2.求解器Solver与方程组的关系表见表2-3。
表2-3
3.因为没有一种算法可以有效地解决所有的ODE问题,为此,MATLAB提供了多种求解器Solver,对于不同的ODE问题,采用不同的Solver。
表2-4 不同求解器Solver的特点
| | | | | | 一步算法;4,5阶Runge-Kutta方程;累计截断误差达(△x)3 | | | | 一步算法;2,3阶Runge-Kutta方程;累计截断误差达(△x)3 | | | | 多步法;Adams算法;高低精度均可到10-3~10-6 | | | | | | | | | | | | | | | | | |
4.在计算过程中,用户可以对求解指令solver中的具体执行参数进行设置(如绝对误差、相对误差、步长等)。
表2-5 Solver中options的属性
| | | | | 绝对误差对应于解向量中的所有元素;向量则分别对应于解向量中的每一分量 | | | 相对误差对应于解向量中的所有元素。在每步(第k步)计算过程中,误差估计为: e(k)<=max(RelTol*abs(y(k)),AbsTol(k)) | | | 为‘on’时,控制解向量范数的相对误差,使每步计算中,满足:norm(e)<=max(RelTol*norm(y),AbsTol) | | | | | 有效值:odeplot、odephas2、odephas3、odeprint 缺省值:odeplot | 若无输出参量,则solver将执行下面操作之一: 画出解向量中各元素随时间的变化; 画出解向量中前两个分量构成的相平面图; 画出解向量中前三个分量构成的三维相空间图; 随计算过程,显示解向量 | | | 若不使用缺省设置,则OutputFcn所表现的是那些正整数指定的解向量中的分量的曲线或数据。若为缺省值时,则缺省地按上面情形进行操作 | | | 若k>1,则增加每个积分步中的数据点记录,使解曲线更加的光滑 | | | 若为‘on’时,返回相应的ode函数的Jacobi矩阵 | | | 为‘on’时,返回相应的ode函数的稀疏Jacobi矩阵 | | 有效值:none、M、 M(t)、M(t,y) 缺省值:none | M:不随时间变化的常数矩阵 M(t):随时间变化的矩阵 M(t,y):随时间、地点变化的矩阵 | | | |
例2-45 求解描述振荡器的经典的Ver der Pol微分方程file:///C:/Users/lx/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image002.png
y(0)=1,y’(0)=0
令x1=y,x2=dy/dx,则
dx1/dt = x2
dx2/dt = μ(1-x2)-x1
编写函数文件verderpol.m:
function xprime = verderpol(t,x)
global MU
xprime = [x(2);MU*(1-x(1)^2)*x(2)-x(1)];
再在命令窗口中执行:
>>global MU
>>MU = 7;
>>Y0=[1;0]
>>[t,x] = ode45(‘verderpol’,0,40,Y0);
>>x1=x(:,1);x2=x(:,2);
>>plot(t,x1,t,x2)
图形结果为图2-20。
图2-20 Ver der Pol微分方程图
|