数学建模算法与应用 司守奎、 孙玺菁pdf(附程序)！

风中的漂流瓶

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2 U9 x, z. _+ d7 d  J4 `2 S& {《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》内容简介：作者司守奎、孙玺菁根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》，涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术，主要内容包括时间序列、支持向量机、偏最小二乘面归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》系统全面，各章节相对独立。
《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。书中所有例题均配有madab或lingo源程序，程序设计简单精炼，思路清晰，注释详尽，灵活应用Matlab工具箱，有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧，为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》既可以作为数学建模课程教材和辅导书，也可以作为相关科技工作者参考用书。

目录
8 ^0 V& U' \, c第1章 线性规划
3 ~' k, F. c; u& d1.1 线性规划问题
1.2 投资的收益和风险
习题1

第2章 整数规划
2.1 概论
2.2 0-1型整数规划
2.3 蒙特卡洛法（随机取样法）
1 H2 X9 u! B3 U0 k; k; c7 A9 f2.4 指派问题的计算机求解
习题2
# C+ i) k! o; f7 Z: p) J
0 H/ C) H; ?9 L( G7 c第3章 非线性规划
3.1 非线性规划模型
2 f' F. O  e2 a( l( k% h! X3.2 无约束问题的Matlab解法
2 e( j; _* q  s/ n3 m3.3 约束极值问题
3.4 飞行管理问题
4 N( E% o# }1 }' b. X5 `, y习题3
2 v* C' I+ b) I+ r
第4章 图与网络模型及方法
4.1 图的基本概念与数据结构
4.2 最短路问题
. M" \* t  Y% N8 H! H4.3 最小生成树问题
% r7 }' [& U3 V% p4.4 网络最大流问题
4.5 最小费用最大流问题
9 ~8 @) S8 @' C. f& A- f4.6 Matlab的图论工具箱
& z0 D: O6 @0 _2 x4.7 旅行商（TSP）问题
4.8 计划评审方法和关键路线法
, z( L9 s! D9 U( f6 x! q4.9 钢管订购和运输
习题4
& _( H: g2 W0 N4 t9 M' m0 }' A
' S. K& Q0 C7 V" l( P2 W% w第5章 插值与拟合
3 `0 H0 X/ b/ `: Z$ A5.1 插值方法
5.2 曲线拟合的线性最小二乘法
5.3 最小二乘优化
5.4 曲线拟合与函数逼近
5.5 黄河小浪底调水调沙问题
) _8 y4 y' P" t习题5

第6章 微分方程建模
6.1 发射卫星为什么用三级火箭
6.2 人口模型
6.3 Matlab求微分方程的符号解
1 h/ x5 B% R4 i8 m' V6.4 放射性废料的处理
6.5 初值问题的Matlab数值解
6.6 边值问题的Matlab数值解
习题6
0 e3 y, O. m7 u1 D6 w+ J! x$ D8 b. O6 n
" X: T; @' i; D& R第7章 目标规划
7.1 目标规划的数学模型
# m/ e' Q/ h9 _3 Y7.2 求解目标规划的序贯算法
7.3 多目标规划的Matlab解法
" |4 ^0 f8 E/ x6 L7.4 目标规划模型的实例
6 _4 A) s& j% ]; B" r) k$ E- C+ J7.5 数据包络分析
习题7
3 w/ q( w3 Q, |% h7 s
第8章 时间序列
+ C9 ?0 R( m) Y) e0 p* m8.1 确定性时间序列分析方法
% y0 b. J, x/ d8.2 平稳时间序列模型
9 K5 D& q. E/ Y; \" A9 o8.3 时间序列的Matlab相关工具箱及命令
3 w2 v$ C; ]7 B8.4 Arima序列与季节性序列
习题8

