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如何写好数学建模竞赛答卷

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发表于 2009-8-26 23:03 |只看该作者 |倒序浏览
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先声明此为他人作品,只是在网上查到,顺便和大家分享下,若侵权,还请原谅,可发站内信息给我:5 R! u) i8 L3 I) D
5 M7 h" b* c! I" d
如何写好数学建模竞赛答卷
一、写好数模答卷的重要性
6 {3 f$ _8 e3 u5 T; [1. 评定参赛队的成绩好坏、高低,获奖级别,数模答卷,是唯一依据。
* M7 G# I# ?/ c; b" ]% Q- {, ^) m7 r! Y2. 答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。
2 Q9 _9 @3 {" \: D; @4 t3. 写好答卷的训练,是科技写作的一种基本训练。& a- ^) ~2 O& v
二、答卷的基本内容,需要重视的问题5 R; Y; a4 b) T* g' K, h
(一)评阅原则:假设的合理性,建模的创造性,结果的合理性,表述的清晰程度。 1 d% L. P- v% B" W
(二)答卷的文章结构- o2 m' O/ o. O8 ~6 j& @
0
6 L% d" K- I% t/ ?$ s. u摘要
+ b5 W: \% f+ l; |7 K3 h! O* m
1
% ]3 W! Z. v4 T& `* [问题的叙述,问题的分析,背景的分析等,略

" s$ i3 g$ B: C5 z8 q2
! \2 q% n8 q1 q模型的假设,符号说明(表)
1 q8 @0 F, }' p+ Q  k
3  E* I" }# j1 a4 @6 I
模型的建立(问题分析,公式推导,基本模型,最终或简化模型
( d: f- U1 }3 o* h8 J7 _等)  
6 ]3 j# b  p& k+ z5 ^' L5 F
4' b- N/ _5 T9 V7 c/ b1 c  w
模型的求解
7 k. G/ L4 h3 `2 p
计算方法设计或选择;算法设计或选择,
4 s! t1 e1 y& X' v4 M6 r算法思想依据,步骤及实现,计算框图;所采用的软件名称;
: z7 i+ Q) O2 f& n
引用或建立必要的数学命题和定理;
8 g0 F8 h! {9 h" ?求解方案及流程 6 r9 w8 S" K+ z$ F6 D
5+ _: V  s0 h, `. S4 z) k
结果表示、分析与检验,误差分析,模型检验……

/ ]0 N* v! G3 N, @8 p" T. o$ @68 T, T; M8 \* L% g: r
模型评价,特点,优缺点,改进方法,推广…….
+ o4 b( `3 o/ `& X% O3 Q
7
1 f/ @* w% A1 y- \: F1 F参考文献

) q" r0 g* K$ {, j' H8
+ u2 U5 u0 o: `4 a! A- |3 Z附录:Mathematica(或Matlab或C等)计算程序,详细图表(数据统计等),……

8 W0 S" J3 l9 e' j5 W(三)要重视的问题8 q, p. V, |0 |1 O: Q( D/ v$ E

, ]0 L" J7 e3 m- I/ l1 j9 d0
% W& J# {% i. A+ l* O2 s摘要。

& ]) u1 h3 t5 T包括:4 d: Y( \( z; u1 A! X1 G
a. 模型的数学归类(在数学上属于什么类型)
8 k6 A0 Z) e# ~2 D; t3 {b. 建模的思想(思路)- L3 N/ V# I% i" J' C& j
c .算法思想(求解思路)
* t% Q7 [7 A; F0 Pd. 建模特点(模型优点,建模思想或方法,算法特点,结果检验,灵敏度分析,模型检验…….)
2 z9 L2 ?  l% X3 c3 W; te. 主要结果(数值结果,结论)(回答题目所问的全部“问题”)/ u+ h7 K# {* t7 J3 l) w7 w, N& N) _
表述:准确、简明、条理清晰、合乎语法、字体工整漂亮;打印最好,但要求符合文章格式。务必认真校对。
3 @( _# q+ k  \8 o$ T) W! l1" p9 k" Z% u& ^  K& d" N3 g
问题重述,即对问题的简单重复。
9 M  X! `% \5 \0 Z( l2 P* w0 j4 V. Y
25 _3 H# a/ U( J" K
模型假设:基本假设的合理性很重要,另外假设有时又要大胆。

