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用excel实现的蒙特卡洛模拟

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    发表于 2015-1-12 12:01 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    不要看不起excel哦
    - c7 @0 K  `# K它还有很多功能没有被开发出来~& t+ b: q7 G! Y, C( C( y6 m
    来说一下excel做的蒙特卡洛模拟过程。. a3 E9 i2 W: H
    每一步都有图~~+ F7 |  d3 m9 t

    ; T7 u- E3 e: e& s% R/ i; j
    ! d" A5 H! r% r- v

    ) j3 l+ T& y: a6 c9 p0 I
    , |% {+ b9 ~# V2 `9 E5 s! D8 y
    1、定义: 蒙特卡洛(Monte Carlo)模拟是一种通过设定随机过程,反复生成时间序列,计算参数估计量和统计量,进而研究其分布特征的方法。
    ) s4 S7 Z! U# Z3 g: m- [
    7 v. X3 w" `5 Y; y- t
    " T* l9 b) z7 p0 L4 z* L$ q! H
    2、基于计算机的蒙特卡洛模拟实现步骤:
    $ A# v0 r0 Q' K(1)对每一项活动,输入最小、最大和最可能估计数据(注意这里不是三点估算),并根据提出的问题构造或选择一个简单、适用的概率分布模型,使问题的解对应于该模型中随机变量的某些特征(如概率、均值和方差等),这些特征都可以通过模拟出的概率分布图得到。    ]; X! F" K2 F, U4 ?9 H5 z
    (2)根据模型中各个随机变量的分布,利用给定的某种规则,在计算机上快速实施充分大量的随机抽样。, w, `; o2 U. ?
    (3)对随机抽样的数据进行必要的数学计算,统计分析模拟试验结果,给出问题的概率解以及解的精度估计,即最小值、最大值以及数学期望值和单位标准偏差。 3 d3 c, g* J; Z4 I( ?& \
    (4)按照所建立的模型进行仿真试验、计算,求出问题的随机解。- N' @' a& \" b! l) O. Z% i
    (5)根据求出的统计学处理数据,让计算机自动生成概率分布图,通常为正态分布图。
    / y* M3 N5 i4 o# o7 k% m(6)根据概率分布图读出所需信息,如某项目成本200万情况下的完工概率,或确保70%完工概率时需要的成本等。 
    + ^, `5 C. |) s' D
    ' ^0 W7 s5 R$ U, h

    . j( e" k0 N6 e, j) _, y3、基于EXCEL与Crystal Ball的蒙特卡洛成本模拟过程实例:
    / r" m, s: b) i5 k% Z- I) A 002043yv4jaahw8weh844q.jpg.thumb.jpg & ], ]5 O- T+ x  O
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    ; x+ L% R: h  I0 w 002044pwg95hhtdwnsp99w.jpg.thumb.jpg 7 m; N& l$ E4 c' n+ ?
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    2 O" k; F; e. A; G+ ^ 002045int0i06iidx0cn6b.jpg.thumb.jpg 7 T6 j: W/ y) v. u' L$ h# D
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    002046o77foihj18a1zmi6.jpg.thumb.jpg 2 H/ m0 b; W  m2 |+ j3 P. L2 r; T
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    5 T# D1 V2 N: A& L) k- c* E  h4 V% A/ \7 I9 N

    $ u7 U, P+ }/ Q( a" R: Q

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    zan
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