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TA的每日心情 | 开心
2015-1-5 14:36 |
|---|
签到天数: 48 天 [LV.5]常住居民I 2012挑战赛参赛者
群组: 2013年国赛B题讨论组 |
《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》,双线性滤波、Kirsch滤波、超限邻域滤波、逆滤波、双边滤波、同态滤波、小波滤波、六抽头滤波、约束最小平方滤波、非线性复扩散滤波、Lee滤波、Gabor滤波、Wiener滤波、Kuwahara滤波、Beltrami流滤波、Lucy Richardson滤波、NoLocalMeans滤波等研究内容。 2 i! V* C$ Q% C- h8 r
& p# q! B" ?0 W8 }
《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》全面而系统地讲解了MATLAB图像滤波去噪分析及其应用;结合算法理论,详解算法代码（代码全部可执行且验证通过）,以帮助读者更好地学习本书内容。对于网上讨论的大部分疑难问题,本书均有涉及。 4 F3 j; l6 U- A) |5 B
& p9 p1 x" U- ~: ]
第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现$ |" K3 f0 l9 x7 y' I. d
1．1 图像颜色空间原理
0 T3 o3 f' j8 b: `1．1．1 RGB颜色空间
, z/ R2 B: Y; c( [3 h- X1．1．2 YCbCr颜色空间
& J' U/ A% h2 O8 j1．1．3 YUV颜色空间
# \/ U6 B; P9 y0 X2 b1．1．4 YIQ颜色空间
' ?+ ]! |5 e# v( k" `; Y- a- g1．1．5 HSV颜色空间
. n- M: c% O* m. J, c/ u/ C1．1．6 HSL颜色空间
' b; ?4 B4 G7 t4 D% L1．1．7 HSI颜色空间
2 q8 Z' a2 F) l+ p( D6 I1．1．8 CIE颜色空间# T6 V5 S v, Q( J
1．1．9 LUV颜色空间
* A% b% O# F5 N# V4 Z1．1．10 LAB颜色空间
6 \" P) d: k( v! L, G1．1．11 LCH 颜色空间
, ~1 ^/ Q- r' h8 t1．2 颜色空间转换与MATLAB实现
K/ V& w+ V: B% L7 b1．2．1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现
4 U, l A3 W+ m0 r3 V; O1．2．2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
1 b7 E% a! y$ t8 \' q1．2．3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现0 z; X5 M, W% y6 x/ ]+ s+ N" o* c5 I
1．2．4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现. a& d8 B) K& a& d4 w7 q+ c5 p$ D
1．2．5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现
/ L# u2 j% l0 q C( a5 h1 ]& c1．2．6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现: Q6 s8 h% ]2 n/ g3 c) p# L; F
1．2．7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现/ s# X. `! [, R# R; {
1．2．8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现
9 {) D u# H+ `* ]1．2．9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现
0 F) O q/ x) V# {) h: F第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现. D9 Y$ S$ ^1 {' `9 x) C% s
2．1 噪声概率密度分布函数0 L0 j% a7 {2 J: i
2．1．1 均匀分布! r! G" ]0 ]( f* |
2．1．2 正态分布+ q5 \$ D0 v7 X" ^1 X7 n- X8 K3 f, ^
2．1．3 卡方分布7 e+ N8 d. D7 S; t, d, Y
2．1．4 F分布
* b0 A1 D: [* _6 E! H2．1．5 t分布
, o! [2 N1 F5 F0 k5 H# x1 |2．1．6 Beta分布8 ?! }. u) Z# w
2．1．7 指数分布
" X6 K; _4 n6 F$ _7 U2 d2．1．8 Gamma分布3 P) ]4 C, f' e* x