4 f+ b& e& l; c! Y% x! f3 U# B2 f/ a(1)根据题目中条件作出假设3 ~2 S9 b2 O3 ^, g& p
(2)根据题目中要求作出假设
4 A9 y6 ]$ P" t6 K1 S# O; K/ m关键性假设不能缺;假设要切合题意
+ g$ y+ r0 h7 I$ I/ O- g3 X3: S9 M% o! H& L; u9 c+ f! P! C
模型的建立
3 A0 {1 g! Z! w2 e- i
(1)
0 O$ S: T: D4 b! i$ s基本模型:

1 f: N, A; _& [% {- c$ fØ
) q4 b3 i$ w+ C4 z
首先要有数学模型:数学公式、方案等

/ |+ R# I' \' k7 d5 CØ1 I/ G  K' D8 f2 l( ^. ?
基本模型要求:完整,正确,简明

4 ^/ p* J4 A3 Z% N: u(2)
0 Q& ]2 F, y; f7 a( W, _+ |: Z2 x简化模型

( u8 h' q. T9 j4 _  s3 G3 QØ
% w4 a2 f4 x" [; ]# ?: F+ N
要明确说明:简化思想,依据
: D+ N) t3 u. W
Ø
! D4 c; {4 X  T3 M
简化后模型,尽可能完整给出
+ f/ l. t4 l# m9 V6 ?( ?& n
(3)' Y" ]' R4 N% t  @- Y+ s$ Q, ^
模型要实用,有效,以解决问题有效为原则。
& S! e: q$ ?* ?9 o% W
数学建模不要单追求数学上难度大。
' y' {$ i4 {; o0 Q0 s4 c8 Q(4)鼓励创新,但要切实,不要离题搞标新立异1 D8 i: a* a" c# y" V6 c. N  P
数模创新可出现在:
$ f; r; L, ~$ H* IØ
* i. s* n7 m  z9 b& K3 Q2 l2 S
建模中,模型本身,简化的好方法、好策略等

* ~! F- g. r) z" jØ
% g7 a) L$ ^1 P/ O9 S; u
模型求解中

4 p& |) F( }" pØ
/ c6 u% U- C6 u9 P
结果表示、分析、检验,模型检验

8 A% D( K. b1 @6 i- e- y9 GØ
5 s2 ?2 h$ F$ P3 p$ B
推广部分

: m# B$ k5 D5 |* Q, L  Q( ?" r7 I' s(5)在问题分析推导过程中,需要注意的问题:
, f* n0 q& k! ]Ø* V) c6 q" a2 j' r, @2 U- t: H
分析:中肯、确切;
$ B' w$ g0 X' w$ q/ g6 X" y% X- k
Ø
! W7 o- e3 }" q& p( @5 n$ V
术语:专业、内行;

, O  e9 M1 O* L' ?- a$ S: OØ: \& M3 R% z. b2 U, {
原理、依据:正确、明确
" h# H+ {6 C6 x) N& z( Z  o
3 W8 ^, R. A4 H0 D% H# ?
Ø, r$ w$ e+ i% Q9 }$ o
表述:简明,关键步骤要列出

, d/ x: p5 ?6 Z8 v4
) L) j$ W, d" y9 c模型求解
7 T7 W. N3 Y( G+ k/ \4 e% d
(1)需要建立数学命题时:命题叙述要符合数学命题的表述规范,. b% p$ U* k* d. q
尽可能论证严密。

) E6 `7 I" O' N9 B0 }; O7 s7 J  T2 h(2)
: I2 F; \  x/ X: K+ O需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。
4 g7 {8 V1 Y$ Q2 v
(3), A8 k6 _7 D4 C& t& B8 A* s' x1 u
计算过程,中间结果可要可不要的,可以不列出。
- o/ l6 Z* H0 u. ~) t3 x
(4)
9 B8 ^% K, o6 j4 l设法算出合理的数值结果。

