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 群组: 西南联盟 |
一、写好数模答卷的重要性 p+ a ]* u! y
1. 评定参赛队的成绩好坏、高低,获奖级别,数模答卷,是唯一依据。
% p, T/ x* y& p ?$ P0 J7 t2. 答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。
; b% \' Y+ u5 |+ _9 l0 ^3 x0 ?3. 写好答卷的训练,是科技写作的一种基本训练。
8 m- a2 n" G% y1 S: h
8 K, K1 v4 t7 A* N二、答卷的基本内容,需要重视的问题6 S. e+ P# Q/ t( n$ w# Q, n
7 ?0 [; ]& A; a/ U& d+ |1.评阅原则
1 Y" Y1 a$ Y$ V% V3 j假设的合理性,建模的创造性,结果的合理性,表述的清晰程度。
4 l3 T! p( ]; S, n9 u: X2.答卷的文章结构
4 Q9 d6 F9 f( ]0 H8 I* T. r1)摘要。- H K& @- @! o2 V. `. p* b
2)问题的叙述,问题的分析,背景的分析等。
3 z# ~. K+ y% s+ }' k/ `5 h' l3)模型的假设,符号说明(表)。% t: H/ G2 c" k( x1 T" T# A
4)模型的建立(问题分析,公式推导,基本模型,最终或简化模型等)。# D/ {( W- W! Y, o
5)模型的求解计算方法设计或选择;算法设计或选择,算法思想依据,步骤及实现,计算框图;所采用的软件名称;引用或建立必要的数学命题和定理;求解方案及流程。/ @$ E' i7 T. M9 g
6)结果表示、分析与检验,误差分析,模型检验。/ t% o3 K! Y$ Z3 T# ~, c* N
7)模型评价,特点,优缺点,改进方法,推广。
g* i c, @$ C- Y9 |3 S! U$ P8)参考文献。& C7 J/ y: r' V5 i# S$ y5 [ P4 z
9)附录、计算框图、详细图表。5 f- i7 d/ J% j3 G! i! D" ?
3. 要重视的问题
& E* o$ k$ V0 N1)摘要。包括:
" T+ S8 S7 w3 V- Ea. 模型的数学归类(在数学上属于什么类型);
$ t# E% T K/ b! I$ q7 Lb. 建模的思想(思路);( q! `8 c" @8 y/ x6 F
c. 算法思想(求解思路);
+ z) B& k0 j# vd. 建模特点(模型优点,建模思想或方法,算法特点,结果检验,灵敏度分析,模型检验……);5 J$ j/ K. W& @; R7 X+ S: ]
e. 主要结果(数值结果,结论;回答题目所问的全部“问题”)。
. ~: Q3 g6 h2 p5 v. d; p% T( M▲ 注意表述:准确、简明、条理清晰、合乎语法、字体工整漂亮;打印最好,但要求符合文章格式。务必认真校对。
. s/ X2 K+ J* B0 V# `# j2)问题重述。
( w$ ^! r( u1 p3)模型假设。, l- W* ?) H( k8 k/ w* X1 r
根据全国组委会确定的评阅原则,基本假设的合理性很重要。6 l- X: J" N; t+ S9 y
a. 根据题目中条件作出假设* K; t) |$ N3 V; v( l5 V: c
b. 根据题目中要求作出假设
1 y+ N1 R2 |4 v5 ]2 ~# S/ [& Y关键性假设不能缺;假设要切合题意。
% S- B& Z0 _: k# @. Z4) 模型的建立。
- V: l$ b5 X. Pa. 基本模型:
/ _- o2 m$ X/ F. d/ b3 [4 Tⅰ)首先要有数学模型:数学公式、方案等;
" U# C. v' @5 @5 |3 j' C Z3 Aⅱ)基本模型,要求 完整,正确,简明;
" D) o1 Y& x3 T! o6 G' tb. 简化模型:) v- z8 V8 G! {5 m, V; [
ⅰ)要明确说明简化思想,依据等;
# W( q# s! \: D" `9 Tⅱ)简化后模型,尽可能完整给出;. ?9 `) u/ ^8 a: m- @8 J, [" m
c. 模型要实用,有效,以解决问题有效为原则。. Y7 W! q1 B9 N& B, X6 v
数学建模面临的、要解决的是实际问题,不追求数学上的高(级)、深(刻)、难(度大)。
7 w4 s; c! E, |# i. Y7 tⅰ)能用初等方法解决的、就不用高级方法;* }1 u0 _! Y3 |. c5 V
ⅱ)能用简单方法解决的,就不用复杂方法;
& l; E3 k2 y# C V9 l( [9 ~2 Dⅲ)能用被更多人看懂、理解的方法,就不用只能少数人看懂、理解的方法。8 N6 n" z0 Q9 U' [
d.鼓励创新,但要切实,不要离题搞标新立异。数模创新可出现在:
5 h. J+ D9 l! \- ^# `▲ 建模中,模型本身,简化的好方法、好策略等;1 o* j) w7 U& M8 m2 c+ z$ p
▲ 模型求解中;! i( i! H! Z+ ` O* x2 W
▲ 结果表示、分析、检验,模型检验;. G5 b X* P5 K! \& X7 g* `
▲ 推广部分。
; B" M9 A7 ? E( H* ne.在问题分析推导过程中,需要注意的问题:+ Z+ A5 q1 ]% m: Y. Z- i Q/ E
ⅰ)分析:中肯、确切;
% h% ^5 f% D4 H0 aⅱ)术语:专业、内行;( k6 |* l* L9 x7 A( S0 i: |
