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签到天数: 255 天 [LV.8]以坛为家I 国际赛参赛者 - 自我介绍
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. A0 W5 f* {/ A! a; t; Q) E8 U, w5 r
L- i1 u" O9 q+ Q《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》内容简介:作者司守奎、孙玺菁根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》,涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术,主要内容包括时间序列、支持向量机、偏最小二乘面归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》系统全面,各章节相对独立。
* x- ~ k* J$ J% e& S《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》所选案例具有代表性,注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用,既注重算法原理的通俗性,也注重算法应用的实现性,克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。书中所有例题均配有madab或lingo源程序,程序设计简单精炼,思路清晰,注释详尽,灵活应用Matlab工具箱,有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧,为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》既可以作为数学建模课程教材和辅导书,也可以作为相关科技工作者参考用书。
1 x: m2 P! Z/ O9 @& j, o6 ]9 H1 ~! B! B
目录
5 R6 ?* f7 V, F1 l% `; [2 e第1章 线性规划
: |& _0 U# Y% P; M0 Z1.1 线性规划问题! e; O7 S% ]( [8 F
1.2 投资的收益和风险: a2 F$ y5 T& K$ K& _$ K
习题1* [1 @: Z9 ^ x/ t& u9 E
, P0 D Z7 J O; B0 ?& t第2章 整数规划
) L7 m: @* s1 O# u6 [4 e2.1 概论
3 D/ T4 Y/ `( ^1 H2.2 0-1型整数规划
* X$ d! h% ^! U# }; @# E. _2.3 蒙特卡洛法(随机取样法)
6 N' z- a$ W& O: E2.4 指派问题的计算机求解/ L% }2 {( a+ M4 c; b
习题2
- c% G8 d9 K' I/ h3 H$ L8 J+ C; e
% b' _( [, h6 P第3章 非线性规划- h9 u+ ]' D, ^
3.1 非线性规划模型0 s7 C. Q* G. W% M
3.2 无约束问题的Matlab解法" T6 M+ D( f0 ? g3 s5 z
3.3 约束极值问题
9 i$ @& ~9 [2 G6 \/ O8 Z7 j9 R3.4 飞行管理问题
2 r, t+ m' l6 L4 t* V& K; n习题3
) q P [( N4 g" M$ L- Z: i, P0 B; h! x
第4章 图与网络模型及方法$ ^5 W1 x4 B7 m# _$ F
4.1 图的基本概念与数据结构 o, \0 D9 J9 B8 M
4.2 最短路问题1 o: D7 H# c* ]$ Z
4.3 最小生成树问题
D9 x+ y! _1 Y1 K" U4.4 网络最大流问题
% B+ U0 l; g1 R5 D4.5 最小费用最大流问题$ M; X& K: _9 i: A3 r# d' o: r
4.6 Matlab的图论工具箱
2 i/ r, B* t2 l9 E( n/ G3 b4.7 旅行商(TSP)问题, h1 u$ |2 ~2 g& P& d1 ] y
4.8 计划评审方法和关键路线法- h5 H; }' b$ f' D" T
4.9 钢管订购和运输
; k' r9 C/ Q2 B: Q9 |! c E习题4
) L9 Z* ^' H5 r7 l- e+ {" ~9 z/ M# l5 F
第5章 插值与拟合# k d5 B5 i; I \ f
5.1 插值方法2 j3 Y- T3 E4 ?9 T3 ^
5.2 曲线拟合的线性最小二乘法
1 A) K9 W* }8 i. |2 A6 J8 \5.3 最小二乘优化
1 C9 T& ]3 g& G) I" Y5.4 曲线拟合与函数逼近
6 y/ `' y3 M& [4 z5.5 黄河小浪底调水调沙问题9 {) \1 E* U' J( ^" U# U
习题5$ O( P( @ B1 O' B4 J9 F% g) Q
- J) I- D- A4 j2 \0 }& Z6 r9 I第6章 微分方程建模. C8 R" i" r% N& b7 [
6.1 发射卫星为什么用三级火箭/ L% Z2 c0 `! x5 i: ?9 d( o
6.2 人口模型
$ }' k% B1 E/ g6.3 Matlab求微分方程的符号解& d! r6 r$ ?6 Q3 Q
6.4 放射性废料的处理
; A; m3 G0 v2 V! z5 y' b# W A6.5 初值问题的Matlab数值解
. @7 `6 m( B1 F* H0 X: a% c6.6 边值问题的Matlab数值解0 f3 H- o" y4 \1 L$ j1 b
习题65 i4 t, X5 M8 W, \! _+ y1 n% E6 s; U
) Y2 M. X; F6 a1 X8 v. c# b
第7章 目标规划 o! h0 P+ i% J
7.1 目标规划的数学模型8 \7 K; Q+ y( i5 ~
7.2 求解目标规划的序贯算法
) n5 a" K5 ^7 ?5 j0 j( }7 T3 _, T9 v7.3 多目标规划的Matlab解法! u+ ^1 h! T% t% X9 @
7.4 目标规划模型的实例9 s5 T9 Z% }/ W
7.5 数据包络分析8 K6 j5 T( }, T! ^
习题7
) r$ H: u, _# \& K' ^! I
! ]- D0 H3 n' l5 v4 P3 c8 N. M第8章 时间序列! C5 R+ v$ D; N% w7 N
8.1 确定性时间序列分析方法# f! T1 y/ ~ O* Z$ T. q
8.2 平稳时间序列模型7 `# i+ T' Z% J% e8 R
8.3 时间序列的Matlab相关工具箱及命令- l/ Z* w& Y4 k3 a
8.4 Arima序列与季节性序列# o B" r( |4 t
习题8
$ N- P) \7 d6 k% M; ^4 V; q7 C) I' s! A. i' {; i
第9章 支持向量机
" p& R* q; B, e6 m( M4 U9.1 支持向量分类机的基本原理2 F/ M& n0 g9 [" g* C
9.2 支持向量机的Matlab命令及应用例子, [6 v7 R, `5 F9 }* ?
