【数模学习第九天】

陈大脑

陈齐等+568116071+2016.15+学习心得：今天把方法讲完了又介绍了一下比赛情况，觉得要想获得一等奖二等奖还是很有难度的，还是要加油，有紧张感了。

frankhaha1

黄文杰-1025819446-讲述了各种数学建模的方法，已经各种方法适应的一些问题，已经数学建模的难度。

frankhaha1

黄文杰-1025819446-讲述了各种数学建模的方法，已经各种方法适应的一些问题，已经数学建模的难度。

18764972851

825563644+宁金忠+6月15日。四，关联与因果。 1.灰色关联分析方法（样本点的个数比较少） 2.sperman或Kendall等级相关分析。 3.person相关（样本点的个数比较多） 4.copula相关（比较难，金融数学，概率密度） 5.典型相关（比较难） 6.标准化回归分析，若干自变量，问哪一个自变量与因变量关系比较紧密 7.生存分析，很难。数据里边有缺失数据，哪些因素对因变脸有影响 8.格兰杰因果检验，计量经济学，去年的x对今年的y有没有影响。 五，优化与控制 1.线性规划，整数规划，01规划 2.非线性规划与智能优化算法。 3.多目标规划与目标规划，柔性约束，目标含糊，超过。 4.动态规划 5.网络优化（多因素交错复杂） 6.排队论与计算机仿真。 7.模糊规划 8.模糊规划 9.灰色规划（难） 每年的赛题与算法要多总结，方法与赛题结合起来，做到很熟悉才行。 以往赛题的统计：最多的是优化方法与概率统计。做到看见方法想到问题，看到问题想出方法 看到类似的问题脑子里能出现类似的方法。

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825563644+宁金忠+6月15日。四，关联与因果。 1.灰色关联分析方法（样本点的个数比较少） 2.sperman或Kendall等级相关分析。 3.person相关（样本点的个数比较多） 4.copula相关（比较难，金融数学，概率密度） 5.典型相关（比较难） 6.标准化回归分析，若干自变量，问哪一个自变量与因变量关系比较紧密 7.生存分析，很难。数据里边有缺失数据，哪些因素对因变脸有影响 8.格兰杰因果检验，计量经济学，去年的x对今年的y有没有影响。 五，优化与控制 1.线性规划，整数规划，01规划 2.非线性规划与智能优化算法。 3.多目标规划与目标规划，柔性约束，目标含糊，超过。 4.动态规划 5.网络优化（多因素交错复杂） 6.排队论与计算机仿真。 7.模糊规划 8.模糊规划 9.灰色规划（难） 每年的赛题与算法要多总结，方法与赛题结合起来，做到很熟悉才行。 以往赛题的统计：最多的是优化方法与概率统计。做到看见方法想到问题，看到问题想出方法 看到类似的问题脑子里能出现类似的方法。

万恶

欧辉+1842574722+6.15+今天讲的是关联与因果，优化与控制，还有赛题中涉及的方法,还是那样，很多都不曾见过，真是大开眼界。

owfmatlab

方洵+648215262+2016.6.15+学习心得：今天讲了关联因果，优化控制，常用建模方法，方法所占比例，和数学建模的规模发展和趋势，和美赛的一些情况。优化能顶半边天，要想拿奖不太易，做出特色是关键，坚持努力奋进，又了解不少东西。

kmlsxs

刘中宇 527132509 6月15日 学习心得：讲了关联与因果方法和优化与控制方法，并对国赛赛题使用的方法进行了统计，其中优化类占主角，60%以上。优化要掌握整数规划、线性规划、多目标规划这几种。统计的方法涉及的比较多。

midnightsun

李赫+690051450+6.15:大象老师基本把所有的模型数了一遍并且提到了这些模型的适用范围，我对这些模型有了稍微进一步的了解，大概知道在什么情况下需要用什么模型，非常感谢大象老师

星崩儿

刘滨朝+974735323+615：重点就是线性规划，优化，概率等，感觉越来越清晰了，很期待接下来详细具体的讲解