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本帖最后由 释永思 于 2015-9-23 16:16 编辑 0 U& U( h9 ^& B* Z
+ W/ o/ F; |0 [) ]7 C
最短路径算法的弗洛伊德算法的数学归纳法冥想证明 Version 1.0
4 l9 L( C' q7 p, i% q, O H6 b3 v* v0 A4 y3 g- L& k8 r+ ]) s3 T
作者:李均宇(李恒星) 2015.09.07( Y# J% h- F7 ^7 B( Y
/ w( F7 A- N! u, F i! X 我二十年前已了解迪杰斯特拉算法,最近忽有兴趣开发了一款最短路径算法小软件EXE,了却二十年前的心愿。余庆未了,网上了解了还有多种方法,如A-Star,johnson,bellman,SPFA等算法,其中最感兴趣的是弗洛伊德算法。百度了,看了很多源码,大同小异。但对弗洛伊德算法原理,网上讲的,我看后也觉似懂非懂。利用抗战70周年纪念日放假期间,我闭关冥想,想到了N步的方法,但冥想出来的源码,总比网上讲的多一层循环。于是继续冥想,想到了要用数学归纳法来证明弗洛伊德算法。百度下,好似网上暂没这方面资料,于是共享出来,与诸君分享,不知对错也,网上讲到的什么迭代法,总是不太对似的,弗法可能并没有这么简单的:, N& W1 m7 S: O: ?% [9 R
假设顶点数为N,
+ F$ N3 D2 ], N5 |' v+ b N=4,5,6时,具体的弗法正确性,我就不想验证了。5 R" g1 Z" L* d/ }6 e9 ^1 Y
假设N<=n时,弗法是正确的,如何证明N=n+1时,弗法仍是正确的?! Q. }/ }0 ]$ a v( {( c) ~
先研究下N=n弗法正确时的特性。
5 f1 P& e/ \- n% `: ON=n时,所有的n个顶点两两组合的边D[i,j],不论虚边实边(直接的称实边,要通过其他顶点的叫虚边,我如此定义先),全部有值,且为最小值最短路径。N<n时,也就是最外层循环,每到一个值K时,此值K的弗法全是正确。* k V% `8 L8 @) H( V* L" \7 W6 S
当N=n+1时,新加一点,称最后一点K。- o9 Y+ D4 [4 [. E( ~
令最后一点K总在循环中排在最后一位,三重循环中都是排在最后一位。' i _ X/ F9 e9 y" u% D
令最外层循环为k,中间层循环为j,最内层循环为i。5 L5 t: E2 _ |+ ?7 r/ P2 [
定理一:' a g3 y# k4 Q9 Y' H4 {( k
最后一点k若改变i与j之距D[i,j],则所有经过i与j之最短路必同步更新且不分先后。
3 z E: d9 ]" p% M证明:
9 K9 z ?+ m4 o0 r2 U 假设点x经过最短路径D[i,j],D[i,x]=D[i,j]+D[j,x]或D[i,x]=D[i,j]-D[j,x]。
. Z1 k( h, o0 t0 ~: hD[i,j]已被替换成为了D[i,k]+D[j,k],而D[j,k]+D[j,x]>=D[k,x]或D[j,k]+D[j,x]>=D[k,x].; Q0 Z/ G2 k6 U; f8 E
所以D[i,x]>=D[i,k]+D[k,x],所以x点必被更新,也就是执行松驰操作。 . l: l5 R3 R% `/ a. O
定理二:
" U6 M0 {! q2 t 最后一点k若改变i与j之距D[i,j],则经过i与j之最短路必不经过最后一点k。
7 a4 W4 R) O, V5 q9 k5 @证明:* ]: O6 b4 ~; I) f
由定理一知,如果经过最后一点k,则D[i,k]本身要变,但正是用D[i,k]来执行松驰操作的,所以矛盾。
) U5 H/ T, l# H7 ?2 A8 O3 w1 U9 L/ W+ U( e# C
定理四:
2 s2 M) B+ O) x8 t- P0 m" f: h+ k 最后一点k与任一点之连线D[i,k]或D[j,k]必非无穷大,即必已连接(不论虚边实边)。
) M) w9 G5 U' [# y! z证明:
$ z; N* I' n- l/ l& l& U# m k为最内层循环点最后一位。取i,j最小者位于中间层循环,最大者位于最外层循环。; x+ x3 }* w1 t# K+ ~7 Q! D
此为max(i,j)<n之弗法,弗法已假设N<=n时全成立,现在求证N=n+1时情况。
2 D0 n9 h; l; x' L, q7 W# S' G可知i,j必连通,即D[i,j]必非无穷大。* F% n' x. Z5 W( y
D[i,k],D[j,k]两个不可能都是无穷大,这可以取min(i,j)来递归而知,min迭代到一条实边则可止,或本身数学归纳法内部要嵌套另一个数学归纳法来证明其中小引理。! l! R/ G; p& r0 a- ?
