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用excel实现的蒙特卡洛模拟

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    发表于 2015-1-12 12:01 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    不要看不起excel哦
    * @: x- x6 `% ]  ^它还有很多功能没有被开发出来~
    2 P" Y1 n' F2 x来说一下excel做的蒙特卡洛模拟过程。7 D6 V( C2 e; t' h- \& d: H/ w/ b
    每一步都有图~~
    2 e2 k, ?% b: N
    . K/ j) f3 Z* V$ _3 o

      z: y4 i6 ?* g/ K" o* K0 P! F: G5 P, b" @: u9 r

    9 T# a0 p& y8 K7 b" I: n1 X. R9 o1、定义: 蒙特卡洛(Monte Carlo)模拟是一种通过设定随机过程,反复生成时间序列,计算参数估计量和统计量,进而研究其分布特征的方法。
    * ~5 I! o0 X$ n" E+ D9 _* t9 E4 W2 P" a. G  U9 j% m6 l0 C8 c

      ]9 U& i- ~0 v% E# c* |0 b" `7 {2、基于计算机的蒙特卡洛模拟实现步骤:
    ! v% S3 {7 j7 n' N% w7 ](1)对每一项活动,输入最小、最大和最可能估计数据(注意这里不是三点估算),并根据提出的问题构造或选择一个简单、适用的概率分布模型,使问题的解对应于该模型中随机变量的某些特征(如概率、均值和方差等),这些特征都可以通过模拟出的概率分布图得到。  , W* u1 w, ]$ s! |. g
    (2)根据模型中各个随机变量的分布,利用给定的某种规则,在计算机上快速实施充分大量的随机抽样。
    . m9 X; I1 \$ A  V9 P7 p5 A% ^(3)对随机抽样的数据进行必要的数学计算,统计分析模拟试验结果,给出问题的概率解以及解的精度估计,即最小值、最大值以及数学期望值和单位标准偏差。 ' m4 k* r& q" x* t9 s
    (4)按照所建立的模型进行仿真试验、计算,求出问题的随机解。/ q! J; b+ `5 V; \5 m# a" i  N5 \
    (5)根据求出的统计学处理数据,让计算机自动生成概率分布图,通常为正态分布图。
    * K9 X" K; p) a1 B) g5 }- }- ~(6)根据概率分布图读出所需信息,如某项目成本200万情况下的完工概率,或确保70%完工概率时需要的成本等。 
    " H# V$ {/ U' X: Q6 @0 F6 }) f$ {# ]8 j+ N
    : T- q+ [; U% g7 q
    3、基于EXCEL与Crystal Ball的蒙特卡洛成本模拟过程实例:
    / t4 |8 y( o: p2 W# \ 002043yv4jaahw8weh844q.jpg.thumb.jpg
    & L9 l4 `/ g& F* e* M4 U 002043s13z3k9nv1a111la.jpg.thumb.jpg ; T+ _! y  ]; X- e7 u$ S; `
    002044u8psa8vnxzyvfjv6.jpg.thumb.jpg   r* B9 C% |6 ~
    002044m94o2p095eeoo0mw.jpg.thumb.jpg - t" j7 B9 s+ i# T9 K/ h
    6 n) b. Z& v! R+ L8 F8 t6 \- N9 j
    002044pwg95hhtdwnsp99w.jpg.thumb.jpg
    . h! y8 I" n9 s8 p3 i# K 0020442ay8tg6ipgg2ehy1.jpg.thumb.jpg & \/ M& i! O! J; \  L2 V
    002045q55vhhvngivhivos.jpg.thumb.jpg 5 v: K- \% t  ^5 p, u  l
    002045iasad7sitc1baw1i.jpg.thumb.jpg
    % v: J3 T" \5 B 002045int0i06iidx0cn6b.jpg.thumb.jpg # c4 a' t7 R+ ^- F9 S- H6 }5 N
    002046smtsmbkfmqowsnt6.jpg.thumb.jpg + N, _$ L: P9 u8 u9 F6 r1 k/ s8 A
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    9 Y9 W, `+ }* y. S% }) z. G 002046qc5xwtxhbyhac2w2.jpg.thumb.jpg % L" K8 v5 w( T) Z) g, ]
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    1 x7 D* m3 q8 y1 l) s- R
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    ! R: m0 {; o5 U6 g) N! o) g- o. b1 ~4 |% Z

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