数学建模算法与应用 司守奎、 孙玺菁pdf(附程序)！

风中的漂流瓶

. t) k/ x$ F% r( e9 ^1 B1 ~
& X1 L/ Y) c# |# p' W$ r* [* f' s《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》内容简介：作者司守奎、孙玺菁根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》，涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术，主要内容包括时间序列、支持向量机、偏最小二乘面归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》系统全面，各章节相对独立。
' ]' d+ S4 S( B5 f6 o3 k《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。书中所有例题均配有madab或lingo源程序，程序设计简单精炼，思路清晰，注释详尽，灵活应用Matlab工具箱，有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧，为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》既可以作为数学建模课程教材和辅导书，也可以作为相关科技工作者参考用书。

" M' |- p! f3 @( i4 M5 k目录
* g- Z" N* h/ e9 i" |( M# O0 S第1章 线性规划
1.1 线性规划问题
+ s+ r) g: Q1 T( R1.2 投资的收益和风险
习题1

' k5 K/ q. o2 l( K) G第2章 整数规划
2.1 概论
3 n8 F* c  r8 l$ b0 l2.2 0-1型整数规划
2.3 蒙特卡洛法（随机取样法）
2.4 指派问题的计算机求解
习题2

* d* R* t+ e3 w' s) G( Z2 A# Q第3章 非线性规划
3.1 非线性规划模型
& s# k& n# ]9 l" D. R) E3.2 无约束问题的Matlab解法
3.3 约束极值问题
! i' w; v4 c, w% f4 B3.4 飞行管理问题
2 l& _0 U5 v# f% _# Y习题3

. ^& k) b+ j6 g. x5 _' ^% [第4章 图与网络模型及方法
0 j0 z; o3 }# r0 R: ?4.1 图的基本概念与数据结构
6 |7 ]9 [! u0 x" `( m. O4.2 最短路问题
4.3 最小生成树问题
- Z, |  c2 Q* u4.4 网络最大流问题
+ Q$ ~6 H7 |$ _# a7 r; @4.5 最小费用最大流问题
4.6 Matlab的图论工具箱
8 ]% k8 _: \/ C4.7 旅行商（TSP）问题
4.8 计划评审方法和关键路线法
, ]( i! g+ o3 L$ h$ e% Q4.9 钢管订购和运输
' J  h6 S# D! o7 D- r0 T+ t习题4
5 X6 ~8 K& ]" w4 P9 L, G5 o
) O. X# X" R5 ~4 ~第5章 插值与拟合
3 ~: Z; B) h, _4 f( y* R5.1 插值方法
$ r& ~' J3 }- @/ g5.2 曲线拟合的线性最小二乘法
5.3 最小二乘优化
5.4 曲线拟合与函数逼近
5 \/ k( f( V+ @2 O' {5.5 黄河小浪底调水调沙问题
! K& c3 D) N% c# ]( E3 l1 L习题5
! r8 \1 Y4 m8 j5 j
第6章 微分方程建模
/ P% ]) G. c# A6.1 发射卫星为什么用三级火箭
" e7 T* M" @% s0 R3 P2 l8 b2 j6.2 人口模型
6 p6 J9 s. D! l' f: t6.3 Matlab求微分方程的符号解
6.4 放射性废料的处理
! s0 A  W6 j) L& S6.5 初值问题的Matlab数值解
3 w* |+ \" _+ M5 ?# f) B6.6 边值问题的Matlab数值解
3 y+ R+ R- O2 j- x/ z习题6

% v! U2 w9 O4 i( b第7章 目标规划
7.1 目标规划的数学模型
7.2 求解目标规划的序贯算法
2 t; A( N+ b: v7.3 多目标规划的Matlab解法
4 o3 ]7 s: o" f7.4 目标规划模型的实例
  Z# p' Z8 W& Y2 q' k7.5 数据包络分析
3 A, h) ^0 v* Q8 I( R6 v9 P习题7
" l$ H5 H4 U, K, q# G2 u
4 z1 t+ E; L& _& b; \/ F0 i第8章 时间序列
2 x. D2 w/ }8 \# W8.1 确定性时间序列分析方法
8.2 平稳时间序列模型
0 f" B3 Q6 e/ M8.3 时间序列的Matlab相关工具箱及命令
3 j, E# |" H2 V- o( b8.4 Arima序列与季节性序列
/ Y! }& p, B" `6 L0 w0 g习题8

