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如何写好数学建模竞赛答卷

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发表于 2009-8-26 23:03 |只看该作者 |倒序浏览
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先声明此为他人作品,只是在网上查到,顺便和大家分享下,若侵权,还请原谅,可发站内信息给我:# z4 C7 a& z+ d) @( C' `/ U
/ x' q7 X6 G8 P0 B4 g" ?2 [
如何写好数学建模竞赛答卷
一、写好数模答卷的重要性$ q- v7 B0 b. g
1. 评定参赛队的成绩好坏、高低,获奖级别,数模答卷,是唯一依据。
, s" E. M! V. }; l9 w2. 答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。# `4 E8 h  P+ f) A# q+ {9 B* J
3. 写好答卷的训练,是科技写作的一种基本训练。! m0 m( f( c2 Q
二、答卷的基本内容,需要重视的问题# w* r9 {0 y) u# E% T2 V
(一)评阅原则:假设的合理性,建模的创造性,结果的合理性,表述的清晰程度。
+ B& I& N0 c( c9 R(二)答卷的文章结构
9 x0 Y- i2 L7 J2 b0
; w6 Z5 f; U5 m( _2 b摘要

2 T& D7 c1 L/ {3 e# `1 h5 T1
, x4 u: t1 {# ?# u& v问题的叙述,问题的分析,背景的分析等,略
, k' Q* l7 Q' o, F# B' X
2
& @: Q; Z  z6 o模型的假设,符号说明(表)

, g( y6 R2 g& s9 B! e30 f( W% K: K0 L# {- x6 m
模型的建立(问题分析,公式推导,基本模型,最终或简化模型+ r" M- M6 A& @' B: ]7 V
等)  
. ?: v. z1 k3 g2 ?7 }9 G
48 `# o( R1 v/ r! A
模型的求解

" N7 a0 i5 Z: E9 u计算方法设计或选择;算法设计或选择,
0 Q$ |7 L3 O. m% d算法思想依据,步骤及实现,计算框图;所采用的软件名称;

; r! s+ {  J# l8 {  ?% l& m0 F引用或建立必要的数学命题和定理;
0 A+ Q8 y) f* \1 F/ n. H7 e7 v  l! X求解方案及流程
6 x' `8 w- e" ]0 C. A: K7 W5- x" S2 h$ p& p% E
结果表示、分析与检验,误差分析,模型检验……
9 ~) ~# v2 c6 S
6" T$ B2 h* Z, d& @, P8 e$ [
模型评价,特点,优缺点,改进方法,推广…….

* q) d+ V4 X5 m  G1 A74 j. I6 R1 ], u9 D$ U# j4 K! {
参考文献
. ?0 R1 R- G, P' o) \
8' P3 v; o5 l6 ]  g4 E( k+ E# K- k
附录:Mathematica(或Matlab或C等)计算程序,详细图表(数据统计等),……

2 W# x' m" N8 n: w; f% C  s(三)要重视的问题
0 w# p" B1 {5 p  b$ n3 x$ e
0 }! _! Q& k& q. e0 s& D
0
9 @5 J5 m- {, ^- e* U摘要。

* [" w$ a9 a# Y2 p包括:
% v% d; p, J( I/ K8 s- Y# S1 j' fa. 模型的数学归类(在数学上属于什么类型)+ r$ _; T7 N! S5 u( U. K8 j5 V
b. 建模的思想(思路)
# T; d# a; V$ C4 ]c .算法思想(求解思路)
7 a# h" }* O( E9 [; S3 ud. 建模特点(模型优点,建模思想或方法,算法特点,结果检验,灵敏度分析,模型检验…….)& R/ I5 l2 ]& m, }8 }- t# L5 O0 [7 H
e. 主要结果(数值结果,结论)(回答题目所问的全部“问题”)$ s0 @! r  R+ y+ t! T2 T
表述:准确、简明、条理清晰、合乎语法、字体工整漂亮;打印最好,但要求符合文章格式。务必认真校对。
& Z) R* y% y2 a; z  h, E  ?1
& L. a6 K5 j. r; _9 M6 I0 A* Y问题重述,即对问题的简单重复。

1 _2 Y) }* J5 V' w2
8 x5 Y* T" S8 o) w4 A模型假设:基本假设的合理性很重要,另外假设有时又要大胆。
7 s: H" Z8 `! q2 e$ X5 l/ Z+ i
(1)根据题目中条件作出假设
. {7 X0 t* a) x/ J! i(2)根据题目中要求作出假设
5 b' m8 O2 F+ j4 w; G6 P% n) g" @( `关键性假设不能缺;假设要切合题意: T' ]2 [2 R$ s8 T0 v0 z7 p
3
( P8 M9 A, w' c4 h* r- c模型的建立

