求助各位高手我是新手帮我解决下这个问题。有关连续函数的

lss_and_ymm

1、供应与选址问题：某公司有6个建筑工地要开工，每个工地的位置（用平面坐标系a,b表示，距离单位：km）及水泥日用量d（单位：t）有下表给出。目前有两个临时料场位于A(5,1)，B(2,7)，日储量各有20t。假设从料场到工地之间均有直线道路相连。请完成下面的问题：
+ y, ]- A9 `) Z( u7 L. s2 r（1）试制定每天的供应计划。
（2）现考虑舍弃这两个临时料场，改建两个新的，日储量各为20t，问应建在何处？
- p& d- M, s7 T' d工地位置(a,b)及水泥日用量d

( _) V6 {4 `% b' Q. @% \; R5 W6 b	1	2 # t) m+ P: |2 B# G, t1 N6 E: A! ?	3	4 ( C! T0 y0 s9 l; E4 p3 v	5	6
a	1.25 $ E7 g/ Y  \/ |* Y0 q	8.75 / Q& a5 y: ~: {	0.5 ' q4 v" R9 d; G' {  Z* x	5.75	3	7.25
b # y7 P4 g: l! Z2 p; o2 I	1.25	0.75 + V7 t! u; p9 K! q) s	4.75	5	6.5 - v2 s9 u' W6 R/ @$ I	7.75
d	3 0 N6 u& g8 @* P' r	5	4	7	6	11 4 c0 X1 {4 d$ C- o% |

! x9 p8 p. F. i2 ]4 I( e. v
1 w3 w; j( A2 m( W6 I* N我建出来模不太会用 matlab编程序
高手教一下～～
小弟感激不尽！！！

lss_and_ymm

有没有人帮小弟解答下啊 ～～  55555

pilihuohu

有点难度啊，不太好编

fc013

优化问题可以用LinGo软件求解，以下是我做的结果

有2个产地和6个销地的运输问题，其产量、销量及距离如上表所示，试求总路程最小的运输方案，以及总路程。
以下是LinGo中的代码（数学表达式），LinGo中可以输入数学表达式或程序：
min=3.758324*x11+3.758324*x12+5.857687*x13+4.069705*x14+5.85235*x15+7.115125*x16+5.798808*x21+9.199185*x22+2.704163*x23+4.25*x24+1.118034*x25+5.303301*x26;
x11+x12+x13+x14+x15+x16<=20;
+ t6 ?' ]' x$ wx21+x22+x23+x24+x25+x26<=20;
! s; ?- k: _; I- Fx11+x21=3;
x12+x22=5;
x13+x23=4;
x14+x24=7;
6 c+ ^) g$ z- n% Y, ax15+x25=6;
7 H, s6 Z+ z. i9 B& v# N6 Zx16+x26=11;
@gin(x11);
6 F( l3 ^! X( L: T2 W$ Z1 I@gin(x12);
@gin(x13);
/ p$ f  {5 g  ]2 [3 \2 E: y4 y# Q+ u9 {@gin(x14);
@gin(x15);
2 a* Y" J: i! w9 }@gin(x16);
  B9 U; B# }8 V0 {@gin(x21);
@gin(x22);
@gin(x23);
/ D) T8 E$ L% C1 ]@gin(x24);
@gin(x25);
@gin(x26);
下面是运行结果：
5 S" k5 N) b5 ^. j7 a( l1 bGlobal optimal solution found.
% I8 Q. c, @$ D9 ^* o7 x  Objective value:                              136.2275
  Objective bound:                              136.2275
" |: x- X( `; C6 M" V( E  Infeasibilities:                              0.000000
. ~3 ~' F% M" q$ `  Extended solver steps:                               0
: x; o7 t% \0 w4 |6 n  Total solver iterations:                             0

