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【数模学习第59天 】

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    发表于 2016-8-4 17:32 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    请同学们观看完学习视频之后
    以 “姓名+QQ+日期+学习心得”格式将自己的学习心得回复在这个帖子里(不少于50字)
    奋斗100天 国奖证书抱回家!




    zan
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    lvmeijuan        

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    吕美娟+992051862+2016.08.04+
    1、回归分析需要F检验和t检验。
    2、显著性检验包括对各回归系数的显著性检验(用t检验)和对整个回归方程的显著性检验(在方差分析基础上采用F检验)。
    3、总平方和(SST)=回归平方和(SSR)+残差平方和(SSE)
    4、F检验的步骤。
    5、回归模型的应用:单值预测法。
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    lvmeijuan        

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    1、回归分析需要F检验和t检验。
    2、显著性检验包括对各回归系数的显著性检验(用t检验)和对整个回归方程的显著性检验(在方差分析的基础上采用F检验)。
    3、总平方和(SST)=回归平方和(SSR)+残差平方和(SSE).
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    5、回归模型的应用:单值预测法。
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    bukeshuo        

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    陈齐等+568116071+8.4+心得:介绍F检验和t检验,F检验是对整个回归方程的检验,t检验对回归系数的检验,SST=SSR+SSE,各个平方和的意义。样本决定系数,相关系数,
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    郑晓毓 925187797 8.4:总体方差和总体方差的估计
    显著性检验包括:对各回归系数的显著性检验(t)、对整个回归方程的显著性检验(F)
    对于多元线性回归模型,t检验与F检验的结果可能相同也可能不相同,即会出现各个回归系数能通过检验而整个回归方程却不一定能够通过检验,或者相反的情形。
    总平方和=回归平方和+残差平方和
    总平方和反映因变量的n个观察值与其均值的总离差
    回归平方和反映自变量x的变化对因变量y取值变化的影响
    残差平方和反映除x以外的其他因素对y取值的影响
    样本决定系数r2越接近1,回归越好

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