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TA的每日心情 | 奋斗 2017-7-10 11:05 |
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TA的关系
 群组: 2015国赛冲刺 群组: 2015国赛护航 群组: 自然数狂想曲 群组: C 语言讨论组 群组: Linux推广 |
一、 写好数模论文的重要性
" r( l3 t5 t4 m2 a, W7 w1. 数模论文是评定参与者的成绩好坏、高低、获奖级别的惟一依据. 8 U r5 o3 B6 C3 H& z
2. 数模论文是培训(或竞赛)活动的最终成绩的书面形式。 $ h5 v% e X$ D( |' e6 O
3. 写好论文的训练,是科技论文写作的一种基本训练。
- N: X5 \$ ^) G1 a2 A( A" f二、数模论文的基本内容
. `6 I* Y. t) g4 }1,评阅原则: - p& I! ^8 }0 |
假设的合理性; 9 E0 \. A) C8 R5 x: A1 g
建模的创造性;
7 e; U8 J2 K! O+ G+ k1 q( u 结果的合理性; * M2 p/ g: w# k( g3 E0 h# @" k
表述的清晰程度
" q6 B! X; d; o {3 W2,数模论文的结构
7 s n& N6 M+ U2 Z, W4 _! E: Q0、摘要
9 X4 M! e9 X2 M" B5 M0 n- r1、问题的提出:综述问题的内容及意义
6 F! C; v: M4 {" U! W1 m* b2、模型的假设:写出问题的合理假设,符号的说明
* m R8 s" d* w% u0 n5 z3、模型的建立:详细叙述模型、变量、参数代表的意义和满足的条件,进行问题分析,公式推导,建立基本模型,深化模型,最终或简化模型等
5 M1 H9 p0 _% O, c1 R. }4、模型的求解:求解及算法的主要步骤,使用的数学软件等
3 y' `4 _4 l" I5、模型检验:结果表示、分析与检验,误差分析等 c$ u8 _3 c8 o) {# w; B: W
6、模型评价:本模型的特点,优缺点,改进方法 + J* {% E& a% i5 S) L$ a8 L" s) G
7、参考文献:限公开发表文献,指明出处
1 s3 C6 ^; @# I" w. w/ ^8、 附录:计算框图、计算程序,详细图表 ! t9 U3 o! P- I# m+ l
三、需要重视的问题
' B. K/ ^; k5 a5 ` S0.摘要
% [8 g1 ^& }) D- C: F5 } 表述:准确、简明、条理清晰、合乎语法。 6 K, `; j9 C" { q' X" J$ ^9 {
字数300-500字,包括模型的主要特点、建模方法和主要结果。可以有公式,不能有图表 ( Y* r) w+ L8 b; E1 ?7 v
简单地说,摘要应体现:用了什么方法,解决了什么问题,得到了那些主要结论。还可作那些推广。
% I, I4 p( C3 f1、 建模准备及问题重述:
& S- @; h% U1 h1 l+ i( o/ P 了解问题实际背景,明确建模目的,搜集文献、数据等,确定模型类型,作好问题重述。 8 r$ K$ f a$ h3 g7 I
在此过程中,要充分利用电子图书资源及纸质图书资源,查找相关背景知识,了解本问题的研究现状,所用到的基本解决方法等。 1 X% J0 ~0 z3 b$ [' U
2、模型假设、符号说明
: O) i9 E0 n- l: I8 e H7 }# C9 v 基本假设的合理性很重要
* B U; |3 |+ r5 C8 Z* Q1 Z (1)根据题目条件作假设;
: Z) O+ \# {7 ]* d( N; S. ~! i" ? (2)根据题目要求作假设;
3 ^. |) V3 a$ T' d4 R (3)基本的、关键性假设不能缺;
. ?; S6 }; ~* A' b (4)符号使用要简洁、通用。
# T1 n- N6 U& M/ j2 b+ k3、模型的建立 2 v, ^. X t, n
(1)基本模型
: r5 H0 M" b+ `8 l7 E 1) 首先要有数学模型:数学公式、方案等
+ @, V3 @9 y P1 Y2 \* i9 l' l 2) 基本模型:要求完整、正确、简明,粗糙一点没有关系
9 \6 d% G# B! ], P$ R% i; S(2)深化模型
k. [7 ~) s" O- k/ T- p- `" S 1)要明确说明:深化的思想,依据,如弥补了基本模型的不足……
5 b0 C1 h5 X$ C- o$ B7 ~$ b% R" d 2)深化后的模型,尽可能完整给出
# D% k1 v% s& ~. J% ] 3)模型要实用,有效,以解决问题有效为原则。数学建模面临的、是要解决实际问题,不追求数学上的高(级)、深(刻)、难(度)。
$ @& A9 u" Y% C0 R0 S▲能用初等方法解决的、就不用高级方法; ' i G) i. `7 l: J, n
▲能用简单方法解决的,就不用复杂方法;
8 N9 X7 j9 b8 g ▲能用被更多人看懂、理解的方法,就不用只有少数人看懂、理解的方法。
' a9 T5 }# p. A" J& {, N* V3 W 4)鼓励创新,但要切实,不要离题搞标新立异,数模创新可出现在 + z& }8 ^1 _, R" G
▲建模中:模型本身,简化的好方法、好策略等;