ⅲ)原理、依据:正确、明确;
6 P! T, p1 U8 @3 |- Y" Qⅳ)表述:简明,关键步骤要列出;& A/ }0 }, Z) @8 R8 i
ⅴ)忌:外行话,专业术语不明确,表述混乱,冗长。0 G8 q5 T1 @% e8 E# O2 [! y
5)模型求解。
. U( e6 I7 J8 ?9 ja. 需要建立数学命题时:
/ W" y- I$ H; `6 c5 O, N. x( a命题叙述要符合数学命题的表述规范,尽可能论证严密。9 r* k& k; k) j/ X% u) v% R
b. 需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。* Z9 c$ G S, Y2 s3 Q
若采用现有软件,说明采用此软件的理由,软件名称。
: n" p5 }3 n; _) H( t( x, {c. 计算过程,中间结果可要可不要的,不要列出。) j& l# q" H: ^
d. 设法算出合理的数值结果。
8 O. W1 {- _* q0 g1 [. t6) 结果分析、检验;模型检验及模型修正;结果表示。7 n$ B$ q2 X! n
a. 最终数值结果的正确性或合理性是第一位的;
/ [9 T& d b: R. ^b. 对数值结果或模拟结果进行必要的检验;" f: [' Q% F$ {1 Z9 e- x. U
结果不正确、不合理、或误差大时,分析原因, 对算法、计算方法、或模型进行修正、改进。
7 F5 M% |/ J: Q: T" Fc. 题目中要求回答的问题,数值结果,结论,须一一列出;. f) Q `3 ^, U% l( L- L
d. 列数据问题:考虑是否需要列出多组数据,或额外数据对数据进行比较、分析,为各种方案的提出提供依据;
; P4 Z% ~+ m i9 X+ j* h' ], p* pe. 结果表示:要集中,一目了然,直观,便于比较分析。" V8 H7 \9 f( m, _% d
▲ 数值结果表示:精心设计表格;可能的话,用图形图表形式。# D( {1 c& J; k$ f" O4 |- s5 z
▲ 求解方案,用图示更好。
M0 b# A5 j/ O0 r8 A- S7)必要时对问题解答,作定性或规律性的讨论。最后结论要明确。
# ]- d* \9 v& @! R+ x8)模型评价( u# c; A* ?. B
优点突出,缺点不回避。( O7 w" k, T9 N' Q
改变原题要求,重新建模可在此做。0 B0 M$ c$ h1 L7 u- h7 x6 F
推广或改进方向时,不要玩弄新数学术语。
$ R1 T) ?# g* D& O, x: ~/ ~4 U8 v9)参考文献6 ` W7 |$ B; V( \3 i
10)附录5 l. S6 ^6 n# @" M
详细的结果,详细的数据表格,可在此列出,但不要错,错的宁可不列。主要结果数据,应在正文中列出,不怕重复。
' o( H) X$ O4 i7 z8 U检查答卷的主要三点,把三关:
: y8 x- P- f. h& {a. 模型的正确性、合理性、创新性
2 e# g; u. M$ _7 |b. 结果的正确性、合理性
5 ^ T0 R1 f, ]. D& p/ }8 y% Uc. 文字表述清晰,分析精辟,摘要精彩
$ w9 l" |* K" @7 Q% P5 V: N
; `: q6 {. r' i$ W; Q( Z三、关于写答卷前的思考和工作规划* I: o- T6 q6 Y9 l4 ~
答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题;
% [* `3 }2 r. s v" C问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示;( x( p6 ]( l+ y' F
每个问题要列出哪些关键数据――建模要计算哪些关键数据;
! ?8 ?' d# q5 @9 D- {每个量,列出一组还是多组数――要计算一组还是多组数。; T# a7 I# h o! l
! H/ ?, Q" F0 F四、答卷要求的原理
* K# i* L& X! c8 E! { D( @ - l% p6 { k: t; G
1. 准确――科学性;
" [4 m9 u, A$ P9 K2. 条理――逻辑性;
4 G7 C7 z6 N0 _; {4 U+ S3. 简洁――数学美;
' ?" G3 u6 w8 e$ u( j1 `4. 创新――研究、应用目标之一,人才培养需要;, S: b3 n1 Y: \; x( k" @
5.实用――建模、实际问题要求。
M% e1 w/ `0 p % c# j0 u# P0 B! o; k9 ]+ T
五、建模理念
7 _" d9 X G: \- V1. 应用意识
, M" e- s7 V$ T6 v9 [; u0 X" B要解决实际问题,结果、结论要符合实际;3 _ o3 F( w0 g1 i, H
模型、方法、结果要易于理解,便于实际应用;站在应用者的立场上想问题,处理问题。! C* {0 R8 Q5 s* ^( U+ k4 ~5 R
2. 数学建模
- E9 R8 k, ^6 y0 d8 m- K" ^用数学方法解决问题,要有数学模型;* q" `2 t9 J8 h
问题模型的数学抽象,方法有普适性、科学性,不局限于本具体问题的解决。- j6 r1 `% T r; C7 n
3. 创新意识
: \' u; @2 t# d) t建模有特点,更加合理、科学、有效、符合实际;更有普遍应用意义;不单纯为创新而创新 |
zan
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