如何利用大数据分析用户？

大微微---0170

[p=169, null, left][size=169px]如何利用大数据分析用户？

[p=182, null, left][size=169px]如果它是规律，你会放弃它吗？

[p=182, null, left][size=169px]一直以来，

[p=182, null, left][size=169px]我们总遵循着透过现象看本质。

[p=182, null, left][size=169px]因为，

[p=182, null, left][size=169px]本质的东西让我们看到事物发展的真

[p=169, null, left][size=169px]正方向，循着这些蛛丝马迹才能发现趋势所在。大数据便是通往本质的规律最具象表现。

[p=182, null, left][size=169px]互联网的优势在于，

[p=182, null, left][size=169px]可以对每一次的用户行为进行追踪与保存，

[p=182, null, left][size=169px]从大数据中，

[p=182, null, left][size=169px]分析用户

[p=169, null, left][size=169px]的偏好与关联性。目前，几乎所有世界级的互联网企业，都将业务触角延伸至大数据产业。

[p=169, null, left][size=169px]无论社交平台逐鹿、

[p=169, null, left][size=169px]电商价格大战还是门户网站竞争，都有它的影子。

[p=169, null, left][size=169px]大数据，正由技术热

[p=169, null, left][size=169px]词变成一股社会浪潮，影响社会生活的方方面面。

[p=182, null, left][size=169px]那么对于传统企业而言，

[p=182, null, left][size=169px]你是否已经触碰到大数据为你带来的改变？如果你还仅仅执着

[p=169, null, left][size=169px]于对于前端效果的展示，产品卖出，关系结束，那么，实际上你离未来已经越来越远了。未

[p=169, null, left][size=169px]来，不管是互联网公司，还是传统企业，都会有一个统一的名字：数据公司。

[p=182, null, left][size=169px]那么我们从定义上来理解一下

[p=182, null, left][size=169px]“

[p=182, null, left][size=169px]大数据

[p=182, null, left][size=169px]”

[p=182, null, left][size=169px]，

[p=182, null, left][size=169px]Big Date

[p=182, null, left][size=169px]，从《大数据时代》所定义的四个特

[p=169, null, left][size=169px]征中，我们可以大概感知得到它的价值所在：

[p=169, null, left][size=169px]1

[p=169, null, left][size=169px]、数据体量大

[p=169, null, left][size=169px]2

[p=169, null, left][size=169px]、数据类型多

[p=169, null, left][size=169px]3

[p=169, null, left][size=169px]、数据价值密

[p=169, null, left][size=169px]度低

[p=169, null, left][size=169px]4

[p=169, null, left][size=169px]数据具有时效性。

[p=169, null, left][size=169px]互联网背景下，

[p=169, null, left][size=169px]用户的每一次行为都将被记录成为大数据库中的一

[p=169, null, left][size=169px]个因素，及时高效地分析利用，形成预判和商务决策。传统企业必然要嫁接互联网企业的

[p=182, null, left][size=169px]DNA

[p=182, null, left][size=169px]，否则将沦为互联网企业的附庸。大数据需要全部数据样本，而不是抽样样本，它关

[p=169, null, left][size=169px]注效率而不是精准，关注相关性，而不是因果关系。

[p=182, null, left][size=169px]大数据价值不在大，而在于基于情景化前端的数据分析能力

[p=182, null, left][size=169px]当然，

[p=182, null, left][size=169px]对于传统企业，

[p=182, null, left][size=169px]真正意义上的大数据建立是非常有难度的，

[p=182, null, left][size=169px]相比于艰辛的搜集数

[p=169, null, left][size=169px]据，

[p=169, null, left][size=169px]传统企业亟需建立的是互联网大数据思维。

[p=169, null, left][size=169px]大数据思维的核心不在大，

[p=169, null, left][size=169px]而是理解数据的

[p=169, null, left][size=169px]价值，

[p=169, null, left][size=169px]通过数据处理创造商业价值。

[p=169, null, left][size=169px]有了大数据思维，

[p=169, null, left][size=169px]传统企业也可以借助大数据来确定营

[p=169, null, left][size=169px]销方向和策略。

[p=169, null, left][size=169px]对于很多传统企业来说，

[p=169, null, left][size=169px]一些

[p=169, null, left][size=169px]“

[p=169, null, left][size=169px]小数据

[p=169, null, left][size=169px]”