8 C( _7 D! l6 U/ J! R(1), A, a. ?& @+ u. V  b* B2 S5 t
基本模型:
+ C% m; j$ ]: T  m; \/ Y
Ø
8 L+ z1 L% ]+ z) Y* [+ J7 B
首先要有数学模型:数学公式、方案等
- W% s* B6 @# S! Q. r
Ø! m2 y3 ]! O; U6 u/ h& R) j
基本模型要求:完整,正确,简明
0 w, S, j8 O8 @6 j4 v- B" B
(2); D( M  a- f* P3 {  t* H
简化模型

0 O* S' j0 J  }7 m' LØ1 M/ w( V2 w* t' w. \( T4 n+ S4 C
要明确说明:简化思想,依据
* I1 j* G0 Y0 U& {$ K, b* W# E
Ø" K' L" h) d8 l* r% A2 D2 K! N
简化后模型,尽可能完整给出
, I8 ?+ |- T1 y% l, X" q7 B
(3)- `/ x: x# u6 z$ K; c# g* y
模型要实用,有效,以解决问题有效为原则。

' N( M6 A  v; D& y数学建模不要单追求数学上难度大。
' @+ Y& P2 R. P: \1 Z(4)鼓励创新,但要切实,不要离题搞标新立异% `- ^1 V7 R7 m; j3 X# W
数模创新可出现在:# v2 A- }* X) {  d' P4 _7 \6 p# K
Ø
0 M7 p0 ~' n# }4 q6 M- C
建模中,模型本身,简化的好方法、好策略等

) A: s' U' Y5 OØ
5 D: u3 {3 U5 E* T8 s8 B: d% `
模型求解中

- e# N" A" e) e6 MØ2 u9 Q" V: m* J6 I# I
结果表示、分析、检验,模型检验
% S' h5 ^) S- c
Ø
0 T6 J5 v9 i. ]7 z  e
推广部分

8 C8 m4 ?& m* k& J+ [2 j- K(5)在问题分析推导过程中,需要注意的问题:
5 n' \) X  _. |; |. IØ. [/ y3 y# k1 ?0 H/ v
分析:中肯、确切;

! d5 |" R4 b3 f2 U4 u$ N9 dØ
8 ^. l* l1 O2 e+ s, |2 C
术语:专业、内行;

* `8 h. t. Z. DØ
& U' C' D1 _) r* W& n3 B: e' z
原理、依据:正确、明确0 e. w7 u( K2 l6 I; M

4 g+ @+ m. M. I/ ~5 y1 Q6 jØ
4 Y  W8 O/ v/ c% x- G
表述:简明,关键步骤要列出
' R$ b% t  J: }- h  s; {
4. n% r9 D& O1 T8 w2 B+ p, m1 J
模型求解
- q$ i$ n, t- s) c7 |
(1)需要建立数学命题时:命题叙述要符合数学命题的表述规范,
& z- a3 P+ Y6 l4 E尽可能论证严密。
$ J, O$ {4 R2 e! d6 M8 A
(2)) z+ _) n$ `& L0 s$ q- S
需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。
% L. H+ E2 R) X# S- J4 g; e" b
(3)
0 d# S& u: B/ S计算过程,中间结果可要可不要的,可以不列出。

- r1 ^. W% J, j! g(4)
) _0 l( |* h, K. i设法算出合理的数值结果。

6 g9 e! R8 K2 y$ p$ H5
, v) |1 t+ T7 j: I5 k/ S结果分析、检验;模型检验及模型修正;结果表示

1 O& B6 u: V+ V$ a, ~% V# E(1)+ Q: z" N" y) [& b
最终数值结果的正确性或合理性是第一位的
" P1 z% G: F( ]6 ^/ y$ \
. g% E- B4 c1 ]4 |9 z5 a
(2)
$ R2 W4 o& K! n  l* D3 k对数值结果或模拟结果进行必要的检验。

/ S) @4 z6 ^5 N5 V2 EØ- K4 L7 [4 ^  e; r* f9 b. W/ B4 B
结果不正确、不合理、或误差大时,分析原因,对算法、计算方法、或模型进行修正、改进;

