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《MATLAB数学建模经典案例实战》全面、系统地讲解了数学建模的知识。书中结合历年全国大学生数学建模竞赛试题,采用案例与算法程序相结合的方法,循序渐进,逐步引导读者深入挖掘实际问题背后的数学问题及求解方法。在本书案例的分析计算中巧妙地结合了MATLAB等工具,并采用不同的算法进行模型求解,达到异曲同工之妙。本书结合实际,对网上讨论的很多疑难问题也做了解答。
! C6 d" k6 B! w! S2 A' V 《MATLAB数学建模经典案例实战》共25章,分3篇。主要内容有:MATLAB基础知识、LINGO基础知识、SPSS基础知识、数学建模基础理论及算法设计、基于LINGO的基础理论及算法设计、企业销售额问题、日报销售问题、钢管加工用料问题、航空运输能力问题、人员安排问题、食堂用餐满意度问题、城市居民食品分类及零售价格预测、景区灭火问题、煤矿最优通风量问题、住房的合理定价、发电机安排计划、大气污染问题、交巡警服务平台的设置与调度问题、风电功率预测问题、大学毕业生就业问题、蛛网结构合理性研究、太阳能小屋的设计、高校硕士研究生指标分配问题、碳排放约束下的江苏省煤炭消费量预测、变循环发动机部件法建模及优化。2 E0 w' Q) j) t7 k/ D1 n
《MATLAB数学建模经典案例实战》适合所有想全面学习数学建模并提高数学应用能力的人员阅读,也适合各种使用数学分析软件(MATLAB、LINGO和SPSS)进行开发的工程技术人员使用。对于各大高校师生解决工程问题,进行课堂教学等也是一本不可或缺的参考书。
5 M1 @5 z$ h Z 详解54个工程应用案例、65个算法案例和31种算法应用. O7 p5 Q& r% V8 ]/ E7 y7 T7 c
详解21种常用数据处理算法:数据插值、拟合、线性回归、因子分析(主成分分析)、系统聚类分析、线性规划、非线性规划、层次分析法、指数平滑预测、线性二次移动平均法、混合整数规划、大规模数学规划、DW检验、数据灵敏性分析、灰色关联分析、分段函数处理、灰色预测、多元回归分析、残差检验、双立方插值、机理分析
0 ~# ^8 x' A5 x3 N7 l/ o d 详解10种高级数据分析处理算法:BP神经网络、最小树、最短路、粒子群算法、马尔科夫链、分支定界法、动态加权综合评价法、广义回归、组合优化、时间序列的动态神经网络
4 P* D% ~7 w: z/ l& c/ b网络互动答疑服务: 6 j# C# c* z5 Y" f/ o3 M5 H# q
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一分钟快速了解本书内容:, v4 k) k4 h+ b1 P6 Z$ E
MATLAB基础知识 i/ T+ U7 K2 M
LINGO基础知识
. f8 k/ j4 G) d' x2 [( t SPSS基础知识3 k1 j* W" ~) D! U) m9 p
MATLAB基础算法设计
7 p. G2 u1 y& Y; ^6 n, m LINGO基础算法设计( X/ t& |# E, q+ }% t, P
企业销售额问题
* `0 d8 y( y1 Z5 w$ K: y 日报销售问题
( D* L) c& G- z$ I3 V, V 钢管加工用料问题
0 `* P2 V- v* K; i6 x5 v 航空运输问题5 L1 e- H; j; N, U- _6 m3 Q: @
人员安排问题
) V6 Q, r! g" q2 G, M* h# L. @1 n9 B; I 食堂用餐满意度问题
! _6 H/ @; k9 J3 s 物价预测问题
% @$ h8 k. A( f! |. m 景区灭火问题0 Q* C( z; i( o0 Z- Y$ }
煤矿最优通风量问题
9 X" ^, |" I+ Q/ a4 V! j5 } 住房合理定价问题
; B% R* f/ Z5 r! o 发电机安排计划" a, f2 b, o+ J# o9 i' u
大气污染问题
0 S+ A* A. d7 u4 T6 x) r 服务平台设置与调度问题& o; p. o% _% d" \
风电功率预测问题* x9 Y' _8 M" S: c! Z0 p
毕业生就业问题
) y* I$ `! m! y/ A& Q4 Y 蛛网结构合理性研究/ v4 _8 P9 ?3 Q
太阳能小屋优化设计/ C2 `# z- @9 R; k
指标分配问题
7 i0 ]2 ] O p$ H 煤炭消费量预测问题( A( O I+ V, w2 {% z# U, G: f4 Z
变循环发动机部件法建模及优化
( ^- \( b3 s- M9 O0 |
Matlab数学建模经典案例实战源程序.zip
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