9.3 乳腺癌的诊断
7 h) [9 w5 J& c2 k习题9' c6 W0 o% |& `: C
. x$ y6 A2 r% o- ^第10章 多元分析 F; O' }5 p, ]; U
10.1 聚类分析. c* G, j, X0 R% u* M2 ~; R
10.2 主成分分析
J6 e$ a1 l, k10.3 因子分析
# \. \$ C* C9 \ Q1 v! Z) r& Q$ T10.4 判别分析) U6 N% x) z( q# O5 X- H2 a0 v" P
10.5 典型相关分析& L4 e( u2 }, x3 F$ s d v
10.6 对应分析
! u' t$ z' x) m" O10.7 多维标度法
. p8 a0 A" e$ u" h+ I: V+ Q习题10
8 \! a% [9 z" }& h; R% b l( O1 b3 p2 }
第11章 偏最小二乘回归分析
9 Q# ^- o' h. @; `4 k$ b11.1 偏最小二乘回归分析概述
& @* D1 v' a4 l5 g3 _11.2 Matlab偏最小二乘回归命令Plsregress1 D5 B# h5 R' _6 U ^
11.3 案例分析4 G/ y m' J; m' A5 S4 S; n& r
习题113 p7 P4 k( {& W% a" t
. S/ x# a$ J4 o& B# g" S
第12章 现代优化算法( d5 g! W8 j, w" G! s5 S
12.1 模拟退火算法
8 ?2 T P1 o" g7 B! N) ]3 k8 z7 W12.2 遗传算法5 B1 b1 E; r- u* X
12.3 改进的遗传算法3 ~4 q0 ?# [9 I1 D) X1 A+ ]3 K
12.4 Matlab遗传算法工具( o* {/ Z' D% A$ p: w- b6 j
习题12
% T( u9 u7 }6 [ Y9 d$ h4 `. q; X* y" l0 g
第13章 数字图像处理
7 j$ w! X# |' ?+ t4 l: M% l13.1 数字图像概述
' r* m9 q- N d" D$ n( y13.2 亮度变换与空间滤波0 g8 Y7 L0 a/ q& E+ x G
13.3 频域变换
& ^* W) ]+ J- R6 e' @6 p13.4 数字图像的水印防伪- X* k% i" n! ?& t
13.5 图像的加密和隐藏, b/ V- O" Z) W+ {1 ?8 a
习题13
7 `7 a) z* a/ k7 g% u7 P7 _# E
7 @) \4 e6 q) O/ \& r. Q" A第14章 综合评价与决策方法: S; K! Q) w8 R' Q
14.1 理想解法
7 I: z9 ~/ f9 J2 w. K4 s14.2 模糊综合评判法: Q9 I9 U& V& M9 K6 K" u# H5 Z9 I
14.3 数据包络分析法
2 ^9 V; W1 l z1 d14.4 灰色关联分析法
9 W" ~- w" k! {/ D7 K14.5 主成分分析法
4 \0 |$ t4 \2 G( \14.6 秩和比综合评价法
3 ?8 ?5 I; s- @9 _7 O/ X4 n7 D14.7 案例分析; X. G6 v4 O$ Z, l$ v7 e( S
习题14
. f R: k" z& S) P8 t7 f, |% O5 W3 _8 ]- Q5 w! [: m2 a5 G6 u
第15章 预测方法
8 r& k! x5 M Y$ i5 H) N15.1 微分方程模型
$ n" |( V3 L* D! n! L- M. X/ Y15.2 灰色预测模型
2 K' w7 X3 P L) d15.3 回归分析预测方法7 D8 y6 W! @9 Y0 n( f6 S
15.4 差分方程
1 i' e+ p L' g/ d$ \/ m8 p2 z+ {; c6 m7 N15.5 马尔可夫预测, G# I" t( ]3 N$ L1 {( L% |
15.6 时间序列 X9 _ v4 n2 q; A% z3 j& V7 {4 S
15.7 插值与拟合
! f- x: a/ Q: h! E" j15.8 神经元网络5 l. ]7 c6 F; ^# h6 ?
习题15
/ l( }; I6 q0 k+ @+ K附录A Matlab软件入门9 a% B4 v+ x, Z9 O
A.1 Matlab“帮助”的使用
; u. H! _0 I* g$ a; lA.2 数据的输入
6 R- @" P# j7 D2 q8 JA.3 绘图命令+ k$ E0 u% l3 D0 E
A.4 Matlab在高等数学中的应用
" ^( e. c# F5 N8 ?# JA.5 Matlab在线性代数中的应用
! h$ q# c1 q! s$ wA.6 数据处理
/ H& ?" y0 Q0 y" B6 d附录B Lingo软件的使用
. l; M6 r/ G- `2 Y1 B; HB.1 Lingo软件的基本语法" A1 {0 ~ v2 |( l
B.2 Lingo函数
7 x j9 x; G" \- ]3 c9 j" z" T2 ]0 vB.3 线性规划模型举例
: G7 c- O6 S, A& S2 H/ T$ d Y参考文献6 z8 t/ L& s& [& v/ |, ]
链接:http://yunpan.cn/Q7BecdXGvD6HS (提取码:f1b2)
2 r1 i) w% h# M: U& i; ~, y
' Y3 ^& z+ g, f: K0 e$ W
3 [- `+ L' G* i% [& y. b. @; G, _ e5 l$ v7 _9 S& I% f$ a5 a
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