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数学建模算法与应用 司守奎、 孙玺菁pdf(附程序)!

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    发表于 2015-4-27 15:04 |只看该作者 |倒序浏览
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    - A6 D2 i; I( S3 f( P1 S
    , K' {# C: L0 ~% s" [% H《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》内容简介:作者司守奎、孙玺菁根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》,涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术,主要内容包括时间序列、支持向量机、偏最小二乘面归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》系统全面,各章节相对独立。
    4 [3 m: e' b7 z! D) F《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》所选案例具有代表性,注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用,既注重算法原理的通俗性,也注重算法应用的实现性,克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。书中所有例题均配有madab或lingo源程序,程序设计简单精炼,思路清晰,注释详尽,灵活应用Matlab工具箱,有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧,为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》既可以作为数学建模课程教材和辅导书,也可以作为相关科技工作者参考用书。0 x0 N& z8 d  v6 n
    $ T( ^& T' W2 S6 F
    目录$ P) g! s. r5 ^* |/ E( @
    第1章 线性规划
    9 d: k  l/ D2 y0 W. I9 R2 o7 m2 a: t1.1 线性规划问题2 o1 ~. `" Y' b& P) L. b9 E
    1.2 投资的收益和风险7 l9 |1 v: Q8 G' y& P( k' }. a
    习题1
    5 r8 f! D! T) }; A$ Z. t. }" i2 `* |  O; C* p& B. Z& n4 ]
    第2章 整数规划8 }0 f# b; o3 h8 J
    2.1 概论% V% r* N7 Y! N+ S" h/ c& S8 t: \
    2.2 0-1型整数规划
    6 W9 d; [: r1 V0 s3 r& v2.3 蒙特卡洛法(随机取样法)
    2 E0 H, L% a* g. h7 g9 N3 |3 O' ~2.4 指派问题的计算机求解- ~% a) D- `/ Q
    习题2
    1 w% A% g7 B. x4 V4 I% c7 R' y6 ~4 ]
    第3章 非线性规划1 T" O. n& h, L! l3 g3 F0 h# Z
    3.1 非线性规划模型
    . `5 b  o% K7 W3 H% `( v  O3.2 无约束问题的Matlab解法
    & m6 b: x% D) H# M/ E3.3 约束极值问题- ?: b* e2 y/ Y. }
    3.4 飞行管理问题
    " k" i  N1 K* ?5 a( D' X0 R习题3
    7 Y" o& U0 L. V" J4 [- [- `5 L1 t5 B
      K, e2 k: L" C! h第4章 图与网络模型及方法# ?, k4 C3 f! G/ Z3 e$ t
    4.1 图的基本概念与数据结构
    1 d/ y# O) W/ m/ p: i4.2 最短路问题1 R! H* @/ F, C8 c& p. A4 e) N1 w
    4.3 最小生成树问题4 x# w2 Z" i/ l/ ~
    4.4 网络最大流问题! _0 k$ n2 H( ?
