【数模学习第42天 】

zzzccc

郑淳之-1419286942-7.18:灰色模型是以部分信息已知，部分信息未知，少量数据的预测模型，可分为灰色时间序列预测，拓扑预测，畸形预测，系统预测。

tzgreen04

王颖+727789928+7.18：
       今天继续讲灰色预测，灰色系统理论是研究解决灰色系统分析、建模、预测、决策和控制的理论，灰色预测是对灰色系统所做的预测。目前常用的一些预测方法是（如回归分析等），需要较大的样本，若样本较小，常造成较大误差，使预测目标失效。灰色预测模型所需建模信息少，运算方便，建模精度高，在各种预测领域都有着广泛的应用，是处理小样本预测问题的有效工具。
      灰色系统的定义和特点：它对时间序列短，统计数据少，信息不完全系统的分析与建模，具有独特的功效，因此得到了广泛的运用。
（1）灰色系统基本概念
    灰色系统产生于控制理论的研究中。
    区别白色和灰色系统的重要标志是系统各因素间是否有确定的关系。
（2）灰色系统的特点系统理论以“部分信息已知，部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”不确定型系统的研究对象。
1、用灰色数学处理不确定量，使之量化；
2、充分利用已知信息寻求系统的运动规律；
3、灰色系统理论能处理贫信息系统。
        灰色预测是用灰色模型来进行定量分析的，通常分为以下几类：
（1）预测灰色时间序列。用等时距观测到的反映预测对象特征的一系列数量（如产量、销量、人口数量、存款数量、利率等）构造灰色预测模型，预测未来某一时刻的特征量，或者达到某特征量的时间。
（2）畸变预测（灾变预测）。通过模型预测异常值出现的时刻，预测异常值什么时候出现在特定时区内；
（3）波形预测，或称为拓扑预测，它是通过灰色模型预测事物未来变动的轨迹；
（4）系统预测，是对系统行为特征指标建立一族相互关联的灰色预测理论模型，在预测系统整体变化的同时，预测系统各个环节的变化。
上述灰色预测方法的共同特点是：
（1）允许少数据预测；
（2）允许对灰因果律事件进行预测，比如
    灰因白果律事件——在粮食生产预测中，影响粮食生产的因子很多，多到无法枚举，故为灰因。然而粮食产量却是具体的，故为白果。粮食预测即为灰因白果律时间预测。
    白因灰果律事件——在开发项目前景预测时，开发项目的投入是具体的，为白因。而项目的效益暂时不很清楚，为灰果。项目前景预测即为灰因白果律事件预测；
（3）具有可检验性，包括：建模可行性的级比检验（赛前检验），建模精度检验（模型检验），预测的滚动检验（预测检验）。
    最后提出要有预备知识：生成树

雷智辉

雷智辉+1754644401+7.18+心得：今天老师详细讲了灰色系统的特点和定义，最后介绍了相关预备知识。感谢分享。

lvmeijuan

吕美娟+992051862+2016.07.18+
1、回归分析需要较大的样本，灰色预测是小样本预测。
2、灰色系统产生于控制理论的研究中，灰色介于黑白之间，一部分已知，一部分未知。
3、灰色时间序列预测 畸变预测（灾变预测） 波形预测（拓扑预测） 系统预测。

陈大脑

陈齐等+568116071+2016.7.18+心得：今天老师主要讲了灰色预测，灰色预测是基于白色和黑色系统之间的即一部分信息已知一部分信息未知的系统的，只有小样本的贫信息的预测决策控制模型，利用已知信息寻求未知量的关系。      灰色预测主要基于GM（1，1），分为灰色时间序列预测，灾变预测，波形（拓扑）预测和系统预测四类。同时还讲了一点生成数的概念，分为累加生成数和累减生成数。

Wesley_FLY

张伟飞+1054781909+签到后看

wangffhyx

六月+512186624+7月17日 已看

wangffhyx

六月+512186624+7月18日  今天听懂了一点

wangffhyx

依葵+1226549450+7月18日 已看

万恶

欧辉+1842574722+7.18+今天老师讲了灰色预测模型，由于之前学过，也实现过，听起来就比较简单了。