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基于金融工具箱投资组合均值-方程模型求解

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    发表于 2015-1-12 12:07 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    金融工具箱提供了以后函数用于求解投资组合分析% `6 g5 [( N5 z, d$ W0 v; s" L1 Z
    ! u  f1 D% a, C4 j" X: a
    1 T9 K. k! f2 C+ z' n3 I6 m
    frontcon函数:Mean-variance efficient frontier
    7 ?0 ]6 }; x9 v; S# ~
    ! s* s( }( C3 d9 _& q8 K' G- i
    # n; h/ [5 v5 ~  j4 U; D) D
    portopt函数:Portfolios on constrained efficient frontier7 U" C6 s. ?' @. W) E/ z9 c2 m
    . y5 _* S6 M; O8 I/ ^% y% ^+ v) z( ]
    % f! v6 [0 f: f7 J
    portvrisk函数:Portfolio value at risk (VaR)
    7 b6 b$ d, j! @# j! E6 g, I# e
    # q( P( Q1 j8 |1 S
    : ]8 M$ }# S* G
    下面给一个小例子说明下,程序运行必须用到附件中的“股票数据.txt”数据" Z2 }- `( S- j5 K7 f3 g6 L: L

    ' x6 |7 a$ Z0 T( o7 r

    * c2 W' _- L7 g& C8 q1 ~数据结构如下,每列代表一只股票,每行是一天的股票售价。/ `+ v1 g7 R/ |' j$ {
    " x( c/ G' F! F* r% l
    5 y; z$ }, E, ?- Z) A0 y
    均值方程模型,要求先计算出股票的日收益率、日平均收益率和日收益率方差,然后再调用金融工具箱函数
    6 n0 P  J2 p! ?% C% h% by dynamic of Matlab技术论坛
    8 l( R) L- v$ d  f$ K/ n3 L% see also http://www.matlabsky.com
    ) |/ j( A% [4 `4 P$ W( ]% contact me matlabsky@gmail.com; H6 ~8 ]# b0 _7 V7 o2 n* }4 s
    % 2010-04-07 10:33:285 L+ C9 J% A" |; C* c8 Z
    %. ~8 [; f0 E& w) z( ^8 J

    4 y% ]5 J4 ]! j; ]3 ]
    ) c5 i1 |1 F! A5 K3 J
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    clear2 ?2 |: p2 B7 Y7 i) C5 N

    " Q$ _( L! f* D8 ?- P" n

    4 U4 ~3 S0 |6 Lweb http://www.matlabsky.com -browser" U* `& f# ^1 I3 L' N
    7 N: }" ]6 b) B5 ]- A& Y) R
    & f3 }6 j  W8 A. b
    h=msgbox({'本程序由MATLAB技术论坛编写','','contact me matlabsky@gmail.com','','see also http://www.matlabsky.com'},'版权申明','warn','modal');
    9 P2 Q! _# P7 I( A% [6 Fuiwait(h);" B/ O! V- X( k$ g+ {8 ^

    0 K/ [& d. \. h* K" y

    - P- i( f6 @3 |5 q3 _4 o' Fdata=load('股票数据.txt'); % 数据载入
    7 Q- G7 x1 Z- K9 ~& E2 I6 kr=diff(data)./data(1:end-1,; % 日收益率0 k+ w4 U1 V' ]6 s
    mr=mean(r); % 平均收益率+ K- `( b; W! M: j: ?1 |
    sigma=cov(r); % 资产回报方差! ^6 ]! \! V/ q& }  ^0 t
    7 L. V5 }2 W" p' H$ `
    4 c! A- G) t" `. y2 X4 n
    ExpReturn=mr; % 期望(平均)收益率
    " k$ i% E  \+ T$ E. UExpCov=sigma; % 资产回报方差, G7 n+ U* \- q) }  V
    NumPorts=100; % 有限前沿点的个数
    9 b* q/ X& t$ BPortReturn=[]; % 目标收益率,NumPorts和PortReturn只能选一个,另外一个必须置为[]  R- H9 ]; S% d7 K+ A) i) l( c3 I
    bound=inputdlg('投资比例,默认[0 1]','参数输入',1,{'[0 1]'});
    6 ?$ l5 G" T  t8 m* zbd=str2num(bound{1});
    $ q% U. }* x! g1 n0 v% R* Y* ~AssetBounds=repmat(bd(,1,4); % 投资边界* |% g. q7 I) \7 s7 k

    $ g+ n- l" M- Q" g' X' }
      k6 {5 W, e& c/ H+ G
    [PortRisk, PortReturn, PortWts] = frontcon(ExpReturn,ExpCov, NumPorts, PortReturn, AssetBounds);
    3 Q8 y, Q8 G( ~" Bdata=cell(101,6);8 _# p: d; \% H* Q7 G6 D# u4 P+ _
    data(1,={'风险','回报','美元','欧元','日元','英镑'};
    ) Y4 B$ f; m4 B  F7 k- Ddata(2:end,=num2cell([PortRisk, PortReturn, PortWts]);
    4 k9 J: x  y* }1 J; c8 e  `xlswrite(['股票数据-',bound{1},'.xls'],data)% f$ i$ j5 x0 |0 S
    复制代码; b$ @+ Y, s' Z1 P
    % {7 d4 x* D7 j
    股票数据.txt (347 Bytes, 下载次数: 3) $ @/ {, r! @& [6 Z# p
    , r' W; ^. B% \
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