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楼主: 吃苹果的梨
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【数模学习第46天 】

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    发表于 2016-7-29 22:30 手机频道 |只看该作者
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    朱涛+838897940+2016.7.29+学习心得:今天讲灰色预测模型GM1,1模型的检验,其检验分为三方面,残差检验、关联度检验、后验差检验。三方面缺一不可。
    可是,公式太多又看不懂,这下完了。。。。。
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    蒋喜莲+11561705+2016.7.29刚带学生参加完比赛,休息了一两天,其实也没休息,孩子又病了,发高烧,晚上哭闹,就要找妈妈,也是累惨了,今天好点了,有时间过来看看这个,用同事的话说,真是不容易啊
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    陈远科+1015575076+2016.7.30+学习心得:第46天,今天讲了GM(1,1)模型的残差检验,关联度检验与后验检验,作出了检验模型的详细介绍与参数讲解,残差检验:先作一个累减,得到绝对残差序例,相对残差,平均相对残差。关联度检验:为两曲线的相似程度>0.6通过。 后残差检验:对残差分布统计特性,以方差比和小残差概率大小来衡量。
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    莫进宝     7.30     今天讲灰色预测模型的检验,三个检验方面一个都不能少。。
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    邓庚戊+1325381420+2016.7.30+学习心得:今天老师具体讲了灰色预测模型的检验,检验分为三步,一残差检验、二关联度检验、三后验差检验。三步少一步都不行。
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    任晓斌+77154325残差检验:先作一个累减,得到绝对残差序例,相对残差,平均相对残差。视频卡了,直接跳转到  视频4:08  S开始。原始数据X0---累加再累减---得到X^。残差检验即检验X0 与X^,为逐点检验过程  相对残差在  绝对的基础上 除以原始数据,相对平均残差在相对残差基础上求和平均。以φ和α大小来判断检验是否通过。  关联度检验:为两曲线的相似程度,〉0.6通过。  后残差检验: 对残差分布统计特性,以方差比和小残差概率大小来衡量。
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    赵超+740397445+7.31+心得:这次的视频主要讲了残差检验,关联度检验以及后验差检验
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    李连艳+675932697 今天老师继续讲灰色模型的检验,主要是残差检验,关联度检验,和后验差检验
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    2016/08/01
    董健 QQ:1102263433
    灰色模型,一次只能预测接下来要产生的数。模型的检测分为三个方面:残差检验,关联度检验,后验差检验。
    残差检验,即对模型和实际值的残差进行逐点检验,计算平均残差。
    关联度检验,即通过考察模型值曲线和建模序列曲线的相似程度进行检验。
    后验差检验,即对残差分布的统计特性进行检验。
    (刚才卡的那一段我还以为我电脑卡了。。。)
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