即知D[i,k],D[j,k]必有一个是连通的,D[i,j]也是连通的,从而三点必全连通,必非无穷大。) M2 U' t4 A4 }: g( q2 ~
定理五:
+ W9 ]# }: Q8 J 与k相连已经全是最短路。
, M9 k4 b+ M9 e7 i6 u2 ~ b2 f证明:
" Z! a" U& W m1 _8 M 因为与最后一点k相连的,全部没有变动,全部已非无穷大,所以经过k点的必是最短路。
, Z% A: L8 e/ v5 I0 }3 V, r1 E. E& F+ j) }# n& P' k
所以新增一点k,由定理五知,当最外层循环到最后一位k时,所有经过k点的已是最短路。8 ^) }. W: w' k6 m( \2 T- ?
所有对原来N=n时的弗法最短路的调整松弛操作,全能同步更新经过相关点的最短路,也就是原来的n个点的弗法,后来仍是最短路。2 h" a; q* o1 e7 J5 U0 k0 O1 m; G
则N=n+1时,全部三重循环后,全部仍是最短路。7 ]- |1 n, S" d( d
由数学归纳法知,三重循环的弗洛伊德算法是正确的。 T6 ~' T3 d$ G, s0 V4 c( C
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4 F `% }4 B; E1 _$ }& X关于弗洛伊德算法的新证明:2015.09.23
1 e" b/ N5 k$ v9 ]; M* Z4 J4 l0 ?7 |
经过弗法的三重循环后,任意两点之间的距离已是最短路。( j( {4 C3 P7 j% f) x0 \- L
仍用数学归纳法,假设N <= n时,弗法是正确的,要证明,N = n+1时,弗法仍是成立的。
4 M0 i8 k7 t* K: Z# F7 @" w7 Z9 Z设k = n+1是最后一点。* }7 E5 h. @0 X. c& X6 [5 G- {
如果任意两点间的最短路径结过的顶点数是小于k的,那么根据假设知弗法正确是最短路的。8 R4 T/ j3 q8 n
如果任意两点间的最短路径结过的顶点数是等于k的。那么知摘去最后3个顶点即只剩下(k-3)个点时,是N <= n的情形。' Y" Q' E$ f' m
起点是a点,终点是b点,与k点直接相连的是c点,d点 。0 r8 h! [; q' R
当最外层第三重循环循环到最后三点k,c,d时,ac,bd已经连通了是N <= n的弗法情形。; S$ J$ B/ `1 p9 c
k,c,d三点,无论哪个是先是后的组合,都必定能够令ab连通且最短路。" ~. c- e" B( b6 M% I' r& y
例如k点连通cd,c点连通ad,d点连通ab。1 a/ p5 E+ h2 i# E
又如c点连通ak(ck不用c点连通,因为原始边长早已有数值早已连通),k点连通ad,d点连通ab。
/ G/ U: r. \: M. M; X% U所以命题得证。
( Z, j/ o) N2 n! u+ X& ~8 ], S8 j+ p+ b L" |/ z
# G% _% ~8 W5 w) e/ ]! K2 B* d" q, ~
4 }4 X/ a3 ?/ T1 C/ {7 g. m* x {/ r! e' @. z) H! J
% Q, F# W: C: q: x& w, L
& G! O: ~6 s3 O, h* b1 Q
; ]2 b0 O7 o8 N$ {; E2 Y8 @
5 F' G0 l/ v6 D; [! u, i2 A' m& i# x! I/ |5 }5 A4 L6 [6 ~/ L
, @/ s3 k; w- v! M0 {; U* m+ ^+ p- y( @9 W$ a- m
- @2 b f; [* x" n# `) j: E- l
# s+ E1 M3 s) I/ s2 @: O' H- e; V" c2 A* A
# T% }9 T9 y9 F8 S" d9 c
# u, A1 Z+ `% b7 z, u* L" k% y
- k8 ?2 D5 e. m3 ]# d0 x" R8 k7 x# w5 B( m3 m8 V
4 g0 F; ?% X f9 `" I
. j, N0 f4 k8 ]7 Y# b2 k( x6 l, e
, H# X* r7 p/ }$ x" \4 S/ C |
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