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2015年电工杯B题思路分析

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shensuif

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发表于 2015-9-1 19:32 |只看该作者 |倒序浏览

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本帖最后由 shensuif 于 2015-9-1 20:33 编辑

   今年为国赛准备做练习时做了这道电工杯题目，整理的大概思路如下：
   针对问题一，可以先对各舱位每周每次航行的预订人数做散点图进行描绘，观察其趋势，选用具有相同曲线走势特点的模型，比如Logistic模型、灰色Verhulst预测模型、时间序列ARIMA模型以及线性回归模型等。也可以使用BP神经网络模型提高精确度。最后对三个模型进行模型检验，分析优缺点，选出最优模型。
   针对问题二，可以在对数据做散点图分析，找出符合其走势的模型。也可以结合问题一的最优预测模型继续解决问题，或者直接使用时间序列进行预测。之后再对模型进行检验，最后对模型结果分析一下。这一问比较简单。
   针对问题三，先对每周预订价格区间以及每周意愿预订人数之间的关系进行分析。根据题意可知，实际预订人数与意愿预订人数比与平均预订价格相关，因此我们可以先完善意愿预订人数表（先进行累加做散点图观察趋势），再与问题一中得到的实际预订人数表相除，得到实际预订人数与意愿预订人数比。再将其与时间作为输入变量建立BP神经网络模型，对每周平均预订价格进行预测。
   针对问题四，根据实际预订价格在相应价格区间内付出均匀分布，可以利用概率分布函数，结合文献上海交通大论文《邮轮收益管理：需求预测与收益优化》（孙晓东邮轮收益管理：需求预测与收益优化[D]．上海交通大学，2011），建立概率模型，并根据概率与意愿预订人数的乘积转化得到的实际预订人数，构建以价格为决策变量的最大收益目标函数。
   针对问题五，在第四问的基础上，首先计算升舱前邮轮公司的售票利润，假设游客只能在相邻两种舱位之间进行升舱，构造生舱人数与升舱价格的线性关系。根据附件中的数据，可以确定参数，建立售票利润函数，以两种不同级别的升舱价格为自变量，预期售票收益最大化为目标的优化模型，最后利用多元函数求极值确定不同级别的升舱价格，从而构建出升舱的最大利润函数。

这是我们练习写论文时的思路，检验结果也较良好。写在这里，和大家分享，大家有什么更好的方法，也请提出来，一起讨论^_^

zan

电工杯, 时间序列, 神经网络, 论文思路