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楼主: 吃苹果的梨

数模学习第八天

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hxm123        

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    [LV.7]常住居民III

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    群组2016国赛冲刺培训

    群组2016国赛备战群组

    发表于 2016-6-14 17:48 |显示全部楼层
    |招呼Ta 关注Ta
    6.14候小梅1522660440
    jin'tian'lao今天老师讲了评价与决策和分类与判别两大类:其中评价与决策类包括模糊综合评价(一个对象,不能排序),主成分分析(多个对象,指标关联性很强),层次分析(综合指标作决策),数据包络分析(优化问题,对各省进行谈判),秩和比综合评价法(指标间关联性不强),优劣解距离法,投影寻踪综合评价法,方差分析(看几类数据之间的差异性)、协方差分析(有几个因素,但只考虑一个)等,分类与判别包括距离聚类,关联性聚类,层次聚类,密度聚类以及其它聚类,判别有贝叶斯判别(统计性),费舍尔判别(训练的样本比较多),模糊识别(分好类的数据点比较少),今天的内容有些东西老师讲了之后对它有了一点理解,fighting。。
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    [LV.6]常住居民II

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    付振鹏        

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    付振鹏+2802496526+6月14日+今天介绍了评价与决策类的模型和分类与判别的模型,在之前也对此有过一点了解,但是都没有好好学习,今后努力!
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    [LV.6]常住居民II

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    群组2017美赛备战交流群组

    江大-展  1358808377   6月14日  总结:评价与决策  1、模糊综合评判:评价一个对象的优、良、中、差等层次评价,不能排序。2、主成分分析:评价多个对象的水平并排序,指标间相关性强。3、层次分析法(AHP):做决策,通过指标,综合考虑作决策。4、数据包络(DEA)分析法:优化问题,对各省发展情况进行评判。5、秩和比综合评价法:评价各个对象并排序,指标间关联性不强。6、优劣解距离法(TOPSIS、法)7、投影寻踪综合评价法:揉和多种算法,如遗传算法、优化理论。8、方差分析、协方差分析:方差分析——看几类数据之间有无差距,差异性影响(1992年,作物生长的施肥效果问题)协方差分析——有几个因素,我们只考虑一个因素对问题的影响,忽略其他因素,但注意初始数据的量纲级初始情况(2006年,艾滋病疗法的评价及预测问题)
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    owfmatlab        

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    菜鸟学习

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    方洵+648215262+2016.6.14+学习心得:今天讲到评价和决策类的几类方法,模糊综合,主成分分析,AHP,DEA,秩和比综合评价法等,重点在于,每个方法有其各自的特点。对应解决不一样的题目。分类与判别,分聚类和判别等。见识广了,期待有细讲。
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    kimi2431        

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    [LV.1]初来乍到

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    数模小白

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    郑鑫+164058292+6.14+今天介绍了评判和决策,分类和判别。虽然这个学期的数模课上老师都有提到过这些算法,但这次通过整理,系统的看这些方法,感觉条例更加清楚了。希望之后具体的介绍能够更好地掌握和理解这些方法。
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    [LV.3]偶尔看看II

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    文小晶+1443127062+6.14+今天的内容主要讲了评价与决策的方法、分类与判别的方法的简介,这些内容需要尽快的熟悉还必须注重区别
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    [LV.4]偶尔看看III

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    iGent        

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    慵懒
    2016-11-14 11:33
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    [LV.5]常住居民I

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    一个有上进心的初中生

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    6月14日学习心得

    本帖最后由 iGent 于 2016-6-14 18:45 编辑

    辰卓+QQ:249800815+16年6月14日+学习心得:二、评价与决策:1模糊综合评判;2主成分分析;3层次分析法;4数据包络分析法;5秩和比综合评价法;6优劣解距离法;7投影寻踪综合评价法;8方差分析、协方差分析等。 三、分类与判别:1距离聚类(系统聚类)2关联性聚类3层次聚类4密度聚类5其他聚类6贝叶斯判别7费舍尔判别8模糊识别。
    评价与决策需掌握:12358;  分类与判别需掌握:1267

    (专注铸就品质,执着成就未来)




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    洋葱图        

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    2016-8-1 12:24
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    [LV.3]偶尔看看II

    自我介绍
    很懒,什么都没留下

    社区QQ达人

    今天老师继续讲了评价与决策的方法,有方差分析,协方差分析,数据包络,秩和比综合评价,优劣解,投影寻踪(好晕),评价单个对象的模糊综合评判,主成分分析,层次分析,小波分析(这个真心学不不会),神经网络(人工智能,嘿嘿嘿),混沌序列(这个难到die)...加油吧!
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