数学建模算法与应用

liyan1259

《数学建模算法与应用》主要内容简介：作者司守奎、孙玺菁根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《数学建模算法与应用》系统全面，各章节相对独立。《数学建模算法与应用》所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。《数学建模算法与应用》所有例题均配有madab或lingo源程序，程序设计简单精炼，思路清晰，注释详尽，灵活应用Matlab工具箱，有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧，为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。《数学建模算法与应用》既可以作为数学建模课程教材和辅导书，也可以作为相关科技工作者参考用书。
图书目录
+ p  X' _: i; O0 H第1章 线性规划
/ U' j9 y" O; L5 T: F0 H- n1.1 线性规划问题
# {" E. M- p2 }6 l! c4 Y1.2 投资的收益和风险
. n0 F6 H* z" U& Y# r习题1
第2章 整数规划
0 O! }- J1 Y: s, b0 d8 b2.1 概论
2.2 0-1型整数规划
, a3 z# O: A& s3 x2.3 蒙特卡洛法（随机取样法）
* U' i% g/ H* {" x/ A: F6 p1 P2.4 指派问题的计算机求解
习题2
0 x) J: w# M* h* p: G; k第3章 非线性规划
) K: A! x: o- |- d' p3.1 非线性规划模型
3.2 无约束问题的Matlab解法
3.3 约束极值问题
" C9 {! I/ n- Z$ H0 l; H" r7 V3.4 飞行管理问题
习题3
8 {; d* b% v1 p0 D9 w7 e3 c第4章 图与网络模型及方法
4.1 图的基本概念与数据结构
1 o4 i# R# j; t# R* O4.2 最短路问题
0 u: L  W' O6 j+ B. K4.3 最小生成树问题
4.4 网络最大流问题
8 m  P6 T4 K* ?3 V, Z4 m2 r- G+ u* E* q4.5 最小费用最大流问题
4.6 Matlab的图论工具箱
4.7 旅行商（TSP）问题
4.8 计划评审方法和关键路线法
4.9 钢管订购和运输
- D" T& R4 @* J( C% h9 _习题4
8 V* p& m9 k$ k" P" l8 K第5章 插值与拟合
- K9 R1 @. {, j$ u! \; c" Z5.1 插值方法
  V3 s. w% B* X4 F/ S1 D+ Q5.2 曲线拟合的线性最小二乘法
5 M, T" w0 V5 p' d' m5.3 最小二乘优化
1 F% u6 ~3 o8 b" x- |5.4 曲线拟合与函数逼近
1 K: S) }  z  r; N2 C5.5 黄河小浪底调水调沙问题
- u6 K& s# X6 @  m, `习题5
" {1 u* c% C* ?+ d第6章 微分方程建模
6.1 发射卫星为什么用三级火箭
6.2 人口模型
9 Y4 @" p4 {2 u$ k* D" X/ }6.3 Matlab求微分方程的符号解
6.4 放射性废料的处理
9 [, D0 D9 t) L9 P' _) h6.5 初值问题的Matlab数值解
6.6 边值问题的Matlab数值解
习题6
2 q' O* C' k' ^1 I7 C% H第7章 目标规划
# n: A2 R# e# }7.1 目标规划的数学模型
7.2 求解目标规划的序贯算法
7.3 多目标规划的Matlab解法
7.4 目标规划模型的实例
7.5 数据包络分析
. @8 p7 e" \: E习题7
第8章 时间序列
8.1 确定性时间序列分析方法
8.2 平稳时间序列模型
8.3 时间序列的Matlab相关工具箱及命令
8.4 Arima序列与季节性序列
' f1 h1 K0 j( e! o: h& k, a习题8
第9章 支持向量机
9.1 支持向量分类机的基本原理
9.2 支持向量机的Matlab命令及应用例子
0 H8 h( ^, L! R9.3 乳腺癌的诊断
8 C$ F  R' Y8 ^习题9
( ^. a% F9 A4 e, h! `7 Y$ D, p, l第10章 多元分析
* J0 G& T* ~/ x2 {8 X' p10.1 聚类分析
10.2 主成分分析
10.3 因子分析
  E( [7 _! e! j& ]: |5 v10.4 判别分析
10.5 典型相关分析
7 u5 @. S7 z' s10.6 对应分析
3 f% H1 r) C, t, [* p5 E  Y4 L7 I  k10.7 多维标度法
- f- T" z+ y4 f! b: Q. R5 h习题10
! C8 g. e8 J0 f) y第11章 偏最小二乘回归分析
11.1 偏最小二乘回归分析概述
4 z/ o6 y+ `3 Z& g1 U5 |/ f11.2 Matlab偏最小二乘回归命令Plsregress
$ Y+ @( S9 ]! F( g# y11.3 案例分析
习题11
第12章 现代优化算法
1 H8 B5 a. ]; q; {6 ^12.1 模拟退火算法
12.2 遗传算法
% M2 G$ z! n: _12.3 改进的遗传算法
- C& t* e( F. N5 |8 B( V; ^12.4 Matlab遗传算法工具
( p3 u3 s, z- A" c4 g! Q习题12
/ m6 v) Y6 W- v3 t# ?: Q第13章 数字图像处理
* V& Y8 L. a- O4 p13.1 数字图像概述
; Y( @9 B. |' N/ L; B13.2 亮度变换与空间滤波
13.3 频域变换
# E2 t4 k  K4 m13.4 数字图像的水印防伪
13.5 图像的加密和隐藏
6 o. i0 g0 K7 a( B/ i: m  Z% i3 \习题13
) A! R# T4 @: U. ?) I: c, V第14章 综合评价与决策方法
9 R. u9 g6 r* f/ i5 N14.1 理想解法
& A* a+ y1 e! l+ l6 a14.2 模糊综合评判法
0 L$ v: q# Z0 m9 O8 I' m2 [14.3 数据包络分析法
14.4 灰色关联分析法
14.5 主成分分析法
$ K4 n. ~% Y' W: ^( y. Q14.6 秩和比综合评价法
14.7 案例分析
习题14
第15章 预测方法
15.1 微分方程模型
15.2 灰色预测模型
15.3 回归分析预测方法
15.4 差分方程
% p% y9 t2 L7 F0 E! Y1 V15.5 马尔可夫预测
15.6 时间序列
15.7 插值与拟合
15.8 神经元网络
) Z3 C2 [4 Q8 u# S习题15
附录A Matlab软件入门
A.1 Matlab“帮助”的使用
6 c) J5 y8 p/ p  \! V4 OA.2 数据的输入
. @3 L0 J; B) xA.3 绘图命令
A.4 Matlab在高等数学中的应用
7 T% i9 j$ j& u4 m4 x( \A.5 Matlab在线性代数中的应用
A.6 数据处理
8 T9 K3 u* @- Y% J. L8 Z/ ^附录B Lingo软件的使用
B.1 Lingo软件的基本语法
B.2 Lingo函数
, Q/ X5 j5 z2 _& v; l9 ~) E/ N* m' bB.3 线性规划模型举例
$ [6 B. K# i/ K% p& h! W6 Q
  [: a9 x3 k' u: c9 y2 k  f 数学建模算法与应用.zip (9.82 MB, 下载次数: 14)

2015-12-3 11:35 上传

点击文件名下载附件
下载积分: 体力 -2 点

随风飞世

不知道好不好啊