浮选指标数学模型的研究

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浮选指标数学模型的研究

随着计算机技术的迅猛发展，数学模型与计算机相结合已成为

矿物加工领域的重要研究方向。浮选数学模型的最大优点在于能够预

测浮选指标的变化趋势，以便及时采取调控措施，使分选尽可能处于

最佳状态。

浮选过程中的众多因素共同作用影响着矿物的上浮速度，而矿物

的上浮速度影响着精矿的质量，其中回收率产率曲线是基本曲线，

实际的浮选过程发生在回收率产率曲线的部分区间上，受浮选因素

影响较小，浮选精矿的指标沿着回收率产率曲线波动。对于单一有

用矿物，单体有用矿物连生体脉石矿物的浮出顺序与矿物品位的高

低顺序是一致的。基于矿物的实际分离的单元品位曲线构造了矿物浮

选指标预测模型，通过对多种常用矿物分选模型的对比，对文山都龙

闪锌矿、里伍铜矿和攀枝花钛铁矿等九座矿山的浮选数据进行验证，

结果表明基于正态分布的模型具有较好的拟合性。

将浮选指标预测模型应用于安徽某铁矿的浮选试验中，利用三组

试验数据就可以确定该正态分布模型的两个参数，能够准确预测该铁

矿的浮选指标，具有一定的实用价值。同时，该模型为不同品位下的

不同的回收率指标的评价标准提供了一种手段。根据该模型构建了实

时监测平台，能够及时反映浮选指标的波动情况，并根据反馈的信息

预测未来精矿的指标，有利于保证生产中精矿指标的质量，也为将来

开发更智能的预测平台奠定了基础。

    基于正态分布构建浮选指标预测模型符合浮选作业的客观规律，

验证了该浮选指标数学模型在浮选过程中的可应用性和有效性。

数学模型概述

数学模型是近年来的新兴学科，通过数学理论和方法将实际问题抽象化，用数学表达式来描述系统的内在联系，从数学角度定性或者定量的对实际问题进行分析，从而达到解决问题或指导应用的目的。

计算机仿真定义

计算机仿真技术是近几十年发展起来的一门具有很强综合性的技术和试验学科，它为专业人员提供了一种进行系统分析，研究设计和综合利用的技术手段计算机仿真的过程是以数学模型为基础，对现实的系统或者设想出来的通过计算机软件的操作，进行试验，通过性能测试进行结果的输入，最终达到评价分析与优化的目的，并且经过不断的修正达到能够满足现状的要求。数学模型、系统和计算机之间的转换关系是密切相关的，下图可以大致表示仿真原理：

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