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    [LV.7]常住居民III

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    发表于 2015-3-20 12:08 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    2体力
    p=[1 2 3;3 2 1;5 6 1;7 3 1;3 5 2;9 3 5;7 4 2;4 5 6;0 3 4;6 0 1;4 2 3;9 2 7;8 0 1;3 6 2];
    . N0 b! I0 Q0 S6 a# P& K, n- a" ~  r* V* ?4 m/ r; T

    : a  ?# S! W1 z# e* k* r( ^9 C6 o% Ta=max(p'); %#ok<UDIM>' R" B2 R+ [9 p% R" b
    for i=1:14, F. _- j! p! x
    for j=1:3# O4 u! F) z" s2 H
    ptest(i,j)=p(i,j)/a(i);
    . ]+ k# ]) A* q+ L2 c' J" b$ Xend
    5 h: F* M8 [0 `2 k- `end
    9 h, f2 d' |; Q/ b- d
    : s" H5 W3 [0 Q: B  w# ^  s% ^) G( f
    p1=ones(1,14);
    - t3 S4 V4 P4 Op2=0.8.*ones(1,14);8 e4 e/ e! I) M, e& ?3 O
    p3=0.6.*ones(1,14);
    % |% s% O8 k" b- G( o8 Y1 Jp4=0.4.*ones(1,14);4 ]3 N5 c' @' x' p/ W
    p5=0.2.*ones(1,14);# N4 q/ M! G: P4 U& A
    p6=0.*ones(1,14);
    / ?0 e$ o3 G: Q( e' F/ h5 E; b$ wptrain=[pl;p2;p3;p4;p5;p6];
    ) v- C# K2 I. i% ot=[100,80,60,40,20,0];7 c5 |4 o1 g# _3 ~" J  h

    " d/ f! H9 V7 p$ K  n$ a
    # N" ?6 g1 [( r' u9 ^- Z$ [4 qnet=newff(minmax(ptrain'),[59,1],{tansig','purelin'},traingd');
    ! I+ X  x$ K3 Z6 ?. u  Enet=init(net);4 \4 T" v# P% Q" Z0 \% E- L
    net.trainparam.epochs=100000;
    2 C% k$ Q( |8 p8 c0 gnet.trainparam.goal=1e-10;
    8 v1 K# Y" x2 _  s1 S- a, F5 t; k[net,tr]=train(net,ptrain',t);, l! g" m, w; j$ @

    5 h) ?+ U0 T) z" i; I) y( ^8 l1 c& {
    for i=1:3
    5 L' ^" X! L9 M" i6 V0 Za=ptes(:,i);
    ! r9 Y$ S" n( \" \7 l5 N: Gscore(i)=sim(net,a); %#ok<SAGROW>
    $ W3 A" u0 K& e: z& t% K1 e  W$ Send
    5 Z9 @% A4 a3 Z" Q' d1 e& z( x/ D7 Q2 S7 T- o9 ^3 C! w) e, V# m" X

    8 g3 C7 y9 Y4 {
    % e) j- d: D7 l

    zan
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    大神能帮我运行一下代码吗
    & z6 @* M4 i! |3 c我不懂这个8 y% w! s  \) ^4 R; U7 r) t* ]* m4 X
    能留下联系方式吗
    0 y: N! u* }5 P; L/ |! G
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    [LV.7]常住居民III

