非唯一性原则

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非唯一性原则

灰色系统分析方法的非唯一性原则,正是指由于这类系统的行为模式的非唯一性,而对于系统行为及其未来发展的描述也应是非唯一性的。如对灰关联分析来说,影响这个系统行为特征的因素是非唯一性的,众多关联因素可构成关联空间在关联空间中,描述系统行为的各因素的数据列是离乱的,但描述这些因素的数据列的表现形式却是非唯一的,且从一种表现形式转化为另一种表现形式的数据生成方式也是非唯一的,这些生成方式的全体可构成生成空间。这样,就可以根据系统量化的要求,在生成空间里确定一种有效方式,为分析和建模提供较好的基础。又如灰色数列预测,同一数据列,可按某种准则构成子序列,因而子序列是非唯一的,由于序列建立的子模型也是非唯一的,这些子模型的全体组成子模型群,在子模型群中,可按照信息利用程度以及模型与实际状态的吻合程度来选择一些满意模型,进行预测。在灰色决策、灰色规划中,由于面对一个事件,其可供采用的方法、途径、手段、对策、措施等是非唯一的,因而构成决策或规划的数量可用一个范围来约束,这个范围就称为“灰靶”。从灰靶中确定一个满意的对策,便是灰决策或灰规则。

非唯一性原则增强了系统的可比性、可量化性、可选择性及可优化性。灰色系统理论属于软科学的范畴,具有多学科的综合性,所以其数学基础及其系统方法也是非唯一的。运用灰色系统理论与方法,进行系统分析、预测、决策、规划、评估时,突出的特点就是对样本的数量和分布特征不太苛求,不盲目追求大量样本和典型分布。它只需对己掌握的部分信息进行合理的加工处理,就能对系统动态过程做出科学的描述和正确的预测。灰色系统方法是在研究信息不完全的系统时,遵循现实信息优先原则,在处理历史信息与现实信息关系上注意现实信息。因为我们研究的是现实存在的信息不完全系统,表征或反映它的状态特征和行为的,主要是现实信息,直接影响系统未来发展趋势、起着主要作用的也是现实信息,而月在历史信息中,反映客观事物发展规律的那一部分信息内容都会以这样或那样的方式被现实信息所载有。灰色系统理论的主要任务之一,就是根据社会、经济、生态等系统的行为特征数据,寻找因素之间或因素自身的数学关系与变化规律。灰色系统理论认为任何随机过程都是在一定幅值范围和一定时区变化的灰色量,并把随机过程看成灰色过程。

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