& a' j# v- z# e1 s+ O(3)
" E* i( D9 A1 |& t1 `2 m题目中要求回答的问题,数值结果,结论,须一一列出;

1 ~+ l3 ~4 t) A: l: G: c(4)
3 P& @* d* [/ z列数据问题:考虑是否需要列出多组数据,或额外数据,对数据进行比较、分析,为各种方案的提出提供依据;
, _, c- x& F* }
(5); f, ~9 C# n3 e5 F- D, u
结果表示:要集中,一目了然,直观,便于比较分析
- t3 r" r- m7 E- [
Ø5 r! d/ x9 @' Q2 y/ `
数值结果表示:精心设计表格;可能的话,用图形图表形式

/ U$ q, ~- c1 r/ F; i+ YØ: g! i& M4 e' r  q' g3 V, y
求解方案,用图示更好
& k' V$ s0 _" J, ?  x
(6)
& T) Y1 s/ W; E+ n. {! p2 \必要时对问题解答,作定性或规律性的讨论。

& y! M1 ~9 C5 q2 U, s( T最后结论要明确。
! B, G# K6 w8 p  t  O1 n: l9 u6.模型评价+ r( ^# ^/ Z+ p3 ]! Z: I: T
优点突出,缺点不回避。
7 V; p- v* n3 i, v6 C7.参考文献
" P1 e( m- k, H0 m- l/ ~8.附录
: o0 G5 F* i. a! \& r+ g3 L; iØ
/ L( s+ V# |* G  Y) w4 I5 b; b* o
详细的结果,详细的数据表格,可在此列出。
* t' g6 ?2 D' n, }0 c+ q! m
Ø' a( ~0 |1 v- c" m; P
主要结果数据,应在正文中列出,不怕重复。  
# [7 ]% n. M# J9 f
检查答卷的主要三点,把三关:' b; b2 T- P1 I, ?& P) b+ T
Ø- [: J$ {9 X4 F  t5 h) w2 J: |$ [
模型的正确性、合理性、创新性
! O$ T, T: G$ L9 h0 B
Ø, ], x( ]$ S% u6 P
结果的正确性、合理性
/ g+ U6 ]' p; N4 x
Ø1 B- e- ^: f! N. ^  J% c
文字表述清晰,分析精辟,摘要精彩
5 V+ W/ o" |0 T6 S0 f. S5 N
三.关于写答卷前的思考和工作规划
+ A  \: U- v3 S* _Ø
, ^  R$ Q! e  o
答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题;

" p- C" S1 Z! O& |* H# jØ1 ]5 C; U+ ~* Z) g8 g
问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示;

5 e, Q# \* }- x0 dØ' j4 c8 B4 k7 H/ n' H
每个问题要列出哪些关键数据――建模要计算哪些关键数据;
1 D" z- Q4 B0 Z+ l7 b1 Y4 d# f
在此特别强调:拿到题目后,每人要学会认真阅读题目,理解题意,仔细的、独立的思考,不要急于讨论。独立看题目时,要把自己对题意的理解、可能的解决方法写下来,这可以作为讨论时说服同组其他两人观点的论据。都将题意理解得差不多时,再与小组人员一起组织讨论,把讨论过程中出现的分歧和创新点或灵感性的东西及时记录下来,在认真讨论中解决。讨论中出现不同观点是很正常的,但要学会以理服人,切忌出现过激语言,要友好地以理据争!4 t( A7 V2 P4 v9 _- {, Z
四.答卷要求的原理" Y$ U' @2 ?  D0 x% P" T* E% r6 E2 g
准确――科学性;条理――逻辑性;简洁――数学美;( a+ q) l! I2 e$ {
创新――研究、应用目标之一,人才培养需要;实用――实际问题要求。  w- t5 _6 i0 U  Z2 p% ?
建模理念:
) Q# _% Q  x# G1. 应用意识:要解决实际问题,结果、结论要符合实际;模型、方法、结果要易于理解,便于实际应用;站在应用者的立场上想问题,处理问题。
* Q1 }3 v+ W* z: O& D' V2. 数学建模:用数学方法解决问题,要有数学模型;问题模型的数学抽象,方法有普适性、科学性,不局限于本具体问题的解决。
! J: r: W! D/ [3. 创新意识:建模有特点,更加合理、科学、有效、符合实际;更有普遍应用意义;不单纯为创新而创新。
( a, @0 [1 d4 z*具体可以参见数学建模模版(封面模版、数学建模竞赛论文封前页模板)
zan
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