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Solemn胜威        

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  • TA的每日心情
    开心
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    [LV.5]常住居民I

    2012挑战赛参赛者

    群组: 2013年国赛B题讨论组
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    1#
    发表于 2015-1-5 14:34 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
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    ISBN号：9787302378525印刷时间：2015-01-01
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    zan
    清华大学, 数学建模, 好书推荐, 出版社
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    [LV.5]常住居民I
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    发表于 2015-6-22 19:45 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
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  • TA的每日心情
    开心
    2015-1-5 14:36

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    [LV.5]常住居民I

    2012挑战赛参赛者

    群组: 2013年国赛B题讨论组
    3#
    发表于 2015-8-24 22:28 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》,双线性滤波、Kirsch滤波、超限邻域滤波、逆滤波、双边滤波、同态滤波、小波滤波、六抽头滤波、约束最小平方滤波、非线性复扩散滤波、Lee滤波、Gabor滤波、Wiener滤波、Kuwahara滤波、Beltrami流滤波、Lucy Richardson滤波、NoLocalMeans滤波等研究内容。
    " i, T5 k5 L# D, H, f2 C; p4 W$ B8 o: |5 f* V; k2 n3 d, P  w+ ~% _/ x
    《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》全面而系统地讲解了MATLAB图像滤波去噪分析及其应用;结合算法理论,详解算法代码（代码全部可执行且验证通过）,以帮助读者更好地学习本书内容。对于网上讨论的大部分疑难问题,本书均有涉及。
    ! b2 E+ [1 ^2 [9 t4 B" M8 C# X
    % |4 M- ^' C( a1 }+ r' }' x第1章　图像颜色空间相互转换与MATLAB实现
    ) n6 L) ^. y" z$ w, s9 M! W1．1　图像颜色空间原理
    , ~6 g' {: f- P* g1．1．1　RGB颜色空间
    ' H$ O, Y. p. g" b, P: U* S' O0 Q" @% K1．1．2　YCbCr颜色空间+ q) n2 M6 M) H# y0 d( `: R# n- C
    1．1．3　YUV颜色空间
      r- b% F3 `+ j1．1．4　YIQ颜色空间
    : J2 P; J8 R3 g: f2 l! e1．1．5　HSV颜色空间
    3 e6 R; D$ X% Q& A7 L/ V, f$ ~1．1．6　HSL颜色空间
    ' G6 s) K( R8 X) B- H. i) a& g1．1．7　HSI颜色空间+ r0 k$ a8 t/ d3 e% O  {
    1．1．8　CIE颜色空间
    # t8 L' j$ r9 q0 m1．1．9　LUV颜色空间' S8 i# r0 p, v# R2 {3 ?
    1．1．10　LAB颜色空间
    $ `4 o" w; C  U7 S2 P4 Q1．1．11　LCH 颜色空间" |# W# S" X' q4 V$ v
    1．2　颜色空间转换与MATLAB实现) j2 l1 c5 ]. _1 }
    1．2．1　图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现, J9 W4 K/ T9 g0 h: Q3 N! `