    4.5 最小费用最大流问题0 _. @. U0 E2 o
    4.6 Matlab的图论工具箱
    ' X5 R' N1 K2 ^+ b4.7 旅行商(TSP)问题0 S! K' H' z2 n4 w" O
    4.8 计划评审方法和关键路线法
    - c4 Y6 a! u8 u9 S2 O3 S% d4.9 钢管订购和运输/ b9 j6 b: l/ O$ M/ A, [9 o
    习题4
    % W8 _3 H# S* V& j0 `- O3 \7 o
    4 a/ _/ y' r7 O. P4 H$ M第5章 插值与拟合9 m2 v4 t6 s2 x! i5 A
    5.1 插值方法% N0 O2 ^' ]2 w/ Y, ]$ [
    5.2 曲线拟合的线性最小二乘法8 h% s. ~. f5 A$ Q& L
    5.3 最小二乘优化2 v3 x: m  u8 A$ ?9 Q
    5.4 曲线拟合与函数逼近
    1 D8 y: R( v6 D/ P: `! E5 w3 J5.5 黄河小浪底调水调沙问题
      }4 r; g- l; h3 q3 S/ s( D2 j) ~/ D习题5
    4 V1 P  O, B/ T! \$ \9 A7 r* Z
    1 @$ d8 o# w& G4 d第6章 微分方程建模
    $ [" s7 G4 {% t, x" Y6.1 发射卫星为什么用三级火箭
    9 y# v5 U) n1 W9 {, y; p# Y6.2 人口模型
    ) V4 S2 M0 g) P3 s1 u# \6.3 Matlab求微分方程的符号解
    ! N4 X0 x( \1 q6.4 放射性废料的处理
    5 Q/ S+ N, J) K4 [% B/ K6.5 初值问题的Matlab数值解
    $ \! {: `0 W3 ^6 [- ?6.6 边值问题的Matlab数值解" |4 z: l- }' `& I; E' f' A* m
    习题6- A* C3 i, B: l/ Z: c

    * D$ P0 O5 n2 R第7章 目标规划
    3 q, C8 @7 U/ O# C) l$ G7.1 目标规划的数学模型2 ^/ C' h) O7 k, z
    7.2 求解目标规划的序贯算法
    ; N# p# K# P0 l- X! o& H7.3 多目标规划的Matlab解法
    1 h1 T4 v5 p' O4 J5 \7.4 目标规划模型的实例
    ! k1 k  T& o9 ]$ }2 S- Y7.5 数据包络分析
    & {! n2 u& u, h习题7
    1 e, v; ]3 B) ^# R* t) X; T: L' j6 N% A2 j, a  x! {
    第8章 时间序列
    . b" G( ^- L  y3 f1 }' o' E8.1 确定性时间序列分析方法
    : U- u* T/ I* _8 B8.2 平稳时间序列模型
    4 D) |0 w  y+ q0 F8.3 时间序列的Matlab相关工具箱及命令
    % [/ S2 S% W( p* e' G8.4 Arima序列与季节性序列
    3 \8 N- X5 y0 V. J. m9 |+ K习题8
    4 H" V( Z- u5 G% w6 N4 u5 b) h. G. [; a5 r0 K
    第9章 支持向量机
    9 w. @+ @, T; B6 {" A, b9.1 支持向量分类机的基本原理  B  P% _/ u  C9 L% f6 J- C0 T9 l
    9.2 支持向量机的Matlab命令及应用例子
      d8 M3 ~: j6 H/ H& z6 I2 V' s' `9.3 乳腺癌的诊断2 w9 p, y6 f; A2 S7 O. v8 G: ~
    习题9! A) R2 Y* i9 l; S2 k
    ! x! ]; t2 Z' Q8 V0 H4 ?  O
    第10章 多元分析0 s5 z! N9 G, w. z3 E0 `8 {
    10.1 聚类分析, N0 D8 E! o5 A
    10.2 主成分分析4 ^. |$ M. s# z+ k" ?+ T. i6 w" V' T3 T
    10.3 因子分析
    5 l$ u) c' w0 s, X+ q6 d" E$ k10.4 判别分析
      V9 t: l% h" R) Q) X" j/ [10.5 典型相关分析) D  Y2 G; G' A5 X
    10.6 对应分析
    + r9 ^$ L% g5 K3 R10.7 多维标度法
    - M' d5 r: s7 E& }) R$ e习题10
    . u1 `: N0 o5 j) y4 `/ t) n
    ' I' g6 w3 Q" y& A9 Y6 a第11章 偏最小二乘回归分析3 C6 o5 ]5 k5 a! _! W8 \
    11.1 偏最小二乘回归分析概述
