中国大学MOOC首次推出数学建模慕课了

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中国大学MOOC上的课程只要报名参加，都可以免费自学，且可以与爱好者们在论坛中交流，首次推出的这个数学建模慕课是以数学建模的入门知识为主的，适合新手学习，也适合有一定经验的老手们温故，课程建设单位为华中农业大学，近年来在各类数学建模竞赛中可是取得了骄人的成绩哟，欢迎大家一起来交流，报名参加只要分分钟，还不动起你的手来，哈哈
- |- ~' G* c# R进入爱课程网的中国大学MOOC，搜素课程数学建模，独此一家哟
, \$ o0 ~3 c3 x' U' O: W% S课程目录：

第一讲  序言
9 X4 ?: T4 j7 L- I% S& y, a
第二讲  SAS软件介绍
3 p/ h( c2 \6 h! H2.1 SAS基本操作
# l& a" U5 ~' M6 ^: R/ c) Y2.2 SAS做假设检验
2.3 SAS做方差分析
9 m! M6 f1 r& H. g2.4 SAS做一元线性回归
, ^* C0 s8 J; E/ V/ E" J9 u2.5 SAS画图
第三讲  LINGO软件介绍
3.1 LINGO基本操作
% m, g: X; j7 q5 d3.2 LINGO中的一维数组型变量
3.3 LINGO中的多维数组型变量
8 e9 j2 \* D" F$ F5 c3.4 线性规划模型的LINGO求解
3 p2 g/ C+ g6 E* [1 b" R* `- m9 m第四讲  优化建模
4.1 最优化模型概述
* h0 H8 X2 m8 Z4.2 运输问题
4.3 下料问题
4.4 指派问题
* ~6 |8 l/ ?. |( M4.5 目标规划
/ I, y0 C! ~& w4.6 装箱问题
4.7 生产计划问题
4.8 非线性规划
4.9 多目标规划
2 ]+ z6 x4 y" W4.10灵敏度分析
0 q& R5 S+ N! {6 D( D第五讲  多元统计
; F3 U" A/ V, T. Q5.1 多元回归分析
5.2 聚类分析
8 \- x3 Z( o6 S9 U5.3 判别分析
, {- k. U% N8 i: G5 [' m5.4 主成分分析
5.5 因子分析
第六讲  时间序列分析
  Q+ ~2 B8 F( I9 \; t  D( P6.1 平稳时间序列及其检验
3 R, c4 W: F& W1 s% u$ o/ o" K6.2 纯随机性检验
6.3 AR，MA，ARMA模型
: T, x- I7 b& }# n( N6.4 平稳序列建模
0 ~9 e8 F$ s; b6 E1 f4 p- Q第七讲  非参数统计   

7.1 非参数及相关性检验

7.2 两组样本数据的检验

7.3 多组样本数据的检验

第八讲  模糊数学

+ b: K! O; M+ {% |- M0 Y8.1 模糊数学概述
8.2 模糊集及其表示
5 _3 D! N& b# j# n& @9 Z8.3 隶属函数的确定
& R3 H$ F# P  f. N4 R% Q8.4 模糊矩阵及其运算
* Q. N  f5 a- x1 T, _. \8.5 模糊聚类分析
, S8 l: m) G  o# [) w2 J4 I" C5 g8.6 模糊模式识别
8.7 一级模糊综合评判
: C* `/ H/ I& V) V, i$ F8.8 二级模糊综合评判
8.9 模糊线性规划
) Z% x- I; S. X' H第九讲  层次分析法
9.1 层次分析法
2 c" ~7 [0 {; r* C8 L+ U9.2 层次分析法的求解步聚
# [: V/ o* i& k* p8 [# q' Z% q
  F% D3 K8 Z# A3 P  v2 T" V$ m3 w