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神经网络BP算法-VC

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ppbear321        

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发表于 2009-8-12 15:16 |只看该作者 |倒序浏览
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神经网络BP算法-VC

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zan
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  • TA的每日心情

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    新人进步奖

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    参加数学建模只是一个途径,为的是能能提高自己的能力,从中得到锻炼,为以后更好的发展奠定基础……

    群组数学建模

    群组LINGO

    #define N 2 /*/学习样本个数*/: Y4 E- x1 c0 o9 m
    #define IN 3 /*/输入层神经元数目*/5 R) C$ D4 l8 L7 b
    #define HN 3 /*/隐层神经元数目*/
    - N/ C! c4 I+ A#define ON 2 /*/输出层神经元数目*/
    * ], r# m  V" `% c* w- F#define Z 20 /*/旧权值保存-》每次study的权值都保存下来*/
      L+ a7 U# _! S% ~2 idouble P[IN]; /*/单个样本输入数据*/
    1 F5 y3 ]2 B/ T: D$ e( Sdouble T[ON]; /*/单个样本教师数据*/
    1 n8 @  s: d! B% o9 J# Bdouble W[HN][IN]; /*/输入层至隐层权值*/
    / S5 v" V  A6 L% |% X0 K2 {double V[ON][HN]; /*/隐层至输出层权值*/- o5 b9 ~$ T7 A  B
    double X[HN]; /*/隐层的输入*/. P9 C! O7 P0 @! t6 v- [! C
    double Y[ON]; /*/输出层的输入*/
    4 |: X0 p/ }9 A, n$ z" ]7 R) Q: q1 Pdouble H[HN]; /*/隐层的输出*/' h$ b" g3 |' T
    double O[ON]; /*/输出层的输出*/
    , M0 {- i7 W) G' G& e: ^( E3 Pdouble YU_HN[HN]; /*/隐层的阈值*/
    + u5 k2 W  B0 K* n! ?double YU_ON[ON]; /*/输出层的阈值*/
    . O2 ]& c3 E5 _4 t5 Xdouble err_m[N]; /*/第m个样本的总误差*/: }& f7 ~! x# `0 n8 f6 }
    double a; /*/输出层至隐层的学习效率*/" Q+ O' d5 t; p( q" ^. S
    double b; /*/隐层至输入层学习效率*/
    7 E) }* q, |+ E2 s, p. E/ l& udouble alpha; /*/动量因子,改进型bp算法使用*/
    2 }7 t/ o! l4 U3 `double d_err[ON];
    ! S3 F, e% o: k7 r: E* g
    % i/ G) X3 A# m# `* o- B窥见 一斑…………
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    [LV.1]初来乍到

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    [LV.3]偶尔看看II

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  • TA的每日心情
    奋斗
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    [LV.7]常住居民III

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    群组2012第三期美赛培训

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  • TA的每日心情
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    [LV.4]偶尔看看III

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  • TA的每日心情
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    [LV.6]常住居民II

    群组2012第三期美赛培训

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  • TA的每日心情
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    [LV.6]常住居民II

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    群组小草的客厅

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