    1．2．2　图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    " X4 z% o4 F& P( p: K( Z' F; @5 l/ n' k1．2．3　图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
      o/ {  L/ Q/ o# P! y1．2．4　图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    4 q' ^6 o& h) l1．2．5　图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现6 e9 c, I  o' M( _% J
    1．2．6　图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    / v! V: w! m$ C6 A% d1．2．7　图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现9 C! n5 S% y0 w( C; H3 l
    1．2．8　图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现
      c: @3 @. z$ V7 t) o0 `7 Q7 S1．2．9　图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现5 a2 U2 ?# p0 g1 h, f! H1 M& i- [  ^
    第2章　图像噪声概率密度分布与MATLAB实现
    / E( L7 A" W0 |4 l8 k2．1　噪声概率密度分布函数
    , B" W8 Z: W. B, X2．1．1　均匀分布
    1 P; ^& v. B% u6 U2．1．2　正态分布
    / D  f3 I: v: s+ P* }  S2．1．3　卡方分布
    - E- Y( ]% i- s# k2．1．4　F分布- ?4 k+ u* _1 s
    2．1．5　t分布
    6 F+ P6 A7 M) l0 j& [2．1．6　Beta分布
    1 y+ z, y8 a2 B2．1．7　指数分布
    . M/ i, j( k' \5 s- T( Q8 }/ h2．1．8　Gamma分布
    : S: E0 X( l: Y6 K2．1．9　对数正态分布: l6 P, v. G. L
    2．1．10　瑞利分布0 U0 X1 j) S3 N6 k6 u
    2．1．11　威布尔分布0 |1 ^4 T, ?8 w& |& A, t- {4 D
    2．1．12　二项分布( x0 H( `: I8 W. u
    2．1．13　几何分布
    ' q- U  b6 y: e8 O' w. @1 m2．1．14　泊松分布( y& g: S; N* D; C
    2．1．15　柯西分布4 \8 x0 A; |' m0 U* |/ |2 L) U3 `
    2．2　图像噪声的产生与MATLAB实现+ J6 O. U6 m  C2 F
    2．2．1　图像噪声均匀分布与MATLAB实现1 Y; I5 z/ q8 a4 h
    2．2．2　图像噪声正态分布与MATLAB实现
    ) K  P5 x2 ~, Y4 A- g% _# S# j2．2．3　图像噪声卡方分布与MATLAB实现8 y  H+ T: E! F6 v. ~
    2．2．4　图像噪声F分布与MATLAB实现9 `- e* ]! T! K5 K4 \5 k: s% E- K, A
    2．2．5　图像噪声t分布与MATLAB实现$ n% e1 c$ W+ p- d! R
    2．2．6　图像噪声Beta分布与MATLAB实现. t! r6 g; y' B8 O2 w: t
    2．2．7　图像噪声指数分布与MATLAB实现3 d+ I2 \6 p1 S: \2 p7 i
    2．2．8　图像噪声伽马分布与MATLAB实现, ^8 `. V0 e% ]: a2 L# S
    2．2．9　图像噪声对数正态分布与MATLAB实现! g" d$ _8 ^8 j( Z) V
    2．2．10　图像噪声瑞利分布与MATLAB实现4 K% x9 t& P$ {: B$ f0 o' n
    2．2．11　图像噪声威布尔分布与MATLAB实现
    ) Z; J& m% w2 q2 a8 b$ C7 h5 U2．2．12　图像噪声二项分布与MATLAB实现
    . \# s# T8 M, a2．2．13　图像噪声几何分布与MATLAB实现
    + o- z7 w) P* s1 m! Y2．2．14　图像噪声泊松分布与MATLAB实现
    ' j$ X0 S* ?3 U1 z0 @2．2．15　图像噪声柯西分布与MATLAB实现
    : g. `0 h5 f  Q6 E2 v, j% c7 g第3章　理想滤波器设计与MATLAB实现
