元胞自动机模型

风靡全球

元胞自动机模型

元胞自动机模型很多,所有的这些模型空间、时间和状态变量均为离散的。通过简单的演化规则,元胞自动机能模拟复杂的现象,因此以其简易性获得广泛的应用。德国科隆大学理论物理研究所的和借助仿生学的思想设计个体之间的交互作用,该疏散模型具有创造性和代表性,在此对其给予详细介绍。

空间离散化大小为的网格,非障碍处的网格状态要么为空要么仅被一个个体所占据。经验研究表明,人的平均速度为,可得出仿真每一时间步长为大约。每一离散时间步分,每个个体依据一定的转换概率几可以从当前网格,移动到其邻居指某元胞为演化需要在附近搜索的空间域,元胞自动机一般有三种邻居邻居,邻居和邻居,这里指的是邻居中的可达格或自由格,即既非障碍,也未被其他个体所占据.

转换概率由势能场。。的作用决定,势能越高的网格对个体的吸引力越大,从而该方向上的转换概率越大。模型中分静态势能场此和动态势能场,分别简单的用和表示。引入势能场的主要目的是将大范围远距离的作用如目标处的吸引,跟随前面一定距离的人等转化为局部作用,既充分发挥元胞自动机简单有效的特点,又避免陷入完全局部而忽略全局影响的行为。

介观模型

顾名思义,即介于宏观和微观之间的模型,实际上是宏观与微观相结合,分别负责人的高层与低层规划。如模型。人员及人群动态学的经验研究成果为人员疏散仿真研究提供了模拟和假设的现实基础以及评价的现实标准。人员疏散的连续体理论,是人员疏散宏观仿真的基础,该理论适合解决人群高度密集、对计算速度要求非常高的应用.

相比宏观模型而言,微观仿真模型有许多明显的优点。首先,由于在模型中是对个体建模,故仿真中,人群中不同的个体可以有不同的参数及行为规则,从而真实反映出人群组成的异质性。其次,由于在模型中个体的具体行为是依照他所处的环境动态决定的。因此,此类模型可以真实地仿真出个体之间的复杂的相互作用。在某些设计良好的模型中,甚至可以仿真出一些非线性的群体行为。再次,在此类模型中,由于是对个体的人建模,因此模型中参数的标定会比较简单和准确。随着计算机能力的提高,微观仿真的理论,由于其高度的精确性、仿真

抽象的自然性,在实践中将得到越来越广泛的应用。人员疏散理论仍然处于不系统的、不成熟的发展状态之中,本章力图对己有的理论和实践进行详尽的归纳和总结,这也是我们新接触这一领域的研究人员应该首先吸取的财富,只有在前辈们己做的基础上继续努力,才能作

出更有效的成果。在上述所分析的情况下,本文采用了基于的微观仿

真建模技术。

8 E0 b1 b/ C) R. R5 s
- g0 f  @% f1 c: o- O' `6 m

勇攀高峰

什么鬼 ？

梁飞

？？？。。。。
& B: n3 @+ [* c: g/ h$ }# C) R9 {

XIAOYUAN5201314

楼主很棒，，，，，，，，，，，，
+ Y8 J4 w5 T" l+ L

XIAOYUAN5201314

楼主很棒，，，，，，，，，，，，