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Solemn胜威        

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  • TA的每日心情
    开心
    2015-1-5 14:36

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    [LV.5]常住居民I

    2012挑战赛参赛者

    群组: 2013年国赛B题讨论组
    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2015-1-5 14:34 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
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    " _1 }5 W$ s4 J) ~, N2 ZMATLAB数学建模经典案例实战 余胜威 正版书籍
    - d0 J/ a. A/ M6 T( p1 A; \
    商品名称：MATLAB数学建模经典案例实战
    作者：余胜威开本：16开
    原价：898 Y$ l, f: q& o' a' o/ A  d
    		页数：583
    现价：71.2出版时间2015-01-01
    ISBN号：9787302378525印刷时间：2015-01-01
    出版社：清华大学版次：1
    商品类型：图书印次：1

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    买好的新书，备战国赛，里面代码很清楚，推荐给大家    & i7 A1 f+ {& {4 g5 `
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    zan
    清华大学, 数学建模, 好书推荐, 出版社
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  • TA的每日心情
    开心
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    [LV.5]常住居民I
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    发表于 2015-6-22 19:45 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    ; H" ]0 q* i+ `4 t# F
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  • TA的每日心情
    开心
    2015-1-5 14:36

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    [LV.5]常住居民I

    2012挑战赛参赛者

    群组: 2013年国赛B题讨论组
    3#
    发表于 2015-8-24 22:28 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》,双线性滤波、Kirsch滤波、超限邻域滤波、逆滤波、双边滤波、同态滤波、小波滤波、六抽头滤波、约束最小平方滤波、非线性复扩散滤波、Lee滤波、Gabor滤波、Wiener滤波、Kuwahara滤波、Beltrami流滤波、Lucy Richardson滤波、NoLocalMeans滤波等研究内容。 ; D* L. ~7 G' _( k! k
    - H6 i4 L6 `# q$ T. K! v$ e
    《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》全面而系统地讲解了MATLAB图像滤波去噪分析及其应用;结合算法理论,详解算法代码（代码全部可执行且验证通过）,以帮助读者更好地学习本书内容。对于网上讨论的大部分疑难问题,本书均有涉及。 1 w0 V# k0 q# k$ p

