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基于金融工具箱投资组合均值-方程模型求解

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    发表于 2015-1-12 12:07 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    金融工具箱提供了以后函数用于求解投资组合分析
    * a/ G( {  Q1 q* t8 l2 R+ z, ~/ e* \1 j& ^' I$ R5 Y2 c1 v
    7 d# S8 k) I9 @+ g( R5 }  V
    frontcon函数:Mean-variance efficient frontier
    ( F. {' z0 O+ `" v. J- ~1 l5 w0 \
    1 t7 q: L8 H0 p' S% L, Z0 F0 S  {

    0 E2 [4 Z4 c9 P0 u. Yportopt函数:Portfolios on constrained efficient frontier2 O# _+ ^; z3 u: S% s

    9 N1 F' q4 p* g1 C
    1 {2 f4 }6 R: R6 ?' B
    portvrisk函数:Portfolio value at risk (VaR)( Z( I  K' ]- n" R1 W7 k% B  e+ ]& v
    + ]& Z0 n; q9 e6 L+ B

    ( y) f% ^% r' b. a) C. R! v7 I3 N下面给一个小例子说明下,程序运行必须用到附件中的“股票数据.txt”数据/ @% u3 Z+ {) F. E# F: m. B# ~
    . ]" U8 w& w5 `( G% ^8 S, I

    : i9 I7 I+ }* z  m% I9 I数据结构如下,每列代表一只股票,每行是一天的股票售价。
    / X1 _8 W3 I6 b" x! a" D& W& G, M# m9 a
    8 R) n3 g7 z% |& B! @: o
    均值方程模型,要求先计算出股票的日收益率、日平均收益率和日收益率方差,然后再调用金融工具箱函数
    / r; b8 h% `) I% by dynamic of Matlab技术论坛+ i$ f$ \% K$ P# m
    % see also http://www.matlabsky.com
    ( K4 {/ r9 K, C( z% contact me matlabsky@gmail.com0 t# p$ B  h7 [% p  {
    % 2010-04-07 10:33:28
    * V, h3 V! q+ N9 U- [- I1 w%
    + R/ N3 ]/ k8 o1 d' c/ U# g
    ) P7 t2 A/ `1 ^% A1 \

    ) J. g$ r" q3 a$ i- Aclc. a1 W% L' M& K8 S0 Z  Z: S4 r3 |
    clear' C5 ~0 l# E. P, v1 w) t

    % N: B% A" j2 N6 C2 g$ r. R% z

    : |4 R. Y) G' R/ e3 yweb http://www.matlabsky.com -browser& w/ ?. r' b& ^& s, h6 h, e

    4 J, X3 z% B: Y9 ?/ Z- F
    0 Q4 b5 W/ w7 |- j
    h=msgbox({'本程序由MATLAB技术论坛编写','','contact me matlabsky@gmail.com','','see also http://www.matlabsky.com'},'版权申明','warn','modal');
    * v) }2 \( w5 i. |/ B7 Z" D  Puiwait(h);
    ' D8 w3 T, J( J6 Q' W, h. T8 x' i3 X3 c7 T/ U' k
    2 A1 N! M! j: v
    data=load('股票数据.txt'); % 数据载入& J" l( {' C2 \% r) g
    r=diff(data)./data(1:end-1,; % 日收益率5 E/ s  A4 |5 Q% ]" R
    mr=mean(r); % 平均收益率
    / O% w# e& |. V: `+ N+ Ksigma=cov(r); % 资产回报方差) t: F' o3 e9 z
    0 V9 l( O2 c* B% [9 M$ A

    # ]6 X; m: e* [7 J- H( q- |0 q% a0 C7 L8 ?ExpReturn=mr; % 期望(平均)收益率+ v9 W  U( h! B2 Y5 u! \: I5 N& R
    ExpCov=sigma; % 资产回报方差) V# I' c4 ~8 c& N( b
    NumPorts=100; % 有限前沿点的个数
    9 Y4 x! d: B3 v! z, V( XPortReturn=[]; % 目标收益率,NumPorts和PortReturn只能选一个,另外一个必须置为[]
    6 z) c6 n! E! ~+ k0 S6 \2 xbound=inputdlg('投资比例,默认[0 1]','参数输入',1,{'[0 1]'});9 r3 s8 u. I1 p: \; }# @
    bd=str2num(bound{1});" R4 V. ?* Z) S4 x
    AssetBounds=repmat(bd(,1,4); % 投资边界- G; J. e3 h* e
    # W  K) V1 }1 l5 H1 {/ z
    8 r$ l% _- P  g; f
    [PortRisk, PortReturn, PortWts] = frontcon(ExpReturn,ExpCov, NumPorts, PortReturn, AssetBounds);
    . B0 O( h/ d" w( ddata=cell(101,6);( \0 L5 U7 R$ E
    data(1,={'风险','回报','美元','欧元','日元','英镑'};5 E$ u7 Y4 m/ h/ p# L7 e
    data(2:end,=num2cell([PortRisk, PortReturn, PortWts]);; C" x+ J: a- G7 d1 A8 ?
    xlswrite(['股票数据-',bound{1},'.xls'],data). f  H! H( p: C) W7 W
    复制代码
      h# ]+ t& t- \6 R
    9 b0 X3 c% W5 V/ b1 ]/ m$ A8 D 股票数据.txt (347 Bytes, 下载次数: 3) 6 [# b( t) {7 J( e& G( k

    ! |3 o  a. y% n1 o- k
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