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[问题求助] 最短路径算法的弗洛伊德算法的数学归纳法冥想证明 Version 1.0

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释永思        

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    [LV.4]偶尔看看III

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    发表于 2015-9-7 11:12 |只看该作者 |倒序浏览
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    本帖最后由 释永思 于 2015-9-23 16:16 编辑 ) I& B3 {" |( x' P, D* H. e
    ) Q2 ]0 s1 a& t: l
    最短路径算法的弗洛伊德算法的数学归纳法冥想证明 Version 1.0
    - ~( S, O8 a; u6 S8 _  c+ |# E
    7 Q' M9 p: \3 f# S  z4 k. R0 |$ ?                                作者:李均宇(李恒星)  2015.09.07
    + j3 N  }) D+ M8 z
    ) \" S# v$ d, A3 M   我二十年前已了解迪杰斯特拉算法,最近忽有兴趣开发了一款最短路径算法小软件EXE,了却二十年前的心愿。余庆未了,网上了解了还有多种方法,如A-Star,johnson,bellman,SPFA等算法,其中最感兴趣的是弗洛伊德算法。百度了,看了很多源码,大同小异。但对弗洛伊德算法原理,网上讲的,我看后也觉似懂非懂。利用抗战70周年纪念日放假期间,我闭关冥想,想到了N步的方法,但冥想出来的源码,总比网上讲的多一层循环。于是继续冥想,想到了要用数学归纳法来证明弗洛伊德算法。百度下,好似网上暂没这方面资料,于是共享出来,与诸君分享,不知对错也,网上讲到的什么迭代法,总是不太对似的,弗法可能并没有这么简单的:$ H6 l( Z/ j$ }* ?% y4 `6 |
    假设顶点数为N,
    5 s. Y3 _" \7 B& t5 b7 F+ J% n% q    N=4,5,6时,具体的弗法正确性,我就不想验证了。2 g1 X- P  C' W3 ~. O$ f! Z4 l6 C" r
    假设N<=n时,弗法是正确的,如何证明N=n+1时,弗法仍是正确的?5 g. M# |# z& U2 B# L) p" T4 p
        先研究下N=n弗法正确时的特性。
    8 {( P% {0 p6 PN=n时,所有的n个顶点两两组合的边D[i,j],不论虚边实边(直接的称实边,要通过其他顶点的叫虚边,我如此定义先),全部有值,且为最小值最短路径。N<n时,也就是最外层循环,每到一个值K时,此值K的弗法全是正确。
    2 ]% E& |0 N$ P$ W* T( X当N=n+1时,新加一点,称最后一点K。6 M# C& K. B5 i# r
    令最后一点K总在循环中排在最后一位,三重循环中都是排在最后一位。" M: P; m3 F0 c4 S
    令最外层循环为k,中间层循环为j,最内层循环为i。3 i) Q! z# \$ ?- d, w
    定理一:: r: P6 O9 X+ a
       最后一点k若改变i与j之距D[i,j],则所有经过i与j之最短路必同步更新且不分先后。1 a7 ?/ f# I  |) H9 B5 I  O
    证明:
    " m3 v9 P- {5 q) b, p  假设点x经过最短路径D[i,j],D[i,x]=D[i,j]+D[j,x]或D[i,x]=D[i,j]-D[j,x]。
    % V2 \- J! `) ~, X# aD[i,j]已被替换成为了D[i,k]+D[j,k],而D[j,k]+D[j,x]>=D[k,x]或D[j,k]+D[j,x]>=D[k,x].+ T+ [$ k& e, G2 P, J
    所以D[i,x]>=D[i,k]+D[k,x],所以x点必被更新,也就是执行松驰操作。
    ) M) t3 N5 ~3 k. r# o$ F# o" S定理二:
    1 x, m: k4 |6 o+ M' O   最后一点k若改变i与j之距D[i,j],则经过i与j之最短路必不经过最后一点k。; J% b: J: v1 e) h" |% S
    证明:; E: l! c2 e. y5 F% p0 Z' k
       由定理一知,如果经过最后一点k,则D[i,k]本身要变,但正是用D[i,k]来执行松驰操作的,所以矛盾。
    . f) C. E: W! i+ b2 d( L* H9 k" b- e& u* K( D
    定理四:  `8 c" R. m8 Z9 P3 }# b
       最后一点k与任一点之连线D[i,k]或D[j,k]必非无穷大,即必已连接(不论虚边实边)。3 S  k2 \7 a4 A! X9 _. X+ J( y; S- f
    证明:9 d! a' t# K7 l0 N
       k为最内层循环点最后一位。取i,j最小者位于中间层循环,最大者位于最外层循环。