2．1．9 对数正态分布
0 w7 h1 F! Y% Q9 d& {2 m5 ?( F2．1．10 瑞利分布
, q' E) E* e" f% k+ \' ^+ D2．1．11 威布尔分布0 k9 X' ? _. f& K0 X
2．1．12 二项分布5 S& v9 R' P& J/ T7 Q
2．1．13 几何分布% u% T3 h4 n" ]/ p
2．1．14 泊松分布
" s/ E8 c, p3 u, L2 x( s& v2．1．15 柯西分布
% V) I! z. [1 \6 N2．2 图像噪声的产生与MATLAB实现
) p7 P4 z/ x: ?2 ~! p; M; ?1 r' ^+ \2．2．1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现
7 [( g, `# Y- z) D. j2．2．2 图像噪声正态分布与MATLAB实现+ T. P) ]9 R1 z: `
2．2．3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现
9 a* u, O3 Z9 W* Y/ v8 t' O2．2．4 图像噪声F分布与MATLAB实现
& B: {& y5 L% n q% m+ V2．2．5 图像噪声t分布与MATLAB实现
! q4 I& n1 M# m2．2．6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现
( Y/ h9 l: S& m" W& U7 u2．2．7 图像噪声指数分布与MATLAB实现. ]6 V. \8 m4 F i9 Y {
2．2．8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现4 m9 p2 n# M: N8 K" ?/ J" F
2．2．9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现
# N2 L, R' W8 b" W: P2．2．10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现
. Q8 [2 N# D0 c. Y( m2．2．11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现
; L$ }! }) U5 `7 S( u" N* T- D2．2．12 图像噪声二项分布与MATLAB实现% s! K4 U7 h4 Q% z; a9 q
2．2．13 图像噪声几何分布与MATLAB实现. p; f% }' D( q5 `& Q
2．2．14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现
+ f1 d2 f" X4 |2 S, p# n2．2．15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现1 D) Y3 U! R: B# F! p* y
第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现: r7 H& B6 `( Z% P4 M: S
3．1 理想滤波算法原理( b# b; x: K7 b5 o A6 Y3 W
3．2 理想带阻滤波4 p% J2 j6 Q2 ^3 W
3．2．1 算法原理3 l3 B% y7 @( T% Z. x
3．2．2 算法仿真与MATLAB实现
' P7 x# Q# f: H3．3 理想低通滤波( C. C0 N/ b2 U
3．3．1 算法原理' s' V2 t7 g2 Q Z4 M% X5 s
3．3．2 算法仿真与MATLAB实现
4 e8 v1 f L; {/ V( ]9 }3．4 理想高通滤波8 _/ [& j6 U( z8 t
3．4．1 算法原理
# p0 p, _) Q9 H q8 `3．4．2 算法仿真与MATLAB实现
- N- D& n$ c; Q/ z( U! p! m3．5 理想陷波滤波
& F* B ~+ w. D% O0 b; M3．5．1 算法原理# ]8 ~/ _; b1 ~& ?0 i! a( J# m
3．5．2 算法仿真与MATLAB实现: z8 f3 T' X+ b, N5 y3 P
第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现
# `# b: h+ i) Y( y; T4．1 巴特沃斯滤波算法原理
$ ~2 H. Q7 l5 ~1 ?3 j7 }9 x4．2 巴特沃斯带阻滤波( M) R. ?9 ?3 ?: D
4．2．1 算法原理' @4 @1 `& l5 b, r; l0 P+ g) p
4．2．2 算法仿真与MATLAB实现8 x& ?: p9 W8 y$ D7 _* K
4．3 巴特沃斯低通滤波
' b5 V; ~3 G- e1 R0 u& B3 p4．3．1 算法原理 n0 I1 Z) E0 m, n, {/ e( H3 x# e
4．3．2 算法仿真与MATLAB实现* z* `3 I% N2 h& W
4．4 巴特沃斯高通滤波
5 k* R$ l; Z1 D1 K+ P$ y/ X4．4．1 算法原理9 S" f& r/ J0 Q1 V5 i6 L
