数学建模算法与应用

liyan1259

《数学建模算法与应用》主要内容简介：作者司守奎、孙玺菁根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《数学建模算法与应用》系统全面，各章节相对独立。《数学建模算法与应用》所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。《数学建模算法与应用》所有例题均配有madab或lingo源程序，程序设计简单精炼，思路清晰，注释详尽，灵活应用Matlab工具箱，有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧，为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。《数学建模算法与应用》既可以作为数学建模课程教材和辅导书，也可以作为相关科技工作者参考用书。
图书目录
第1章 线性规划
1.1 线性规划问题
9 Y- C$ X% Q# B- B8 ?/ {& S. ]+ X1.2 投资的收益和风险
7 N9 G( W' u4 f, W; R习题1
! ^; f% E4 a: m: G- ]第2章 整数规划
2.1 概论
2.2 0-1型整数规划
8 p# \3 ?) z+ q$ n* Y8 _4 X! D6 \2.3 蒙特卡洛法（随机取样法）
2.4 指派问题的计算机求解
0 |. u  |! G+ P* w习题2
* t" a0 d4 n% z$ @/ f7 C' E第3章 非线性规划
3.1 非线性规划模型
3.2 无约束问题的Matlab解法
% R) n- D( K6 j# h5 l. g1 N3.3 约束极值问题
/ ]" l2 D" B+ b% n  e9 H9 e3.4 飞行管理问题
习题3
+ S5 d5 E( c! U$ m  y4 y) T0 [6 S第4章 图与网络模型及方法
4.1 图的基本概念与数据结构
! R8 f: ~# z% u# N4.2 最短路问题
4.3 最小生成树问题
4.4 网络最大流问题
4.5 最小费用最大流问题
4.6 Matlab的图论工具箱
# M) l! f2 [: T* R/ }. F4.7 旅行商（TSP）问题
4.8 计划评审方法和关键路线法
4 `8 V/ j" S, y6 e- i$ ^& c4.9 钢管订购和运输
习题4
第5章 插值与拟合
5.1 插值方法
2 f. y2 x7 h/ b, A5.2 曲线拟合的线性最小二乘法
( |/ G- r) B1 I/ T/ W  `5.3 最小二乘优化
# q, x% C; }! g! V  W5.4 曲线拟合与函数逼近
% h* r- b9 P$ N, M7 I+ E; U$ O: e2 L5.5 黄河小浪底调水调沙问题
习题5
第6章 微分方程建模
/ D, U4 n7 Z* H9 x$ f' _6.1 发射卫星为什么用三级火箭
6.2 人口模型
6.3 Matlab求微分方程的符号解
/ Y9 j5 [0 ?1 G4 @7 }6.4 放射性废料的处理
6.5 初值问题的Matlab数值解
* F5 b0 p( `/ {# t2 D! d) r8 _6.6 边值问题的Matlab数值解
9 }" d3 _8 c& _- C6 x9 l3 u习题6
第7章 目标规划
0 Q8 U* A! y8 O6 J; `7.1 目标规划的数学模型
7.2 求解目标规划的序贯算法
7.3 多目标规划的Matlab解法
7.4 目标规划模型的实例
7.5 数据包络分析
, Q3 F3 Q4 n2 T5 K' K3 |习题7
第8章 时间序列
* N0 i2 f- L& `8 x" s8.1 确定性时间序列分析方法
8.2 平稳时间序列模型
9 V: G" R0 {4 s6 E$ D2 r9 U# {8.3 时间序列的Matlab相关工具箱及命令
8.4 Arima序列与季节性序列
; ]" m' ?, Q6 ^习题8
" V! [  g4 g  j9 Q: ?第9章 支持向量机
3 P5 K" u+ T" b9.1 支持向量分类机的基本原理
. H" U/ }( c; `1 L% o9.2 支持向量机的Matlab命令及应用例子
9.3 乳腺癌的诊断
! n7 {3 E  T. N# y习题9
第10章 多元分析
* P5 y! {# k7 Y( i10.1 聚类分析
8 V+ O2 |' v- T3 W10.2 主成分分析
) A8 C& q1 ^! u/ M10.3 因子分析
( O2 X' r, g6 g9 J10.4 判别分析
* {' r& g- |# ?& J10.5 典型相关分析
7 j- p; c7 _  w+ r, T, |10.6 对应分析
$ m$ V3 E" f0 s2 i! u10.7 多维标度法
$ k0 o8 v* Y% ?7 _& L$ t- j习题10
* F# t3 _; {- g; i+ E! W' J4 Z第11章 偏最小二乘回归分析
11.1 偏最小二乘回归分析概述
# N8 v- u7 v" R11.2 Matlab偏最小二乘回归命令Plsregress
11.3 案例分析
, J9 s* B% U; B: t  |8 \习题11
第12章 现代优化算法
12.1 模拟退火算法
12.2 遗传算法
1 ]; `3 c  K" f' C& ?; O; {12.3 改进的遗传算法
6 F+ c( H5 J  t. W3 F; z12.4 Matlab遗传算法工具
习题12
第13章 数字图像处理
# v" ~+ e+ H6 i: ~) f13.1 数字图像概述
9 c/ K3 X7 n0 H- g% F! R: A+ i13.2 亮度变换与空间滤波
13.3 频域变换
9 }, W4 {! j9 I6 S! Q13.4 数字图像的水印防伪
+ R7 {: J  `% h2 B5 W& C0 M4 Z13.5 图像的加密和隐藏
. _) K$ a/ W  O0 x6 J/ T习题13
9 I" J! K5 K+ U# o. U% t第14章 综合评价与决策方法
( x' r( q$ k8 C" L; w; r5 ]% ~14.1 理想解法
14.2 模糊综合评判法
% K/ f/ h) r' h8 Q( c) h6 `' n7 ?14.3 数据包络分析法
0 N1 }; Q2 a: G% K# z14.4 灰色关联分析法
14.5 主成分分析法
14.6 秩和比综合评价法
: n* D+ }8 _7 p" C+ h, Z8 W14.7 案例分析
习题14
' \3 ?3 Q& ~0 w第15章 预测方法
15.1 微分方程模型
15.2 灰色预测模型
15.3 回归分析预测方法
15.4 差分方程
7 k6 p# I, |$ b15.5 马尔可夫预测
15.6 时间序列
15.7 插值与拟合
15.8 神经元网络
习题15
附录A Matlab软件入门
8 A) m. ^9 v- ?& ?* EA.1 Matlab“帮助”的使用
& h7 L0 [5 K$ v* ]5 B7 gA.2 数据的输入
A.3 绘图命令
$ H% n- [6 J7 n% M& ~0 UA.4 Matlab在高等数学中的应用
; r8 S  p/ I; q- W' p9 aA.5 Matlab在线性代数中的应用
A.6 数据处理
附录B Lingo软件的使用
B.1 Lingo软件的基本语法
B.2 Lingo函数
# D$ [( q- i  e# ^B.3 线性规划模型举例
/ u2 ~* T" s: u) M( ?
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2015-12-3 11:35 上传

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