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Shift-And/Shift-Or 算法和KMP 算法一样,也是线性时间复杂度的字符串匹配算法,运行时间上甚至要比KMP 算法快得多。而理解上比KMP 算法更容易一些。Shift-And/Shift-Or 算法设计的非常巧妙,初次接触时同样“吓了一跳”。$ `: F; O- v& K- \
Shift-And 与 Shift-Or 算法的原理完全一样,区别仅在于Shift-Or 对Shift-And 做了一点儿改进。我们先说Shift-And 算法。
* n; M' J$ B) A6 k; s( l, C( a3 w* Q& d5 E' Y: D6 I
S 表示原字符串,T 表示目标串(模式串),我们要在S 中搜索T。
* u$ _1 W' K+ V$ V% W令 S[0..m-1] = abcabcabdabba, T[0..n-1] = abcabd3 h1 m* d) o% C+ d* O4 `1 k2 {
5 C% u4 j; T. ]& t6 {0 k1,Shift-And 算法思想
! s% d- B9 e0 U% @; |Shift-And 算法的核心思想是利用掩码D 来记录模式串的前缀匹配情况。(瞧,shift 算法的核心也是前缀匹配)。Shift 算法大量应用了位运算。8 }# G4 q% X! P, E/ @0 u3 A
D 是一个m 位的无符号整数:D[n-1, n-2, ..,1,0] (注意D 并不是一个数组,仅仅是一个整数,D[n-1] 表示其最高位bit)。) }6 T `+ U- n' v; b0 p# w5 S
数组索引i 控制S 串的扫描,当扫描的字符S 时,D 的第j 位D[j] = 1 当且仅当T[0..j] 是S[0..i] 的一个后缀。% Y8 S. h$ n6 q9 j
0 r# a" J Y6 @; T* a! R要使用Shift 算法,需要一个辅助表B。B 是一个字典,key 是问题域字符集中的每个字符,value 是一个n 位无符号整数,记录该字符在模式串T 的哪些位置出现。
6 O; M+ T' Z C4 D% g例如,字符c 在T[2] 处出现,那么B['c'] = 000100 (对于字符串,低位在左;对于B['c'],低位在右);同理,a 在T[0],T[3] 处出现,B['a'] = 001001.
_9 P7 K [0 |3 d* i8 @' O4 _
% ]2 W6 e R) e! Y假设当前处理到S,需要对D 进行更新。由于D[j] (0<j<n) 标识T[0..j] 是否是S[0..i] 的后缀,所以D[j]=1 当且仅当更新前的D[j-1]=1 并且S==T[j];D[0] 是边界情况,D[0]=1 当且仅当S==T[0]。
5 ]. _6 ?, Z2 _, g所以,D = (D << 1 | 1) & B[S[i] ;
% M4 W: a# J5 f& N3 h显然,当D[n-1]=1 时,表示T[0..n-1] 是S[0..i] 的后缀,此时找到一个T的完全匹配。
9 n P' o" L9 b' s' q* K& B$ R" e( j0 J6 b) o" o
2,Shift-And 算法实现
4 L! `0 s- c6 X" N& N9 @5 MShift-And 匹配过程代码: t* b. V$ v8 f, A
1 ^9 g2 x3 e. ^+ ]' K) o, E
3 F2 w$ y. k/ F1 F* \; J2 v! M由于位运算在计算机中可以并行进行,每次循环的执行是常数时间的,所以上面代码段的复杂度是 O(m)。8 j+ Y# M9 g6 S/ R' r: R/ {2 {
, {) {) R2 n" q3 s3 W* j% y2 G
3,辅助表 B1 s+ T( O) r9 L+ d; A! k: }6 O5 h
上面没有提到如何得到辅助表B。很简单,只要获得模式串T 中每个字符出现的位置。; E5 z& j" J" F j9 \3 K+ o
O# V' ?3 k H1 k5 G
' V$ H) t7 s" K, j- F7 m显然,上述代码段的复杂度是 O(n)。Shift-And 算法的时间复杂度是O(m+n)。
, `, b$ k& P# B: \) D3 _实际上,shift 算法通常比KMP 算法的匹配速度要快,因为计算机位并行运算是非常高效的。0 \! W! [1 m4 T% R+ ]5 ~: g& m h4 h
7 v0 x C) h K( o注意:数组B 的大小是由字符集决定的,如果字符来自ASCII 码,字符的数值范围是0~127,数组大小是128 即可;否则,可能需要更大的数组B,或者自己构建字符到整数索引之间的散列关系。
@, |& ^: M H. A- m4 |
' q _! t m8 U( F# ?4,Shift-Or 算法
) A2 `. W/ w* s& S9 l) G% G在Shift-And 中,对掩码D 的更新:D = (D << 1 | 1) & B[S[i] ;5 l3 ?4 [0 B7 p Z8 O5 I
每次更新D 都需要额外进行D 移位后与"1" 的"或"运算。这是由于我们要保证当字符S 在T[0] 处出现时,D[0] 一定要等于1,而D 向左移位后最低位是0。! u; g0 g8 i6 f( `2 ?. b
$ b* e# H5 B4 w8 H' E9 `8 v* V' ?3 G
如果将Shift-And 中核心的“与” 运算改为“或” 运算,可以节省这一个附加的“或1” 运算。这正是Shift-Or 所改进的地方。9 a5 o N$ O2 H( ~. y
Shift-Or 与Shift-And 的唯一区别在于,在Shift-Or 中,“有效位” 是通过0(而不是1)来标识。1 L/ _3 k1 }( _- O* M* e) F
于是求解辅助表B 和更新掩码D 都会与Shift-And 有一些区别,详见代码。: N" R0 o7 V( O/ k% {1 w1 n
) |; r% v! R) u" M" kShift-And 完整代码:C++ 实现 Python 实现
! S9 N3 A, E* ]' L/ VShift-Or 完整代码:C++ 实现 Python 实现' Y; g9 N1 x1 b
) h: U* H) ]7 ^' C: ^: L: V |
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