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六种题型怎么理解, `, T8 K/ l- E8 C- `& {
! s; _& i( N) t" F7 Z6 [% U
首先,MCM/ICM(2016年起)每年共有6道题,不是6种题,MCM是ABC三题,ICM是DEF三题。对6道题目类型的描述,不是严格的划分,角度和依据都不相同。
! G) j5 Q# P" X/ Pcontinuous和discrete是指模型的类型,data insights是指问题数据的特征,operations research/network science和environmental science是指问题涉及到的学科,而environmental science和policy又是指问题本身的背景。这不是按照同一标准对题目进行划分,之间有重叠。最显然的,如果认为continuous和discrete是互补的,那么其他4道题目应该可以分别归入其中某一类。0 ~. d+ Q# c; \, S. `) \
其次,这些一两个词的描述过于笼统、宽泛,无法体现题目的具体特征,特别是A、B、F题的描述,提供的信息非常少,说了几乎等于没说。continuous、discrete把所有的模型全包括了。policy范围也太广,人类主宰世界,方方面面都可能涉及政策问题。而且F题也是2016年新增加的,只有2016年一年的题目(难民问题),暂时还看不出来什么规律。
# Z- m: `3 z9 u' H* h# l3 K而C题和D题的特征相对具体一些。比如,针对2016年起MCM新增加的C题,COMAP(Consortium for Mathematics and Its Applications)专门发布了一份 文档 ( 中文简介 )说明其特征。概括起来,MCM的C题与数据有关,虽然称不上大数据,但压缩包也在100MB以上,与MCM/ICM其他题目相比,数据量算是大的(实际上以往MCM/ICM的题目很少给数据),这就要求选这一题的参赛队要熟悉数据处理的基本方法,包括预处理、后处理等,并掌握相应的编程技能或是相关软件的使用方法。模型、方法方面,可能主要集中在统计、模式识别等方向。再比如D题如果是网络科学的问题的话,所用到模型、算法、软件比较集中,有章可循。近几年网络科学是一个热门研究领域,算法、软件包括可视化的软件都很多,如果对这一领域的相关知识和软件都比较熟悉,选题时可以重点关注D题。
i; w7 Z3 D7 x0 w9 h& K7 LE题环境科学,大体上会集中在环境污染、资源短缺、可持续发展、生态保护等几个方面。对问题的背景有一定的提示作用,但是范围仍然很广,模型、方法没有明显的特征。, Z$ m, {4 t4 f: q% f% w7 x3 R+ s
所以,显然无法仅仅根据这些提示就进行选题,至多是,排除某个题目不考虑(如,计算能力差的队可以不选C题)。如果仅从选题的角度出发,搞清楚MCM竞赛与ICM竞赛的区别,可能更有帮助。& I! k. A9 L0 c8 p1 ^
7 H( b1 H8 x& W Q3 Z/ a# }
六种题型获奖情况, d) |( W- s/ t B
2016年MCM共有7421支队伍参赛。8 y. Q* w6 B( X& c
其中4094支队伍选择了A题,1453支队伍选择了B题,1874支队伍选择了C题。
; L! }% J7 k2 t N$ U( Y3 J1 U获得O奖队伍数量:13$ F4 d. ?* X+ C9 |; i
获得F奖队伍数量:222 w; }- Q( q/ Z8 v7 b$ k
获得M奖队伍数量:594: [- x: j% i5 ~ z9 P* P/ m
获得H奖队伍数量:2604
$ c1 W- w9 I0 Z% V获得S奖队伍数量:4182: N) G/ h- f6 V- a
获得Unsuccessful participants队伍数量:67 m7 |0 r& F4 V/ a$ F
2016年ICM共有5025支队伍参赛。
" ?2 K; h. t( R* ]& R% D* j1 H2 H其中864支队伍选择了D题,3209支队伍选择了E题,952支队伍选择了F题。+ D+ U2 u7 X* `2 m) J
获得O奖队伍数量:14) x2 {- z& T {: ^0 y
获得F奖队伍数量:15
; x8 k( Z) v4 W6 \3 M获得M奖队伍数量:9356 \# a- a3 I5 s. J
获得H奖队伍数量:2287
6 O& Y. H' n! {/ z) g, Z5 J获得S奖队伍数量:1649: J# ~, B3 x2 d( E9 v8 P- i! i
获得Unsuccessful participants队伍数量:125
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