matlab 里的主成分分析函数

exian2002

matlab 里的主成分分析函数

1.princomp

功能：主成分分析

格式：PC=princomp(X)

            [PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X)

说明：[PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X)对数据矩阵X进行主成分分析，给出各主成分(PC)、所谓的Z-得分(SCORE)、X的方差矩阵的特征值(latent)和每个数据点的HotellingT2统计量(tsquare)。

2.pcacov

5 F, P, K4 V  O# j  }  `; }' Z2 h. d/ [功能：运用协方差矩阵进行主成分分析
   格式：PC=pcacov(X)

            [PC,latent,explained]=pcacov(X)
   说明：[PC,latent,explained]=pcacov(X)通过协方差矩阵X进行主成分分析，返回主成分(PC)、协方差矩阵X的特征值(latent)和每个特征向量表征在观测量总方差中所占的百分数(explained)。

3.pcares

) [: Y* f! m1 Z3 u. y/ l4 S# l' o功能：主成分分析的残差

& j2 H8 B1 [; O& _- L格式：residuals=pcares(X,ndim)

9 a* L- N3 f, l' Y说明：pcares(X,ndim)返回保留X的ndim个主成分所获的残差。注意，ndim是一个标量，必须小于X的列数。而且，X是数据矩阵，而不是协方差矩阵。

4.barttest

/ Z; z* y: O) ?! Y+ ]功能：主成分的巴特力特检验

格式：ndim=barttest(X,alpha)

            [ndim,prob,chisquare]=barttest(X,alpha)
   说明：巴特力特检验是一种等方差性检验。ndim=barttest(X,alpha)是在显著性水平alpha下，给出满足数据矩阵X的非随机变量的n维模型，ndim即模型维数，它由一系列假设检验所确定，ndim=1表明数据X对应于每个主成分的方差是相同的；ndim=2表明数据X对应于第二成分及其余成分的方差是相同的。

guanghui86688

怎么没人顶那，很好的一篇帖子啊

liatli

确实很好的一个贴子，顶一个！谢谢了！

renxiaoguang09

顶了~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

08008103

顶！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

08008103

顶楼主！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

qiupetere

正点体力值
0 {0 b- x  E4 V% ^1 i/ q( ?

油罐

顶起~~~~~~~~~！！！！！！！！！！！！！

verge

好东西哈。。。。谢谢

soul_viking

各个软件的语言感觉差不多么