赛前准备,比赛有备无患 顺利通过美赛校内选拔的我们,开始进行赛前训练。赛前训练的主要内容依旧是题目的练习,但训练在假期进行,做题的时间更加集中,有点像是模拟竞赛练习。在这个阶段,我们分组在学校的机房中进行训练,可以顺便调试比赛时使用的计算机,熟悉环境等,但我认为更重要的是团队在这个阶段的磨合。在做训练题的同时,组员之间的相互交流与沟通,能消除组内对题目看法思路的一些分歧,也使大家在真正比赛的过程中减少分歧,提高效率和题目完成质量。 [Tips] 我简单汇总一下我认为需要进行的赛前准备,这些内容仅代表个人观点,如有不当之处请补充。 1)建模:①需要了解各种主要模型的内容思想和解决这些问题的基本方法,这里我认为只需要了解最基本的模型内容即可,模型的改进等方面是因题而异的;②多阅读往年优秀论文,阅读的同时思考论文的写作思路,模型的建立过程和一些结果的表示方法;③在训练过程中,找到团队的做题节奏和大家的思维方式,其实就是做题经验;④思考一些问题的扩展方法和模型常用的评价方法,注意尽量定量分析。 2)编程:①熟悉一些常用软件的使用方法,如果可能提前安装到比赛时使用的计算机上;②准备一些复杂算法的代码,并且保证理解看懂,以便比赛时可以直接上手;③熟练MATLAB的使用,尤其是其强大的做图功能;④思考模型结果的表示方法,怎样将结果准确、清晰、有逻辑、美观地展现出来。 3)写作:①准备论文的模版,无论是Word或是LaTex,使用设计好的模版会大大提高写作效率;②对于美赛,因为是英语作文,对写作同学的英语水平要求较高,可以提前阅读一些英文论文写作方面的书籍;③多读往年优秀论文,掌握数模论文的写作思路和一些注意要点;④熟练写作的软件的使用。 另外,赛前准备很重要的一点就是调试比赛时使用的计算机,一定避免在比赛过程中遇到电脑的问题,会浪费很多时间。 踏实解题,学会享受比赛 记得去年比赛早上放题,拿到题目后,我们在老师的指导下确定题目。由于事先练习的过程中我们确定做MCM,因此就是二选一,A题是埃博拉病毒的遏制,B题是寻找马航客机。开始时我对B题寻找马航很感兴趣,但在初步的资料搜索时,我们发现相关的信息十分有限,加上题目指定不明确;而相对应的A题是非常明确的传染病模型,相关资料也非常的丰富。因此我们最终确定了A题,事实证明,我们做出了一个正确的选择。 [Tips] 选题是比赛中遇到的第一个难点,选题可以决定团队的做题状态、进度,甚至会直接影响比赛结果。我认为,选题应该综合考虑以下两个方面:①数模团队成员的兴趣方向与擅长领域,尽量选择感兴趣且擅长的题目方向;②初步参考文献的查找结果,尽量选择参考文献数量多、全面或权威的题目。 选定题目后,首先进行的就是参考文献的查找工作,这部分工作我们的王老师做了很多,为我们查到了许多重要的文献,为我们的后续工作打下了坚实的基础。我们对查到的参考文献进行泛读,选出其中核心参考文献,即和我们的解题思路相似的文章,之后再仔细阅读,并对核心文献的参考文献进行检索,这样就可以得到一个参考文献的体系,这也是模型的一个基本体系。 [Tips] 查找参考文献的基本方法可以称作发散式方法,即以核心参考文献为中心,发散检索出相关参考文献。 在参考文献检索结束后,首先要对整体工作进行简单的规划,如模型大体分为几部分,每部分需要进行的工作内容,模型计算需要哪些结果,模型评估考虑哪些方面等。之后对这些项目内容进行时间的规划,即第几天完成哪些工作,每项工作的完成情况等。 在后期做题的过程中,我认为可以供大家参考的方法是每天晚上对当天工作的总结和对第二天工作的计划,这样做能够保证每天都保持清醒的头脑,有条不紊地完成计划中的每一项工作。 最后一天,利用好黄金时间 最后一天可以算是比赛过程中最重要的一段时间,这段时间往往出的成果最多,论文的大部分也是这段时间完成的,因此前几天晚上一定要好好休息,养精蓄锐,切忌在前几天熬夜。最后一天晚上,大部分的论文内容应该已经结束,主要需要注意的是模型的敏感性分析,美赛中这部分很重要,能够体现做题者对自己模型理解的深刻程度,也是常见的检验说明模型合理性的方法。 [Tips] 模型敏感性分析的主要方法可以包括:①模型核心参数的设置对模型结果的影响;②输入噪声或模型过程噪声对模型结果的影响;③变更模型的假设对模型结果的影响;④其他因素的影响等。 在提交论文前的最后4~5个小时中,我们需要进行的工作有:①仔细书写论文摘要;②通读全文,查错补缺;③校对文字和排版,注意每张图和表的题注、页码、参考文献的引用等;④检查引用参考文献的内容与格式;⑤生成最终的论文pdf文件,填写控制页,打印装订等。 值得一提的是,所有工作一定要在截止时间前一个小时前结束,防止时间太紧出现比赛承办方邮箱崩溃等情形。 接下来的任务就是赶快休息吧,忙了四天通宵一晚的童鞋们要尽快上床休息,毕竟身体灰常重要哦! 最后,祝大家在今后的数模竞赛中取得好成绩,也希望我写的这些乱七八糟的东西能够给大家带来一丢丢的帮助! 9 n2 e* m( l% U
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