数学建模算法与应用 司守奎、 孙玺菁pdf(附程序)！

风中的漂流瓶

《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》内容简介：作者司守奎、孙玺菁根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》，涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术，主要内容包括时间序列、支持向量机、偏最小二乘面归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》系统全面，各章节相对独立。
. R+ i, g2 H8 O3 y2 P《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。书中所有例题均配有madab或lingo源程序，程序设计简单精炼，思路清晰，注释详尽，灵活应用Matlab工具箱，有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧，为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》既可以作为数学建模课程教材和辅导书，也可以作为相关科技工作者参考用书。
6 S; |( J& L) T9 ?2 P  C* p& o7 Z
目录
第1章 线性规划
1.1 线性规划问题
  p6 k$ e5 n0 O5 D6 ]1.2 投资的收益和风险
习题1

* Z! o! K% Q# T% G+ D5 A: D7 @第2章 整数规划
& @1 A. ?) o" `/ V  q2.1 概论
2.2 0-1型整数规划
2.3 蒙特卡洛法（随机取样法）
2.4 指派问题的计算机求解
习题2

/ {) D# Z( ?: `. W+ U8 ]& S" [1 ]7 @第3章 非线性规划
3.1 非线性规划模型
8 x! ^8 I5 V' l4 l# g3.2 无约束问题的Matlab解法
+ }3 O$ {( o) K8 S9 l3.3 约束极值问题
3.4 飞行管理问题
习题3

第4章 图与网络模型及方法
4.1 图的基本概念与数据结构
4.2 最短路问题
4.3 最小生成树问题
% M  e/ t2 x' f! @% j4.4 网络最大流问题
" E  ?. ^2 q& n3 K' M- C4.5 最小费用最大流问题
4.6 Matlab的图论工具箱
4.7 旅行商（TSP）问题
5 ^$ ~; L2 ^0 |( O8 M4.8 计划评审方法和关键路线法
4.9 钢管订购和运输
# {/ z4 z/ n) K( C习题4
. t  N) D/ I4 \8 g% P3 q) o- [% q
) x6 Y- r! w# C" ^  ~2 @  a( z$ y第5章 插值与拟合
5.1 插值方法
) J7 F: k& x, a/ X5.2 曲线拟合的线性最小二乘法
5 I. q* v% B, `" Y9 u5.3 最小二乘优化
5.4 曲线拟合与函数逼近
5.5 黄河小浪底调水调沙问题
习题5
/ M9 A  E( a3 v5 ^( Y$ u
第6章 微分方程建模
6.1 发射卫星为什么用三级火箭
. B9 _6 L; B- }2 v8 z! B$ I# C6.2 人口模型
6.3 Matlab求微分方程的符号解
# c! X4 v/ j9 U' v% O( E) j6.4 放射性废料的处理
4 o3 \( q- Z& g% B9 t. K2 Q7 ]( y6.5 初值问题的Matlab数值解
6.6 边值问题的Matlab数值解
+ r7 m5 p; ]2 |/ c9 Z习题6

第7章 目标规划
7.1 目标规划的数学模型
+ \  q1 {4 e/ ~& N7.2 求解目标规划的序贯算法
9 @: |% Y; _3 w  t$ \6 b: E9 K% S7.3 多目标规划的Matlab解法
7.4 目标规划模型的实例
3 Y# R- T5 c- \) c7 V: Z1 z9 b% v7.5 数据包络分析
8 ~  P' A. e; x' l: z% f% [2 d+ D习题7
/ W/ C( ]5 L0 g
- X3 h2 x  R$ v: x8 W第8章 时间序列
: g5 u" Q  k3 v6 W/ ^2 A8.1 确定性时间序列分析方法
% ~" H" I( w' |% [9 F8.2 平稳时间序列模型
8.3 时间序列的Matlab相关工具箱及命令
* g, k/ c' C( p2 L8.4 Arima序列与季节性序列
习题8
0 O' P. p+ p, _) [1 q
) e: L4 q8 C0 s第9章 支持向量机
' e; Q1 z% U" ]$ n9.1 支持向量分类机的基本原理
9.2 支持向量机的Matlab命令及应用例子
* d/ d& j5 ?" x3 R1 p9.3 乳腺癌的诊断
% c* `3 J8 f6 t  A习题9
8 Y) \8 ]" k( U4 }3 d0 c. `7 o" m
! {' P5 }/ [- ]6 ?5 i第10章 多元分析
" i: K. e( k' ~( c* z10.1 聚类分析
0 B, w# l1 R, N6 G( Q10.2 主成分分析
10.3 因子分析
10.4 判别分析
10.5 典型相关分析
10.6 对应分析
) `. F% V! |/ G# `# K1 w10.7 多维标度法
习题10