    9 i& p1 ]  n' k, g6 R0 X1 q第1章　图像颜色空间相互转换与MATLAB实现7 o/ k/ h. ?$ X  f5 r. ?8 Y
    1．1　图像颜色空间原理
    ; d) W. {: E8 Z( p7 _1．1．1　RGB颜色空间
    % V, F3 P) q1 ?4 G+ Q3 @! Q" m1．1．2　YCbCr颜色空间
    + i2 R" [; Z: @1．1．3　YUV颜色空间
    * ]! e8 ^7 O; z: @' `" E4 L* J8 T& i1．1．4　YIQ颜色空间
    2 u2 i( M" s3 Q5 V% P1．1．5　HSV颜色空间
    1 f$ O5 V. y. e4 _# ]8 d& G( s1．1．6　HSL颜色空间
    9 J! n' f8 ^5 c/ y3 Y' ?1．1．7　HSI颜色空间
    : w/ n$ s/ _! [. i$ @7 R1．1．8　CIE颜色空间
    3 Q3 U7 T' V, p! x4 Q. u  e1 {1．1．9　LUV颜色空间5 n/ S' y& ]0 `. [, X7 j
    1．1．10　LAB颜色空间& X/ {5 h7 H8 E, q
    1．1．11　LCH 颜色空间
    : K' C" J7 Q+ @+ c1．2　颜色空间转换与MATLAB实现
    , [# A6 f5 Y2 Z) r9 F+ r1．2．1　图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    " V1 @! E- q# O3 R9 q1．2．2　图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现1 l/ Y. {1 E* ?2 s
    1．2．3　图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现- F4 p3 ^1 F" C$ @& A1 H, m, V
    1．2．4　图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    ) Q7 ]+ u& P# D; f; [1．2．5　图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现8 Q3 U& b3 G! @
    1．2．6　图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    * `  ]+ z) ~+ S, x1 N$ S2 D! B8 n1．2．7　图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    - p- c; ?2 u8 K! M% B' i2 n; h. Z. q1．2．8　图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    6 D6 Y7 A+ a( H) Q( s1．2．9　图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现/ J: N$ d4 y: a" l) S; H9 \
    第2章　图像噪声概率密度分布与MATLAB实现3 ]- Y3 W3 h. e- z) b( P7 R& v! u
    2．1　噪声概率密度分布函数7 C, u. C, s2 {  S) _. c1 p
    2．1．1　均匀分布7 ~! x" J  e5 I; M' g" \
    2．1．2　正态分布5 n' z% \4 d: \. {9 q  q
    2．1．3　卡方分布2 {" f+ p' ?3 U) e2 L" s; ^
    2．1．4　F分布" r" N9 C# s7 g4 [7 l1 h
    2．1．5　t分布3 W5 W1 q$ Q. F" m& ^+ t. u
    2．1．6　Beta分布9 |6 t* e; M" i& \0 Q) H/ I7 I
    2．1．7　指数分布
    1 T  k; I: P% s. h2．1．8　Gamma分布0 O7 [/ H7 l$ g
    2．1．9　对数正态分布+ [0 q0 L) b7 x% b
    2．1．10　瑞利分布) H5 J* ~( z2 O9 v! u
    2．1．11　威布尔分布! `( ~7 Y' u7 U7 u$ o1 a
    2．1．12　二项分布. K5 K9 _$ V' m' D% i" K' b; ~' Z/ V
    2．1．13　几何分布
    $ t0 Q* \( T# q* c; l2．1．14　泊松分布
    * U0 X( A- X- {( _, ?; K2．1．15　柯西分布
    + q; z/ o2 S& `1 u1 r* B9 ^7 Q2．2　图像噪声的产生与MATLAB实现
    ) P1 t, L& ~5 g6 l* q2．2．1　图像噪声均匀分布与MATLAB实现* _+ t$ _' ?- F, H! r2 Z+ x1 m" H
    2．2．2　图像噪声正态分布与MATLAB实现
    2 Q1 K5 ^& g2 M3 {1 p- \2．2．3　图像噪声卡方分布与MATLAB实现
      G$ [9 G8 s  G+ T: Y1 _, s" _. I2．2．4　图像噪声F分布与MATLAB实现