    这程序是你自己编的吧!你能说说你想做的是什么吗?
    6 m( q" A  s( R5 p我这里有一个小模板,你可以看看,希望对你有用:
    & t! {; T0 h4 V  X- ~/ @1 Jclc,clear
    6 b1 [% e# G/ u  q: Jsqrs = [20.55 22.44 25.37 27.13 29.45 30.1 30.96 34.06 36.42 38.09 39.13 39.99 ...
    # L' `' r6 H# n8 o5 I- F. R# f2 J    41.93 44.59 47.30 52.89 55.73 56.76 59.17 60.63];
    $ @# y- L* X1 F* z; y0 ~" j  {# J%人数 单位:万人) a! ?/ L& q8 a& |
    sqjdcs = [0.6 0.75 0.85 0.90 1.05 1.35 1.45 1.60 1.70 1.85 2.15 2.20...
    ! v. S- P5 w$ L7 B; M1 n! s    2.25 2.35 2.50 2.60 2.70 2.85 2.95 3.10];- M4 R- {- J% |- Z0 Z. t
    %机动车数 单位:万辆
    $ [9 _* s4 s$ g  V& q# z$ Rsqglmj = [0.09 0.11 0.11 0.14 0.20 0.23 0.23 0.32 0.32 0.34 0.36 0.36...
    9 F: N: a" q! T    0.38 0.49 0.56 0.59 0.59 0.67 0.69 0.79];
    - z) _5 p5 @1 i. n- E! \$ n%公路面积 单位:万平方千米
    * Q, C7 z: V! Iglkyl = [5126 6217 7730 9145 10460 11387 12353 15750 18304 19836 21024....
    1 e8 K3 g) P; i, [  F9 V2 C3 `    19490 20433 22598 25107 33442 36836 40548 42927 43462];, i" P; Y( [% b& n
    %公路客运量 单位:万人8 g  U6 y3 u( r, |& B/ Y
    glhyl = [1237 1379 1385 1399 1663 1714 1834 4322 8132 8936 11099 11203 10524....
    ' `5 l! i8 C0 w0 t, f    11115 13320 16762 18673 20724 20803 21804];( O, t0 Q# K6 H! y
    %公路货运量 单位:万吨* P( R0 a# z" F
    p = [sqrs;sqjdcs;sqglmj];   %输入数据矩阵& j% @% W# e# `5 n
    t = [glkyl;glhyl];          %目标矩阵
    1 i4 ^1 r5 b/ u- a* y% I- S1 O0 V7 z& ?/ S
    %%归一化处理) Y) h7 |5 h. m
    [pn,minp,maxp,tn,mint,maxt] = premnmx(p,t);  %对pt矩阵进行归一化处理
    4 d: [4 f& A+ pdx = [-1,1;-1 1;-1,1];                       %
    " E) y: l5 R) M: H/ Y$ p
    4 ~" l8 ], d) g; h8 ]%BP网络训练
    4 @( c! g& u! C0 X4 R' pnet = newff(dx,[3,7,2],{'tansig','tansig','purelin'},'traingdx');
    : O! Y: M0 ]. ?5 y
    $ ~& X2 a: `- o! A0 B# Z( a( Q1 ~%%建立模型,并用梯度下降法训练4 p7 j3 E. ]; V  q$ G  x; D1 z" T
    net.trainParam.show = 1000;          %轮回显示一次! D2 W% {  b5 [7 r
    net.trainParam.Lr = 0.05;            %学习速率. U) G5 ^$ L6 x3 Y% r
    net.trainParam.epochs = 50000;       %最大训练轮回, ~2 _& E% T0 t' ~
    net.trainParam.goal = 0.65*10^(-3);  %均方误差
    # [- z  H. K6 q) a0 nnet = train(net,pn,tn);              %开始训练
    : }  Y/ _+ o! j- n. |; g, |! Y/ Y6 E
    %%利用原始数据对BP网络仿真! w, j0 G4 R, d& \2 C9 G+ Y% _' h5 ?
    an = sim(net,pn);                    %用训练好的模型进行仿真
      m0 R3 F2 G; H' \9 i- |# v. ha = postmnmx(an,mint,maxt);          %把仿真到的数据还原到原始的数量级/ P( s2 T* t" l3 y* I
    & y  H$ ], o# G7 g7 y+ h3 `
    %%对比测试
    2 k# `2 N) H# I& Ix = 1990:2009;
    # i$ a9 i, o7 N9 o$ y* W4 onewk = a(1,:);5 D, N9 m' M: u6 p0 v/ ~
    newh = a(2,:);
    6 p# u! M6 r4 g& @9 t; s0 G5 Z" ]figure(2);' P$ \1 u0 ]1 y8 R3 W6 V
    subplot(2,1,1);! b  c0 q0 O# O+ r$ o4 X/ ~4 m
    plot(x,newk,'r-o',x,glkyl,'b--+');
    & t' \6 K, O* N5 @legend('预测输出客运量','实际客运量');/ F9 N. ?1 ~/ W, e0 e- f& t+ _
    xlabel('年份');8 C, a& B# V8 T) _$ _' q
    ylabel('客运量/万人');6 b0 s8 ?' k4 s) ]2 [) q4 z7 H
    title('运用数据箱客运量学习和测试对比图');# H( M" h) V/ T4 i. r
    subplot(2,1,2);
    # Y  G) ]8 F  j& e0 g1 _5 m; Xplot(x,newh,'r-o',x,glhyl,'b--+');
    3 }; y! k+ z# ?0 @legend('预测输出货运量','实际货运量');5 ~3 x1 l& _7 J; v8 E2 x0 U. R1 i
    xlabel('年份');
    8 o0 F) K! j, Dylabel('货运量/万吨');1 y2 I9 c5 g( b, _4 L) T- K
    title('运用数据箱货运量学习和测试对比图');/ B0 E6 d1 {' M) s4 c
    %利用训练好的网络进行预测
    + L% `; g! A0 P: A9 Upnew = [73.39 75.55; X0 T6 O& K# G- b
        3.9635 4.0975" H% S' U+ X8 x
        0.9880 1.0268];
    8 d; n  |/ u% Z* rpnewn = tramnmx(pnew,minp,maxp);* W. {/ l* T7 r1 L+ e/ W" m2 a1 ^2 ?/ ?
    %利用原始输入数据的归一化参数对新参数进行归一化
    8 f5 j! I1 K7 D3 k, D, a- kanewn = sim(net,pnewn);2 k6 {, u; |; \, e  Y
    %利用归一化后的数据进行仿真
    4 O! C% P5 |) x( Q; _* q# @3 Vanew = postmnmx(anewn,mint,maxt)
    1 P7 a& ]- n$ i1 J4 j8 V( e* t%把仿真得到的数据还原原始的数量级
    5 Y- c0 ?; n4 ?3 v% g
    # y0 s) A% k. d" r  P* F
    , O: h6 w/ q" X欢迎交流!
    ( m# c' i2 Q  o& Y# V! e1 D# m% S
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    恩恩,我想做的是一个评估!就是对几个对象做一个评估,得出一个分数- i$ Q3 |; @( }0 J+ y
    非常感谢你
    + O  {3 z. J/ D0 `; D
    5 m/ g* T, F0 z0 i& R: e4 E
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