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[个人总经验] 【版主经验】作为一个资深版主想对小白说的话

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    发表于 2015-10-14 17:44 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    The first question:什么是数学建模?* v' k" N" T1 s4 P( [
        简单地说:数学建模就是对实际问题的一种数学表述
        具体一点地说:数学建模是关于部分现实世界为某种目的的一个抽象简化数学结构
        更确切的说:数学建模就是对于一个特定的对象为了一个特定的目标,根据特有的内在规律,做出一些必要的简化假设,运用适当的数学工具,得到一个数学结构。数学结构可以是数学公式、算法、表格、图示等。
    数学建模就是建立数学模型,建立数学模型的过程就是数学建模的过程。数学建模是一种数学的思考方法,是运用数学的语言和方法,通过抽象、简化能近似刻画并“解决”实际问题的一种强有力的数学手段。

    4 t2 v7 k) @8 x1 g0 ^! l
    3 p3 q$ R- E. r# i: _* j, Y
    The second question:数学建模的关键步骤?8 v' }; D9 ^  \8 b* _( j% r/ i9 ~, l
    % C, ]! f6 r' Y0 f4 t
    *数学建模的一般步骤:
    5 V1 o5 ~9 v; Q6 ~+ ]
    QQ图片20151014172124.png
    2 Q% s9 j. J& g$ ?- P. j: o  {+ A
    ' H4 H' r9 r9 y' A  Z& ?0 o# x2 Z
    *模型准备:了解实际背景,明确建模目的,搜集有关信息,掌握对象特征;形成一个比较清晰的“问题”
    *模型假设:针对问题特点和建模目的作出合理的、简化的假设;在合理与简化之间作出折中。
    *模型建立:在假设的基础上,用数学的语言、符号描述问题发挥想像力,使用类比法。尽量采用简单的数学工具。
    *模型求解:利用获取的数据资料,对模型的所有参数做出计算(估算)。
    *模型分析:对所得的结果进行数学上的分析;如结果的误差分析、统计分析、模型对数据的稳定性分析
    *模型检验:将模型分析结果与实际情形进行比较,以此来验证模型的准确性、合理性和适应性。如果模型与实际较吻合,则要对计算结果给出其实际含义,并进行解释。如果模型与实际吻合较差,则应该修改假设,再次重复建模过程;与实际现象、数据比较,检验模型的合理性、适用性。
    *模型应用:) s, X& i1 u: i$ Q

    " Z8 G) ^6 o4 w7 F*数学建模全过程:
    ! `7 s# G- i7 D0 [# T* Q
    QQ图片20151014174045.png

    1 ?2 S8 O1 A5 W9 d5 [) m0 n
    表述根据建模目的和信息将实际问题“翻译”成数学问题
    求解选择适当的数学方法求得数学模型的解答
    解释将数学语言表述的解答“翻译”回实际对象
    验证用现实对象的信息检验得到的解答
    6 |8 c$ a+ Y& f& l. y



    ; O, p7 r$ \' J7 A
    zan
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    从来就没有什么救世主,靠山,山会倒;靠人,人会跑;靠自己最好。靠自己才能自己主宰自己的命运。
    扎西        

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    写的很不错呢,赞一个
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