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用excel实现的蒙特卡洛模拟

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    发表于 2015-1-12 12:01 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    不要看不起excel哦
    2 Z  r7 e! f; m6 U  ^它还有很多功能没有被开发出来~
    , w% A9 z5 Y- a' |' Y2 B; [' _4 U来说一下excel做的蒙特卡洛模拟过程。, E) X8 ~$ T# J" e4 q
    每一步都有图~~
    $ _) ~$ H; [! a* L
    2 R9 e9 k/ }$ N4 ~- l

    ! t; i& V0 _3 n' j' ]. L' L+ z" t, |8 E+ F
    6 U; G/ w# m% _, p: R: _" t
    1、定义: 蒙特卡洛(Monte Carlo)模拟是一种通过设定随机过程,反复生成时间序列,计算参数估计量和统计量,进而研究其分布特征的方法。2 U( h1 L2 |: a' Z9 R. c
    . y5 f8 t# n# E. F2 w8 B

    ; p* e) M% n; R( _3 ~$ N2、基于计算机的蒙特卡洛模拟实现步骤:2 @- b! [& D9 [3 a1 x3 H
    (1)对每一项活动,输入最小、最大和最可能估计数据(注意这里不是三点估算),并根据提出的问题构造或选择一个简单、适用的概率分布模型,使问题的解对应于该模型中随机变量的某些特征(如概率、均值和方差等),这些特征都可以通过模拟出的概率分布图得到。  
    4 B8 D$ t1 Y5 S; G(2)根据模型中各个随机变量的分布,利用给定的某种规则,在计算机上快速实施充分大量的随机抽样。
    5 G/ E0 t' C) |, k; C(3)对随机抽样的数据进行必要的数学计算,统计分析模拟试验结果,给出问题的概率解以及解的精度估计,即最小值、最大值以及数学期望值和单位标准偏差。 0 c- W9 _% l: [3 u8 e+ [* w6 H
    (4)按照所建立的模型进行仿真试验、计算,求出问题的随机解。6 i6 `& L- t" t+ h0 U
    (5)根据求出的统计学处理数据,让计算机自动生成概率分布图,通常为正态分布图。
    $ ?( E; i* g' m6 A9 w(6)根据概率分布图读出所需信息,如某项目成本200万情况下的完工概率,或确保70%完工概率时需要的成本等。 
    & _$ O; l; w% s# |* X0 {: e6 E6 j: c; I$ l9 l, p, P/ C

    8 U( a6 y6 [& B4 ^0 q3、基于EXCEL与Crystal Ball的蒙特卡洛成本模拟过程实例:
      Y1 p: [: S3 r4 J" r2 e2 S 002043yv4jaahw8weh844q.jpg.thumb.jpg ! g+ J7 p2 V+ _8 s8 @) d
    002043s13z3k9nv1a111la.jpg.thumb.jpg 7 B* K1 w6 a3 X
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    - d5 q( v& }# J; Q$ f$ _: Q. [  A! Z
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    * d2 d0 W& N2 x9 o& y 0020442ay8tg6ipgg2ehy1.jpg.thumb.jpg
      B0 K4 ?; K. F% h 002045q55vhhvngivhivos.jpg.thumb.jpg
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    002047tzpo09ek4edtteue.jpg.thumb.jpg : R& ?. ?! r$ S. i( T1 k6 W
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    2 {4 q$ {7 K# g: X0 w* p/ i" j+ c
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