# p: ^) E: f) J                       Variable           Value        Reduced Cost
+ y. c: h1 _3 G3 ?0 m# Y% n3 r+ P                            X11        3.000000            3.758324
# R8 B# }, R7 x$ V) X% Y                            X12        5.000000            3.758324
                            X13        0.000000            5.857687
                            X14        7.000000            4.069705
9 O. ~; U+ ~7 m                            X15        0.000000            5.852350
                            X16        1.000000            7.115125
                            X21        0.000000            5.798808
                            X22        0.000000            9.199185
                            X23        4.000000            2.704163
                            X24        0.000000            4.250000
: v$ d9 m$ ^( }. n6 y4 j                            X25        6.000000            1.118034
                            X26        10.00000            5.303301
9 ^' c: J4 o; X. H% i                            Row    Slack or Surplus      Dual Price
                              1        136.2275           -1.000000
                              2        4.000000            0.000000
                              3        0.000000            0.000000
8 H4 L+ g4 L# R5 c) C, H* d4 O                              4        0.000000            0.000000
* a/ O2 N) j, ~+ J                              5        0.000000            0.000000
' I% b/ ?+ @7 H$ o% L                              6        0.000000            0.000000
# N7 Z% g) f+ M) ?8 `, I                              7        0.000000            0.000000
                              8        0.000000            0.000000
                              9        0.000000            0.000000
4 {/ E5 f& J5 N/ \# k( m由此得出，产地B1运往A1，A2，A3，A4，A5，A6的运量为3，5，0，7，0，1个单位，余4个单位；产地B2运往A1，A2，A3，A4，A5，A6的运量为0,0,4,0,6,10个单位，余量为0个单位；总路程136.2275个单位。
第二问：
7 x. t. n) f# ~) imin=(@sqrt((a1-1.25)^2+(b1-1.25)^2))*x11+(@sqrt((a1-8.75)^2+(b1-0.75)^2))*x12+(@sqrt((a1-0.5)^2+(b1-4.75)^2))*x13+(@sqrt((a1-5.25)^2+(b1-5)^2))*x14+(@sqrt((a1-3)^2+(b1-6.5)^2))*x15+(@sqrt((a1-7.25)^2+(b1-7.75)^2))*x16+(@sqrt((a2-1.25)^2+(b2-1.25)^2))*x21+(@sqrt((a2-8.75)^2+(b2-0.75)^2))*x22+(@sqrt((a2-0.5)^2+(b2-4.75)^2))*x23+(@sqrt((a2-5.25)^2+(b2-5)^2))*x24+(@sqrt((a2-3)^2+(b2-6.5)^2))*x25+(@sqrt((a2-7.25)^2+(b2-7.75)^2))*x26;
8 w9 A" Y; t0 ~x11+x12+x13+x14+x15+x16<=20;
x21+x22+x23+x24+x25+x26<=20;
x11+x21=3;
x12+x22=5;
, D, x# q- i' w" J# Kx13+x23=4;
  y0 [) t- L  ?; J  G; \x14+x24=7;
x15+x25=6;
) j3 n4 q1 N9 }4 Dx16+x26=11;
8 K' L+ g* l& M: @8 H4 T, K: s@gin(x11);
@gin(x12);
@gin(x13);
@gin(x14);
* v7 {2 `0 y; t3 i% H@gin(x15);
+ o. r! i2 I/ j5 W; w" z0 P8 P@gin(x16);
@gin(x21);
$ f* A$ ?: E0 L3 w( l@gin(x22);
4 J+ W9 r4 H  x, d3 v. L* K@gin(x23);
@gin(x24);
@gin(x25);
- o; r" y. I. a/ J, [@gin(x26);
. A4 ~/ ]5 Q7 ~2 k7 n9 s结果：
2 H3 e9 L: g' s, H- B0 C  Local optimal solution found.
, x( o2 B8 F& L. x( F% O: |0 r  Objective value:                              93.35791
  Objective bound:                              93.35791
  Infeasibilities:                              0.000000
  Extended solver steps:                               0
7 d! _  M: s5 P7 O/ T5 b3 Z  Total solver iterations:                            44

6 _3 u( b7 x) j( G: ?8 [5 Z                       Variable           Value        Reduced Cost
3 t$ a  n, k4 D9 |                             A1        3.137191            0.000000
+ R! g* T0 Z% C# F                             B1        6.211140            0.000000
9 G5 F6 b" v3 B# Y                            X11        0.000000            0.000000
6 o; e8 ^7 X: K$ [% t! ?                            X12        0.000000            0.000000
% `. L) I3 K* S! W; p                            X13        4.000000            0.000000
                            X14        7.000000            0.000000
1 k- f+ g$ Y1 ~" a: h                            X15        6.000000            0.000000
                            X16        0.000000            0.000000
6 H, Y* Z$ A: Z% V! r# V6 f! t                             A2        7.250000            6.618652
$ _1 ~' w) V) o/ @! i                             B2        7.750000           -2.355740
                            X21        3.000000            0.000000
                            X22        5.000000            0.000000
- m; w! H9 m, e& v                            X23        0.000000            0.000000
1 a5 V( I( _- g5 r: s; x                            X24        0.000000            0.000000
                            X25        0.000000            0.000000
" D- ?% s0 A  `( A                            X26        11.00000            0.000000
7 G8 `, c$ p+ l3 l: h6 Q                            Row    Slack or Surplus      Dual Price
                              1        93.35791           -1.000000
+ c: y. T6 C  U2 @- ]8 \% y- ]6 h8 A                              2        3.000000            0.000000
                              3        1.000000            0.000000
+ w7 r, U. n( y5 ]* C2 @" t3 `                              4        0.000000            0.000000
. f2 L5 a3 R, m* F                              5        0.000000            0.000000
& n8 k; l  p/ x                              6        0.000000            0.000000
                              7        0.000000            0.000000
/ u. o3 p' i9 C0 z$ z  g                              8        0.000000            0.000000
                              9        0.000000            0.000000
由此得出，两个产地的坐标分别为B1(3.137191，6.211140)，
1 i% |3 G. `+ D/ F5 r' j# RB2(7.250000，7.750000)

7 Q7 ]+ p$ M( G% A1 }3 n& ` 1# lss_and_ymm

lss_and_ymm

谢谢哈～～可是用matlab可以解么 对于这种连续的用matlab怎么实现啊～～