[p=169, null, left][size=169px]已经足够有价值，

[p=169, null, left][size=169px]关键在于基于情景

[p=169, null, left][size=169px]化前端的数据价值挖掘。

[p=182, null, left][size=169px]当包括手机在内的更多产品日益智能化，

[p=182, null, left][size=169px]并且可以建立各种网络化连接，

[p=182, null, left][size=169px]从而形成多次

[p=169, null, left][size=169px]互动的时候，

[p=169, null, left][size=169px]产品使用的场景就会有越来越多，

[p=169, null, left][size=169px]更多的产品类型成为情景化前端。

[p=169, null, left][size=169px]通过前端

[p=169, null, left][size=169px]信息的整合与处理，进一步影响信息的产生、传播甚至是创新。云来场景应用（

[p=169, null, left][size=169px]LiveApp

[p=169, null, left][size=169px]）

[p=169, null, left][size=169px]基于场景，

[p=169, null, left][size=169px]从诞生起，

[p=169, null, left][size=169px]就具有浓厚的互联网基因

[p=169, null, left][size=169px]——

[p=169, null, left][size=169px]基于情景化前端的智能云后台。

[p=169, null, left][size=169px]虽然我

[p=169, null, left][size=169px]们总是一次一次在发布新的场景，

[p=169, null, left][size=169px]创造着让人称赞的前端交互式体验，

[p=169, null, left][size=169px]但并不表示这就是场

[p=169, null, left][size=169px]景应用（

[p=169, null, left][size=169px]LiveApp

[p=169, null, left][size=169px]）的全部，真正有价值的往往都是在丰富的表象之下。云来场景应用

[p=169, null, left][size=169px]（

[p=169, null, left][size=169px]LiveApp

[p=169, null, left][size=169px]）智能云后台成为与模仿者最大的区别。前端易仿，后台难创，真正有价值的永

[p=169, null, left][size=169px]远掌握在勇于开拓的先行者手中。

[p=182, null, left][size=169px]云来场景应用（

[p=182, null, left][size=169px]LiveApp

[p=182, null, left][size=169px]）后端平台通过智能云，不断处理各种情景化前端的信息，并

[p=169, null, left][size=169px]通过这些信息以及自己与用户建立的连接去整合其他的信息，

[p=169, null, left][size=169px]为企业的产品与品牌提供着决

[p=169, null, left][size=169px]策依据。比如，场景应用（

[p=169, null, left][size=169px]LiveApp

[p=169, null, left][size=169px]）后台数据中对于应用的总浏览量和独立用户浏览量进

[p=169, null, left][size=169px]行准确的记录，

[p=169, null, left][size=169px]可以指导评估此应用的受欢迎程度，

[p=169, null, left][size=169px]并且对于每一次的行为种类也有专业的

[p=169, null, left][size=169px]数据分析，

[p=169, null, left][size=169px]更深入了解用户的分布与类型偏好。

[p=169, null, left][size=169px]这些数据都将成为研究用户心里的重要资源，

[p=169, null, left][size=169px]真正实现

[p=169, null, left][size=169px]“

[p=169, null, left][size=169px]以用户为中心

[p=169, null, left][size=169px]”

[p=169, null, left][size=169px]的互联网思维，完成互联网转型。

[p=182, null, left][size=169px]当然，场景应用（

[p=182, null, left][size=169px]LiveApp

[p=182, null, left][size=169px]）智能云后台所呈现的

[p=182, null, left][size=169px]“

[p=182, null, left][size=169px]小数据

[p=182, null, left][size=169px]”

[p=182, null, left][size=169px]并不能替代大数据所带来的

[p=169, null, left][size=169px]巨大价值，

[p=169, null, left][size=169px]大数据的建立是一个庞大繁琐的过程。

[p=169, null, left][size=169px]而云来智能后台的建立开始让传统企业介

[p=169, null, left][size=169px]入互联网大数据库，

[p=169, null, left][size=169px]开始用一种新的方式来审视这个世界，

[p=169, null, left][size=169px]这个才是最为重要的。

[p=169, null, left][size=169px]思维习惯

[p=169, null, left][size=169px]的建立，是真正适应未来商业世界的关键。

[p=182, null, left][size=169px]小企业也需要大数据

[p=182, null, left][size=169px]面对纷繁的大数据库，

[p=182, null, left][size=169px]小型企业也许觉得大数据那都是平台化的大公司才做的。

[p=182, null, left][size=169px]像

[p=182, null, left][size=169px]BAT

[p=169, null, left][size=169px]（百度、阿里、腾讯）公司，大数据肯定是他们宝贵的资产。

愚庸

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