本帖最后由 liyan1259 于 2015-12-4 09:37 编辑
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, F! G c0 O1 A& d& _$ y1 v' i5 s: d: j& T4 U$ R. |
学习内容总结成五个小节，具体内容如下：; |8 P8 ?9 g+ \' D
- K0 @, J5 _ v2 O& i
第一节内容：包括神经网络的基础知识，BP网络的特点，bp主要应用的场合，使用时应注意的问题。
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第二节内容：主要是阐述BP中几个容易混绕的概念和问题，包括什么是网络的泛化能力？过拟合是什么，怎么处理？学习速率有什么作用？神经网络的权值和阈值分别是个什么概念？用BP逼近非线性函数，如何提高训练精度？+ B, ?. x6 D8 b9 b8 R7 z( F
. h" H% U. I- U- P4 W- |第三节内容：主要阐述使用matlab实现，为了充分利用数据，得到最优的网络训练结果，在网络建立前，应该进行的基本数据处理问题，包括：BP神经网络matlab实现的基本步骤，数据归一化问题和方法，输入训练数据的乱序排法，以及分类方法，如何查看和保存训练的结果，每次结果不一样问题。
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2 o9 ~, {; J# Q4 K第四节内容：bp神经网络进行交通预测的Matlab例子及源代码，bp神经网络进行交通预测的Matlab程序的优化（主要是按设置误差要求，寻找最优网络过程）
9 Y) N: }6 ]) k6 t8 n q0 N
% v1 p5 d1 g0 j% X0 }6 _第五节内容：bp神经网络处理蠓虫分类问题的matlab例子及源代码。
- P) x" @( A' ^# P6 M0 ^% i u+ B* i( \9 c6 u) X1 T
不多说，先如主题，第一节，很基础，高手见谅。% L6 w: l% C4 W% @7 m, D
( O5 m% T7 H4 Z* E
什么是BP神经网络？
! q+ C) t8 X( }7 q2 M神经网络是由很多神经元组成的，首先我们看一下，什么是神经元
file:///C:/Users/ADMINI~1.USE/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image001.jpg 5 \4 p- H. Y- n" `" x o( e
& R+ f' t* u/ B3 k
上面这个图表示的就是一个神经元，我们不管其它书上说的那些什么树突，轴突的。我用个比较粗浅的解释，可能不太全面科学，但对初学者很容易理解：
( B4 R/ I1 {% r: \; `
+ C; `- r; M6 }& ~1、我们把输入信号看成你在matlab中需要输入的数据，输进去神经网络后* Y6 Z8 f2 s9 A
2、这些数据的每一个都会被乘个数，即权值w，然后这些东东与阀值b相加后求和得到u，
8 ?" p7 V% D& |, k- {: ]: p3、上面只是线性变化，为了达到能处理非线性的目的，u做了个变换，变换的规则和传输函数有关
7 Y) p5 ?# l0 g. ?+ F9 D" E: j8 |& ]& y7 a9 D4 ^9 e9 l# a1 [
BP神经网络的matlab实现学习历程.doc
(338 KB, 下载次数: 20, 售价: 2 点体力)
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发表于 2015-12-4 09:35
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