数学建模算法与应用

liyan1259

《数学建模算法与应用》主要内容简介：作者司守奎、孙玺菁根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《数学建模算法与应用》系统全面，各章节相对独立。《数学建模算法与应用》所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。《数学建模算法与应用》所有例题均配有madab或lingo源程序，程序设计简单精炼，思路清晰，注释详尽，灵活应用Matlab工具箱，有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧，为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。《数学建模算法与应用》既可以作为数学建模课程教材和辅导书，也可以作为相关科技工作者参考用书。
6 a$ I4 u' o5 U( t& b" k  Z4 _. b图书目录
第1章 线性规划
1.1 线性规划问题
3 q/ C1 g: y9 [) h" v1.2 投资的收益和风险
1 {$ m5 J6 e6 {; e* j2 j习题1
第2章 整数规划
2.1 概论
7 ]7 p3 ^: P4 i& Q6 U2.2 0-1型整数规划
2.3 蒙特卡洛法（随机取样法）
2.4 指派问题的计算机求解
1 _, m8 O/ f+ o& b9 r1 U习题2
) x. W9 I' Z- i1 I第3章 非线性规划
3.1 非线性规划模型
$ U$ j5 w1 F" d- ~8 m3.2 无约束问题的Matlab解法
0 W: y* b+ M: ?5 b9 E3.3 约束极值问题
3.4 飞行管理问题
' p: L0 ?6 D# u& V  J5 J% |习题3
3 J' O3 y) Y5 K第4章 图与网络模型及方法
/ J7 R0 C% Q: x4.1 图的基本概念与数据结构
4.2 最短路问题
, g/ X2 c% B  o' y. Q8 x4.3 最小生成树问题
4.4 网络最大流问题
4.5 最小费用最大流问题
, @% g" \& ^3 R8 Q, H4.6 Matlab的图论工具箱
4.7 旅行商（TSP）问题
4.8 计划评审方法和关键路线法
$ L# q8 }: t- Y- }2 V4.9 钢管订购和运输
习题4
% r& @) K- _8 }3 E  M( E: J  Z第5章 插值与拟合
: L* d$ N- M/ M$ b5.1 插值方法
0 u* T3 O, B; F( h/ \5.2 曲线拟合的线性最小二乘法
% I  ~6 I: W: }5.3 最小二乘优化
5.4 曲线拟合与函数逼近
/ M) \7 X* S6 s' I9 V6 o5.5 黄河小浪底调水调沙问题
! R+ L5 o# D9 l习题5
第6章 微分方程建模
6.1 发射卫星为什么用三级火箭
! f) c; z* ^( q6.2 人口模型
6.3 Matlab求微分方程的符号解
6.4 放射性废料的处理
( s& m3 b: c% a2 l) O& _6.5 初值问题的Matlab数值解
6.6 边值问题的Matlab数值解
: V& j4 c1 X+ ^  o- y% L( |习题6
第7章 目标规划
& F; n- h5 Q2 i  @, I: E3 O7.1 目标规划的数学模型
) P  c( @8 J4 q0 F# @8 l# G7.2 求解目标规划的序贯算法
7.3 多目标规划的Matlab解法
' G1 C* z3 P7 y: r7.4 目标规划模型的实例
7.5 数据包络分析
" ]6 H5 p+ r5 F2 H习题7
第8章 时间序列
. i6 L0 |, V. [8.1 确定性时间序列分析方法
8.2 平稳时间序列模型
8 l- z* y; G9 ]; W  G& w8.3 时间序列的Matlab相关工具箱及命令
3 {( A# G6 }6 z; O8.4 Arima序列与季节性序列
习题8
, }/ d' \) w& n第9章 支持向量机
9.1 支持向量分类机的基本原理
1 Y: n& g/ K3 Q( ~9.2 支持向量机的Matlab命令及应用例子
  [. y# ?' W3 k' u/ u; N9.3 乳腺癌的诊断
习题9
第10章 多元分析
10.1 聚类分析
* c5 O! y0 T# ]: V0 Q10.2 主成分分析
10.3 因子分析
10.4 判别分析
$ z, s2 R7 J2 T9 F0 p5 b10.5 典型相关分析
10.6 对应分析
/ Q7 ]+ |6 Q  n. q7 {10.7 多维标度法
5 ^- _3 x6 C) @: ]" f. J习题10
2 P: y/ ]+ L4 j第11章 偏最小二乘回归分析
11.1 偏最小二乘回归分析概述
11.2 Matlab偏最小二乘回归命令Plsregress
2 F8 i( |/ v. o2 e9 C  O11.3 案例分析
习题11
) W& `& O2 N% N0 p8 m. I: e: P第12章 现代优化算法
12.1 模拟退火算法
% u; C( e. i/ |/ _" I1 M; l12.2 遗传算法
- T& O1 d1 w( k% I! D12.3 改进的遗传算法
4 m8 ]/ W0 Q3 u1 f' N12.4 Matlab遗传算法工具
习题12
7 d% |9 _) u/ e, Y! N3 x1 k第13章 数字图像处理
13.1 数字图像概述
3 b$ S2 ^( X2 I13.2 亮度变换与空间滤波
13.3 频域变换
: \+ B  C2 z3 W1 G& x/ i5 h13.4 数字图像的水印防伪
( n! B" f& S* m: W% O8 ~13.5 图像的加密和隐藏
$ X. x; i+ N, d( p. x% o% S8 z) O6 a% E习题13
第14章 综合评价与决策方法
& `6 m1 o& H' Y$ A  K0 |14.1 理想解法
14.2 模糊综合评判法
' F& X) t* ~; \* Z% V# f14.3 数据包络分析法
1 z- q3 e4 ]) n5 Y1 ^14.4 灰色关联分析法
14.5 主成分分析法
14.6 秩和比综合评价法
14.7 案例分析
) o! {+ t# V6 _& h习题14
) w) X" p  {, p3 G2 m第15章 预测方法
+ i, S) Q0 P8 q) W+ w) X15.1 微分方程模型
. O/ o8 X/ H5 t8 Z' K15.2 灰色预测模型
15.3 回归分析预测方法
  i* c: [- \9 \! B$ \0 J; `15.4 差分方程
15.5 马尔可夫预测
# p5 [5 F$ R" m+ R4 s; N15.6 时间序列
  m' V9 b0 |$ E: E5 }15.7 插值与拟合
) R  j4 b/ A8 I1 E0 v8 r7 M15.8 神经元网络
习题15
7 i7 q% C8 E- q- U6 H; \8 [附录A Matlab软件入门
A.1 Matlab“帮助”的使用
; E! s* K- ^  r! _( l3 `A.2 数据的输入
2 K5 {2 b& f9 mA.3 绘图命令
( n" L! z* g0 O$ G/ J2 g2 _/ lA.4 Matlab在高等数学中的应用
A.5 Matlab在线性代数中的应用
A.6 数据处理
  I9 |8 w( J8 I* g  |附录B Lingo软件的使用
8 U, ^" w2 p9 v$ f/ p" \* zB.1 Lingo软件的基本语法
; L1 V4 r. m! @: @7 HB.2 Lingo函数
B.3 线性规划模型举例
/ p# N+ ^" e6 Z, y; x, a
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2015-12-3 11:35 上传

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随风飞世

不知道好不好啊
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