      U. B! ?2 p# B' Z0 P7 z7 Q3．1　理想滤波算法原理0 i) |. M9 u* ~0 m6 v
    3．2　理想带阻滤波
    : q( ?! j. Z5 f. \3．2．1　算法原理
    / I$ @& x# q( h8 Z4 {' E5 X9 }3．2．2　算法仿真与MATLAB实现, s3 V8 v+ w: @  p* J
    3．3　理想低通滤波
    ! ]2 J: R3 v1 ~! R% ]! A3．3．1　算法原理
    ) g% `6 P+ l* h- |3 O; N3．3．2　算法仿真与MATLAB实现# X5 P2 I8 `& K8 O3 p* s
    3．4　理想高通滤波6 j7 E% p8 ?& d$ k" u
    3．4．1　算法原理
    2 v+ y( Z5 i% S, F. J) K" z3．4．2　算法仿真与MATLAB实现
    # n- d& r9 H  ^& z0 Z3．5　理想陷波滤波. B1 D2 }: E+ u/ [% c( c  \0 |, z
    3．5．1　算法原理
    ( e. @# B. Z+ Y7 R& g" S& i3．5．2　算法仿真与MATLAB实现
    + `1 }$ d' }6 q- Z8 a第4章　巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现
    ) @' A* @, }0 E) g4．1　巴特沃斯滤波算法原理: A- F- @* L" }5 [
    4．2　巴特沃斯带阻滤波% |+ G3 Y( b- u- [$ [1 V
    4．2．1　算法原理: Z. H# u) N/ t& h1 f* n' t2 g- r9 o
    4．2．2　算法仿真与MATLAB实现6 o2 I7 q9 h9 Z9 }3 r% h
    4．3　巴特沃斯低通滤波
    2 e$ Y" M; s. {  {4．3．1　算法原理
    ; F  q+ C% i8 L9 N. @4．3．2　算法仿真与MATLAB实现
    " J( x6 _9 ^/ d4．4　巴特沃斯高通滤波
    ; g( z0 H8 T# P8 w" V4．4．1　算法原理
    / P$ a: J3 U- m4．4．2　算法仿真与MATLAB实现6 E, ^9 D! L9 c. K; D9 k* O1 c: K
    4．5　巴特沃斯陷波滤波
    & d* s' \4 \  X$ x4．5．1　算法原理3 v' n( Q4 v- g2 O7 R' Q6 ]$ k
    4．5．2　算法仿真与MATLAB实现
    . E- C# g( Q9 @第5章　高斯滤波器设计与MATLAB实现
    * c* R2 n9 n# a5．1　高斯滤波算法原理1 }8 z! N" F6 }" q+ |$ c
    5．2　高斯带阻滤波
    1 Y% k" v# r+ G: ~8 S# X" m/ K3 g$ a1 P/ @5．2．1　算法原理
    1 ?9 q( N+ T+ u# s% i2 @5．2．2　算法仿真与MATLAB实现7 {+ k8 @0 R8 s3 C5 d1 c# S
    5．3　高斯低通滤波* P+ o/ w1 z* p) t/ M
    5．3．1　算法原理
    1 R1 z5 V- I5 P8 x5．3．2　算法仿真与MATLAB实现
    : c# x5 Q+ _$ \$ ?7 _/ s1 D5．4　高斯高通滤波6 [7 N  J7 h# e( _- s
    5．4．1　算法原理3 T. f8 n8 g$ d/ q4 P
    5．4．2　算法仿真与MATLAB实现) r) T& ?; ^1 ~! _, z0 X$ P
    5．5　高斯陷波滤波# C7 C. n( v0 \9 ~, C  f+ k
    5．5．1　算法原理
    ) F, R- P: e( V$ q6 m& W5．5．2　算法仿真与MATLAB实现5 ?4 ~1 i; L5 [9 J! N" M
    第6章　线性滤波器设计与MATLAB实现
    5 F$ T% C6 A7 F. ?. a$ a6．1　线性平滑滤波& M$ X( @7 x5 k9 l5 E
    6．1．1　算法原理
    1 S4 f0 `9 P/ a# r+ J9 c  V6．1．2　算法仿真与MATLAB实现& z( S, b( V7 u0 i1 e  J, @' y
    6．2　双线性插值滤波
      C1 J( `7 m7 E+ T' a% J9 _6 j6．2．1　算法原理
    . {: U+ Y9 t+ ~0 x+ G8 `& J7 E0 k+ Z6．2．2　算法仿真与MATLAB实现/ k' u0 I" c& ]( j" P( i
    第7章　锐化滤波器设计与MATLAB实现
    7 x' T; L& O. Z4 @. U( m% f0 ?7．1　图像锐化处理( L7 w+ q  i) k9 ?* D4 F