第9章 支持向量机
* S9 N8 s( R+ C) P. Z9.1 支持向量分类机的基本原理
3 Q/ J- G1 n/ w+ X) G- e9.2 支持向量机的Matlab命令及应用例子
  p* X4 `5 z$ q$ {! u1 _9.3 乳腺癌的诊断
0 _) o7 D. V4 P9 k  O+ ]1 ^习题9

9 a% Q: P" i* I8 l; U  Q第10章 多元分析
% V7 C. m1 A' b. y3 C10.1 聚类分析
10.2 主成分分析
10.3 因子分析
10.4 判别分析
. @9 H/ i+ c, c4 E6 \5 J7 D10.5 典型相关分析
10.6 对应分析
10.7 多维标度法
习题10

) y) p" S# s; R: J8 d2 k6 ?9 v8 i第11章 偏最小二乘回归分析
; N0 K# S# I4 Z, X11.1 偏最小二乘回归分析概述
11.2 Matlab偏最小二乘回归命令Plsregress
' |) ^6 U% _/ R6 s' w8 ]11.3 案例分析
& d* t( }' R1 W* s  h习题11
+ _$ Q; b' s8 q0 A. g% I
* G% R! x( j% Z+ y3 `( |第12章 现代优化算法
+ F3 w5 O+ ?! A9 U* o12.1 模拟退火算法
12.2 遗传算法
2 I7 N% \$ J7 H1 I7 F12.3 改进的遗传算法
12.4 Matlab遗传算法工具
习题12
4 I: R- e* f& j7 }5 E) o. E3 u
第13章 数字图像处理
13.1 数字图像概述
& r7 ~+ }* M" G& i0 i) P4 V# |13.2 亮度变换与空间滤波
13.3 频域变换
13.4 数字图像的水印防伪
13.5 图像的加密和隐藏
习题13
+ H) U7 @: A6 n& e
第14章 综合评价与决策方法
14.1 理想解法
14.2 模糊综合评判法
# T2 R# t/ Q+ t% `. r14.3 数据包络分析法
5 b+ [: m) r  o14.4 灰色关联分析法
  [( @% V. x" h14.5 主成分分析法
$ O+ j; _0 h6 |/ `! x14.6 秩和比综合评价法
! n% N( b4 E- `. h9 ?# l0 J14.7 案例分析
习题14

第15章 预测方法
2 T0 w( X& _$ l4 i15.1 微分方程模型
15.2 灰色预测模型
15.3 回归分析预测方法
, h+ S# v1 c+ r; q15.4 差分方程
15.5 马尔可夫预测
2 i* F* U( }1 ]% T- ?15.6 时间序列
15.7 插值与拟合
) |! H1 u7 y& [$ N15.8 神经元网络
习题15
) \0 s: n" G  V+ ^8 t4 k" e附录A Matlab软件入门
2 m' A$ q# w6 O5 R0 ~A.1 Matlab“帮助”的使用
0 A7 I; U' k2 lA.2 数据的输入
A.3 绘图命令
A.4 Matlab在高等数学中的应用
9 {! f4 o  F# {0 I: ^A.5 Matlab在线性代数中的应用
9 z  |6 E+ o6 [% _A.6 数据处理
" e# H5 i4 w8 k' a" U9 y附录B Lingo软件的使用
B.1 Lingo软件的基本语法
B.2 Lingo函数
B.3 线性规划模型举例
参考文献
. |: J9 G$ b8 X6 X* B! A- u! W) l链接：http://yunpan.cn/Q7BecdXGvD6HS （提取码：f1b2）
  D+ e% j) K4 @) j2 E; F, n2 k

0 U% F3 `/ O5 O6 [/ Z+ `( k
' Q6 J2 x9 M2 U, o9 G. `1 Y

YP20150401

太谢谢了

Lewis16

太棒了！！！！！！！！！！！！1

深藏在云端

看看看看看你看
, f: U2 q# V5 ^# I! N) ^) S

闰土的猹

好东西  这样就可以不用买原书啦

夏香薰

太谢谢了

liyan1259

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liyan1259

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liyan1259

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