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楼主: 吃苹果的梨
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数模学习第2天

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发表于 2016-6-14 23:25 |只看该作者
|招呼Ta 关注Ta
子涛 747979773 6/14
视频太短了。。。讲的比较笼统
看来优化问题、多目标优化问题、网络优化问题是重点
不过好像方法很多啊。
微分方程刚学一半
偏微分应该用得少吧。
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    张中敏+2426861953+6月14日+96到99年的赛题分析,总体说了所用的方法,哪方面的问题,感觉优化问题是大方向,对比一看觉得自己太多不懂,没有深层次的了解每一个国赛题,微分方程是该好好学习了。
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    彭友+QQ1638595360+2016/06/14+学习心得:刚开始跟着学习,大象老师讲的很不错,希望能够在数学建模方面有所心得体会,加油
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    本帖最后由 cyklearner 于 2016-6-15 00:05 编辑

    陈远棵+QQ1015575076+2016.6.14+学习心得:虽然是短短的10分半钟时间,但是老师向我们展示了95年~99年的赛题,95年:A.飞机的安全飞行管理调度问题---优化问题;B.天车与冶炼炉的作业调度问题---优化问题;96年:A.最优捕鱼策略问题---微分方程的问题;B:节水洗衣机的程序设计问题---偏微分方程、也可以优化--使耗能最少,97年:A.零件参数优化设计问题---优化问题;B:金刚石截断切割问题---优化问题---总费用最少,98:A.投资的收益和风险问题---多目标优化问题---受益最大;B:灾情的巡视路线问题---网络优化问题、图论(重点了解),99年:A:自动化机床的控制管理---优化--时间、流程控制;B:地质勘探钻井布局问题---优化,并且99年出现了专科组的两个赛题。总而言之,好好学习建模,加油。

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    刚看完第一天,和算法基础的课有一定重合,通过9几年的题的讲解,让我对数模有了更深的了解,数模的知识大门正向我打开呀。
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    陈远棵+6月14日+学习心得:虽然是短短的10分半钟时间,但是老师向我们展示了95年~99年的赛题,95年:A.飞机的安全飞行管理调度问题---优化问题;B.天车与冶炼炉的作业调度问题---优化问题;96年:A.最优捕鱼策略问题---微分方程的问题;B:节水洗衣机的程序设计问题---偏微分方程、也可以优化--使耗能最少,97年:A.零件参数优化设计问题---优化问题;B:金刚石截断切割问题---优化问题---总费用最少,98:A.投资的收益和风险问题---多目标优化问题---受益最大;B:灾情的巡视路线问题---网络优化问题、图论(重点了解),99年:A:自动化机床的控制管理---优化--时间、流程控制;B:地质勘探钻井布局问题---优化,并且99年出现了专科组的两个赛题。总而言之,好好学习建模。加油!!!!
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    陈远棵+QQ1015575076+2016.6.14+学习心得:虽然是短短的10分半钟时间,但是老师向我们展示了95年~99年的赛题,95年:A.飞机的安全飞行管理调度问题---优化问题;B.天车与冶炼炉的作业调度问题---优化问题;96年:A.最优捕鱼策略问题---微分方程的问题;B:节水洗衣机的程序设计问题---偏微分方程、也可以优化--使耗能最少,97年:A.零件参数优化设计问题---优化问题;B:金刚石截断切割问题---优化问题---总费用最少,98:A.投资的收益和风险问题---多目标优化问题---受益最大;B:灾情的巡视路线问题---网络优化问题、图论(重点了解),99年:A:自动化机床的控制管理---优化--时间、流程控制;B:地质勘探钻井布局问题---优化,并且99年出现了专科组的两个赛题。总而言之,好好学习建模。加油!!!!
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    6.8陈家良 QQ:827175954 今天我看了这么往年的真题后,我还认真的听完老师对每道题的分析后,我大致的明白每道题的思路,和到底从那个方面入手解决这个问题,而且我发现往年大部分是以优化问题占大部分,首先我们专攻这个方面 忘了打上QQ号码

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    6.8陈家良 QQ:827175954 今天我看了这么往年的真题后,我还认真的听完老师对每道题的分析后,我大致的明白每道题的思路,和到底从那个方面入手解决这个问题,而且我发现往年大部分是以优化问题占大部分,首先我们专攻这个方面 忘了打上QQ号码所有再发一次

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    第一天的学习,感觉受益匪浅。之前其实也有去学数模相关的知识,不过只是按照知识体系一块一块的来,没有想着去分析历年的赛题,去抓重点。这次课,通过老师对1996-1999年的赛题分析,发现每一个题都有它的时代背景,每一个题都有它切切实实想要表达的东西。要答好这个题,首先要把题意分析透彻,这也是我经常忽略的一点。还有就是方法的应用,果不其然,用的大都是运筹学范畴中的优化,网络计划和图论以及多目标规划等等。不过想想也是,建模怎么离得开优化!到目前为止,还没看到数据分析以及算法的应用,期待~~  相信会更有意思~
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