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备战MCM/ICM之赛前准备

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    发表于 2015-11-11 14:36 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    赛前准备
    Step1基础知识:
    1. 高等数学+线性代数:学好一切理工专业的数学基础课,建议在修对应课程时就尽量去了解里面的思想,而不是应付考试,有兴趣的同学可以看看数学分析和高等代数,里面包含的推导证明虽然不会直接用到,但会是建立模型和以后科研的有力工具;比如,你一旦懂了什么叫语言,从数量到向量、矩阵的本质是描述维度的扩增,你就能够理解这两个工具足以描述连续和离散的世界,而这个定量化描述过程就是数学建模!
    2. 概率论与数理统计:如果说用前面两个工具来建模有一定的局限性,那么就在于她们大多数时候描述的是确定性的对象或过程,当出现了不确定事件时,就必须引入概率来描述这一过程,这就使得在本来因为无知而产生不确定性时,我们用概率工具最优的表征和最优地解决了这一问题,然后用统计学的方法对各种数据进行分析、建模,从中挖掘出一些有利的信息,把她们的机理弄清楚,这些数据分析的工作完成后,往往是模型推广的第一步,也是关键的一步。
    参考教材方面,浙江大学出版的《概率论与数理统计》很经典,但是很多学校的授课安排里把后半本精华部分都没有作要求,其实后面讲到的方差分析、bootstrap取样方法、随机过程、马尔科夫链、等都是建模常用的方法,建议通读。
    当然,若要把数据分析、从数据推动的角度建模的工作融会贯通,建议补充阅读计量经济学,推荐南开大学出版社的《计量经济学基础》,张晓峒主编。
    Step2系统学习数学建模:
    有了上面提到的基础性的数学知识,我们就可以开始阅读数学建模的专业书籍了,这部分是大家知识增长最快的一个阶段,也是对比赛成绩好坏影响最大的一个阶段。读完这些书,对各类模型,各种问题都能形成一种定量化的、模型化的思维方式,大家只要肯花功夫,一定能够体会到解决问题时醍醐灌顶的快感,面对各种学科问题时能把握其本质的一览众山小的感觉。有了数学模型思维,对我们现在学的这些课本知识的认识都会有一个思想层次上的提升,更何况解决比赛中的那个小问题呢?
    市场上的建模书籍鱼龙混杂,层次不一,互相抄袭的情况严重,随便选用的话容易造成误导,下面几本是比较经典的书籍,大家可以依据队员的时间安排、实力,依次、有序阅读。
    特别提醒参加美赛的同学注意以下几点:

    1)认真阅读参赛须知,遵守竞赛规则,竞赛期间不要在互网上讨论竞赛问题,主办方有监控。

    2)注意自己队的控制号(参赛队号)不能写错,错了将不被识别,也不能参加评奖。

    3)提交电子版论文的邮件主题一定要与你们的控制号一致,COMAP是按邮件主题由计算机自动识别处理电子版论文(非人工处理),否则将不能被识别处理。

    4)因论文的初评是在网上进行的,评阅电子版论文,所以在电子版论文中除了控制号以外不能含有参赛队的其他信息,特别注意不能有包含参赛队信息的控制页,即控制页禁止放在电子版论文中,也不要将控制页电子版随邮件发送,控制页只需要打印一份随纸制版论文邮寄给COMAP即可。

    5)若需要压缩软件打包,一定要采用通用的压缩工具压缩,不要用国内某些公司推出的压缩工具,如快压等。

    6)如有多个文件,一定打包压缩成一个以控制号命名的文件,作为邮件的附件发送给COMAP。上传附件时,注意不要用某些邮件服务商提供的超大附件或云附件功能,因为用这些功能发送的邮件附件不能上传到接收方的服务器系统中,系统不能处理,将按未成功提交论文处理。

    7)提交论文的邮件成功发送一次即可,不要重复发送,更不要重复发送不同内容的论文。一般接收方不会马上回复,只要你发送后提示发送成功,稍候可以在注册系统中查询对方是否成功接收的信息。
    论文的以下内容字号请用Times New Roman 12
    Abstract(摘要),这断话解释和说明了怎样去准备你的复印就绪的手稿。最好就是读这些说明和根据这段话的概述。这短文字的范围大小为17厘米宽和25厘米高,不要在这个范围以外写任何的文字。用好的质量好的白纸打印规格是21*29厘米或者8*11英寸。你的手稿将会被出版商裁剪大约20%。请在设计数据表格时记住这一点。

    zan
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    This is who I am. Nobody said you had to like it
    yszyszysz        

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    喜欢数学喜欢建模 就是啥也不会
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