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独孤求败
TA的每日心情 | 擦汗 2018-4-26 23:29 |
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签到天数: 1502 天 [LV.Master]伴坛终老 - 自我介绍
- 紫薇软剑,三十岁前所用,误伤义士不祥,乃弃之深谷。 重剑无锋,大巧不工。四十岁前恃之横行天下。 四十岁后,不滞于物,草木竹石均可为剑。自此精修,渐进至无剑胜有剑之境。
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发表于 2016-1-1 22:30
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本帖最后由 liwenhui 于 2016-1-1 22:32 编辑
略作修改,把capacity作为约束的形式放进去,可以求解。你也可以用数据向量的形式输入,但不能用@for来输入。- model:
- sets:
- chamber/1..5/: capacity;
- cargo/1..14/:weight;
- link(chamber,cargo):X;
- endsets
- data:
- weight=239.55 294.525 85.8375 379.2 397.912 398.475 34.05 42.75 143.55 12.1125 17.7 428.7375 130.725 147.675;
- enddata
- min=@sum(chamber(i):@sum(cargo(j):X(i,j)));
- @for(chamber(i):capacity(i)=480);
- @for(chamber(ii):@sum(cargo(j):X(ii,j)*weight(j))<=capacity(ii));
- @for(link(i,j):@bin(X(i,j)));
- end
复制代码 运行结果:
Global optimal solution found.
Objective value: 0.000000
Objective bound: 0.000000
Infeasibilities: 0.000000
Extended solver steps: 0
Total solver iterations: 0
Model Class: PILP
Total variables: 70
Nonlinear variables: 0
Integer variables: 70
Total constraints: 6
Nonlinear constraints: 0
Total nonzeros: 140
Nonlinear nonzeros: 0
Variable Value Reduced Cost
CAPACITY( 1) 480.0000 0.000000
CAPACITY( 2) 480.0000 0.000000
CAPACITY( 3) 480.0000 0.000000
CAPACITY( 4) 480.0000 0.000000
CAPACITY( 5) 480.0000 0.000000
WEIGHT( 1) 239.5500 0.000000
WEIGHT( 2) 294.5250 0.000000
WEIGHT( 3) 85.83750 0.000000
WEIGHT( 4) 379.2000 0.000000
WEIGHT( 5) 397.9120 0.000000
WEIGHT( 6) 398.4750 0.000000
WEIGHT( 7) 34.05000 0.000000
WEIGHT( 8) 42.75000 0.000000
WEIGHT( 9) 143.5500 0.000000
WEIGHT( 10) 12.11250 0.000000
WEIGHT( 11) 17.70000 0.000000
WEIGHT( 12) 428.7375 0.000000
WEIGHT( 13) 130.7250 0.000000
WEIGHT( 14) 147.6750 0.000000
X( 1, 1) 0.000000 1.000000
X( 1, 2) 0.000000 1.000000
X( 1, 3) 0.000000 1.000000
X( 1, 4) 0.000000 1.000000
X( 1, 5) 0.000000 1.000000
X( 1, 6) 0.000000 1.000000
X( 1, 7) 0.000000 1.000000
X( 1, 8) 0.000000 1.000000
X( 1, 9) 0.000000 1.000000
X( 1, 10) 0.000000 1.000000
X( 1, 11) 0.000000 1.000000
X( 1, 12) 0.000000 1.000000
X( 1, 13) 0.000000 1.000000
X( 1, 14) 0.000000 1.000000
X( 2, 1) 0.000000 1.000000
X( 2, 2) 0.000000 1.000000
X( 2, 3) 0.000000 1.000000
X( 2, 4) 0.000000 1.000000
X( 2, 5) 0.000000 1.000000
X( 2, 6) 0.000000 1.000000
X( 2, 7) 0.000000 1.000000
X( 2, 8) 0.000000 1.000000
X( 2, 9) 0.000000 1.000000
X( 2, 10) 0.000000 1.000000
X( 2, 11) 0.000000 1.000000
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X( 2, 14) 0.000000 1.000000
X( 3, 1) 0.000000 1.000000
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X( 3, 3) 0.000000 1.000000
X( 3, 4) 0.000000 1.000000
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X( 4, 1) 0.000000 1.000000
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X( 4, 6) 0.000000 1.000000
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X( 4, 13) 0.000000 1.000000
X( 4, 14) 0.000000 1.000000
X( 5, 1) 0.000000 1.000000
X( 5, 2) 0.000000 1.000000
X( 5, 3) 0.000000 1.000000
X( 5, 4) 0.000000 1.000000
X( 5, 5) 0.000000 1.000000
X( 5, 6) 0.000000 1.000000
X( 5, 7) 0.000000 1.000000
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X( 5, 9) 0.000000 1.000000
X( 5, 10) 0.000000 1.000000
X( 5, 11) 0.000000 1.000000
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X( 5, 13) 0.000000 1.000000
X( 5, 14) 0.000000 1.000000
Row Slack or Surplus Dual Price
1 0.000000 -1.000000
2 0.000000 0.000000
3 0.000000 0.000000
4 0.000000 0.000000
5 0.000000 0.000000
6 0.000000 0.000000
7 480.0000 0.000000
8 480.0000 0.000000
9 480.0000 0.000000
10 480.0000 0.000000
11 480.0000 0.000000
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