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金融工具箱提供了以后函数用于求解投资组合分析% `6 g5 [( N5 z, d$ W0 v; s" L1 Z
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frontcon函数:Mean-variance efficient frontier
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portopt函数:Portfolios on constrained efficient frontier7 U" C6 s. ?' @. W) E/ z9 c2 m
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portvrisk函数:Portfolio value at risk (VaR)
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下面给一个小例子说明下,程序运行必须用到附件中的“股票数据.txt”数据" Z2 }- `( S- j5 K7 f3 g6 L: L
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* c2 W' _- L7 g& C8 q1 ~数据结构如下,每列代表一只股票,每行是一天的股票售价。/ `+ v1 g7 R/ |' j$ {
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均值方程模型,要求先计算出股票的日收益率、日平均收益率和日收益率方差,然后再调用金融工具箱函数
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8 l( R) L- v$ d f$ K/ n3 L% see also http://www.matlabsky.com
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% 2010-04-07 10:33:285 L+ C9 J% A" |; C* c8 Z
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7 Q- G7 x1 Z- K9 ~& E2 I6 kr=diff(data)./data(1:end-1, ; % 日收益率0 k+ w4 U1 V' ]6 s
mr=mean(r); % 平均收益率+ K- `( b; W! M: j: ?1 |
sigma=cov(r); % 资产回报方差! ^6 ]! \! V/ q& } ^0 t
7 L. V5 }2 W" p' H$ `
4 c! A- G) t" `. y2 X4 n
ExpReturn=mr; % 期望(平均)收益率
" k$ i% E \+ T$ E. UExpCov=sigma; % 资产回报方差, G7 n+ U* \- q) } V
NumPorts=100; % 有限前沿点的个数
9 b* q/ X& t$ BPortReturn=[]; % 目标收益率,NumPorts和PortReturn只能选一个,另外一个必须置为[] R- H9 ]; S% d7 K+ A) i) l( c3 I
bound=inputdlg('投资比例,默认[0 1]','参数输入',1,{'[0 1]'});
6 ?$ l5 G" T t8 m* zbd=str2num(bound{1});
$ q% U. }* x! g1 n0 v% R* Y* ~AssetBounds=repmat(bd( ,1,4); % 投资边界* |% g. q7 I) \7 s7 k
$ g+ n- l" M- Q" g' X' } k6 {5 W, e& c/ H+ G
[PortRisk, PortReturn, PortWts] = frontcon(ExpReturn,ExpCov, NumPorts, PortReturn, AssetBounds);
3 Q8 y, Q8 G( ~" Bdata=cell(101,6);8 _# p: d; \% H* Q7 G6 D# u4 P+ _
data(1, ={'风险','回报','美元','欧元','日元','英镑'};
) Y4 B$ f; m4 B F7 k- Ddata(2:end, =num2cell([PortRisk, PortReturn, PortWts]);
4 k9 J: x y* }1 J; c8 e `xlswrite(['股票数据-',bound{1},'.xls'],data)% f$ i$ j5 x0 |0 S
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股票数据.txt
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