《MATLAB数学建模经典案例实战》

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《MATLAB数学建模经典案例实战》全面、系统地讲解了数学建模的知识。书中结合历年全国大学生数学建模竞赛试题，采用案例与算法程序相结合的方法，循序渐进，逐步引导读者深入挖掘实际问题背后的数学问题及求解方法。在本书案例的分析计算中巧妙地结合了MATLAB等工具，并采用不同的算法进行模型求解，达到异曲同工之妙。本书结合实际，对网上讨论的很多疑难问题也做了解答。
2 J$ v5 I0 r4 F# k; U1 Z; X　　《MATLAB数学建模经典案例实战》共25章，分3篇。主要内容有：MATLAB基础知识、LINGO基础知识、SPSS基础知识、数学建模基础理论及算法设计、基于LINGO的基础理论及算法设计、企业销售额问题、日报销售问题、钢管加工用料问题、航空运输能力问题、人员安排问题、食堂用餐满意度问题、城市居民食品分类及零售价格预测、景区灭火问题、煤矿最优通风量问题、住房的合理定价、发电机安排计划、大气污染问题、交巡警服务平台的设置与调度问题、风电功率预测问题、大学毕业生就业问题、蛛网结构合理性研究、太阳能小屋的设计、高校硕士研究生指标分配问题、碳排放约束下的江苏省煤炭消费量预测、变循环发动机部件法建模及优化。
* L9 Y6 p/ L. G: n- x4 }, Q　　《MATLAB数学建模经典案例实战》适合所有想全面学习数学建模并提高数学应用能力的人员阅读，也适合各种使用数学分析软件（MATLAB、LINGO和SPSS）进行开发的工程技术人员使用。对于各大高校师生解决工程问题，进行课堂教学等也是一本不可或缺的参考书。
　　详解54个工程应用案例、65个算法案例和31种算法应用
　　详解21种常用数据处理算法：数据插值、拟合、线性回归、因子分析（主成分分析）、系统聚类分析、线性规划、非线性规划、层次分析法、指数平滑预测、线性二次移动平均法、混合整数规划、大规模数学规划、DW检验、数据灵敏性分析、灰色关联分析、分段函数处理、灰色预测、多元回归分析、残差检验、双立方插值、机理分析
9 p4 ?! m7 v3 A" k- F' v　　详解10种高级数据分析处理算法：BP神经网络、最小树、最短路、粒子群算法、马尔科夫链、分支定界法、动态加权综合评价法、广义回归、组合优化、时间序列的动态神经网络
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一分钟快速了解本书内容：
8 D6 J# u. w3 h- c! h　　MATLAB基础知识
　　LINGO基础知识
  f8 h+ }* S8 L  s  _. U　　SPSS基础知识
3 d9 b7 L9 z% P2 B6 N　　MATLAB基础算法设计
　　LINGO基础算法设计
4 n/ K2 d$ f' p4 X* s0 J, h　　企业销售额问题
　　日报销售问题
$ \3 n9 e$ z# T: c3 v& \　　钢管加工用料问题
3 c, Q9 |- q( t" b& I/ w　　航空运输问题
9 k, e& q/ _2 ]% }0 M　　人员安排问题
　　食堂用餐满意度问题
　　物价预测问题
　　景区灭火问题
- F9 m( W5 ?8 K  U6 i　　煤矿最优通风量问题
4 W4 A/ L+ {8 |　　住房合理定价问题
, O/ R2 ~3 L0 X" Z4 N. v　　发电机安排计划
　　大气污染问题
; [7 `' I( P" m　　服务平台设置与调度问题
+ f, K% f7 f9 s' u/ U　　风电功率预测问题
　　毕业生就业问题
　　蛛网结构合理性研究
　　太阳能小屋优化设计
　　指标分配问题
　　煤炭消费量预测问题
; k. O$ A& {1 S4 y1 ]: {4 v4 {: [, b  U　　变循环发动机部件法建模及优化
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2015-12-2 11:54 上传

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Lamseo

棒极了倒萨尽快立法加拉塞克地方
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