2 t! i$ A2 L/ Y' L. t0 P; I7 ] G% v ▲模型求解中; $ b' F- \# K. J1 k: K9 P# {
▲结果表示、分析,模型检验;
& k, G' Y( O2 H- C+ u& h. p0 l ▲推广部分。 ' ~% i4 g5 g: l/ L. _
5)在问题分析推导过程中,需要注意的:
) o! E2 s6 T6 R [ ▲分析要:中肯、确切; 4 _' C5 q4 }( c: D" R2 m5 z. r9 R
▲术语要:专业、内行; ! B+ ]( t* A: g' F
▲原理、依据要:正确、明确; : R. i! o5 V5 }/ P) n
▲表述要:简明,关键步骤要列出;
b0 A# e% k% P) _2 P. ^. a0 H ▲忌:外行话,专业术语不明确,表述混乱、繁琐,冗长。 ( r1 r9 [$ O4 ~# R
4、模型求解
* V6 p6 F, \! A$ A( ^ (1)需要建立数学命题时:命题叙述要符合数学命题的表述规范,论证要尽可能严密; 9 J# T4 o" R6 \
(2)需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。若采用现有软件,要说明采用此软件的理由,软件名称; % P y; N9 x( I. G6 W4 ^6 i& ^
(3)计算过程,中间结果可要可不要的,不要列出。
, p- n& t) L# D/ Y! g8 n7 a (4)设法算出合理的数值结果。 % d; y! ~3 B1 g& N( U6 _, w
5、模型检验、结果分析 2 q3 X. S9 k* K1 e
(1)最终数值结果的正确性或合理性是第一位的 ;
/ E4 e; ]. @$ w: r8 i( V$ a! P (2)对数值结果或模拟结果进行必要的检验。 # l- T, S" u' ?7 l( R+ r
当结果不正确、不合理、或误差大时,要分析原因,对算法、计算方法、或模型进行修正、改进; . h+ O+ R2 n, a, K7 H$ b* L/ D
(3)题目中要求回答的问题,数值结果,结论等,须一一列出;
, O/ X u/ E& A5 V3 k (4)列数据是要考虑:是否需要列出多组数据,或额外数据;对数据进行比较、分析,为各种方案的提出提供可依赖的依据; ! `7 j7 m/ I; b8 o0 G& @3 ~8 J0 _' C
(5)结果表示:要集中,一目了然,直观,便于比较分析。(最好不要跨页) , z, }4 b* Z5 |
▲数值结果表示:精心设计表格;可能的话,用图形图表形式。
, G Y2 }0 S9 d' z" u ▲求解方案,用图示更好 (6)必要时对问题解答,作定性或规律性的讨论。 最后结论要明确。
* x: T9 d6 f W8 G8 l9 L% @# i6.模型评价
' M# I# [/ Q/ j5 X 优点要突出,缺点不回避。若要改变原题要求,重新建模则可在此进行。推广或改进方向时,不要玩弄新数学术语。 ! \) z( Q! u+ A2 x
7、参考文献 / q$ g0 K2 v( v; o
限于公开发表的文章、文献资料或网页 # l6 ]/ O) D$ Y8 v% x3 U
规范格式:
+ t8 G& V, E2 M6 M# u& j# E/ S# B9 V [1] 陈理荣,数学建模导论(M),北京:北京邮电大学出版社,1999.
9 o$ g b: E! _" @; u7 B [2] 楚扬杰,快速聚类分析在产品市场区分中的应用(J),武汉理工大学学报,2004,23(2),20-23.
! U2 j# A& H- Z r6 s7 B8、附录
3 y+ D8 j% @& i9 ^ 详细的数据、表格、图形,计算程序均应在此列出。但不要错,错的宁可不列。主要结果数据,应在正文中列出。
1 A7 M# y( g- B. p4 z% H9、关于写答卷前的思考和工作规划 答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题 问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示 每个问题要列出哪些关键数据――建模要计算哪些关键数据 每个量,列出一组还是多组数――要计算一组还是多组数…… . a" w: A* p4 I$ `; R
10、答卷要求的原理 ▲ 准确――科学性 ▲ 条理――逻辑性 ▲ 简洁――数学美 ▲ 创新――研究、应用目标之一,人才培养需要 ▲ 实用――建模。实际问题要求。 . b1 X- J& z& e V
四、建模理念
; I1 n6 x$ r5 H3 h" W+ ~! _1. 应用意识:要让你的数学模型能解决或说明实际问题,其结果、结论要符合实际;模型、方法、结果要易于理解,便于实际应用;站在应用者的立场上想问题,处理问题。
$ }; G7 |! d, k, }, H( r2. 数学建模:用数学方法解决问题,要有数学模型;问题模型的数学抽象,方法有普适性、科学性,不局限于本具体问题的解决。相同问题上要能够推广。 ( E$ k; ~; B5 ~' `" V
3. 创新意识:建模有特点,要合理、科学、有效、符合实际;要有普遍应用意义;不单纯为创新而创新 + @, h& B7 P3 f1 C8 \
五、格式要求 ) q. Y; N$ ]) M+ A
参赛论文写作格式
6 a4 W9 Z" V( L论文题目(三号黑体,居中) ' O8 K) K8 N: ?