    3 ^+ B& k+ k, R2．2．5　图像噪声t分布与MATLAB实现" s& l, v# z* A4 v1 ^9 @
    2．2．6　图像噪声Beta分布与MATLAB实现
    " G8 K8 }+ e' |. V2．2．7　图像噪声指数分布与MATLAB实现$ g- R1 M! q# y  a- w( |
    2．2．8　图像噪声伽马分布与MATLAB实现
    . e! q$ w1 i/ d; J2．2．9　图像噪声对数正态分布与MATLAB实现2 f- O' n, ?6 R5 Z
    2．2．10　图像噪声瑞利分布与MATLAB实现/ ^+ j5 j* c) e+ {4 b
    2．2．11　图像噪声威布尔分布与MATLAB实现
    1 M3 O" ~7 Q; G2 s4 N2．2．12　图像噪声二项分布与MATLAB实现1 {+ ?3 {; W. ]# r  k/ r/ }) F0 G
    2．2．13　图像噪声几何分布与MATLAB实现
    " u  K% S4 |- D! F2．2．14　图像噪声泊松分布与MATLAB实现
    4 R9 Z$ \' `: k+ s5 h- z$ F  s2．2．15　图像噪声柯西分布与MATLAB实现9 e2 r) ~2 ]& a
    第3章　理想滤波器设计与MATLAB实现6 `/ E) s- V; ~3 _
    3．1　理想滤波算法原理
    6 f/ b" i: h% K4 u/ a, P$ n1 C# g3．2　理想带阻滤波( ~8 r' Y! d4 A6 m& e3 }3 ?' |, h
    3．2．1　算法原理
    * ]2 _7 c  D4 m+ e3 ]9 F# g( S: \% f3．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    9 R  v; |+ c: g& z3．3　理想低通滤波) R8 Y+ k0 z3 f- ?* J) Z  j3 r
    3．3．1　算法原理/ A* _6 u: t) R' @+ d  _
    3．3．2　算法仿真与MATLAB实现
    * T4 m6 ~' s1 H  ?4 l3．4　理想高通滤波
    1 g2 A/ P/ {5 O4 T4 K8 ?4 E( E3．4．1　算法原理
    2 D' [+ \- T+ w2 ]" o* {2 w* t" P5 F3．4．2　算法仿真与MATLAB实现
    7 b9 m3 Y- q: F3．5　理想陷波滤波
    % v& l+ _7 T/ m/ y/ K3．5．1　算法原理
    : a- K  z6 T5 w* y4 m  \$ R3．5．2　算法仿真与MATLAB实现
    - [6 i; c# e' c1 D第4章　巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现9 P4 [% ?3 {* d
    4．1　巴特沃斯滤波算法原理# D# ?# p  b7 G+ \9 O, Y& {
    4．2　巴特沃斯带阻滤波
    , ]8 E! W; w. i3 k4．2．1　算法原理$ |5 M3 e8 L; k" g
    4．2．2　算法仿真与MATLAB实现3 |. m9 m5 ^& B4 C
    4．3　巴特沃斯低通滤波
    ( b1 A6 s' t1 v. T4．3．1　算法原理9 \$ K* \; a' K
    4．3．2　算法仿真与MATLAB实现
    6 u, x. L" ?% ~" K' S4．4　巴特沃斯高通滤波$ G( v) A& i1 d4 ?5 l" `
    4．4．1　算法原理  |$ `' n6 O* g2 w
    4．4．2　算法仿真与MATLAB实现& f1 \- h1 X3 d7 N4 O% t
    4．5　巴特沃斯陷波滤波: g0 [2 {' `$ s. P& K
    4．5．1　算法原理
    # i9 e* t0 T* `5 q, c4．5．2　算法仿真与MATLAB实现
    ( l5 t' m7 G2 r. z第5章　高斯滤波器设计与MATLAB实现
    & M  t- E/ l' `" _& s5．1　高斯滤波算法原理
    + S  u$ b* T- `) q0 t# I# w1 h" c5．2　高斯带阻滤波# L; C4 ~+ f) }, ~' C4 d
    5．2．1　算法原理3 i- O! f1 f  ?) c
    5．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    & W9 f  P) Y2 W" y& P5．3　高斯低通滤波3 s: l- Q4 j: t0 j# z6 d! g6 K
    5．3．1　算法原理# z9 V/ ]/ ?& E  P4 {
    5．3．2　算法仿真与MATLAB实现. ]+ c: Q" ?4 g) V/ q* O2 O
    5．4　高斯高通滤波- i  o8 {+ G* V( c
    5．4．1　算法原理
    * I0 w  r, q% h' l5．4．2　算法仿真与MATLAB实现: ^1 ~* F' R: Z5 [
    5．5　高斯陷波滤波
    / T/ a+ N" Q  {/ u' U6 _1 I0 X+ K5．5．1　算法原理2 T3 g- h1 }9 v6 R& }+ Y
    5．5．2　算法仿真与MATLAB实现
    ( D5 Z& y1 H8 Z, i+ x% a1 j第6章　线性滤波器设计与MATLAB实现
