QQ登录

只需要一步,快速开始

 注册地址  找回密码
查看: 9858|回复: 5
打印 上一主题 下一主题

推荐几本不错的R语言图书

[复制链接]
字体大小: 正常 放大

17

主题

16

听众

61

积分

升级  58.95%

  • TA的每日心情
    擦汗
    2016-7-9 17:04
  • 签到天数: 6 天

    [LV.2]偶尔看看I

    自我介绍
    345
    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2016-5-25 16:22 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    本帖最后由 芊芊世界 于 2016-5-25 18:12 编辑
    ) O4 [  `  t2 e+ H" e& \# ~' S+ l$ z% b! z* v! P
    图片1.jpg

    1 W- D0 k, E. M& _& e数据挖掘与R语言 * a$ s# m: W5 m4 c* e. a

    6 |/ z  K$ k# ?本书首先简要介绍了R软件的基础知识(安装、R数据结构、R编程、R的输入和输出等)。然后通过四个数据挖掘的实际案例 (藻类频率的预测、证券趋势预测和交易系统仿真、交易欺诈预测、微阵列数据分类)介绍数据挖掘技术。这四个案例基本覆盖了常见的数据挖掘技术,从无监督的 数据挖掘技术、有监督的数据挖掘技术到半监督的数据挖掘技术。全书以实际问题、解决方案和对解决方案的讨论为主线来组织内容,脉络清晰,并且各章自成体 系。读者可以从头至尾逐章学习,也可以根据自己的需要进行学习,找到自己实际问题的解决方案。
    & H2 z6 L' u; s/ u) g- q$ L6 v9 [. [
    本书不需要读者具备R和数据挖掘的基础知识。不管是R初学者,还是熟练的R用户都能从书中找到对自己有用的内容。读者既可以把本书作为学习如何应用R的一本优秀教材,也可以作为数据挖掘的工具书。 + X/ O5 \7 @% S& w6 U

    / O* [- b# B3 V: ~) w. I0 l& _: D% G0 g- g# B
    . [+ \8 M+ L5 n
    图片2.jpg ( j- F& |& y+ o% t

    & y  D0 J7 ]+ F. L3 T8 W3 q3 @* C5 B机器学习:实用案例解析 5 P6 N# }, X- e/ ?% G" Z7 L

    & A. y; h4 ]. ]# m- A机器学习是计算机科学和人工智能中非常重要的一个研究领域,近年来,机器学习不但在计算机科学的众多领域中大显身手,而且成为一些交叉学科的重要支撑技 术。本书比较全面系统地介绍了机器学习的方法和技术,不仅详细阐述了许多经典的学习方法,还讨论了一些有生命力的新理论、新方法。
    ; d/ C+ D8 |! `6 X+ I; }/ X  p8 v2 M3 U- Z. s2 o- ]) i  v
    全书案例既有分类问题,也有回归问题;既包 含监督学习,也涵盖无监督学习。本书讨论的案例从分类讲到回归,然后讨论了聚类、降维、最优化问题等。这些案例包括分类:垃圾邮件识别,排序:智能收件 箱,回归模型:预测网页访问量,正则化:文本回归,最优化:密码破解,无监督学习:构建股票市场指数,空间相似度:用投票记录对美国参议员聚类,推荐系 统:给用户推荐R语言包,社交网络分析:在Twitter上感兴趣的人,模型比较:给你的问题找到最佳算法。各章对原理的叙述力求概念清晰、表达准确,突 出理论联系实际,富有启发性,易于理解。在探索这些案例的过程中用到的基本工具就是R统计编程语言。R语言非常适合用于机器学习的案例研究,因为它是一种 用于数据分析的高水平、功能性脚本语言。 7 d+ u2 Z  P, l0 @# R. [8 A

    0 u7 d1 p+ o  J1 S- q# C2 u, q
    # A4 @8 c& n9 Q6 Z4 g3 H4 L- F$ |- O0 T3 u
    图片3.jpg
    : h) V) E; J. l6 W3 j6 r9 `6 `
    8 z( e0 R4 \% B% UR语言经典实例 * B3 K- _, `* ]

    ( r8 O+ e) }) a- I本书涵盖200多个R语言实用方法,可以帮助读者快速而有效地使用R进行数据分析。R语言给我们提供了统计分析酣一切工具,但是R本身的结 构可能有些难于掌握。本书提供的这些面向任务、简明的R语言方法包含了从基本的分析任务到输入和输出、常用统计分析、绘图、线性回归等内容,它们可以让你 马上应用R高效地工作。 " x9 C3 P: q2 y; ?' [/ A* m  C
    每一个R语言方法都专注于一个特定的问题,随后的讨论则对问题的解决方案给出解释,并阐释该方法的工作机理。对于R的初级用户,《R语言经典实例》将帮助 你步入R的殿堂;对于R的资深用户,本书将加深你对R的理解并拓展你的视野。通过本书,你可以使你的分析工作顺利完成并学习更多R语言知识。本书由蒂特 著。 ( A$ }- X$ M$ f& d" r
    0 r  E, G/ N2 T6 n: K! }4 Y/ f
    " C( _  U+ e" O# X. D7 X( L