: Z! `  X  T8 n! c+ N  ~% o/ N第11章 偏最小二乘回归分析
11.1 偏最小二乘回归分析概述
1 D9 A& z3 N) s11.2 Matlab偏最小二乘回归命令Plsregress
9 p* W& R& p  z5 O5 m1 o11.3 案例分析
习题11
! S2 y' e; B8 q
4 i# X- ]; Q$ c: b0 I1 }第12章 现代优化算法
0 T( g9 x$ J  k+ q' ~8 e12.1 模拟退火算法
, ~0 \4 b( Y: s12.2 遗传算法
12.3 改进的遗传算法
12.4 Matlab遗传算法工具
习题12
  O3 |. N& i$ K, \
第13章 数字图像处理
13.1 数字图像概述
13.2 亮度变换与空间滤波
13.3 频域变换
/ ^2 I  c& g2 y6 w6 A6 ]5 P13.4 数字图像的水印防伪
( L/ Z1 I' q% ^5 g13.5 图像的加密和隐藏
习题13

& r4 n! S3 O6 V: z- |! ?第14章 综合评价与决策方法
2 ^& h/ N: ?3 V0 v14.1 理想解法
14.2 模糊综合评判法
14.3 数据包络分析法
14.4 灰色关联分析法
14.5 主成分分析法
14.6 秩和比综合评价法
, C  r/ d+ e; {- w% s14.7 案例分析
习题14
9 c* W. ^  y# }
第15章 预测方法
. s+ p% Z6 ?# Z8 X5 T15.1 微分方程模型
15.2 灰色预测模型
1 O- s; B/ g+ y" i2 W" q$ H15.3 回归分析预测方法
3 Z( a  T8 C- U1 {; j3 x( G15.4 差分方程
9 ]" b7 P% l! K* S4 W15.5 马尔可夫预测
: Z$ {" G4 `" S: I! k15.6 时间序列
% P1 C: `8 ]% J15.7 插值与拟合
0 Q, E- k- O3 v5 V( R0 g, c15.8 神经元网络
习题15
附录A Matlab软件入门
" ]# n: }: U- k# cA.1 Matlab“帮助”的使用
A.2 数据的输入
A.3 绘图命令
. u. ]/ u3 j  l. q# B7 yA.4 Matlab在高等数学中的应用
+ t( I5 v4 u' a& }) L, DA.5 Matlab在线性代数中的应用
A.6 数据处理
% @6 Z/ l3 N9 [2 v/ d  g, k+ `附录B Lingo软件的使用
' c( {& o) R7 m8 qB.1 Lingo软件的基本语法
B.2 Lingo函数
B.3 线性规划模型举例
参考文献
2 ]# }0 f0 |) E4 h2 S/ ]7 y: K链接：http://yunpan.cn/Q7BecdXGvD6HS （提取码：f1b2）


( C4 B$ z/ |5 H9 q: T' y2 f
) [) Q+ _2 P9 N' F% {

YP20150401

太谢谢了

Lewis16

太棒了！！！！！！！！！！！！1

深藏在云端

看看看看看你看
% ?; {" h$ n: b) m2 n

闰土的猹

好东西  这样就可以不用买原书啦

夏香薰

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liyan1259

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) g2 T: _  i0 s. J8 u; R3 S

liyan1259

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6 q9 |/ s& Q# o: l

liyan1259

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liyan1259

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