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用excel实现的蒙特卡洛模拟

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    发表于 2015-1-12 12:01 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    不要看不起excel哦
    & ~0 Q7 {/ X9 T它还有很多功能没有被开发出来~
    7 {% [2 o: j4 x. R/ ~3 S+ n9 X1 X来说一下excel做的蒙特卡洛模拟过程。
    2 e& x3 R# @- I# D每一步都有图~~
    ' B3 ^" x$ r! |
    6 k) N  L1 E0 `
    ( N! v8 K1 p# z8 t5 w' _5 Z! @

    # W) z0 y, v8 c9 n" \8 i$ m/ w: e
    / ]9 a# P2 O: F) i: K
    1、定义: 蒙特卡洛(Monte Carlo)模拟是一种通过设定随机过程,反复生成时间序列,计算参数估计量和统计量,进而研究其分布特征的方法。
    $ a3 r# R& B# j. G8 P
    7 x: P' e8 f9 n4 k4 N

    7 I# V  k# z  @! |7 ^( Y! j. O; m2、基于计算机的蒙特卡洛模拟实现步骤:' ~2 i: v' ?2 w% q+ t: O
    (1)对每一项活动,输入最小、最大和最可能估计数据(注意这里不是三点估算),并根据提出的问题构造或选择一个简单、适用的概率分布模型,使问题的解对应于该模型中随机变量的某些特征(如概率、均值和方差等),这些特征都可以通过模拟出的概率分布图得到。  2 g* s; R( `5 p/ G
    (2)根据模型中各个随机变量的分布,利用给定的某种规则,在计算机上快速实施充分大量的随机抽样。7 D) ?3 W, b  ^: ?
    (3)对随机抽样的数据进行必要的数学计算,统计分析模拟试验结果,给出问题的概率解以及解的精度估计,即最小值、最大值以及数学期望值和单位标准偏差。 6 q, a9 {  i4 Z1 z5 h
    (4)按照所建立的模型进行仿真试验、计算,求出问题的随机解。
    1 t) e; y% A3 e& c+ q" _(5)根据求出的统计学处理数据,让计算机自动生成概率分布图,通常为正态分布图。
    ' p; y# ^% }, [: l7 N4 }9 Z5 q* B(6)根据概率分布图读出所需信息,如某项目成本200万情况下的完工概率,或确保70%完工概率时需要的成本等。 
    % g& f. S. l- H( x9 k; [6 V) O+ j. m9 W1 r1 X

    , x; J1 D; b8 U3、基于EXCEL与Crystal Ball的蒙特卡洛成本模拟过程实例:5 l/ L1 K9 l4 k
    002043yv4jaahw8weh844q.jpg.thumb.jpg + @4 p) f; D# G' S% m
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    , y  v& E' \$ A4 I3 a. j
    002044pwg95hhtdwnsp99w.jpg.thumb.jpg ! G! b8 i3 W- Q8 B
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    . z+ E* Z3 g* x+ F+ E, d8 S 002045q55vhhvngivhivos.jpg.thumb.jpg ( d; b9 p6 `" p  m5 }' m8 j2 t
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