    ! m7 W9 t  K5 K 图片4.jpg * X) E+ F% z6 H" f& E  t
    8 Z# a  s* Q; h( \6 @. r7 s/ b3 R
    R语言编程艺术
    * X6 e# z9 H6 s/ T( k
    ( C! S7 K( v4 [5 IR语言是世界上最流行的用于数据处理和统 计分析的脚本语言。考古学家用它来跟踪古代文明的传播,医药公司用它来探索哪种药物更安全、更有效,精算师用它评估金融风险以保证市场的平稳运行。总之, 在大数据时代,统计数据、分析数据都离不开计算机软件的支持,在这方面R语言尤其出色。 % y3 w  f$ X5 w
    $ M% d* V5 u" Y( g$ X, ~. ]2 J4 _" Z
    本书将带领你踏上R语言软件开发之旅,从最 基本的数据类型和数据结构开始,到闭包、递归和匿名函数等高级主题,由浅入深,讲解细腻,读者完全不需要统计学的知识,甚至不需要编程基础。而书中提到的 很多高级编程技巧,都是作者多年编程经验的总结,对有经验的开发者也大有裨益。本书精选了44个扩展案例,这些案例都源自于作者亲身参与过的咨询项目,都 是与数据分析相关的,生动展示了R语言在统计学中的高效应用。
    9 K8 J6 p' q: h4 T4 I( K# D  T/ ^; A* t, I5 i- B/ U

    2 O; v  \; h- @9 F/ I
    ) h/ S6 X8 k+ R6 g( ]0 e4 f: G0 I 图片5.jpg
    8 k: [! s! f  Y* }# E5 j2 ^$ `/ M& Z& d/ B& E+ L
    金融数据分析导论:基于R语言 + U' F# I) j5 R+ u# o

    ' X) Z$ W3 ?# R; K本书由统计学领域著名专家Ruey S. Tsay(蔡瑞胸)所著,从基本的金融数据出发,讨论了这些数据的汇总统计和相关的可视化方法,之后分别介绍了商业、金融和经济领域中的基本时间序列分析和计量经济模型。   W# q2 \' r( ?) b* Y
    # j' ?$ M( Z  o2 V& {# |

    ' t% a* w- z: W' o$ ?  q7 y# r0 g" C; b) l/ Z7 g4 `
    图片6.jpg 2 ~; A% ]' k. K2 D- s. \4 ^

    ! Q0 l1 Q% A4 J( ?0 i2 L时间序列分析及应用:R语言(原书第2版) + @' Y7 u% J& f- g# Y4 e9 c5 F6 P
    " f3 p- D8 C- \( R5 k8 i; O
    本书以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用,主要内容包括:趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模 型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差时间序列模型、谱分析入门、谱估计、门限模型.对所有的思想和方法,都用真 实数据集和模拟数据集进行了说明。 0 P4 T  z, H  T
    本书可作为高等院校统计、经济、商科、工程及定量社会科学等专业学生的教材或教学参考书,同时也可供相关技术人员使用。# j' K7 I7 P6 q7 @" D/ k

    # J# e. Q5 {$ r: i" o1 l, ?8 |另附相关电子书:$ q( C: ?7 n! _8 s* \

    2 |% m! a; M# N# j5 ]6 L9 W3 S4 V [R语言实战].(R.in.Action).Robert.I.Kabacoff.文字版.pdf (22.95 MB, 下载次数: 57)
    - O/ C1 S$ V5 Z- t! b6 G, o
    / x1 J' T0 S* X* h R语言编程艺术.pdf (22.43 MB, 下载次数: 49)
    ! p# k+ P3 a! g9 i* l0 i! W0 G8 p8 `" b- I5 {6 ^: J1 M
    机器学习:实用案例解析.pdf (10.32 MB, 下载次数: 48)
    + h: @% U* i2 C: B. g7 n( `: w! p4 j$ f+ p
    数据挖掘与R语言.pdf (23.43 MB, 下载次数: 28)
    8 X, ]$ ]! L7 V2 j
    3 {5 T! k' @( k  f' r
    ! ~: h* j8 K8 n+ R7 [* v7 q. S
    zan
    转播转播0 分享淘帖0 分享分享0 收藏收藏1 支持支持0 反对反对0 微信微信

    0

    主题

    11

    听众

    32

    积分

    升级  28.42%

  • TA的每日心情
    难过
    2016-9-21 18:33
  • 签到天数: 10 天

    [LV.3]偶尔看看II

    社区QQ达人

    回复

    使用道具 举报

    18

    主题

    13

    听众

    248

    积分

    升级  74%

  • TA的每日心情
    奋斗
    2016-11-28 09:11
  • 签到天数: 45 天

    [LV.5]常住居民I

    自我介绍
    就是这样

    群组2016国赛备战群组

    回复

    使用道具 举报

    avex514        

    0

    主题

    2

    听众

    3

    积分

    升级  60%

    该用户从未签到

    自我介绍
    药学工作者,R语言数学建模初心者

    邮箱绑定达人

    回复

    使用道具 举报

    0

    主题

    1

    听众

    66

    积分

    升级  64.21%

  • TA的每日心情
    郁闷
    2020-3-9 19:54
  • 签到天数: 9 天

    [LV.3]偶尔看看II

    群组Matlab讨论组

    回复

    使用道具 举报

    672612431        

    0

    主题

    1

    听众

    139

    积分

    升级  19.5%

  • TA的每日心情
    郁闷
    2020-3-8 15:08
  • 签到天数: 21 天

    [LV.4]偶尔看看III

    回复

    使用道具 举报

    您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册地址

    qq
    收缩
    • 电话咨询

    • 04714969085
    fastpost

    关于我们| 联系我们| 诚征英才| 对外合作| 产品服务| QQ

    手机版|Archiver| |繁體中文 手机客户端  

    蒙公网安备 15010502000194号

    Powered by Discuz! X2.5   © 2001-2013 数学建模网-数学中国 ( 蒙ICP备14002410号-3 蒙BBS备-0002号 )     论坛法律顾问:王兆丰

    GMT+8, 2026-8-25 22:25 , Processed in 0.717158 second(s), 87 queries .

    回顶部