数学建模中各个环节的经验与技巧

洛桑曲旦

1、分析题目及选题

如何分析题目不跑题是建模的首要任务，看到一个题目先要分析总体的要求，大致属于哪个领域的问题，这个问题你是否感兴趣，这也涉及到选题的问题，建议大家在选题的时候一个团队要选多数人认为好的题目。说的有点跑题了，接下来就是找出题目中陌生、专业术语的意思，这个也可以到百度搜索应该都能找到。然后分析题目中各个问题以及他们之间的联系，

大致可以用哪些方法来解决。光自己这样分析是远远不够的，还得结合参考文献去分析题目和选题。

1 w5 w- J0 ]$ G, y0 L

2 W1 S9 U, R" P: P4 U

2、如何搜索文献

好多老师都强调论文的水平关键看参考文献的水平，如果你引用的文献就是很一般的文章或者是过时的文章，那你做出来的文章水平肯定不够高要不就是别人已经研究过的问题，你等于重复劳动没什么意义；而如果你参考的文章都是顶尖的文献，研究前沿性的问题，你参考这样文章做出来的水平也可想而知。

得到文献，                                          

第一：建议搜索时用高级搜素，这样可以搜到更多的文章，

第二：善于多变化关键字，可以适当加减关键字，

第三：善于多个地方搜索，有一些词在知网上是搜不到资源的，这时你要及时转到其他地方搜索了，可以到百度、Google、维普资讯等上搜索。用这些搜索引擎时建议也用高级搜

索，还可以选择搜索格式如：PDF、Word等，这样就可以直接下了。第四：如果是找专业

的数据要到一些官方网站去找，比如人口数量、收入之类的可以到中国国家（地方）统计局中国卫生局这样的地方去找。

2 s1 t0 ?2 @# n2 u) _9 u5 ?

3、如何写作

这是一个比较大的问题，一般写作的内容有摘要、问题重述、符号约定、问题分析、模型假设、模型建立、模型求解、模型检验、模型总结、模型扩展几个部分。下面就没个问题都说一下。

1）摘要是全文最重要的部分，大概的内容要包括你用什么方法，解决了什么样的问题，得到什么结论，这个结论说明了什么。

摘要一定要包含你所有的工作，以及主要的方法思路和创新点，因为评卷的时候第一轮只是看摘要，其他的部分写得再好都看不到的，摘要的写法应该多学习优秀论文，看他们的摘要都是如何写的。问题重述就是把原来的题目粘上来就行了，如果题目超过一页要适当的删减。表格和附录要去掉。

2）符号约定如果文章的符号很多，可以单独列到前面，使人容易找到，如果符号不多，在文章中都有解释就没必要单独写了，可以省略。符号应该用公式编译器打，符号约定应该都放在一个表格中，而表格最好用三线表。

3）问题分析主要是写题目的背景知识尤其有列举一些数据，用准确的数字说明问题，说明研究这个问题的重要性，如何分析的这个题目以及准备用什么方法来解决题目。如果题目中有数据还可以包括数据的初步处理，和画图。

4）模型假设就是去掉你在建模时忽略的因素，这个是自己发挥的，建议写出建设的原因即为什么不考虑这个因素。

5）模型建立是全文的主体部分，主要写建模的方法，这个部分没什么好说的。

6）模型求解也可以和模型建立放在一起，模型的求解主要是用一些软件来求解，一般不可能用笔算出来的。（关于软件的介绍，请戳“贸大数协”《数学建模相关软件介绍》）

7）模型总结就是概括建模的整个过程，顺便提一下模型的优缺点，尽量把缺点说成优点，把一些缺点说成大家都不可避免的，优点要写得突出。

8）模型扩展有两个方面，一是把你在假设中去掉的因素加进来，模型将怎么改变；二是模型还可以用在其他什么地方。他什么地方。

# W% [) h6 y) t  w来源：数学建模中各个环节的经验与技巧