    7 a+ k: d' [, ^- i: l4 V! x- `11.2 Matlab偏最小二乘回归命令Plsregress
      q9 X6 t) B! U& }; N, Y- {7 w11.3 案例分析, ^3 a4 a$ w% F1 O
    习题119 \+ V, K# F. t
    4 [3 _) u; u0 ^
    第12章 现代优化算法; d6 x* U$ \" c
    12.1 模拟退火算法
    & F0 |1 I6 a' _7 I  F12.2 遗传算法& q$ C8 Y( t0 I" w
    12.3 改进的遗传算法0 X- `( a8 g1 m7 G7 |
    12.4 Matlab遗传算法工具; y: I! R" m+ z- [; w
    习题12+ [& t7 `- }: s) J& _
    6 d. p, ]$ R  Y9 G# L
    第13章 数字图像处理
    3 t# m% t+ r. B+ x- e; D  W13.1 数字图像概述
    & W' k. Q: _7 W. Q9 ^; l. U13.2 亮度变换与空间滤波: D' m* d+ r! {  }( Z" `6 i
    13.3 频域变换; V+ ~+ c( {0 L' r8 q, d9 L
    13.4 数字图像的水印防伪, {5 }) [! P1 [' _6 X4 ~5 c! y
    13.5 图像的加密和隐藏
    ! i/ Z9 B1 d: [0 w3 ^习题13
    / l. @6 D5 q! G8 n: g
    7 c  V! W+ x3 }. c0 h第14章 综合评价与决策方法7 V3 F- d) s% W) v$ B4 h. p
    14.1 理想解法
    2 G/ w" O9 q4 j/ f14.2 模糊综合评判法/ f- a9 [* I, `) c' u' q+ ]9 h
    14.3 数据包络分析法0 c7 }+ i3 t0 \/ W0 l; _+ W
    14.4 灰色关联分析法+ R+ J+ N! Q2 _6 m
    14.5 主成分分析法
    4 L1 C1 F- w3 Y* L3 |7 }0 h$ @14.6 秩和比综合评价法
    5 C" A$ _- k$ f9 R14.7 案例分析
    ! `0 Q  y1 p+ v$ h% a  D7 ~! }+ A习题14
    ; E& E9 B" D3 V* j7 T& p$ i" |1 P, [0 k  k
    第15章 预测方法* `  i: I9 t  }: |
    15.1 微分方程模型1 k; z3 E; Z' g9 l: X, d
    15.2 灰色预测模型! w  M% F% G. E0 ]& w& Y  v) x0 v
    15.3 回归分析预测方法
    $ u$ B0 ^8 O9 ~; r( M8 E15.4 差分方程6 r4 ~* b; i0 n  z: n9 @; a& W
    15.5 马尔可夫预测; w. l% C; E0 H# q
    15.6 时间序列
    : Y% o8 \3 k0 k4 G( \15.7 插值与拟合3 U# O& ~' i* ^! ?  }& n
    15.8 神经元网络
    : Q6 {8 v8 }' k, H+ z7 h, u习题15
    ( ?' u0 f, A& U! z2 ?$ }6 I附录A Matlab软件入门
    ! n1 }5 ^" h9 B3 @, N3 _0 k* ^% R- WA.1 Matlab“帮助”的使用
    - J8 ?' I  s2 C1 jA.2 数据的输入, K  l: ^0 \6 ^
    A.3 绘图命令# F9 u+ o3 F5 r' k# n& l
    A.4 Matlab在高等数学中的应用
    3 _2 }, l9 [. U( @) \A.5 Matlab在线性代数中的应用
    , D5 |+ J2 E. p5 _, qA.6 数据处理  Q& F# \7 I% B- t$ p( a1 L  m/ v
    附录B Lingo软件的使用6 {% g8 l5 z+ G8 ~5 L1 d9 v- [
    B.1 Lingo软件的基本语法
    ' }: P3 M, {1 \. I) WB.2 Lingo函数$ v4 E* M7 n+ b& _5 h* w8 A, {
    B.3 线性规划模型举例+ d3 Z6 k+ Q' }+ S7 c$ W  t0 i
    参考文献* R1 O. l" m5 X2 M& R7 \
    链接:http://yunpan.cn/Q7BecdXGvD6HS (提取码:f1b2)( o, L# |: _  S1 L0 P
    # p, A  w8 N( X* }. }
    & C. w6 ]! i8 b" I

    7 x0 S/ I1 C' F
    zan
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