信贷不良贷款管理分析模块及界面

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信贷不良贷款管理分析模块及界面

整个系统的设计专注于信贷不良贷款的管理与分析，能够为从事不良贷款管理的企业和机构提供一个覆盖不良贷款管理从规划、收购、到常管理、处置和归档全程的系统解决方案。系统的最重要的一个功能是实现了不良贷款基础数据的全面采集。通过该系统提供的程序化、自动化的技术手段，能够提高不良贷款收购、管理、处置的工作效率，增强信贷不良贷款业务的市场竞争力。能够规范信贷不良贷款数据采集流程，提高数据的质量；可以健全相关指标体系、处置流程的管理，进行全面实时的风险预警、风险管理和处置规划等，规避可能出现的操作风险。通过信息的采集，清洗，管理、分析，系统能完成金融不良贷款核心数据的原始积累，为数据分析、数据挖掘、模型建立、风险监测及相关的知识管理、决策支持提供重要途径。

此模块的设计是针对大规模金融不良贷款的交易而言，通过提供简单、实用的操作界面，方便管理者进行快速的不良贷款回收率的估算。同时，该模块也能为不良贷款的投资者提供快速便捷的资产价值衡量的参考，并对掌握组合资产价值和风险具有重要的作用。本系统模块设计的一个重要基础是本文对不良贷款数据挖掘研发的成果。通过运用统计分析技术，按照数据的特征，将上章中开发完成的多组估值模型算法作为估值的引擎，来实现该模块的管理定位。为确保估值结果的经济性和统计可靠性，模型中充分运用宏观指标数据进行结果矫正，并加入了灵活的人工调整机制。

信贷不良贷款风险监测模块及界面

风险监测模块的设计是为商业银行和金融资产管理公司不良贷款风险管理的动态监测提供保障和支持。系统利用的核心算法是根据上述章节中不良贷款数据挖掘成果开发的模型。设计的目标是可以对不良贷款收购、管理、处置各个环节中蕴含的风险，提供全面的监测和预警方案。能够进行多种风险指标和风险区间的划分，为进行实时定量的风险管理提供技术的保障。

基于数据挖掘成果开发的系统，总结了金融不良贷款的特点和规律，充分利用历史违约数据实现了对不良贷款的价值发现功能。定价模型的有效引入，加上处置人员的业务经验的辅助，管理系统可以及时准确的对影响不良贷款回收率的因素进行设定、调整和计算，大大减少处置定价的随机性，快速有效地形成一个贴近实际的价值发现机制。下节以核心的风险监测模块为范例，通过实际案例，对该系统模块的设计、构造和实际运行效果进行具体描述。

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