4．4．2 算法仿真与MATLAB实现# H" T3 z: x$ w3 E; B5 H% u3 \
4．5 巴特沃斯陷波滤波
8 a+ g P; I0 _4．5．1 算法原理
^& q/ c8 I: E5 v* z/ ] V4．5．2 算法仿真与MATLAB实现
2 g* `) k- x7 k! q @/ t第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现
, B( F' ~, R' \1 y9 ?7 c5．1 高斯滤波算法原理
/ L7 A/ }& O$ l5 }5．2 高斯带阻滤波, o0 x4 d0 F4 ^$ g" Q3 F) u
5．2．1 算法原理
7 c2 g% I4 n3 a; T4 B5．2．2 算法仿真与MATLAB实现/ `$ b" Z# V Z. Z9 s6 c
5．3 高斯低通滤波9 }4 h* N( y, C( s
5．3．1 算法原理2 \& U' J+ M: y. Q! ~
5．3．2 算法仿真与MATLAB实现 g4 T( @: r8 e, N* A
5．4 高斯高通滤波
, y" i r3 C5 ?: ~! s, l) i. u5．4．1 算法原理
% V4 b1 a& ?" A% E; U5．4．2 算法仿真与MATLAB实现
, I' Q' y4 m* h7 a5．5 高斯陷波滤波, G" \. @: j$ ?% Y- S6 t+ S
5．5．1 算法原理
* Z" V! l- h' g* C! N5．5．2 算法仿真与MATLAB实现
+ i0 U0 l# R& j/ G% K第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现
8 b1 _! S" |9 n$ O6．1 线性平滑滤波
" c9 {6 g/ s' Q- S6．1．1 算法原理
& h" Q8 g$ i" E6 X) B6．1．2 算法仿真与MATLAB实现9 b. t% R/ v( O& i/ c
6．2 双线性插值滤波
& h4 U1 v5 O; s# R" u% F& G3 E6．2．1 算法原理
9 g$ @; ^* ^0 i8 R& Q6．2．2 算法仿真与MATLAB实现
: X/ l" j' I' W/ Q! b: e! q. r第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现
3 [2 [4 ]) u! ~: n/ D; q# O! o/ @7．1 图像锐化处理
. p( ]) C1 w) s- A( w- ^* a7．2 线性锐化滤波
' e' f9 e% I0 g/ l7．2．1 算法原理4 b" C. f1 U! Q0 y* v& V8 a
7．2．2 算法仿真与MATLAB实现$ t" S! ^; X8 X' M& G: j
7．3 Sobel滤波
0 D* J4 W6 R1 D/ |0 v7．3．1 算法原理
* G" @) \/ {, f7．3．2 算法仿真与MATLAB实现# L) S) u" X) R1 ]7 D2 ^8 v
7．4 Canny滤波$ j) q# O4 z+ \
7．4．1 算法原理
+ w% i; G) C" [0 s) y2 G9 x7．4．2 算法仿真与MATLAB实现& k( ~1 |! N1 E- m a
7．5 Prewitt滤波
1 I2 r7 M8 o n4 d. W2 ~7 v2 \6 s7．5．1 算法原理
( p: M1 T/ A4 t7 X2 m/ a7．5．2 算法仿真与MATLAB实现
; g* Q% o' K1 N7．6 Roberts滤波
( Y: Y0 q6 i, f7．6．1 算法原理/ G5 t9 b) Z5 v1 f
7．6．2 算法仿真与MATLAB实现
3 w% U4 p& b$ E& `$ l7．7 拉普拉斯滤波
8 d' D$ [" I# g- t3 h7．7．1 算法原理
+ D# F% O0 Q2 q: i" o: p7．7．2 算法仿真与MATLAB实现
( i" {* K% i4 d1 S) V) S( c7．8 Kirsch滤波
, F6 O* B! K1 T0 M4 O1 D2 A6 m# i" e7．8．1 算法原理) l, \: M& Q7 a' [$ m6 S3 F( }
7．8．2 算法仿真与MATLAB实现
3 D! G7 r7 H2 d* z- _' }- z) a第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现' e0 m% x' N! W/ b X7 r
8．1 平滑滤波算法原理
/ @- ^2 Y' W0 h6 W8．2 几何均值滤波
}9 i. G) g ]0 \- B6 z( S% m8．2．1 算法原理$ e+ R( m I) D
8．2．2 算法仿真与MATLAB实现% v4 I: r" ?8 [9 }9 T1 U
8．3 排序滤波0 U4 \' I% S' v6 }3 M
8．3．1 算法原理$ W, x: P' s0 a
8．3．2 算法仿真与MATLAB实现( ?+ b& L% K% F F1 j! P
8．4 中值滤波8 ?( E+ n5 J' G! x! F( f) N9 L: ?
