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【1007截图看过来】刷美赛攻略,数学中国带你打BOSS!

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    发表于 2016-1-7 16:49 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    趁年前这点时间,写个带队刷美国赛的攻略吧~


    相聚是缘,离别是缘,缘深缘浅,终有一别,我在美赛等你。
    一、组队篇:

    团队水平基本决定了最终结果的上限——在美赛,差团队是无可能做出好结果的(这点与国赛不同)无论队员还是导师,猎取的优先级都应该是这样:
    没过得奖但有经验的:这种动力最足

    得过奖的:如果后来参赛成绩还不如之前,对人对己都交代不过去
    没经验但想得奖的:大多数
    没经验、想打酱油:不光说队员,还要留意导师,你懂的^_^

    这跟创业组队一样,别在乎现在神马光环,关键看的是将来能够付出多少。
    必须保证团队里每个人都有共同的愿景和强大的动力,否则内耗是迟早的事。
    高手和好导师都是稀缺资源,下手越早收获可能越大,想找高手:

    你必须也是个高手,至少某方面特长能给人信心;
    必须保证团队间能衷诚合作,互相鼓励/配合——这点与谈恋爱一样,要经一定时间的磨合和考验,才能看得清;
    保证每个人的弱点能有效弥补,即便是高手全才也不多,对其弱点如果没有合适的人弥补,结果可能还不如实力平均的队伍;
    要能顶得住本校其他队的竞争,比如挖人、争导师、抢机房等等——人才太多没办法,哎~

    总之,除了主动出击、笨鸟先飞之外,还要求一定的口碑、人脉和组织能力、观察精准、明决善断,敢于取舍。

    二、装备篇:

    数值工具:各种软件和代码操弄熟练是基本要求,软件不必求多,但每款特色部分一定要尽可能熟。长的代码尽量拆成短的,而且要调通测试过,关键地方注释好,比赛时,宝贵的时间用来debug是不值的;

    信息检索:搜索引擎技巧是根本,其他信息含量都不太高,国内各种数理论坛算是基础,国外各种资源尽量积累 (免费论文库、wiki、各大数值软件官网、专业论坛、大牛的blog/twitter、stackoverflow、quora……不会翻墙的要尽量先弄清楚,不然有的资源打不开或者下不到哦),图书馆的国外学术资源也别忽视;
    写作软件:同学们学一下如果想得奖学好LaTeX,实在没时间的将就用word转pdf吧;
    资料积累:钱少的同学可以下outstanding论文,仔细研究(新浪爱问和madio上能下到2011年前的);钱多的可以买comap的杂志,不只为看论文,主要看每题的综述,了解那一题当年的答题情况和阅卷人的思路(我那几年国内有卖的,之后几年没关注了,不清楚现在哪能弄到)。

    赛前准备程度基本决定了比赛的时间充裕度,赛前准备不足往往要靠比赛时不眠不休、争分夺秒拼命抢时间来弥补,这种情况下能做出多少创造性工作就难说了。

    三、练级篇:

    练习:练习的时候要根据队伍的特点有针对性的训练提高——模型方面,多积累实际问题产生背景,注意培养思考的深度,善用发散和逆向思维;实现方面,注意提升各种算法求解效率的方法,多积累算法调试、测试、参数调整、有效性检验等方面的经验;

    比赛:最理想是国赛前定下美国赛队伍,拿国赛练级攒经验比较恰当。其他如教工杯之类的比赛,鉴于真实比赛环境和练习的机会不多,建议当成美赛认真练。只要认真练,几次真赛历练之后,建模和配合方面问题就不应该太大了。
    学术论文写作:难点不是专业词汇或格式排版的问题,这些问题阅卷人可能会对外国参赛者宽容些,真正困难是表达如何逻辑清晰严密、符合学术规范了。有条件的最好找英语国家教授或学术期刊编辑帮忙不断改,找不到就只能是找海归教授、理工专业外国留学生将就了,再没条件的只能研读outstanding和英文经典论文了。

    最难练的是英语学术写作这关(这个问题当年我也没处理太好),这块短板往往决定最终成绩的下限,文章写得好,多普通的工作至少人家明白——可要是看不懂,悲剧的可能性很高。

    四、打boss篇:

    终于写到真正比赛了,然而,到这阶段,最终成绩范围已经决定了,能改变的东西也不太多了,这里能写的也不多了,主要是一些细节:
    比赛报名:提前准备好visa或master card,名字和地址不要写错;

    作息:要看各队情况了,原则是保证效率、不打乱节奏。前期都很亢奋,但如果打乱节奏可能导致后面疲劳期时效率过低,其实美国赛截止时间并不是很严格,前期利用好亢奋期和每天的高效率时间的话,到了疲劳期还能继续坚持下去,否则就是给你再多时间都无法持续下去。对那些想尝试达芬奇睡眠法的同学,建议先在之前比赛和练习时充分适应,避免临时改变作息方式,打乱节奏,降低效率;
    引用:如果copy了整段的原始论文,一定要注明来源——07年就出过outstanding奖因为引用的问题被收回的事。这是原则问题,千万注意!
    邮寄论文:提前联系邮局/快递,确认好邮局每天邮寄时间,以倒推截止时间,事实上这么多时间,很少有人能用满——这给了慢热队伍一个优势,之前练习也应先关注深度和质量,再考虑速度和效率;之前比赛的时候,交完论文的几天别闲着,继续魔鬼训练——对做到极致的模型再完善深化,对论文结论再推广演绎,甚至还要演练英文写作。

    最后,希望大家对成败看淡些,把得什么奖励当成游戏杀boss的掉落——在默认得奖范围内进行一次随机取样:
    所以得了O奖也别浮躁,只是说明你队伍水平确实好,
    没得奖倒是要好好检讨,至少要明白失误的地方。
    然而,在过程中锻炼出的能力、结下的友谊却是终身受益的。
                                                                                                                                                                                                      作者:杜宇
                                                                    来源:知乎




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