:} %这一句返回数组C_text的全部内容(元素)。. i: C) Q& F# ^7 Z
% C_text{1} %这一句返回数组C_text第1列的内容(元素)。
3 B. \7 B& P2 W% F) O0 o# G) q% C_text( %这一列返回数组C_text的整体结构。- ~( O) ?6 L6 _( ?) m# V' @( j! I
% C_text(1) %这一句返回数组C_text第1列的结构:{8x1 cell}# H- E- q3 [# G5 ?* i9 K. X. i1 E
% C_data{:} %查看数组C_data的全部元素,以一列一列的形式返回。7 b+ [! n4 F! Q- c8 F
% C_data{1} %这一句返回数组C_fata第1列的内容(元素)。是一个列向量。7 a3 l5 b9 W8 b& `! U5 F# p* F
% C_data{4} %这一句返回数组C_data的第4列的元素。是一个列向量。) ~; v& I9 d; j
% C_data( %这一列返回数组C_data的整体结构。0 F# f2 N E/ j5 _! A6 t
% C_data(1) %这一句返回数组C_data的第1列的结构。
; T0 P/ X) L: x+ q, ]$ l1 P4 y1 s* B# i ; ~0 _$ A$ v2 \! U( b5 h/ d! |
%现在可以把数组C_data的各列赋予新的名称。例如:5 x0 x. s. P4 G8 m( m
date = C_data{1};! ?; S) y) X+ A1 x" {5 ?
time = C_data{2};
" G* h4 S: v d- z+ R# N; m* Lopen = C_data{3};- y1 @5 w) _7 I
high = C_data{4};
. A& l: |* Z2 n9 i8 T5 q- R7 Q8 Blow = C_data{5};1 v& `% G! d; _ J; }# O
close = C_data{6}; . E! q1 o5 c _: B
vol = C_data{7}; %以上分别是日期,时点,开盘价,最高价,最低价,收盘价,交易次数。
0 T S; k) A/ R, A4 t: f- r8 d
- ?& J$ m6 X! r G4 o$ }! ?4 t8 P& ^- v3 W% 现在可以把上述各列数据组成一个新的数据矩阵,以便进一步分析之用。例如:
; S6 n/ E9 v5 \5 g% jEURUSD = [date,time,open,high,low,close,vol];
4 H& {/ _6 T% ], }' x7 [
0 o# X0 L8 V& V; r( e4 e& W' J% 也可以用EURUSD=cat(2,date,time,open,high,low,close,vol) 或EURUSD = horzcat(date,time,open,high,low,close,vol); ! u; j1 b9 p% }) h7 _1 M% I! O
%注意:如果在前面C_data=textscan那一行里所设定的各列数据的性质不一样,例如前三列是整数(%d),后四列是%f(小数),
1 I3 h ]- v1 S* }, q%则上句合并成矩阵时,最后四列数据将被取整。因此数据性质必须一致才行。/ G; Q3 u0 w) ~: A
[rr,cc] = size(EURUSD)
N. ?* K+ n9 Z% [+ I7 GEURUSD(1:10,
' r: d* D" p( L/ e
; z0 D s; F9 I8 F y# f- w; a2 _toc
2 Q q- e: g4 S8 v( i( `0 B" n" I+ p1 s6 w" K
+ `; m! y) M7 U6 X |
zan
|