    7．2　线性锐化滤波
    5 E2 U% M0 ~+ `' Z! s7．2．1　算法原理
    / \% s' }3 m$ u1 {5 U7．2．2　算法仿真与MATLAB实现$ @* X: \. s3 ]' M1 M9 B8 W
    7．3　Sobel滤波8 s1 v2 z$ F8 C: H
    7．3．1　算法原理
    # b; _8 q* K- ?' O$ D4 U4 Y- L7．3．2　算法仿真与MATLAB实现
    $ z5 J7 j6 h# p: y/ z; `6 c7．4　Canny滤波) F% j7 x) A1 h
    7．4．1　算法原理
    + b  C  @& e. s) s* |" ~7．4．2　算法仿真与MATLAB实现; L, D7 ?, u4 j* m- e
    7．5　Prewitt滤波
    ; @0 s' I2 T9 ?! h6 Z4 }7．5．1　算法原理
    3 J2 n3 g& y% `8 f* I' ?& E% P7．5．2　算法仿真与MATLAB实现; [# R6 X7 b9 b+ D3 F  O
    7．6　Roberts滤波
    8 k! i8 F' Y) H! ^0 r7．6．1　算法原理; l2 n) C) }3 @# E( k- s( v( ]
    7．6．2　算法仿真与MATLAB实现
    - \- J0 `- w7 F7．7　拉普拉斯滤波
    8 _3 r  w, w3 g5 b/ P; \7．7．1　算法原理
    . H- T  _2 M$ E7．7．2　算法仿真与MATLAB实现
    ( f# y2 b0 ^" V& N/ W7．8　Kirsch滤波
    4 x4 t% ?# A' b" d7．8．1　算法原理
    - C9 Z( N- C6 ~) d7．8．2　算法仿真与MATLAB实现1 f/ \* T0 U7 `! O3 T3 s
    第8章　常用平滑滤波器设计与MATLAB实现
    , |# W8 Q$ V7 }( q8．1　平滑滤波算法原理
    . J$ f. V5 q/ N4 {- p, y3 t8．2　几何均值滤波, r$ x, }. c$ p
    8．2．1　算法原理
    2 c4 _9 Q3 R1 ?. T8 I% B8．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    0 h1 o# s$ y1 o. l6 G4 z8．3　排序滤波7 }! p* W. ?3 |8 N8 r1 j
    8．3．1　算法原理
    $ Q% M4 @, t, t0 c7 A3 e5 M8．3．2　算法仿真与MATLAB实现
    . i6 v4 M- d( ^/ ]% d8．4　中值滤波
    ! V9 h8 n7 x8 T; h! n8．4．1　算法原理
    / m2 {* H+ w! i4 t2 @0 z  g' E0 G8．4．2　算法仿真与MATLAB实现
    + Z' t8 ~& j7 R2 t" ~% q+ D5 L, A7 R! C8．5　自适应平滑滤波/ B9 O2 Q4 U. S5 @; Y7 A
    8．5．1　算法原理
    ( U' s; D! B, N* G, A" V8．5．2　算法仿真与MATLAB实现
    4 Q( a" `: m! s3 D8．6　自适应中值滤波
    0 I4 I- c" _  A, G8．6．1　算法原理# C  u9 q6 l: B( L  X$ j* L' ?9 w
    8．6．2　算法仿真与MATLAB实现
    5 [# r- K3 w( n4 }$ e# F( u9 V8．7　超限邻域滤波
    7 g1 y4 d+ {3 j; V, X' l9 C5 \8．7．1　算法原理
    ; A7 x4 \  x4 w0 P/ }, f8．7．2　算法仿真与MATLAB实现% }& V* \0 R5 p+ q
    第9章　谐波均值滤波器设计与MATLAB实现/ }3 ~- }. ?: K
    9．1　谐波均值滤波; R+ ~6 X9 o, I# g
    9．1．1　算法原理0 C. U. k, ]0 G) a( V: T5 S+ k/ J
    9．1．2　算法仿真与MATLAB实现& `% k( A$ z, M  `. A7 H
    9．2　逆谐波均值滤波5 c9 o4 o8 j- }+ [  \& b
    9．2．1　算法原理2 L% \& ~$ j5 W% P9 Y% J9 `- @
    9．2．2　算法仿真与MATLAB实现/ Z) e" t4 ?5 ?4 o: X
    第10章　高级滤波器设计与MATLAB实现2 f% Q) e6 _( u
    10．1　逆滤波
    : x# c8 X, O! l# h- i7 O- N10．1．1　算法原理
    ( D9 C$ F0 g# Z. d% Z, n2 ^10．1．2　算法仿真与MATLAB实现; ]# G# _5 U8 [8 E
