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3 a N5 K) e4 [# r8 f* K
$ L `. D: p9 ]9 e1 ~2 k( \9 }《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》内容简介:作者司守奎、孙玺菁根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》,涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术,主要内容包括时间序列、支持向量机、偏最小二乘面归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》系统全面,各章节相对独立。
5 G4 F- z# `4 Z' Q3 Q6 f《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》所选案例具有代表性,注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用,既注重算法原理的通俗性,也注重算法应用的实现性,克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。书中所有例题均配有madab或lingo源程序,程序设计简单精炼,思路清晰,注释详尽,灵活应用Matlab工具箱,有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧,为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》既可以作为数学建模课程教材和辅导书,也可以作为相关科技工作者参考用书。9 Q4 G- i; ^( @, w6 S# n5 Z
# I2 G5 F* p* j' N目录
- w1 `5 G8 j- v$ l3 A. R, Y, e% K+ f第1章 线性规划- i! P7 x. }5 A4 q
1.1 线性规划问题- W1 \, H5 x) X1 a& Y" B
1.2 投资的收益和风险7 b3 `. A2 v' f# G+ y
习题1& ^; k6 M- D c0 w# Z
s! ~; y2 f2 N
第2章 整数规划
4 ?1 y, V: f/ K; j2.1 概论
7 v0 a2 A! _) \% Z2.2 0-1型整数规划
0 s8 }' f/ K* b6 N6 K8 y2.3 蒙特卡洛法(随机取样法)0 F8 p! R" d* C" O" r( s: c
2.4 指派问题的计算机求解# U4 Q* N* t1 @9 F/ A: A5 Q( q
习题2( _1 L' X( J1 @: I. R6 c- [
$ N/ z: f# l, G, K+ o7 ~5 _
第3章 非线性规划/ Z6 W1 R/ i% N' ?! v8 y6 O
3.1 非线性规划模型9 D2 k! y( `9 C7 f/ o
3.2 无约束问题的Matlab解法
0 h" ]( ^% c7 B5 S2 b3.3 约束极值问题
" S* p# j7 J( u5 w3 a* L3.4 飞行管理问题
, q0 V, B+ d) S. I4 u2 C习题3+ j6 a; T, D1 b7 Q4 }6 v, A- d! z8 i
! b3 [' h- A. J. f$ q3 v0 ^* v第4章 图与网络模型及方法& Q; Z) [* Y5 N0 V7 D/ l- [
4.1 图的基本概念与数据结构
0 t0 ~$ x- g+ U) B3 c* S: i4.2 最短路问题
( D. g- b/ R- ^' O" W/ q. P4.3 最小生成树问题
. e: j7 e# `; O4 R4.4 网络最大流问题
: q6 ^0 ?# r- f- s5 @+ M4.5 最小费用最大流问题
6 }; D$ L7 W) |* V4.6 Matlab的图论工具箱
2 }5 D# v* f/ b) `2 \4.7 旅行商(TSP)问题6 i* K' `( F6 t0 P
4.8 计划评审方法和关键路线法
! W- \' P7 \; w( @ S0 G/ Z. U4.9 钢管订购和运输" g+ k1 c4 i* B; U( K0 M
习题4; V3 ^% f/ Q* c1 R# G# [
" d ^+ N$ W6 {, V. p& j* B9 r第5章 插值与拟合- F7 Y' g, e# p. t
5.1 插值方法
" k. |* S; \: u/ H5.2 曲线拟合的线性最小二乘法
2 a0 ~' E$ V% m5 S- u5.3 最小二乘优化
- K, A9 O! @! D. A, Q5.4 曲线拟合与函数逼近
# ?4 H+ v2 Y$ |% H9 G* A0 p6 K5.5 黄河小浪底调水调沙问题
H/ u; N& w2 S* I/ i& B1 o习题51 e! x3 D) \5 M- S
) D5 G5 i3 d+ E) q5 t9 K+ g7 F* q; V
第6章 微分方程建模
7 N7 C: r3 W# P' `1 d, j( F6.1 发射卫星为什么用三级火箭7 J8 b* W: }( `1 j% T
6.2 人口模型
. P8 ~+ i: c, u2 S8 L6.3 Matlab求微分方程的符号解
$ j. u4 Y9 u2 o- h6.4 放射性废料的处理
$ N, s7 o# ~; B/ Q, T! x @2 ^6.5 初值问题的Matlab数值解
) j; y3 a |8 |$ j) C" S6.6 边值问题的Matlab数值解
" S! P+ A" d& D4 ~2 ^& ?: n习题6
' o$ E+ P/ |" g) m l$ @; T* Q+ _) z% \8 d. m6 D3 Z
第7章 目标规划
7 ]/ ^2 h: J; r7.1 目标规划的数学模型" J: w* T/ h2 K8 X
7.2 求解目标规划的序贯算法
8 i& y/ j/ Z& o ?7.3 多目标规划的Matlab解法! Y& \: i7 p# M% C
7.4 目标规划模型的实例
+ z+ E& y5 a: H% h8 ~7.5 数据包络分析% x% w0 s. l* \+ [6 i$ M2 P
习题7! m0 C8 i+ {2 q* A- w2 l( R
" f4 x G, N. o" w% m