8．4．1 算法原理1 u. Z2 X& z5 k0 q8 d: x* ]6 v
8．4．2 算法仿真与MATLAB实现
/ j% k7 {) E) ~$ |9 L- i8．5 自适应平滑滤波
2 r! e! \ U- a3 t+ N8．5．1 算法原理# Y% l& v# Y8 W
8．5．2 算法仿真与MATLAB实现# d) M( d& M9 ~% Q
8．6 自适应中值滤波) ~2 t4 q( |# u9 w, R- i
8．6．1 算法原理6 i+ z7 H' _ D% Y7 `( j
8．6．2 算法仿真与MATLAB实现
: q. X9 d" @% G# ?8．7 超限邻域滤波& h7 D% L4 D. n' r! j" ^4 C
8．7．1 算法原理4 y! t1 ]: E" I0 y1 b; g4 E/ a6 F
8．7．2 算法仿真与MATLAB实现5 `1 ^3 O* o, J% M4 t
第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
" K7 U$ S, A: Q0 u9．1 谐波均值滤波
6 |; y$ F3 O+ {$ t8 j. I% r+ i9．1．1 算法原理
6 K6 N: |- q* ]' p% V/ a3 l9．1．2 算法仿真与MATLAB实现
h3 \6 i" D, o8 S5 C7 [$ a3 C6 G9．2 逆谐波均值滤波
" W' J% D/ N4 D- _6 P* v# U9．2．1 算法原理3 c% U, [6 k( {
9．2．2 算法仿真与MATLAB实现7 Q7 M8 }# y: ^& x* g1 T8 u; ]1 f
第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现- S4 Y; \. h' Q- v+ m8 v8 z
10．1 逆滤波* C8 Z: N5 L( N7 o5 ?& c# ~3 `" c
10．1．1 算法原理2 O) n# p9 Y# S, n9 G
10．1．2 算法仿真与MATLAB实现. {: s7 S ~2 `0 n
10．2 双边滤波5 I4 J* P7 }6 K- H
10．2．1 算法原理
0 [' c! c6 B+ B; a" v- W10．2．2 算法仿真与MATLAB实现2 H$ S% p, |& w
10．3 同态滤波
. z& f* \4 A& ` ~: {10．3．1 算法原理
7 E: U, \2 U$ ^! D( g: X+ c10．3．2 算法仿真与MATLAB实现
# k3 Y- U/ y4 H$ v8 r S10．4 小波滤波: t- W* t. H% L' q
10．4．1 算法原理
3 E3 U0 j7 Q& V10．4．2 算法仿真与MATLAB实现+ O7 I R9 ^5 ~
10．5 六抽头插值滤波
7 o( }5 q0 Q I" y/ I, l/ Y10．5．1 算法原理* L4 M% S) N+ X
10．5．2 算法仿真与MATLAB实现& R* {: e! c+ w3 L6 r! \
10．6 形态学滤波7 c1 x/ `, l2 H. [( s, |
10．6．1 算法原理
3 V9 H! T- @! G" ~# S4 o% n' @8 _10．6．2 算法仿真与MATLAB实现/ W3 f ^0 `1 f- M" o5 a' E
10．7 约束最小平方滤波) X4 ^0 T" f' t: w# _5 J# x: t
10．7．1 算法原理
) j- e' U: [) o2 X9 _10．7．2 算法仿真与MATLAB实现( O1 V6 A. K1 b+ f" `& F
10．8 非线性复扩散滤波5 n+ T7 ~/ a: P6 t2 K5 y
10．8．1 算法原理
' x! A5 }$ ?6 ~) d10．8．2 算法仿真与MATLAB实现0 M3 r& B- o" {
第11章 特殊滤波器设计与MATLAB实现
8 U1 n3 p% Y$ W4 |: y q: ?1 x11.1 Lee滤波
3 E6 L- Q8 x& i0 F11.1.1 算法原理
0 s% v3 o( M+ H N3 g9 N11.1.2 算法仿真与MATLAB实现 9 o0 E) u- D9 u- S" B
11.2 Gabor滤波 ( J; n3 v6 x# U; j3 A' s
11.2.1 算法原理 & }, D0 ~3 V5 F; C/ V6 V; w( y
11.2.2 算法仿真与MATLAB实现
( K# |( ]( {3 F' f11.3 Wiener滤波 0 b. h0 ^$ F5 y5 A6 h+ \
11.3.1 算法原理 / Q. C$ y" O4 b
11.3.2 算法仿真与MATLAB实现
! c( T T3 ]3 f3 Q* F( j" e11.4 Kuwahara滤波
5 W, Q, g$ J( `11.4.1 算法原理
! d5 O/ k" S9 J11.4.2 算法仿真与MATLAB实现
1 Y) ~0 |1 Y* F8 N% {% D. Q* Z11.5 Beltrami流滤波 " K4 C- }' f: O; [9 M* Y. ^
11.5.1 算法原理
2 @9 {5 H; [1 G1 K1 d# q11.5.2 算法仿真与MATLAB实现' K" A6 p. `/ a# h T
11.6 Lucy-Richardson滤波
6 h% z, W* }' @$ G' `11.6.1 算法原理
3 \ [3 \- Z# n$ v: q) q11.6.2 算法仿真与MATLAB实现0 ]1 l8 u/ F6 z# K$ i
11.7 Non-Local Means滤波
Q+ m$ d. i6 a' g2 C# Z# d9 v11.7.1 算法原理
3 x2 _3 @& R6 o5 ~) T! w6 m: q' f* {11.7.2 算法仿真与MATLAB实现
: W1 z& h9 E; f$ r- [7 Z) J8 Z4 r& Y$ }
) E( L- t# L- j8 V% d$ S
. _; r6 [( Q( |2 L
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发表于 2015-1-5 14:34
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