    10．2　双边滤波& t5 J: s% m0 f0 L
    10．2．1　算法原理
    , w, t8 E/ W9 y9 W10．2．2　算法仿真与MATLAB实现1 a2 R8 o  F  P! a2 M
    10．3　同态滤波/ f# m: ~2 C1 o" K5 a' x; Z: R
    10．3．1　算法原理
    % Q" Q  T' z7 w' [+ q3 U1 Q* C10．3．2　算法仿真与MATLAB实现
    ( F9 b: O7 V5 C) H0 w  A8 Q10．4　小波滤波" ~! t  B. R1 c6 c+ a
    10．4．1　算法原理1 S. c0 D: S4 T
    10．4．2　算法仿真与MATLAB实现
    , U% X& c3 P6 [8 p10．5　六抽头插值滤波4 s8 x9 }3 m" V$ a- G- G* @
    10．5．1　算法原理
    ! u0 H* I' J& b# E8 V% W/ _10．5．2　算法仿真与MATLAB实现: w4 }9 f. a& S+ ]
    10．6　形态学滤波7 v; d" T, ^" d) B; j
    10．6．1　算法原理
    % e6 K4 Z) @$ m5 g  {10．6．2　算法仿真与MATLAB实现
    9 K/ i+ c1 E5 k6 Q# J+ m) x10．7　约束最小平方滤波
    + i, p& ?% N' }/ h( e1 e10．7．1　算法原理
    0 i- W4 X3 Y" v3 O/ e2 C10．7．2　算法仿真与MATLAB实现
    ) f* [' B" h' r  L# [( A1 I10．8　非线性复扩散滤波
    ; b) ^8 E0 Z4 \$ B10．8．1　算法原理
    0 w9 ?; m- S5 O& v: |; F! L9 |: L6 u10．8．2　算法仿真与MATLAB实现
    + }9 k7 d. s6 o7 O第11章  特殊滤波器设计与MATLAB实现
    , k4 @+ P6 F7 e5 y- s11.1  Lee滤波       
    " u7 _; Q  F  t0 t8 l" e11.1.1  算法原理        . C6 S# X2 ^; V4 s3 v3 g
    11.1.2  算法仿真与MATLAB实现        " {& k% s3 t0 F' E
    11.2  Gabor滤波        ) i% @9 |) n3 u
    11.2.1  算法原理       
    / V; @: I) f$ N9 i" I11.2.2  算法仿真与MATLAB实现        - A2 M- V' a% m  k. ?
    11.3  Wiener滤波          P1 P% O8 O5 R  n2 l' r( `, C' w
    11.3.1  算法原理        # G( k% P. x& i/ F
    11.3.2  算法仿真与MATLAB实现        . S4 X; n( v- I0 M" P7 U3 x) s
    11.4  Kuwahara滤波       
    & A: Y! H5 ]/ Y. J) J11.4.1  算法原理       
    - B4 \& A3 J) j" N% L! p# B2 H1 ]11.4.2  算法仿真与MATLAB实现       
    * T, B& t  y9 r11.5  Beltrami流滤波       
    + {- ]  [% u8 j" T# B, l' V3 n% ?11.5.1  算法原理       
    7 j+ u& B. i+ b6 ^# C11.5.2  算法仿真与MATLAB实现
    ' N, J# n6 m! S% h* o* o6 M7 N% ~11.6  Lucy-Richardson滤波        4 J. C% F& ~2 f: N5 b+ O3 E
    11.6.1  算法原理       
    . ]. G% R& b$ y- u2 w; W/ B11.6.2  算法仿真与MATLAB实现
    ; S& J9 i9 V0 T+ r' m# ?11.7  Non-Local Means滤波        . H3 f( e7 s- p& ?: v( I3 h/ B
    11.7.1  算法原理        1 D! j$ B( d5 u$ }6 N$ m) F! C
    11.7.2  算法仿真与MATLAB实现       
    6 q( B, V( B2 [2 o. _; m. n- \5 [8 e0 u& L  K# w4 Y8 m( c  @6 F

    , b( N; H! ], [
    ) W& X) u+ K: m, B+ K/ `* I( q
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