第8章 时间序列2 ^6 O, {0 Z# z: J9 d
8.1 确定性时间序列分析方法
! b! S' s" Z9 \' _0 C8.2 平稳时间序列模型
' @+ u9 w! F4 b$ W* O6 r8.3 时间序列的Matlab相关工具箱及命令
: }' m9 l( ]8 C8 ?* X# ?# {5 ]) Z8.4 Arima序列与季节性序列% w5 w) \, t3 t: G3 h @8 O6 `
习题84 v8 r. \& b3 T3 j
! F3 I9 H. j1 i第9章 支持向量机/ z4 P$ j& h* s6 P( H6 ^. }
9.1 支持向量分类机的基本原理
4 H3 ~1 U! `4 R3 N3 z9.2 支持向量机的Matlab命令及应用例子
2 ^ }' i' L$ u0 Z9.3 乳腺癌的诊断* U0 P7 u: `& M1 l& N
习题9
8 o) p5 u: l4 T4 _4 F( Q" W% l M9 u: E" s' D
第10章 多元分析; a0 @& w4 }' |# r
10.1 聚类分析" X, |; ?; @ M% S
10.2 主成分分析$ v# [( v; l% L- }
10.3 因子分析7 e) U2 {# o/ c; a, n9 {; c
10.4 判别分析
, I6 ~0 `' x w( p6 Z7 h8 Y' Y0 g10.5 典型相关分析
& s' w8 m; v0 Q3 D6 s# Q10.6 对应分析* K9 k' t7 c$ Q' e* s5 E9 f6 B
10.7 多维标度法
8 n6 }! n O6 f1 j习题10
! ?! f7 W8 g) j, a R c0 b1 O
1 a: c( z$ W" X: T! X9 i3 `) I第11章 偏最小二乘回归分析
" a! N: y9 f8 j! g x5 o" `11.1 偏最小二乘回归分析概述
" F& m9 P' z* t. Q0 a11.2 Matlab偏最小二乘回归命令Plsregress
2 z0 O% ~6 }- C# c/ {( B% e3 R11.3 案例分析. G2 b! X5 [0 ^- |" }& i: t
习题11
. ^ V* u% s/ Y5 x }8 H2 p+ c6 g& b
6 p O+ ^8 C- Z% A6 A2 T: ~) j3 |! k第12章 现代优化算法
: V/ U y2 B- R' `8 ]12.1 模拟退火算法
5 V, U6 L8 U# s {$ h12.2 遗传算法
* B8 k+ O q. T' W12.3 改进的遗传算法
& D% T0 T; Q# b12.4 Matlab遗传算法工具
4 g6 X" { @+ g5 Q; [$ p习题12/ j. T3 N# Y4 d
! t7 ]6 ?# X& l K" E5 J第13章 数字图像处理
! ?( X+ p! E8 g2 T; }5 V/ Q+ V13.1 数字图像概述4 @, a1 f( Q u
13.2 亮度变换与空间滤波
+ n9 x6 O! [" D0 H% D, ?13.3 频域变换
+ \& {: e- x* w* C4 c" W2 G13.4 数字图像的水印防伪# {9 E6 [2 R1 p4 G5 l4 |6 z+ a
13.5 图像的加密和隐藏
v8 Q* g S& ^3 i: a1 d习题132 F6 D% U4 u1 n! s/ S( ^4 F2 p/ P8 _
" w) e7 g! P* r* z. N第14章 综合评价与决策方法 N( l6 P) u% e
14.1 理想解法
9 j4 e3 K$ m( ~14.2 模糊综合评判法
- {6 l+ F( T4 n' T* o1 t6 c7 p14.3 数据包络分析法
' g% E$ [- w" b8 T14.4 灰色关联分析法- N' X% L' o, n' P/ y F5 L$ f
14.5 主成分分析法
6 u5 u7 G1 N1 T" [4 A14.6 秩和比综合评价法
! L, c$ t5 A, G1 E" { p* G14.7 案例分析) z! p; G. P- p H i# I
习题14
- Z6 Q, e2 D. }
) X3 a! o; ?1 c" P; U' x7 m+ ~) ?第15章 预测方法
: e7 J8 V/ @! J& |15.1 微分方程模型. U, k. O3 `$ k) o
15.2 灰色预测模型* k# _0 _% R% v& z
15.3 回归分析预测方法
+ R; V- T0 q: D6 K4 `! C15.4 差分方程' ]' B- s6 s3 C/ ~' P
15.5 马尔可夫预测' X' y5 c f+ z) c) n. K$ z+ B7 B
15.6 时间序列9 p6 V1 e& K8 `
15.7 插值与拟合
4 f! ?' ~$ h$ C2 s9 S7 [15.8 神经元网络
1 R% a' @6 T9 e8 M' c2 F习题155 L9 c3 u7 M9 q: A
附录A Matlab软件入门# [) ^# H; u3 O" L% O! {
A.1 Matlab“帮助”的使用- b9 h8 R* I1 D3 e
A.2 数据的输入! F+ B& f" `: y; \" q6 R. W5 x F
A.3 绘图命令+ w* ^5 \) f4 H! E( u* p& F
A.4 Matlab在高等数学中的应用
" t7 {3 |8 b5 e/ O' Y; TA.5 Matlab在线性代数中的应用
" U; L4 T8 E" Q( \A.6 数据处理. P, u9 C! u& T( g4 O$ C
附录B Lingo软件的使用
1 [, K2 a% ^7 b0 M) r& C7 FB.1 Lingo软件的基本语法
" T. b! [; T0 t: `4 BB.2 Lingo函数
3 s, { i" O# u4 ~0 dB.3 线性规划模型举例
1 |* g5 X5 L4 t参考文献/ Q1 X* t, ~0 l4 a6 e/ q
链接:http://yunpan.cn/Q7BecdXGvD6HS (提取码:f1b2)
! l% B! E- @5 B) F: m/ {7 ~9 B3 G: ^( g7 z9 q: d
% M8 i) d8 \7 x% o$ A/ s
. M% j2 q6 G/ d% O8 n" @( i* Y
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