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- A6 D2 i; I( S3 f( P1 S
, K' {# C: L0 ~% s" [% H《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》内容简介:作者司守奎、孙玺菁根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》,涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术,主要内容包括时间序列、支持向量机、偏最小二乘面归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》系统全面,各章节相对独立。
4 [3 m: e' b7 z! D) F《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》所选案例具有代表性,注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用,既注重算法原理的通俗性,也注重算法应用的实现性,克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。书中所有例题均配有madab或lingo源程序,程序设计简单精炼,思路清晰,注释详尽,灵活应用Matlab工具箱,有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧,为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》既可以作为数学建模课程教材和辅导书,也可以作为相关科技工作者参考用书。0 x0 N& z8 d v6 n
$ T( ^& T' W2 S6 F
目录$ P) g! s. r5 ^* |/ E( @
第1章 线性规划
9 d: k l/ D2 y0 W. I9 R2 o7 m2 a: t1.1 线性规划问题2 o1 ~. `" Y' b& P) L. b9 E
1.2 投资的收益和风险7 l9 |1 v: Q8 G' y& P( k' }. a
习题1
5 r8 f! D! T) }; A$ Z. t. }" i2 `* | O; C* p& B. Z& n4 ]
第2章 整数规划8 }0 f# b; o3 h8 J
2.1 概论% V% r* N7 Y! N+ S" h/ c& S8 t: \
2.2 0-1型整数规划
6 W9 d; [: r1 V0 s3 r& v2.3 蒙特卡洛法(随机取样法)
2 E0 H, L% a* g. h7 g9 N3 |3 O' ~2.4 指派问题的计算机求解- ~% a) D- `/ Q
习题2
1 w% A% g7 B. x4 V4 I% c7 R' y6 ~4 ]
第3章 非线性规划1 T" O. n& h, L! l3 g3 F0 h# Z
3.1 非线性规划模型
. `5 b o% K7 W3 H% `( v O3.2 无约束问题的Matlab解法
& m6 b: x% D) H# M/ E3.3 约束极值问题- ?: b* e2 y/ Y. }
3.4 飞行管理问题
" k" i N1 K* ?5 a( D' X0 R习题3
7 Y" o& U0 L. V" J4 [- [- `5 L1 t5 B
K, e2 k: L" C! h第4章 图与网络模型及方法# ?, k4 C3 f! G/ Z3 e$ t
4.1 图的基本概念与数据结构
1 d/ y# O) W/ m/ p: i4.2 最短路问题1 R! H* @/ F, C8 c& p. A4 e) N1 w
4.3 最小生成树问题4 x# w2 Z" i/ l/ ~
4.4 网络最大流问题! _0 k$ n2 H( ?
4.5 最小费用最大流问题0 _. @. U0 E2 o
4.6 Matlab的图论工具箱
' X5 R' N1 K2 ^+ b4.7 旅行商(TSP)问题0 S! K' H' z2 n4 w" O
4.8 计划评审方法和关键路线法
- c4 Y6 a! u8 u9 S2 O3 S% d4.9 钢管订购和运输/ b9 j6 b: l/ O$ M/ A, [9 o
习题4
% W8 _3 H# S* V& j0 `- O3 \7 o
4 a/ _/ y' r7 O. P4 H$ M第5章 插值与拟合9 m2 v4 t6 s2 x! i5 A
5.1 插值方法% N0 O2 ^' ]2 w/ Y, ]$ [
5.2 曲线拟合的线性最小二乘法8 h% s. ~. f5 A$ Q& L
5.3 最小二乘优化2 v3 x: m u8 A$ ?9 Q
5.4 曲线拟合与函数逼近
1 D8 y: R( v6 D/ P: `! E5 w3 J5.5 黄河小浪底调水调沙问题
}4 r; g- l; h3 q3 S/ s( D2 j) ~/ D习题5
4 V1 P O, B/ T! \$ \9 A7 r* Z
1 @$ d8 o# w& G4 d第6章 微分方程建模
$ [" s7 G4 {% t, x" Y6.1 发射卫星为什么用三级火箭
9 y# v5 U) n1 W9 {, y; p# Y6.2 人口模型
) V4 S2 M0 g) P3 s1 u# \6.3 Matlab求微分方程的符号解
! N4 X0 x( \1 q6.4 放射性废料的处理
5 Q/ S+ N, J) K4 [% B/ K6.5 初值问题的Matlab数值解
$ \! {: `0 W3 ^6 [- ?6.6 边值问题的Matlab数值解" |4 z: l- }' `& I; E' f' A* m
习题6- A* C3 i, B: l/ Z: c
* D$ P0 O5 n2 R第7章 目标规划
3 q, C8 @7 U/ O# C) l$ G7.1 目标规划的数学模型2 ^/ C' h) O7 k, z
7.2 求解目标规划的序贯算法
; N# p# K# P0 l- X! o& H7.3 多目标规划的Matlab解法
1 h1 T4 v5 p' O4 J5 \7.4 目标规划模型的实例
! k1 k T& o9 ]$ }2 S- Y7.5 数据包络分析
& {! n2 u& u, h习题7
1 e, v; ]3 B) ^# R* t) X; T: L' j6 N% A2 j, a x! {
第8章 时间序列