    * `/ K3 B% n# j( a4 A* P6．1　线性平滑滤波! J: u, w; E0 i7 L- m
    6．1．1　算法原理
    : p5 v$ ?) ^* X1 P$ g8 V6．1．2　算法仿真与MATLAB实现! z+ y- r7 q! ]9 d# J
    6．2　双线性插值滤波
    + _/ _( O/ N1 o0 m# i, s6．2．1　算法原理. o+ `3 a3 q) G. X0 o3 P" G' |
    6．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    & }4 w- j3 a2 Y, l, K+ M- h第7章　锐化滤波器设计与MATLAB实现
    # b* q4 d. j  J7．1　图像锐化处理5 M8 h8 B+ v2 c1 u8 t( D8 I  i
    7．2　线性锐化滤波
    7 W8 q& ~5 |( C( t5 @: F2 _7．2．1　算法原理2 C2 @. m; Z- f' w
    7．2．2　算法仿真与MATLAB实现
      o# `3 t+ X: k" ^- G7．3　Sobel滤波
    8 w7 d3 {: x( ?2 X7．3．1　算法原理
    4 c. @% u& m# T9 O7 ]0 u7．3．2　算法仿真与MATLAB实现
    $ W  L3 f" X! z7．4　Canny滤波
    & X% T, V: @% E# e7．4．1　算法原理* K5 g# U2 l& o+ U# C( m
    7．4．2　算法仿真与MATLAB实现
    ( T9 m1 l2 h/ m9 S1 z( Y* ~6 [( I) j7．5　Prewitt滤波
    & U- v: M1 G  H! {4 {9 |: h3 E7 E7．5．1　算法原理
    * l- V8 C& J$ R7 n6 X( Z7．5．2　算法仿真与MATLAB实现
    * I4 @  l, @$ e) b  u& |" m7．6　Roberts滤波
    3 _+ q% c, I+ @7．6．1　算法原理
    * A: ~2 `! R( p. i9 W7 Y9 \  Z# n" u7．6．2　算法仿真与MATLAB实现4 b% P) J$ ^; Y% Y
    7．7　拉普拉斯滤波* R0 w9 g& v3 q! e  o" V0 W% ?* f
    7．7．1　算法原理9 L- W/ k5 V3 ^" X; H, {, Q( ?
    7．7．2　算法仿真与MATLAB实现$ q! M1 q1 F/ q- \9 |8 V" O
    7．8　Kirsch滤波) \$ ^' Q9 F# @0 h% E
    7．8．1　算法原理
    : S4 J  N9 u8 R# l& [2 v7．8．2　算法仿真与MATLAB实现$ z( j6 z9 P! }4 M
    第8章　常用平滑滤波器设计与MATLAB实现
    0 L4 f5 d8 c6 N9 ^8．1　平滑滤波算法原理% s: ^$ a& E# Y
    8．2　几何均值滤波
    - y% ]6 _) c/ t2 F9 a8．2．1　算法原理
    8 S- V  K8 X: i8．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    ' o' `8 \! c& o5 Z) p6 J8．3　排序滤波. c2 @; A5 l# B" Q/ o
    8．3．1　算法原理
    0 V4 v) @* x8 `4 |6 J" G( D- f8．3．2　算法仿真与MATLAB实现7 n1 a$ S+ ~5 c+ i' {( J
    8．4　中值滤波" `0 |2 d6 M* O8 n, u
    8．4．1　算法原理
    2 I% B0 X! `1 N0 v/ g8．4．2　算法仿真与MATLAB实现
    2 H' K" Y4 G% M7 W3 u: U( M% _+ T8．5　自适应平滑滤波
    . K  o6 c# G, Q& n8．5．1　算法原理
    ' r, _7 \( b5 t# S2 A+ m8．5．2　算法仿真与MATLAB实现
    1 Z( H2 P- |# Z( G4 j4 d8．6　自适应中值滤波
    2 k4 S! x1 w( h& u8．6．1　算法原理
    9 W$ t1 N0 G. |( @: \8．6．2　算法仿真与MATLAB实现
    5 Q+ C& [- n: d" V/ o8 W6 u8．7　超限邻域滤波1 A  ]. `- s  v# O/ Z
    8．7．1　算法原理
    7 G) @- F- s2 |; a' n8．7．2　算法仿真与MATLAB实现) U% a; G6 I! G+ d$ J9 e4 N" K2 V
    第9章　谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
    / H( [* ^  b1 k- b5 j9．1　谐波均值滤波
    - t" T& k0 i5 l5 I4 `! W+ ^9．1．1　算法原理2 T) _5 p+ W8 M* s
    9．1．2　算法仿真与MATLAB实现2 _) E( C1 g8 V5 O; ?+ x, h
    9．2　逆谐波均值滤波
    5 F( f& k$ D1 ^9．2．1　算法原理# h# b; E, @' u7 r
