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1. 重视摘要; u# O& B2 y# w7 d( b6 v8 J
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摘要是论文的门面，摘要写的不好评委后面就不会去看了，自然只能给个成功参赛奖。摘要首先不要写废话，也不要照抄题目的一些话，直奔主题，要写明自己怎样分析问题，用什么方法解决问题，最重要的是结论是什么要说清楚。切记：摘要篇幅占一页，占10分，要高度重视，要反映你的工作，切忌空洞，特别是一些数值结果不可省略，如果结果太多可以列举部分代表）。; k* s/ r+ O- u( i! C
2. 分析问题要认真5 N+ c% Q" ]% x' R5 a, w* W
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一般竞赛题目自己肯定没有见过，而且近些年来的赛题都不是书上哪个模型可以直接套成功的，很多根本就没有固定的模型可以参考，所以分析问题不是一个去找书本的过程，依赖书本就意味着自己的思想被束缚起来。可以完全按照自己的分析去完成，平时练习的时候学习的是一种方法，通过以前学到的方法来解决，不是套用书本来解决，没有模型套怎么办，只有靠自己去实际分析。8 Y$ Y4 X: }* \) B) C. ]& _7 L
3. 模型建立的过程" D1 h# B+ V+ x! i- c6 F" k3 S
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数学建模阅卷的重中之重，要详尽，重视过程和细节，一个问题可以建多个模型然后进行比较，既可以用机理分析方法建模，也可以用数据分析方法建模；一个模型也可以用多种方法求解，充分展示你的才能, 模型与方法的多样性与可比性说明结果的优越性；平淡的题目也能做出自己的特色，体现出创造性，有自己觉得优于其他论文的地方！任何时候都从数学建模的角度分析解决问题。审题的重要性, 要反复读题，特别对问题要咬文嚼字，猜测出题人的真实想法，拿不准就撒网。
, b8 x" _) S" z; A2 a1 ^ G. D4. 图文表并貌可以增色% G0 B: ? b. `. i0 o
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一篇如果像政治书那样写的论文估计没有人会对它感兴趣的，尤其是科技论文。MATLAB 编程之所以受到青睐是因为MATLAB 提供的图形处理能力很强大。图表的说明性特别强，如果结论有很多数据的话，最好做成图表的形式加以说明，会令你的论文更有说服力，也更容易受到评委的好评。5 h" _ Y& J4 J# f
5.论文写作要正规 J8 S6 r2 G1 {7 p4 L
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论文一定要大致按照摘要、问题重述、模型假设、符号说明、问题分析、（建立、分析、求解模型）、模型检验、参考文献、附录等等的方式来写。一篇论文结构上如果失败的话，比赛也一定不会成功，一般初评会先淘汰一些结构失败的文章，如果论文没有好的结构，内容再好也没有用。论文前面的结构一般都不会变，后面可以按照实际情况来安排，省略的部分可以有结果说明、灵敏度分析、其他模型、模型扩展、优缺点分析等等，多看些优秀论文就知道还有哪些形式了。附录可以贴一些算法流程图或比较大的结果或图表等等。 语言是构成论文的基本元素。数学建模论文的语言与其他科学论文的语言一样，要求达意、干练。不要把一句句子写得太长，使人不甚卒读。语言中应多用客观陈述句，切忌使用你、我、他等代名词和带主观意向的语句。最后，附图也都很重要。附图中的图形应有明确的说明。 `2 l' M( c) n& i/ y
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发表于 2015-10-24 23:00
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发表于 2015-10-25 15:07