. b" G( ^- L y3 f1 }' o' E8.1 确定性时间序列分析方法
: U- u* T/ I* _8 B8.2 平稳时间序列模型
4 D) |0 w y+ q0 F8.3 时间序列的Matlab相关工具箱及命令
% [/ S2 S% W( p* e' G8.4 Arima序列与季节性序列
3 \8 N- X5 y0 V. J. m9 |+ K习题8
4 H" V( Z- u5 G% w6 N4 u5 b) h. G. [; a5 r0 K
第9章 支持向量机
9 w. @+ @, T; B6 {" A, b9.1 支持向量分类机的基本原理 B P% _/ u C9 L% f6 J- C0 T9 l
9.2 支持向量机的Matlab命令及应用例子
d8 M3 ~: j6 H/ H& z6 I2 V' s' `9.3 乳腺癌的诊断2 w9 p, y6 f; A2 S7 O. v8 G: ~
习题9! A) R2 Y* i9 l; S2 k
! x! ]; t2 Z' Q8 V0 H4 ? O
第10章 多元分析0 s5 z! N9 G, w. z3 E0 `8 {
10.1 聚类分析, N0 D8 E! o5 A
10.2 主成分分析4 ^. |$ M. s# z+ k" ?+ T. i6 w" V' T3 T
10.3 因子分析
5 l$ u) c' w0 s, X+ q6 d" E$ k10.4 判别分析
V9 t: l% h" R) Q) X" j/ [10.5 典型相关分析) D Y2 G; G' A5 X
10.6 对应分析
+ r9 ^$ L% g5 K3 R10.7 多维标度法
- M' d5 r: s7 E& }) R$ e习题10
. u1 `: N0 o5 j) y4 `/ t) n
' I' g6 w3 Q" y& A9 Y6 a第11章 偏最小二乘回归分析3 C6 o5 ]5 k5 a! _! W8 \
11.1 偏最小二乘回归分析概述
7 a+ k: d' [, ^- i: l4 V! x- `11.2 Matlab偏最小二乘回归命令Plsregress
q9 X6 t) B! U& }; N, Y- {7 w11.3 案例分析, ^3 a4 a$ w% F1 O
习题119 \+ V, K# F. t
4 [3 _) u; u0 ^
第12章 现代优化算法; d6 x* U$ \" c
12.1 模拟退火算法
& F0 |1 I6 a' _7 I F12.2 遗传算法& q$ C8 Y( t0 I" w
12.3 改进的遗传算法0 X- `( a8 g1 m7 G7 |
12.4 Matlab遗传算法工具; y: I! R" m+ z- [; w
习题12+ [& t7 `- }: s) J& _
6 d. p, ]$ R Y9 G# L
第13章 数字图像处理
3 t# m% t+ r. B+ x- e; D W13.1 数字图像概述
& W' k. Q: _7 W. Q9 ^; l. U13.2 亮度变换与空间滤波: D' m* d+ r! { }( Z" `6 i
13.3 频域变换; V+ ~+ c( {0 L' r8 q, d9 L
13.4 数字图像的水印防伪, {5 }) [! P1 [' _6 X4 ~5 c! y
13.5 图像的加密和隐藏
! i/ Z9 B1 d: [0 w3 ^习题13
/ l. @6 D5 q! G8 n: g
7 c V! W+ x3 }. c0 h第14章 综合评价与决策方法7 V3 F- d) s% W) v$ B4 h. p
14.1 理想解法
2 G/ w" O9 q4 j/ f14.2 模糊综合评判法/ f- a9 [* I, `) c' u' q+ ]9 h
14.3 数据包络分析法0 c7 }+ i3 t0 \/ W0 l; _+ W
14.4 灰色关联分析法+ R+ J+ N! Q2 _6 m
14.5 主成分分析法
4 L1 C1 F- w3 Y* L3 |7 }0 h$ @14.6 秩和比综合评价法
5 C" A$ _- k$ f9 R14.7 案例分析
! `0 Q y1 p+ v$ h% a D7 ~! }+ A习题14
; E& E9 B" D3 V* j7 T& p$ i" |1 P, [0 k k
第15章 预测方法* ` i: I9 t }: |
15.1 微分方程模型1 k; z3 E; Z' g9 l: X, d
15.2 灰色预测模型! w M% F% G. E0 ]& w& Y v) x0 v
15.3 回归分析预测方法
$ u$ B0 ^8 O9 ~; r( M8 E15.4 差分方程6 r4 ~* b; i0 n z: n9 @; a& W
15.5 马尔可夫预测; w. l% C; E0 H# q
15.6 时间序列
: Y% o8 \3 k0 k4 G( \15.7 插值与拟合3 U# O& ~' i* ^! ? }& n
15.8 神经元网络
: Q6 {8 v8 }' k, H+ z7 h, u习题15
( ?' u0 f, A& U! z2 ?$ }6 I附录A Matlab软件入门
! n1 }5 ^" h9 B3 @, N3 _0 k* ^% R- WA.1 Matlab“帮助”的使用
- J8 ?' I s2 C1 jA.2 数据的输入, K l: ^0 \6 ^
A.3 绘图命令# F9 u+ o3 F5 r' k# n& l
A.4 Matlab在高等数学中的应用
3 _2 }, l9 [. U( @) \A.5 Matlab在线性代数中的应用
, D5 |+ J2 E. p5 _, qA.6 数据处理 Q& F# \7 I% B- t$ p( a1 L m/ v
附录B Lingo软件的使用6 {% g8 l5 z+ G8 ~5 L1 d9 v- [
B.1 Lingo软件的基本语法
' }: P3 M, {1 \. I) WB.2 Lingo函数$ v4 E* M7 n+ b& _5 h* w8 A, {
B.3 线性规划模型举例+ d3 Z6 k+ Q' }+ S7 c$ W t0 i
参考文献* R1 O. l" m5 X2 M& R7 \
链接:http://yunpan.cn/Q7BecdXGvD6HS (提取码:f1b2)( o, L# |: _ S1 L0 P
# p, A w8 N( X* }. }
& C. w6 ]! i8 b" I
7 x0 S/ I1 C' F |
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