一级标题(四号黑体,居中)
( o/ i8 p6 z: p0 p. i论文中其他汉字一律采用小四号宋体,单倍行距。论文纸用白色A4,上下左右各留出2.5厘米的页边距。
* I5 ?" h! j4 i1 Q* k7 N首页为论文题目和作者的专业、班级、姓名、学号,第二页为论文题目和摘要,论文从第三页开始编写页码,页码必须位于每页页脚中部,用阿拉伯数字“1”开始连续编号。 9 k7 B* s* n# G: v
第四页开始论文正文 $ Z, H& t. I# O6 A8 c
正文应包括以下八个部分: ) F" [2 _. ]9 ]3 i
问题提出: 叙述问题内容及意义;
G; m* L6 L, E/ H基本假设: 写出问题的合理假设;
& N6 L* s9 U" g/ M- B& A建立模型: 详细叙述模型、变量、参数代表的意义和满足的条件及建模的思想;
# G; D6 a. m( p模型求解: 求解、算法的主要步骤;
$ t+ A, k9 J* C7 L+ I结果分析与检验:(含误差分析); % {! C* ~3 x+ L" j$ Z( [
模型评价: 优缺点及改进意见;
0 [6 B! S4 a1 X. d0 K* [# x参考文献: 限公开发表文献,指明出处;
+ v2 R/ [* ?$ M; z/ f# u参考文献在正文引用处用方括号标示参考文献的编号,如[1][3]等。参考文献按正文中的引用次序列出,其中 : d M% m! e4 _4 W/ C9 A
书籍的表述方式为: $ Q; J/ K( a8 K+ Q: K0 a& v/ ]
[编号] 作者,书名,出版地:出版社,出版年
/ t- e4 V+ x# l参考文献中期刊杂志论文的表述方式为: ' s8 |3 t) ?4 }: [
[编号] 作者,论文名,杂志名,卷期号:出版年 1 `0 s5 [, f" z$ I3 L+ T0 X* l
参考文献中网上资源的表述方式为: G3 f7 w+ H1 h5 n, |8 A
[编号] 作者,资源标题,网址,访问时间(年月日)
1 d" H4 F, M% F. p) ^1 P- y附录:计算框图,原程序及打印结果。
% z0 b0 [. O8 h& S+ W6 b# }六、分工协作取佳绩 5 W4 v |1 n) Z& [) k# L
最好三人一组,这三人中尽量做到一人数学基础较好,一人应用数学软件和编程的能力较强,一人科技论文写作水平较好。科技论文的写作要求整篇论文的结构严谨,语言要有逻辑性,用词要准确。
( P. C3 J) G! \! O 三人之间要能够配合得起来。若三人之间配合不好,会降低效率,导致整个建模的失败。 + w0 f9 G; p" ?
在合作的过程中,最好是能够找出一个组长,即要能够总揽全局,包括任务的分配,相互间的合作和进度的安排。 / r- T: `0 I1 G/ A
在建模过程中出现意见不统一时,要尊重为先,理解为重,做到 “给我一个相信你的理由”和“相信我,我的理由是……”,不要作无谓的争论。要善于斗争,勇于妥协。
2 ^8 U: @& m2 a- P5 b6 O) i还要注意以下几点: 8 s2 |- E% W. C- ]
注意存盘,以防意外
$ x* M) n7 Q$ B7 c; d! x4 i6 v- p写作与建模工作同步
4 |: X- P+ G/ J注意保密,以防抄袭
( `: m. S ?/ w5 o& q8 R# t数学建模成功的条件和模型:
( v6 ^. D) X9 E有兴趣,肯钻研;有信心,勇挑战;有决心,不怕难;有知识,思路宽;有能力,能开拓;有水平,善协作;有办法,点子多;有毅力,轻结果。
* X5 u- F* G1 b4 O6 ~4 m$ A; |, J R
% i7 y" @# z' e3 P2 `+ |7 h6 ^8 C8 c$ ?, W- q/ J
2 F. Z4 k+ P1 r5 {, x+ B) k4 T% }! ^
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zan
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