数学建模算法与应用

liyan1259

《数学建模算法与应用》主要内容简介：作者司守奎、孙玺菁根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《数学建模算法与应用》系统全面，各章节相对独立。《数学建模算法与应用》所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。《数学建模算法与应用》所有例题均配有madab或lingo源程序，程序设计简单精炼，思路清晰，注释详尽，灵活应用Matlab工具箱，有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧，为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。《数学建模算法与应用》既可以作为数学建模课程教材和辅导书，也可以作为相关科技工作者参考用书。
) w7 }4 S% u5 ~2 Z图书目录
# ]# ?( v7 ^& n# u2 @9 Q第1章 线性规划
1.1 线性规划问题
1.2 投资的收益和风险
1 h2 O1 q( ]: B) B  e& E8 }习题1
: P. L# O$ T7 T1 I8 c+ `第2章 整数规划
2 y) c# O3 X" q% z2.1 概论
( ?9 _; [8 e+ w' ?2.2 0-1型整数规划
2.3 蒙特卡洛法（随机取样法）
2.4 指派问题的计算机求解
/ e4 c% e$ R' Y$ l( O习题2
第3章 非线性规划
3.1 非线性规划模型
3.2 无约束问题的Matlab解法
4 A7 U. T; z$ N6 T) U3.3 约束极值问题
0 ~5 ?4 p5 F' E1 x& s) P3.4 飞行管理问题
习题3
第4章 图与网络模型及方法
) d6 ]) [( k$ v, w4.1 图的基本概念与数据结构
6 c) X* y6 M1 O/ c( ^4.2 最短路问题
, H# L( d" H+ R3 g% w5 p/ r1 Y* g4.3 最小生成树问题
4.4 网络最大流问题
4.5 最小费用最大流问题
4.6 Matlab的图论工具箱
4.7 旅行商（TSP）问题
# x, @8 f- m7 ]- X- O9 V. B4.8 计划评审方法和关键路线法
4.9 钢管订购和运输
8 B9 D% P7 U% n% |( E习题4
第5章 插值与拟合
5.1 插值方法
5.2 曲线拟合的线性最小二乘法
5.3 最小二乘优化
5.4 曲线拟合与函数逼近
3 Q! _: B" i) I0 w' z" K3 ~2 p& b" O5.5 黄河小浪底调水调沙问题
习题5
" `+ {, z/ a% j第6章 微分方程建模
' j) R6 y: r  h/ S9 p& u+ L% c) T2 k6.1 发射卫星为什么用三级火箭
6.2 人口模型
/ a6 V9 }1 L4 Y  K2 I* f6.3 Matlab求微分方程的符号解
& u# u( N" E5 S6.4 放射性废料的处理
6.5 初值问题的Matlab数值解
6.6 边值问题的Matlab数值解
习题6
2 {; t9 {3 X9 b7 G: f' |第7章 目标规划
4 W6 A' h# x* U6 ?8 k7.1 目标规划的数学模型
7.2 求解目标规划的序贯算法
5 t, H7 D% k( t7.3 多目标规划的Matlab解法
7.4 目标规划模型的实例
7.5 数据包络分析
( B) O2 E/ w7 V) l/ A4 Z习题7
# g4 x$ X$ V0 d2 ?! c- F6 n$ h( _' U第8章 时间序列
8.1 确定性时间序列分析方法
8.2 平稳时间序列模型
2 O" A$ S9 f& I! y8 r" v  }% U8.3 时间序列的Matlab相关工具箱及命令
. k4 b# P& \2 f, p+ j: g1 o; Y8.4 Arima序列与季节性序列
- ?) ^! I/ }- J$ o! f0 _习题8
# T$ X, J1 ?; y. r8 A8 s8 p" i( x$ @第9章 支持向量机
9.1 支持向量分类机的基本原理
+ f5 B# t9 s+ e3 I4 n( J$ Z9.2 支持向量机的Matlab命令及应用例子
9.3 乳腺癌的诊断
习题9
第10章 多元分析
- @8 y) m( H5 L4 C7 _10.1 聚类分析
10.2 主成分分析
10.3 因子分析
6 j- `# C% r0 n7 K! C3 u10.4 判别分析
10.5 典型相关分析
$ D5 t' x: D$ L# Q) f$ q0 J10.6 对应分析
10.7 多维标度法
0 _: z4 R! q8 W" w习题10
第11章 偏最小二乘回归分析
11.1 偏最小二乘回归分析概述
11.2 Matlab偏最小二乘回归命令Plsregress
- y1 O/ R, V3 I11.3 案例分析
习题11
第12章 现代优化算法
5 ~# |& V$ M" H) }$ q12.1 模拟退火算法
12.2 遗传算法
12.3 改进的遗传算法
12.4 Matlab遗传算法工具
* d3 B5 [; Q  z8 e4 X习题12
第13章 数字图像处理
13.1 数字图像概述
13.2 亮度变换与空间滤波
( M" T/ B7 Z+ w7 u: {13.3 频域变换
13.4 数字图像的水印防伪
13.5 图像的加密和隐藏
+ v( M4 k+ A9 H# [2 B: P习题13
第14章 综合评价与决策方法
4 K8 K# K3 U: ?8 \8 Q) D( z14.1 理想解法
14.2 模糊综合评判法
14.3 数据包络分析法
5 H+ \/ ^$ g) g, n. G. q14.4 灰色关联分析法
14.5 主成分分析法
& a+ f& n( h3 F) V% `14.6 秩和比综合评价法
14.7 案例分析
& U! F, j4 ^  M. u" u习题14
第15章 预测方法
, D, N! X9 c. ]15.1 微分方程模型
4 l* v% v2 H: p5 \  D4 L15.2 灰色预测模型
* v& ~2 f: H  r15.3 回归分析预测方法
15.4 差分方程
6 ^0 P5 O/ I1 [0 `' F+ r15.5 马尔可夫预测
5 ?! |! e2 ?3 b# K) P  X2 X15.6 时间序列
, f' m5 k& |' Y2 u1 ?15.7 插值与拟合
* ~( \, e+ ~. e1 e$ v$ `. X$ }15.8 神经元网络
习题15
1 n: F5 \) Z5 L( u8 t附录A Matlab软件入门
" k) ?$ ]# h1 Y! O6 H% eA.1 Matlab“帮助”的使用
A.2 数据的输入
A.3 绘图命令
A.4 Matlab在高等数学中的应用
A.5 Matlab在线性代数中的应用
A.6 数据处理
& h# d7 j' m' o) g$ R附录B Lingo软件的使用
B.1 Lingo软件的基本语法
: Z$ o' w0 ~" ^' Y% p5 TB.2 Lingo函数
0 j, G% c. H# ^7 o' U3 `B.3 线性规划模型举例

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2015-12-3 11:35 上传

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不知道好不好啊