    9．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    / T7 }, W$ G7 A5 H第10章　高级滤波器设计与MATLAB实现
    , @3 X& c9 J7 i6 _10．1　逆滤波
    ) m( v0 I: n/ T9 ?6 G0 U10．1．1　算法原理. D1 _6 {& J# R9 s% C3 b9 y
    10．1．2　算法仿真与MATLAB实现
    - e# e! {; a4 E4 w3 K1 N  z10．2　双边滤波' x6 T4 l- ?% o* y( e/ o& R
    10．2．1　算法原理
    ' h' }1 r  A! V8 k9 J! O10．2．2　算法仿真与MATLAB实现
    3 A& e4 W+ O( i$ ]/ s- i10．3　同态滤波3 K7 A- E) ^) D/ w
    10．3．1　算法原理
    ) V$ [% g" \& i3 a" p& V' A10．3．2　算法仿真与MATLAB实现2 P( d; \7 C* j4 J
    10．4　小波滤波
    - {: @( ?) U" T0 o10．4．1　算法原理" n' ]5 l/ _* z1 Y
    10．4．2　算法仿真与MATLAB实现
    4 q9 p9 i7 b) Y) I, P: r10．5　六抽头插值滤波8 ~  @5 Q7 j: y- D7 b4 r
    10．5．1　算法原理
    ' i# I! @% }- f8 f4 K10．5．2　算法仿真与MATLAB实现. }8 Z: d% T+ o, {  F
    10．6　形态学滤波$ ^' ~8 \) Z4 |; ?+ J1 u
    10．6．1　算法原理
    & H( D& `8 j7 z( R10．6．2　算法仿真与MATLAB实现
    ! I: H* ?6 Q! A" B' A10．7　约束最小平方滤波4 p. F  {! [. O! P6 {( r
    10．7．1　算法原理0 L" W4 r: [* ?. S' |9 ?
    10．7．2　算法仿真与MATLAB实现) e+ o: O8 @% l" @+ O) ^1 I* `
    10．8　非线性复扩散滤波
    % F8 n  v. B0 F# g' x: v+ B10．8．1　算法原理
    - y# M$ J/ Z& T: [: `10．8．2　算法仿真与MATLAB实现. j4 p: b- ]  W- e0 Z) M
    第11章  特殊滤波器设计与MATLAB实现
    8 Y3 k+ J; k7 ~! ~5 G11.1  Lee滤波        ) |/ ?3 N/ q6 }4 ]1 P4 ?
    11.1.1  算法原理       
    $ P7 g7 m6 E8 A7 u) h11.1.2  算法仿真与MATLAB实现        ! A2 U4 B% P6 V: ^4 Z
    11.2  Gabor滤波       
    1 i3 \- s& c" b1 [5 ~3 o+ {11.2.1  算法原理        9 J8 B  T/ @8 j/ K
    11.2.2  算法仿真与MATLAB实现        * Y7 R' n( J: K# b  v
    11.3  Wiener滤波       
    2 t8 a" Q  y: Z# E11.3.1  算法原理        / r5 Q( L, P8 s$ G, W( H  e+ O
    11.3.2  算法仿真与MATLAB实现        8 v6 G$ X. f6 R6 B% f$ d$ W. c' E
    11.4  Kuwahara滤波       
    . p! Y3 c3 l8 @0 G; @11.4.1  算法原理       
    7 X# {8 }3 ~/ P: Z8 Z, S9 Y; L11.4.2  算法仿真与MATLAB实现       
    0 F0 @$ x* v+ `8 i11.5  Beltrami流滤波       
    + Q# c6 f! o. N11.5.1  算法原理        ) D2 w) s. u% n! W
    11.5.2  算法仿真与MATLAB实现8 \+ o; O  E( k! e
    11.6  Lucy-Richardson滤波       
    5 l) v7 l# T% D. f1 B. H4 Q11.6.1  算法原理        * a2 P) e* H! t2 f% Y6 c! P6 ]
    11.6.2  算法仿真与MATLAB实现6 S+ l4 c+ R% B, L
    11.7  Non-Local Means滤波       
    8 U3 h% w7 ?1 R( o' r9 q11.7.1  算法原理        9 Y+ ]% r% n& M  X8 h' t  \0 i
    11.7.2  算法仿真与MATLAB实现       
      R; m6 P( P' [4 o$ T5 X& G
    9 ^1 ~4 j& V* R* _4 z& ?
    8 I! G) w: V# U$ n, v( \, e; i& h+ ?
    - m- p& _) M+ d. i4 v
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