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基于金融工具箱投资组合均值-方程模型求解

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    发表于 2015-1-12 12:07 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    金融工具箱提供了以后函数用于求解投资组合分析( z3 r9 i% C# E, E  M" A; W$ l0 e% g
    # L1 k1 q' H! F8 [2 O, B
    3 V6 E. `: O! m' F9 e8 N6 _+ p
    frontcon函数:Mean-variance efficient frontier
    ( \6 m' }4 y6 o! h! @! M" R4 K' {1 p, T  h, j
    1 H: X3 J2 G4 C9 v+ {
    portopt函数:Portfolios on constrained efficient frontier
    # S4 }# H0 B/ w! G* Q+ c
    $ Y3 A7 [4 S* @7 P' \, q* l

    ( e' O6 F, A" @1 Fportvrisk函数:Portfolio value at risk (VaR)
    3 i9 r9 ^. @* M4 e# L% c2 U. m5 \
    2 e' f, Y4 ?4 t& w

    . d/ ?) T& u9 u* l4 u下面给一个小例子说明下,程序运行必须用到附件中的“股票数据.txt”数据
    ; r8 E* g! b, l" j+ y; w8 T3 P* y" K1 M# j

    ; O# A% B3 A0 t0 J! B0 g数据结构如下,每列代表一只股票,每行是一天的股票售价。9 P( G% t7 L2 u. ^3 }. Q  u% R

    3 [' j4 A( e, \

    ; C; Z" W" Q  G' J# `& c. n均值方程模型,要求先计算出股票的日收益率、日平均收益率和日收益率方差,然后再调用金融工具箱函数3 ?  B! p1 W! F
    % by dynamic of Matlab技术论坛2 \$ O. F3 L. D
    % see also http://www.matlabsky.com
    " l* {- F' m. V6 {" B4 J/ Y* @& W% contact me matlabsky@gmail.com5 G& O# T9 C4 i0 _& U* B! U, d
    % 2010-04-07 10:33:28& K% n, i4 ?' `; u
    %% r( x2 B" A7 t) Z  ]; H- }% t
    , C1 u" J. A7 `/ [: B
    . f; E) Z" A3 L7 }5 ~
    clc5 M! I0 U3 D+ f0 \2 `- q; {
    clear
    5 C/ P3 x$ Q4 x$ m' H1 s8 I
    + R; O& Z5 F; t# V+ q1 J" C

    . G  M3 O6 M$ d+ y; [7 |* Lweb http://www.matlabsky.com -browser4 G8 ~( u& U6 p# G

    1 |* L; D- a8 R; D& P6 V- {

    ; B- m8 y4 f7 T( w- X4 e+ q/ ~h=msgbox({'本程序由MATLAB技术论坛编写','','contact me matlabsky@gmail.com','','see also http://www.matlabsky.com'},'版权申明','warn','modal');
    * E- T1 c! D9 W6 n  \9 h0 o# W  puiwait(h);3 I7 ]" g+ _1 C% b; M, `

    & `: [$ J. n8 R( F/ U% u; o
    ' |- \2 S, F* m) _7 a5 S
    data=load('股票数据.txt'); % 数据载入
    ) l$ L! a2 m* r: P" H, G& G) Xr=diff(data)./data(1:end-1,; % 日收益率
    5 V" T! R4 x" v9 [1 I8 ^mr=mean(r); % 平均收益率$ ]- Y/ h9 [0 C9 Q! y: @
    sigma=cov(r); % 资产回报方差! N- G2 u! d  U) a* a
    - t0 q9 {7 G8 S3 r
    5 p; j' A( o' W! H& t
    ExpReturn=mr; % 期望(平均)收益率
    ) [( t1 T5 X( LExpCov=sigma; % 资产回报方差, a* C  i& q$ |" v8 V, L$ _% H
    NumPorts=100; % 有限前沿点的个数
    * o& v+ ^* m' j4 F9 U$ ]PortReturn=[]; % 目标收益率,NumPorts和PortReturn只能选一个,另外一个必须置为[]$ [) `: b# D, @. u' V- l/ f
    bound=inputdlg('投资比例,默认[0 1]','参数输入',1,{'[0 1]'});
    . B, H4 I/ @. t+ u% R- o- kbd=str2num(bound{1});2 `# _" ~  z$ E+ X. h, _
    AssetBounds=repmat(bd(,1,4); % 投资边界
    # U6 S% G: q; s, h9 H3 f5 h3 f+ ~, v& M( s
    5 ?" S( g6 _5 Z- Q2 P0 o
    [PortRisk, PortReturn, PortWts] = frontcon(ExpReturn,ExpCov, NumPorts, PortReturn, AssetBounds);
    3 n  U! ]2 w, k6 {data=cell(101,6);6 O1 N8 V, d, N8 E7 Z0 X
    data(1,={'风险','回报','美元','欧元','日元','英镑'};
    ) j$ g' P: Y; b1 I! _- E9 Zdata(2:end,=num2cell([PortRisk, PortReturn, PortWts]);
    ; e1 O/ M# J3 _& N+ c6 vxlswrite(['股票数据-',bound{1},'.xls'],data)
    $ d. \  `8 a( \; ~( p  M! n- h( W# J2 m复制代码
    / W4 R( m& p4 z/ t( ?
    % M  S& H" a# S& O 股票数据.txt (347 Bytes, 下载次数: 3) ! ~: u: D0 ~! h+ `3 r  m
    . k  q! w& C$ S
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