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 群组: 2017美赛备战交流群组 |
六种题型怎么理解% |/ I2 L6 e7 `& T' A, z
- w$ s/ z; {: Q# q
首先,MCM/ICM(2016年起)每年共有6道题,不是6种题,MCM是ABC三题,ICM是DEF三题。对6道题目类型的描述,不是严格的划分,角度和依据都不相同。
% W$ h* |) X, p0 @, kcontinuous和discrete是指模型的类型,data insights是指问题数据的特征,operations research/network science和environmental science是指问题涉及到的学科,而environmental science和policy又是指问题本身的背景。这不是按照同一标准对题目进行划分,之间有重叠。最显然的,如果认为continuous和discrete是互补的,那么其他4道题目应该可以分别归入其中某一类。0 O! b! x& w) s) O" A! x- B
其次,这些一两个词的描述过于笼统、宽泛,无法体现题目的具体特征,特别是A、B、F题的描述,提供的信息非常少,说了几乎等于没说。continuous、discrete把所有的模型全包括了。policy范围也太广,人类主宰世界,方方面面都可能涉及政策问题。而且F题也是2016年新增加的,只有2016年一年的题目(难民问题),暂时还看不出来什么规律。
+ N! Z% `7 u" c: W而C题和D题的特征相对具体一些。比如,针对2016年起MCM新增加的C题,COMAP(Consortium for Mathematics and Its Applications)专门发布了一份 文档 ( 中文简介 )说明其特征。概括起来,MCM的C题与数据有关,虽然称不上大数据,但压缩包也在100MB以上,与MCM/ICM其他题目相比,数据量算是大的(实际上以往MCM/ICM的题目很少给数据),这就要求选这一题的参赛队要熟悉数据处理的基本方法,包括预处理、后处理等,并掌握相应的编程技能或是相关软件的使用方法。模型、方法方面,可能主要集中在统计、模式识别等方向。再比如D题如果是网络科学的问题的话,所用到模型、算法、软件比较集中,有章可循。近几年网络科学是一个热门研究领域,算法、软件包括可视化的软件都很多,如果对这一领域的相关知识和软件都比较熟悉,选题时可以重点关注D题。
& {8 f+ e, U% c1 cE题环境科学,大体上会集中在环境污染、资源短缺、可持续发展、生态保护等几个方面。对问题的背景有一定的提示作用,但是范围仍然很广,模型、方法没有明显的特征。
! b. q7 p) C2 L: ?1 {- f8 {* L所以,显然无法仅仅根据这些提示就进行选题,至多是,排除某个题目不考虑(如,计算能力差的队可以不选C题)。如果仅从选题的角度出发,搞清楚MCM竞赛与ICM竞赛的区别,可能更有帮助。! H6 T3 K5 H7 O
0 E R2 g) X' N
六种题型获奖情况+ P6 T1 R* U8 z/ b) F3 {9 v' s* k
2016年MCM共有7421支队伍参赛。
4 R8 k7 r" a( E+ E2 n其中4094支队伍选择了A题,1453支队伍选择了B题,1874支队伍选择了C题。
) e- [' D" K! H: @$ L8 ^0 j获得O奖队伍数量:134 q8 ^* M2 c% H' N5 l$ g7 Z
获得F奖队伍数量:22: g% q/ ], V6 ?7 t& Q9 a
获得M奖队伍数量:594
$ w1 R* e$ I/ S" c* g, N, k获得H奖队伍数量:2604+ X6 V, O% f9 ^3 J' D: G& E
获得S奖队伍数量:4182
+ _) p9 p8 D+ @" a8 w获得Unsuccessful participants队伍数量:6$ w/ S, v, N3 Y& ^& g: C$ M
2016年ICM共有5025支队伍参赛。# g4 ]/ e7 e+ i9 g
其中864支队伍选择了D题,3209支队伍选择了E题,952支队伍选择了F题。
8 T2 F9 w# w$ O$ t获得O奖队伍数量:143 Z9 B x+ b Y( J4 x
获得F奖队伍数量:15
7 ]# n7 d: Z5 M1 H获得M奖队伍数量:935
& Z" h. c) K% l8 e& y获得H奖队伍数量:2287$ y; |4 F) j! S5 U6 S w" n6 k. V
获得S奖队伍数量:1649! R7 G: b% a6 G3 f% b$ }# _
获得Unsuccessful participants队伍数量:125. s/ t: X6 j9 a: @2 J0 m5 u
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