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[问题求助] 最短路径算法的弗洛伊德算法的数学归纳法冥想证明 Version 1.0

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释永思        

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    [LV.4]偶尔看看III

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    发表于 2015-9-7 11:12 |只看该作者 |倒序浏览
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    本帖最后由 释永思 于 2015-9-23 16:16 编辑
    0 ~- {/ S5 T6 Z" F( a
    5 M: P. s" x: Q  V% j最短路径算法的弗洛伊德算法的数学归纳法冥想证明 Version 1.0: x7 v8 g. k) x: L5 n' y

    2 n) a* d' d" U$ {4 s                                作者:李均宇(李恒星)  2015.09.072 Q7 P9 I5 N- C1 L1 Q& [# l
    5 p$ B2 ^+ X( F" ^# X/ s
       我二十年前已了解迪杰斯特拉算法,最近忽有兴趣开发了一款最短路径算法小软件EXE,了却二十年前的心愿。余庆未了,网上了解了还有多种方法,如A-Star,johnson,bellman,SPFA等算法,其中最感兴趣的是弗洛伊德算法。百度了,看了很多源码,大同小异。但对弗洛伊德算法原理,网上讲的,我看后也觉似懂非懂。利用抗战70周年纪念日放假期间,我闭关冥想,想到了N步的方法,但冥想出来的源码,总比网上讲的多一层循环。于是继续冥想,想到了要用数学归纳法来证明弗洛伊德算法。百度下,好似网上暂没这方面资料,于是共享出来,与诸君分享,不知对错也,网上讲到的什么迭代法,总是不太对似的,弗法可能并没有这么简单的:% D4 j+ k2 [) v0 Z& u! f% h
    假设顶点数为N,
    & Y8 m' b6 R* H% C( e) P  y    N=4,5,6时,具体的弗法正确性,我就不想验证了。
    5 J: ^7 ^9 S+ I- }; A9 G7 m假设N<=n时,弗法是正确的,如何证明N=n+1时,弗法仍是正确的?
    , R2 \/ `4 L' n! A    先研究下N=n弗法正确时的特性。
    , a/ n- E4 N! Z. T6 d5 z+ nN=n时,所有的n个顶点两两组合的边D[i,j],不论虚边实边(直接的称实边,要通过其他顶点的叫虚边,我如此定义先),全部有值,且为最小值最短路径。N<n时,也就是最外层循环,每到一个值K时,此值K的弗法全是正确。7 c7 U# z+ F( B8 p6 C+ O* v( o: X! r
    当N=n+1时,新加一点,称最后一点K。, x" m) y- r: W: ?2 B- q
    令最后一点K总在循环中排在最后一位,三重循环中都是排在最后一位。
    7 q9 S* B. k/ x- z4 y令最外层循环为k,中间层循环为j,最内层循环为i。' P5 i. C  o; O" x; @2 G# |3 A
    定理一:$ J8 \  R  p2 O+ F/ m2 x, \
       最后一点k若改变i与j之距D[i,j],则所有经过i与j之最短路必同步更新且不分先后。
    6 R' b0 O* q0 R; P2 ~* G证明:6 E, n9 ~4 @& w% X
      假设点x经过最短路径D[i,j],D[i,x]=D[i,j]+D[j,x]或D[i,x]=D[i,j]-D[j,x]。
    ( J$ h% a4 H- T* h) l% F) Y/ eD[i,j]已被替换成为了D[i,k]+D[j,k],而D[j,k]+D[j,x]>=D[k,x]或D[j,k]+D[j,x]>=D[k,x].
    6 k- @; q1 S$ I  d. m5 t所以D[i,x]>=D[i,k]+D[k,x],所以x点必被更新,也就是执行松驰操作。
    ; L/ r. T: o' E! j( R' L定理二:
    ! `1 h1 h4 A' {/ W2 b4 H8 I7 j3 M   最后一点k若改变i与j之距D[i,j],则经过i与j之最短路必不经过最后一点k。! I* g/ ~% P$ S$ D
    证明:
    / G( e  F9 S2 S* p% z   由定理一知,如果经过最后一点k,则D[i,k]本身要变,但正是用D[i,k]来执行松驰操作的,所以矛盾。
    : o, g$ ]' d- D; c& C5 K9 O) C0 h1 X, W/ e  E; x- l
    定理四:
    # B( U3 f! a( S% |& ]! U: O   最后一点k与任一点之连线D[i,k]或D[j,k]必非无穷大,即必已连接(不论虚边实边)。
    + n6 E& }- l6 a7 |: d证明:% h6 J* F7 X8 P0 O( l) I! X6 O
       k为最内层循环点最后一位。取i,j最小者位于中间层循环,最大者位于最外层循环。
