数学建模算法与应用 司守奎、 孙玺菁pdf(附程序)！

风中的漂流瓶

* O6 F, l3 s. e8 Z2 ~0 y' I/ K3 E1 c, m
8 J! R9 [0 X, }, A1 }" @《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》内容简介：作者司守奎、孙玺菁根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》，涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术，主要内容包括时间序列、支持向量机、偏最小二乘面归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》系统全面，各章节相对独立。
+ N9 m! i0 b/ F3 ^- z1 K《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。书中所有例题均配有madab或lingo源程序，程序设计简单精炼，思路清晰，注释详尽，灵活应用Matlab工具箱，有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧，为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》既可以作为数学建模课程教材和辅导书，也可以作为相关科技工作者参考用书。
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目录
第1章 线性规划
0 m; E& a: s) Q1.1 线性规划问题
1.2 投资的收益和风险
) q& }! _( Q# v# S4 j: F习题1
0 q  u1 ~. i( v$ ?4 c& E! f1 v
9 I; O; u$ Y: [# ?' O7 s第2章 整数规划
. i2 ?9 Q9 Q2 u( ?" _7 r2.1 概论
! u/ V8 g- ~# m2.2 0-1型整数规划
! e! v  r: Z: \2.3 蒙特卡洛法（随机取样法）
8 F: r8 @( x6 v4 z: A  A# Y! ?2.4 指派问题的计算机求解
习题2

7 o. |9 V; Z8 A4 o7 N1 T0 ?: b第3章 非线性规划
3.1 非线性规划模型
2 c4 f7 A) _% l3.2 无约束问题的Matlab解法
3.3 约束极值问题
4 |( O5 M1 F7 _3 z/ }( K3.4 飞行管理问题
5 x# f: k. O! _: C9 X; q  E习题3

第4章 图与网络模型及方法
4.1 图的基本概念与数据结构
4.2 最短路问题
4.3 最小生成树问题
/ T  X# [! p6 J4.4 网络最大流问题
- a0 d9 h7 d# g8 y5 J( w6 ?8 t6 i4.5 最小费用最大流问题
4.6 Matlab的图论工具箱
4.7 旅行商（TSP）问题
4.8 计划评审方法和关键路线法
4.9 钢管订购和运输
习题4

第5章 插值与拟合
$ `/ ?; Q" x2 F5.1 插值方法
5.2 曲线拟合的线性最小二乘法
5.3 最小二乘优化
* N9 L! E9 [; E2 \* f! V+ l( d5.4 曲线拟合与函数逼近
5.5 黄河小浪底调水调沙问题
' `; B/ z& Y2 {! }/ F习题5

第6章 微分方程建模
6.1 发射卫星为什么用三级火箭
) `+ C9 n. R9 N9 w" t7 k6.2 人口模型
6.3 Matlab求微分方程的符号解
6.4 放射性废料的处理
6.5 初值问题的Matlab数值解
1 E5 b' ^6 D' O6.6 边值问题的Matlab数值解
习题6

6 ?1 e& V. V" q8 c$ f% X& h9 f, k3 q第7章 目标规划
) X5 b6 c% |( {  k. A& p7.1 目标规划的数学模型
7.2 求解目标规划的序贯算法
7.3 多目标规划的Matlab解法
7.4 目标规划模型的实例
7.5 数据包络分析
习题7
; w/ f$ [& w& p. J
: C. j; w- e+ B3 P; v- j, b' A第8章 时间序列
8.1 确定性时间序列分析方法
( Y3 e; L5 u: {8.2 平稳时间序列模型
8.3 时间序列的Matlab相关工具箱及命令
1 l' F- T" R  i2 k3 q8.4 Arima序列与季节性序列
( U$ H+ e! r8 g0 g# y9 ~0 {' Q* i习题8

第9章 支持向量机
- ?% ~; v$ r  V$ X, E3 P9.1 支持向量分类机的基本原理
9.2 支持向量机的Matlab命令及应用例子
5 \+ e: A' h# y9.3 乳腺癌的诊断
习题9
. L3 q% l6 _1 m
/ B  I% A6 b, S: W第10章 多元分析
& T+ H% Z! t& i$ h: U- b10.1 聚类分析
: k; z! a3 }/ s% Z( L10.2 主成分分析
10.3 因子分析
10.4 判别分析
10.5 典型相关分析
10.6 对应分析
10.7 多维标度法
习题10
! C2 X: r- l7 Q! n( z1 P
第11章 偏最小二乘回归分析
11.1 偏最小二乘回归分析概述
2 z1 F. w$ H2 G( I11.2 Matlab偏最小二乘回归命令Plsregress
11.3 案例分析
习题11
- ?2 }4 ~2 R0 I" L* C, X" R& [* H( w1 B" v
' w1 X& O) ]+ D% Y. E7 M# c" x第12章 现代优化算法
12.1 模拟退火算法
12.2 遗传算法
1 ~- k0 @! z( B9 N$ D* s% j" t12.3 改进的遗传算法
12.4 Matlab遗传算法工具
习题12

第13章 数字图像处理
13.1 数字图像概述
13.2 亮度变换与空间滤波
' E/ Q3 q) m. h  T" b13.3 频域变换
13.4 数字图像的水印防伪
13.5 图像的加密和隐藏
* p5 W4 h3 f+ e- Z: E5 W0 X- K, w习题13
4 K: f5 m( ^, F( e
& o9 L( |% f5 O0 S" j第14章 综合评价与决策方法
14.1 理想解法
& ~4 q2 }) X: O: k% W9 _$ E14.2 模糊综合评判法
5 h9 q7 H" v8 x1 X5 n14.3 数据包络分析法
14.4 灰色关联分析法
14.5 主成分分析法
14.6 秩和比综合评价法
14.7 案例分析
4 d; p% C  {4 }- _习题14

% t8 U/ r5 S* N第15章 预测方法
, X0 ]* n8 z, ~; z15.1 微分方程模型
15.2 灰色预测模型
/ t/ m& J3 b: H( k/ Y# l15.3 回归分析预测方法
3 T( T! {: i: O15.4 差分方程
% Q; \% C6 V6 r( R15.5 马尔可夫预测
6 }: y; s1 o8 D15.6 时间序列
+ S; }: r7 t, P$ V7 R15.7 插值与拟合
' O* [3 P8 t: ]* V15.8 神经元网络
习题15
附录A Matlab软件入门
A.1 Matlab“帮助”的使用
' Z  C% X* ^0 `& {8 n% |A.2 数据的输入
A.3 绘图命令
A.4 Matlab在高等数学中的应用
A.5 Matlab在线性代数中的应用
# Z7 p3 x0 T9 K+ G0 PA.6 数据处理
1 U! e/ ^% f& w6 n附录B Lingo软件的使用
8 g/ ~3 P# r6 Q+ gB.1 Lingo软件的基本语法
B.2 Lingo函数
B.3 线性规划模型举例
2 g' G7 {) A- }! y! e参考文献
4 C0 I% T1 g0 N2 P3 |链接：http://yunpan.cn/Q7BecdXGvD6HS （提取码：f1b2）
0 m9 b' ?& ]  h- z' `

4 `* t2 i8 k( l6 C' C# K0 Z
/ K' k  f9 U5 h

YP20150401

太谢谢了
2 t% h  P' m. A

Lewis16

太棒了！！！！！！！！！！！！1

深藏在云端

看看看看看你看

闰土的猹

好东西  这样就可以不用买原书啦

夏香薰

太谢谢了

liyan1259

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liyan1259

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liyan1259

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liyan1259

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