    2 O1 U( z2 Q7 W4 d  e; h3 T此为max(i,j)<n之弗法,弗法已假设N<=n时全成立,现在求证N=n+1时情况。4 t3 \9 A5 y5 y4 M  `& V9 A, ], {7 o
    可知i,j必连通,即D[i,j]必非无穷大。- t$ Y, \3 ^9 ?- I
    D[i,k],D[j,k]两个不可能都是无穷大,这可以取min(i,j)来递归而知,min迭代到一条实边则可止,或本身数学归纳法内部要嵌套另一个数学归纳法来证明其中小引理。# U2 w/ t. L$ E+ H
    即知D[i,k],D[j,k]必有一个是连通的,D[i,j]也是连通的,从而三点必全连通,必非无穷大。' d6 k( P! W- V
    定理五:% K$ [' Q; d. V
       与k相连已经全是最短路。
    2 c/ @0 y' }' F, Q7 w" E7 ^* O; a9 d2 ?% f证明:: u' \% K1 M3 x3 ~% H% m
       因为与最后一点k相连的,全部没有变动,全部已非无穷大,所以经过k点的必是最短路。
    ! u' o& T/ V' h8 l2 R3 w; a" K3 v* }& i/ y1 f
    所以新增一点k,由定理五知,当最外层循环到最后一位k时,所有经过k点的已是最短路。# Q- l. @* b; b; @
    所有对原来N=n时的弗法最短路的调整松弛操作,全能同步更新经过相关点的最短路,也就是原来的n个点的弗法,后来仍是最短路。9 N/ w1 |+ K; H# m8 K% V
    则N=n+1时,全部三重循环后,全部仍是最短路。1 R  {* k! I+ x
    由数学归纳法知,三重循环的弗洛伊德算法是正确的。
    0 q& ~: i6 z, ?3 w1 u///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////3 C7 U' x- t) }1 N. G/ [  n
    关于弗洛伊德算法的新证明:2015.09.23
    % N, V2 N3 u3 L/ p( K, W+ w
    . d# q, ^6 R0 \% S6 h' ^* }经过弗法的三重循环后,任意两点之间的距离已是最短路。
    2 C( b/ n, ^, D. V2 {仍用数学归纳法,假设N <= n时,弗法是正确的,要证明,N = n+1时,弗法仍是成立的。
    9 `: P  `7 T: I! C设k = n+1是最后一点。1 j+ z9 T' o+ s1 G) I$ r- C
    如果任意两点间的最短路径结过的顶点数是小于k的,那么根据假设知弗法正确是最短路的。
    4 |/ K4 Y9 L% Y5 C0 A如果任意两点间的最短路径结过的顶点数是等于k的。那么知摘去最后3个顶点即只剩下(k-3)个点时,是N <= n的情形。/ z$ \2 K8 J4 x1 Q, D* N6 v5 ^
    起点是a点,终点是b点,与k点直接相连的是c点,d点 。
    8 I" U1 S3 g4 s2 D$ j& U# ]当最外层第三重循环循环到最后三点k,c,d时,ac,bd已经连通了是N <= n的弗法情形。8 U4 }, k+ i( e
    k,c,d三点,无论哪个是先是后的组合,都必定能够令ab连通且最短路。
    ' l9 j! p$ d& R# y: J  T+ z# B8 r例如k点连通cd,c点连通ad,d点连通ab。
    3 K7 m" k" Z+ R, b又如c点连通ak(ck不用c点连通,因为原始边长早已有数值早已连通),k点连通ad,d点连通ab。
    8 u1 ~6 ^* N1 b6 l所以命题得证。- M2 z5 I  J. h( e9 W$ B
    & V% _: m8 @+ S5 i2 m/ H
    # a" s% u9 D! X

    $ a1 D. d/ D0 U9 I" f" N( n$ P1 j  v# v9 }( P% `6 M

    , r' V8 B" D( [3 f# G) x9 i- s
    $ a6 n' z8 n' Q' o8 n( a
    / i' g6 t/ ], J4 C$ [, ^5 _7 [
    . }8 P( Z3 t+ u2 Q. y
    ' u4 K: p6 z$ r; b7 C  L# |* F; k% m1 m: x" n2 e6 F

    , |5 g! `/ [: q& @6 ]) I! O$ z* q7 C7 v" i7 W9 {( V

    & Q- {. N1 [% ?7 ^# ~  e# t% Z( O/ O! Y& J8 m
    8 W( Y; y; T" q8 s! V! \3 f4 A4 E

    - h3 I  A4 u- n6 k6 e
    * F" ~- m7 \3 g: J3 B; [" [1 p
    * r. Z: Z  n. a, J3 ?4 i9 ~8 i+ j' m4 C6 V+ Z) _

    6 J% ]. z7 g0 ^* |, G
    2 k3 r7 g4 q5 \  k3 F% z- s- u* i/ c' W5 @5 r+ i
    zan
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