    & F/ {$ i# D/ w) d) k& T* F此为max(i,j)<n之弗法,弗法已假设N<=n时全成立,现在求证N=n+1时情况。
    3 |0 {( g, {: D  N7 [可知i,j必连通,即D[i,j]必非无穷大。- L  k! B% G/ [# U/ a
    D[i,k],D[j,k]两个不可能都是无穷大,这可以取min(i,j)来递归而知,min迭代到一条实边则可止,或本身数学归纳法内部要嵌套另一个数学归纳法来证明其中小引理。4 D0 q! m9 t5 t  x+ n
    即知D[i,k],D[j,k]必有一个是连通的,D[i,j]也是连通的,从而三点必全连通,必非无穷大。8 T1 b2 k1 u7 g  e# W5 P
    定理五:0 w% H3 i) J* L+ O3 j
       与k相连已经全是最短路。
    ! W& Z- S, }1 G2 ~9 k3 z' V证明:2 F: c7 n5 {* a* L7 J0 h
       因为与最后一点k相连的,全部没有变动,全部已非无穷大,所以经过k点的必是最短路。
    8 {8 j4 I2 b" H: Q  y, i& @* D( n% M
    所以新增一点k,由定理五知,当最外层循环到最后一位k时,所有经过k点的已是最短路。
    / k0 G: u  i1 U% z# c4 U所有对原来N=n时的弗法最短路的调整松弛操作,全能同步更新经过相关点的最短路,也就是原来的n个点的弗法,后来仍是最短路。
    ' G4 q! ~& b7 x5 X& @则N=n+1时,全部三重循环后,全部仍是最短路。
    . t  s7 A7 i' I# u! P由数学归纳法知,三重循环的弗洛伊德算法是正确的。
    % I- Y3 v  i+ h( D% A///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////2 j) m9 x( ?8 y# K
    关于弗洛伊德算法的新证明:2015.09.23
    - T- W# f6 I1 O. Y* \9 S* k- |: X! r( Y3 w1 S1 V4 M
    经过弗法的三重循环后,任意两点之间的距离已是最短路。0 l$ x' R, R3 K9 H# B
    仍用数学归纳法,假设N <= n时,弗法是正确的,要证明,N = n+1时,弗法仍是成立的。
    " w: l6 I4 B1 r5 b7 Y; `设k = n+1是最后一点。) @6 d: P+ ^6 p9 E
    如果任意两点间的最短路径结过的顶点数是小于k的,那么根据假设知弗法正确是最短路的。
    . n8 H7 B. ^3 a% }! k; E如果任意两点间的最短路径结过的顶点数是等于k的。那么知摘去最后3个顶点即只剩下(k-3)个点时,是N <= n的情形。6 i5 s4 G, j& p) K1 D$ @
    起点是a点,终点是b点,与k点直接相连的是c点,d点 。" N! z' e2 j/ I5 k  l: v, L! o
    当最外层第三重循环循环到最后三点k,c,d时,ac,bd已经连通了是N <= n的弗法情形。
    * `# @' @  S3 ?# L% ~- \1 Yk,c,d三点,无论哪个是先是后的组合,都必定能够令ab连通且最短路。
    . h5 M0 W7 |9 {例如k点连通cd,c点连通ad,d点连通ab。, o7 F+ R3 Z$ q$ y
    又如c点连通ak(ck不用c点连通,因为原始边长早已有数值早已连通),k点连通ad,d点连通ab。% [7 ~/ o% n( i  ~
    所以命题得证。
    2 c3 ]9 X: ~- G5 ~- p/ v2 P4 Z% K6 X; G7 k6 m/ V3 K( k: U
    8 a1 `3 n2 ]6 f; W6 d5 o2 s
    9 U  n- I; Q4 e) \: Y0 F
    8 k2 a, ~$ U+ @! q# u- g- Q* p

    3 Y0 m& y' B' `' e8 l, v& f
    ) ?% d( `3 |  S  K) I! q* ~! D/ n: L8 y- K+ C4 ?. z

    8 D2 l4 M) }8 _! p# U& t- [% f7 m
    5 A1 @+ A) M! T# D  j; s: v. `# H) G# n% j
    1 [4 {" u# k" p; \7 r. t
    " ]* e# Z# u' b8 W9 i# l; {5 i

    - }! g3 r3 Q: M  b- v* H* g# a4 r$ n3 H2 T) x/ f( m) w
    # K# {' p% D* q6 l5 G
      j/ k6 q: @7 \6 M
    7 T8 u- m. p" J2 S, l5 q% O* |
    % D+ @# t0 {/ I9 M

      r6 B8 y8 L7 {
    ) G1 r0 p+ z0 k6 m5 n3 X& D' o
    % A9 O5 b& |8 A1 L( p5 n. P
    , N' b5 x! Y; \1 m, R0 a% r4 m
    zan
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