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[其他经验] 建模获奖 五大秘诀

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    发表于 2015-10-24 23:00 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    4 O; ^0 f- g$ u* |) |* c1 }
    1. 重视摘要
    $ H) v" n, a9 v, V% a2 B

    9 d, h, ~6 K0 F2 Q, a
    # L9 `5 s! Z, j% e' L8 `) h+ V1 t( L摘要是论文的门面,摘要写的不好评委后面就不会去看了,自然只能给个成功参赛奖。摘要首先不要写废话,也不要照抄题目的一些话,直奔主题,要写明自己怎样分析问题,用什么方法解决问题,最重要的是结论是什么要说清楚。切记:摘要篇幅占一页,占10分,要高度重视,要反映你的工作,切忌空洞,特别是一些数值结果不可省略,如果结果太多可以列举部分代表)。
    + I/ ?4 \- _- Q# W4 s  z2 ~
    2. 分析问题要认真
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    一般竞赛题目自己肯定没有见过,而且近些年来的赛题都不是书上哪个模型可以直接套成功的,很多根本就没有固定的模型可以参考,所以分析问题不是一个去找书本的过程,依赖书本就意味着自己的思想被束缚起来。可以完全按照自己的分析去完成,平时练习的时候学习的是一种方法,通过以前学到的方法来解决,不是套用书本来解决,没有模型套怎么办,只有靠自己去实际分析。
    ) u6 j1 x2 z/ [5 l' h
    3. 模型建立的过程
    : O$ z3 G* O& {% ~1 Z* a; p# k, _; S. ]
    数学建模阅卷的重中之重,要详尽,重视过程和细节,一个问题可以建多个模型然后进行比较,既可以用机理分析方法建模,也可以用数据分析方法建模;一个模型也可以用多种方法求解,充分展示你的才能, 模型与方法的多样性与可比性说明结果的优越性;平淡的题目也能做出自己的特色,体现出创造性,有自己觉得优于其他论文的地方!任何时候都从数学建模的角度分析解决问题。审题的重要性, 要反复读题,特别对问题要咬文嚼字,猜测出题人的真实想法,拿不准就撒网。6 G6 v- u9 M- A( n8 m! x  I
    4. 图文表并貌可以增色
    * J+ f6 m3 o; j) G1 g5 Y
    / f  }+ y# T# I9 N一篇如果像政治书那样写的论文估计没有人会对它感兴趣的,尤其是科技论文。MATLAB 编程之所以受到青睐是因为MATLAB 提供的图形处理能力很强大。图表的说明性特别强,如果结论有很多数据的话,最好做成图表的形式加以说明,会令你的论文更有说服力,也更容易受到评委的好评。
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    5.论文写作要正规
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    论文一定要大致按照摘要、问题重述、模型假设、符号说明、问题分析、(建立、分析、求解模型)、模型检验、参考文献、附录等等的方式来写。一篇论文结构上如果失败的话,比赛也一定不会成功,一般初评会先淘汰一些结构失败的文章,如果论文没有好的结构,内容再好也没有用。论文前面的结构一般都不会变,后面可以按照实际情况来安排,省略的部分可以有结果说明、灵敏度分析、其他模型、模型扩展、优缺点分析等等,多看些优秀论文就知道还有哪些形式了。附录可以贴一些算法流程图或比较大的结果或图表等等。 语言是构成论文的基本元素。数学建模论文的语言与其他科学论文的语言一样,要求达意、干练。不要把一句句子写得太长,使人不甚卒读。语言中应多用客观陈述句,切忌使用你、我、他等代名词和带主观意向的语句。最后,附图也都很重要。附图中的图形应有明确的说明。
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    从来就没有什么救世主,靠山,山会倒;靠人,人会跑;靠自己最好。靠自己才能自己主宰自己的命运。
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