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六种题型怎么理解! J7 I) s6 ^8 s* k, q0 l G
' A* Q$ p0 x( K3 `6 u首先,MCM/ICM(2016年起)每年共有6道题,不是6种题,MCM是ABC三题,ICM是DEF三题。对6道题目类型的描述,不是严格的划分,角度和依据都不相同。5 \6 Z7 g+ [, _ C. p
continuous和discrete是指模型的类型,data insights是指问题数据的特征,operations research/network science和environmental science是指问题涉及到的学科,而environmental science和policy又是指问题本身的背景。这不是按照同一标准对题目进行划分,之间有重叠。最显然的,如果认为continuous和discrete是互补的,那么其他4道题目应该可以分别归入其中某一类。
3 _5 S7 E/ q1 T# s9 t0 ~其次,这些一两个词的描述过于笼统、宽泛,无法体现题目的具体特征,特别是A、B、F题的描述,提供的信息非常少,说了几乎等于没说。continuous、discrete把所有的模型全包括了。policy范围也太广,人类主宰世界,方方面面都可能涉及政策问题。而且F题也是2016年新增加的,只有2016年一年的题目(难民问题),暂时还看不出来什么规律。1 R- @" i, d2 f- a6 q
而C题和D题的特征相对具体一些。比如,针对2016年起MCM新增加的C题,COMAP(Consortium for Mathematics and Its Applications)专门发布了一份 文档 ( 中文简介 )说明其特征。概括起来,MCM的C题与数据有关,虽然称不上大数据,但压缩包也在100MB以上,与MCM/ICM其他题目相比,数据量算是大的(实际上以往MCM/ICM的题目很少给数据),这就要求选这一题的参赛队要熟悉数据处理的基本方法,包括预处理、后处理等,并掌握相应的编程技能或是相关软件的使用方法。模型、方法方面,可能主要集中在统计、模式识别等方向。再比如D题如果是网络科学的问题的话,所用到模型、算法、软件比较集中,有章可循。近几年网络科学是一个热门研究领域,算法、软件包括可视化的软件都很多,如果对这一领域的相关知识和软件都比较熟悉,选题时可以重点关注D题。) M* ?& K& U) n
E题环境科学,大体上会集中在环境污染、资源短缺、可持续发展、生态保护等几个方面。对问题的背景有一定的提示作用,但是范围仍然很广,模型、方法没有明显的特征。* Q3 { \" p; N- v* y& _
所以,显然无法仅仅根据这些提示就进行选题,至多是,排除某个题目不考虑(如,计算能力差的队可以不选C题)。如果仅从选题的角度出发,搞清楚MCM竞赛与ICM竞赛的区别,可能更有帮助。
' a8 j3 @, E$ H. n+ z F$ t9 b
% {2 d, X/ T3 U# p! [六种题型获奖情况( @6 C" w2 t. Y, ?# g0 k; g) R% u
2016年MCM共有7421支队伍参赛。+ B0 _/ j& B% M" O: k% V
其中4094支队伍选择了A题,1453支队伍选择了B题,1874支队伍选择了C题。
* W, q# h1 \: Q获得O奖队伍数量:13# V" j* [0 }( C; N/ `) p1 G* t+ J
获得F奖队伍数量:22, G" n+ m: x7 a8 g+ o
获得M奖队伍数量:594
) l' }1 ]; u* U% \4 S1 }& d7 L6 M* I4 u获得H奖队伍数量:2604- m+ @; t3 `0 A3 X" ^9 ~7 m$ }9 O, Q2 y6 f
获得S奖队伍数量:4182
! U# q8 ]6 C2 T) b0 M7 U9 f7 t( ?获得Unsuccessful participants队伍数量:6+ Q6 G/ z# C0 _" }
2016年ICM共有5025支队伍参赛。
& d& U$ N7 b* }4 @+ `其中864支队伍选择了D题,3209支队伍选择了E题,952支队伍选择了F题。
4 a7 f' a5 X; f+ D/ W获得O奖队伍数量:14
5 l' R' e/ I7 f2 G获得F奖队伍数量:15; k7 {* P$ z, \% x7 V, c
获得M奖队伍数量:9350 h& P* n3 p0 z+ s
获得H奖队伍数量:2287
4 x$ L; e. F6 B9 N: @+ `: O获得S奖队伍数量:16490 W" V4 G: c: Q A5 m$ l
获得Unsuccessful participants队伍数量:125% l/ M% U! {: n H) v. o" k( } w
. G6 C" z5 o/ r* k$ c( ?( P+ H! B* V1 `% P% V% P1 p
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