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不要看不起excel哦/ {% r9 @ D {9 u) A; L' @
它还有很多功能没有被开发出来~
! T, |+ @. z8 S$ _来说一下excel做的蒙特卡洛模拟过程。
( h; R) U2 v1 x* D! P% G& X- o每一步都有图~~/ z$ A/ K. c, ~- ]2 @
8 h- ~/ i: f; D1 ~$ I4 Q
. B5 [) O6 A9 a$ x2 {0 k* {3 j8 E. s* C6 n& b
- F; l% H' D. a: Y2 k' G/ F; o1、定义: 蒙特卡洛(Monte Carlo)模拟是一种通过设定随机过程,反复生成时间序列,计算参数估计量和统计量,进而研究其分布特征的方法。
6 p" |3 H, w) O0 |+ V- z6 R K" }# m
* k; u, @- U% C% y9 X2、基于计算机的蒙特卡洛模拟实现步骤:
0 L* l6 V$ |) M# m7 C(1)对每一项活动,输入最小、最大和最可能估计数据(注意这里不是三点估算),并根据提出的问题构造或选择一个简单、适用的概率分布模型,使问题的解对应于该模型中随机变量的某些特征(如概率、均值和方差等),这些特征都可以通过模拟出的概率分布图得到。
0 f$ B: M$ S$ D) t; z2 R- j7 f d(2)根据模型中各个随机变量的分布,利用给定的某种规则,在计算机上快速实施充分大量的随机抽样。
6 k% A. o ]7 s! @2 a9 e+ z(3)对随机抽样的数据进行必要的数学计算,统计分析模拟试验结果,给出问题的概率解以及解的精度估计,即最小值、最大值以及数学期望值和单位标准偏差。 / P3 h( |7 P, z
(4)按照所建立的模型进行仿真试验、计算,求出问题的随机解。
" k( a* P' i( i# o* x$ \- T; Q(5)根据求出的统计学处理数据,让计算机自动生成概率分布图,通常为正态分布图。3 Q. W. M* ^2 b! V
(6)根据概率分布图读出所需信息,如某项目成本200万情况下的完工概率,或确保70%完工概率时需要的成本等。 5 I n. g7 Q% W' j# z
8 {* u' H; S8 o/ x: ?3 G( N+ n
! g5 h% r# ~; R2 Y' {0 d$ ^1 e- N8 J3、基于EXCEL与Crystal Ball的蒙特卡洛成本模拟过程实例:
0 d" G3 J6 h! k5 ^2 Q% y v( K! a
; U; S& E, f" y5 W1 g, N) c7 H+ _
/ J7 Y9 N. r+ N( J: m G+ L" z2 I
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