第9章 支持向量机
7 N! z1 Y9 x0 u8 f9.1 支持向量分类机的基本原理
5 G( A9 Q2 s' i0 @9.2 支持向量机的Matlab命令及应用例子
9.3 乳腺癌的诊断
" |1 C- C9 m! b  j! \5 R! I4 {习题9

第10章 多元分析
10.1 聚类分析
10.2 主成分分析
4 U, s# O5 q5 s+ H10.3 因子分析
10.4 判别分析
: Z: a: J$ W  o, W10.5 典型相关分析
10.6 对应分析
9 [! S2 w$ Z# W- b& R4 j1 E10.7 多维标度法
习题10
, ?: y0 j; \6 }+ q
, J6 u' b, _0 E! f第11章 偏最小二乘回归分析
$ @+ ^3 ]0 ?. a/ y11.1 偏最小二乘回归分析概述
11.2 Matlab偏最小二乘回归命令Plsregress
; `) U6 p$ \- m8 x3 [5 X" f+ @11.3 案例分析
习题11

第12章 现代优化算法
12.1 模拟退火算法
12.2 遗传算法
12.3 改进的遗传算法
+ s3 J- }2 y3 }& `6 T12.4 Matlab遗传算法工具
习题12

' p3 U" F' h* u" N  y! W' t第13章 数字图像处理
13.1 数字图像概述
& g( v+ ~7 N* s8 x7 S: g13.2 亮度变换与空间滤波
13.3 频域变换
* N+ s: V0 e  H' @9 D9 T13.4 数字图像的水印防伪
5 U$ q8 E; P; Q" w9 l13.5 图像的加密和隐藏
! K. c9 {' d" _! [* ^习题13

# @% |# @* p1 L2 m$ H; o; m第14章 综合评价与决策方法
14.1 理想解法
; z8 j( E2 i& B+ x14.2 模糊综合评判法
& I, T, }/ U3 h& K; F5 ?14.3 数据包络分析法
. A% Y3 v0 z1 ?2 Q' ]2 o$ q14.4 灰色关联分析法
+ g5 a' ]6 c3 z  d14.5 主成分分析法
14.6 秩和比综合评价法
14.7 案例分析
& d( \/ T" ?7 R" G0 f习题14
$ ~* K: v9 i0 c9 y/ x/ g
第15章 预测方法
4 w% I7 x5 p# k4 ~15.1 微分方程模型
15.2 灰色预测模型
9 o# J* i( W" R# D7 Y6 J( _8 e15.3 回归分析预测方法
. \, F( }8 ]9 ]; \( {15.4 差分方程
15.5 马尔可夫预测
15.6 时间序列
15.7 插值与拟合
15.8 神经元网络
+ f; |0 n: f# ?习题15
附录A Matlab软件入门
, o, m& A7 L$ Y+ L; E8 Z; wA.1 Matlab“帮助”的使用
" f0 h5 I$ H2 Z3 _A.2 数据的输入
A.3 绘图命令
A.4 Matlab在高等数学中的应用
A.5 Matlab在线性代数中的应用
8 E$ y: y2 D# u2 l4 g' _: FA.6 数据处理
附录B Lingo软件的使用
B.1 Lingo软件的基本语法
- `; w9 z" O7 d- O/ m" [2 [4 ?B.2 Lingo函数
B.3 线性规划模型举例
  N& W2 P; B" f% |参考文献
. M7 q. b. Q2 N* ^& M) ~, j5 i链接：http://yunpan.cn/Q7BecdXGvD6HS （提取码：f1b2）


3 i" \9 V, ]5 u$ ^0 s" u! {

YP20150401

太谢谢了
0 @' V4 N0 H; b7 @. L

Lewis16

太棒了！！！！！！！！！！！！1

深藏在云端

看看看看看你看

闰土的猹

好东西  这样就可以不用买原书啦

夏香薰

太谢谢了

liyan1259

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liyan1259

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liyan1259

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liyan1259

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