本帖最后由 liyan1259 于 2015-12-4 09:37 编辑
! i0 @* N# M: S3 M: R$ ^0 C# C% ?4 ^8 _% e9 F) i$ p
8 E9 z! B: y# W0 ^7 ?5 M$ s3 u学习内容总结成五个小节，具体内容如下：3 |4 q4 T: Z4 |3 M+ s
+ [4 d p) j, B. H: {) D
第一节内容：包括神经网络的基础知识，BP网络的特点，bp主要应用的场合，使用时应注意的问题。
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, i; F; g4 A6 k. {& V4 W第二节内容：主要是阐述BP中几个容易混绕的概念和问题，包括什么是网络的泛化能力？过拟合是什么，怎么处理？学习速率有什么作用？神经网络的权值和阈值分别是个什么概念？用BP逼近非线性函数，如何提高训练精度？" |5 ]3 H9 k2 a% ^, u, s
' g, a! d9 c- T3 B* d w: c第三节内容：主要阐述使用matlab实现，为了充分利用数据，得到最优的网络训练结果，在网络建立前，应该进行的基本数据处理问题，包括：BP神经网络matlab实现的基本步骤，数据归一化问题和方法，输入训练数据的乱序排法，以及分类方法，如何查看和保存训练的结果，每次结果不一样问题。* }9 [9 E" g5 b2 j' B0 D& |
+ r" d0 x( x. I$ a0 X* D: `第四节内容：bp神经网络进行交通预测的Matlab例子及源代码，bp神经网络进行交通预测的Matlab程序的优化（主要是按设置误差要求，寻找最优网络过程）
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" w% C: f T7 e/ d0 r/ a第五节内容：bp神经网络处理蠓虫分类问题的matlab例子及源代码。( S c9 r/ f( w- ?* L I- _% c
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不多说，先如主题，第一节，很基础，高手见谅。
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! A' @6 y* N. @) G. P* t什么是BP神经网络？
6 u1 n, Y$ {. E* Q. `
神经网络是由很多神经元组成的，首先我们看一下，什么是神经元 file:///C:/Users/ADMINI~1.USE/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image001.jpg ' O7 |5 ?0 o0 f5 E
) }# V. ~( ~% X5 P
上面这个图表示的就是一个神经元，我们不管其它书上说的那些什么树突，轴突的。我用个比较粗浅的解释，可能不太全面科学，但对初学者很容易理解：
) p' B1 ?* H/ e. Q6 i. Y$ @
l& i; j/ h3 _; r5 C6 m4 o* i6 @1、我们把输入信号看成你在matlab中需要输入的数据，输进去神经网络后9 S( A: z# ] B/ B$ i% [
2、这些数据的每一个都会被乘个数，即权值w，然后这些东东与阀值b相加后求和得到u，! ^* k# @' a6 ^9 h. W5 l% T4 U
3、上面只是线性变化，为了达到能处理非线性的目的，u做了个变换，变换的规则和传输函数有关0 g" I- K& t6 h8 C' w4 F) F0 k7 r" H
; x3 q. v; f$ M# O
BP神经网络的matlab实现学习历程.doc
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* E1 B) Z/ x, S$ H( s0 H$ s: G" k
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发表于 2015-12-4 09:35
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