参数估计的MATLAB实现

森之张卫东

参数估计的MATLAB实现

MATLAB统计工具箱中，有专门计算总体均值、标准差的点估计和区间估计的程序。对于正态总体,命令是

[mu sigma muci sigmaci]=normfit(x,alpha)

其中 x是样本（数组），alpha是显著性水平(alpha缺省时设定为0.05)，输出mu和sigma是总体均值和标准差的点估计, muci和

sigmaci是总体均值和标准差的区间估计。当x是矩阵（列为变量）时输出行向量。

需要说明，上面的区间估计是在正态总体的假定下做出的，如果无法保证这个假定成立，有两种处理办法。一是取容量充分大的样

本，仍可按照上面给出的区间估计公式计算，因为根据概率论的中心极限定理，只要样本足够大（实用中可取n>50）均值就近似

地服从正态分布；二是MATLAB统计工具箱中提供了一些具有特定分布总体的区间估计的命令，如expfit ，poissfit，

gamfit，分别用于指数分布、Possion分布和Gamma分布的区间估计，具体用法参见MATLAB帮助系统。