( [+ {1 m0 H. d' O7 k53 a+ `3 l/ r6 x/ Z+ m' E* L( O
结果分析、检验;模型检验及模型修正;结果表示

( q5 V1 f9 S2 y(1)
- f+ Z- r5 A$ T' S最终数值结果的正确性或合理性是第一位的/ ]. p) ]2 C9 W! h

% H( v0 K$ j$ T- J* `(2)1 c  o, _9 M+ Z
对数值结果或模拟结果进行必要的检验。
6 {' T7 [% K$ t' ~- Z; K3 G
Ø, M; O& G) [/ P; F9 y
结果不正确、不合理、或误差大时,分析原因,对算法、计算方法、或模型进行修正、改进;
, A6 O2 K6 ?  x1 O  S) O3 ?
(3)/ h/ \7 H- C/ z
题目中要求回答的问题,数值结果,结论,须一一列出;

! f; S/ l3 c+ G2 C- Y6 [(4)
7 V5 g" j/ X& Z/ X/ D$ Q列数据问题:考虑是否需要列出多组数据,或额外数据,对数据进行比较、分析,为各种方案的提出提供依据;

" Z# a- g  B* x5 J0 n" a7 D(5)* ?4 K% ?1 q1 s: D% Z+ K8 Q
结果表示:要集中,一目了然,直观,便于比较分析
' a2 e+ U/ y( ?% C
Ø
2 b) P1 Z6 f; O7 G5 W# {+ S. B
数值结果表示:精心设计表格;可能的话,用图形图表形式
; n5 C" P( t+ a9 \5 n1 X8 P% ?2 @( A
Ø
4 X; w' Z! t* f0 K5 d+ {
求解方案,用图示更好
* O, m; c& Z) r' u# v6 P
(6)
) w5 p- x2 X- w必要时对问题解答,作定性或规律性的讨论。

: o( c+ |# e% p6 `2 @8 L, b最后结论要明确。
+ i; _) e. a5 l! e* @9 [6.模型评价$ n7 L4 V  s3 J7 [& ?
优点突出,缺点不回避。
$ I, L0 c8 _& A! \" l7.参考文献& {/ y8 _9 r. M* S6 Y( x1 R( _0 F; m
8.附录3 _3 C1 o4 J: ]3 M
Ø
2 X2 o. R* E7 L. ~2 ^3 S
详细的结果,详细的数据表格,可在此列出。

$ ^. \( R1 L- \6 \8 XØ; N; Q' S& {' ^1 `3 R1 ~
主要结果数据,应在正文中列出,不怕重复。  

- Q6 d3 w& e' L3 ^检查答卷的主要三点,把三关:8 z* _, A* o( o/ o6 F9 ^' i. k
Ø
1 t. \! l' W; z7 ?4 |/ C% H
模型的正确性、合理性、创新性
! q6 z, _. N9 Q0 h" p
Ø* t1 j* t, o+ x8 d# K$ K
结果的正确性、合理性
3 S( r5 G+ G) l0 l7 f' i8 l4 z
Ø
$ }6 f- c  k+ o0 n; ]; ?# x
文字表述清晰,分析精辟,摘要精彩

, z, \. ^" b! J, T4 _三.关于写答卷前的思考和工作规划  V  n% ]' u& M+ e0 h4 W9 p, U
Ø% z7 T/ y0 J4 b
答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题;

2 C7 s7 a; O, g9 DØ
! H* S2 f5 [* V' g% }( N8 }
问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示;

; d, E8 ^. X# p( M# oØ
# M( r, \: @( K4 }6 |' F- N8 o# ?, ^
每个问题要列出哪些关键数据――建模要计算哪些关键数据;

+ b7 j6 C  ~# _在此特别强调:拿到题目后,每人要学会认真阅读题目,理解题意,仔细的、独立的思考,不要急于讨论。独立看题目时,要把自己对题意的理解、可能的解决方法写下来,这可以作为讨论时说服同组其他两人观点的论据。都将题意理解得差不多时,再与小组人员一起组织讨论,把讨论过程中出现的分歧和创新点或灵感性的东西及时记录下来,在认真讨论中解决。讨论中出现不同观点是很正常的,但要学会以理服人,切忌出现过激语言,要友好地以理据争!
2 D7 K; J. o* K8 ?" S四.答卷要求的原理4 G% T' Q7 z8 i1 {' I* k- [; x* w
准确――科学性;条理――逻辑性;简洁――数学美;
8 m0 [$ Y# K" D# U3 G, z创新――研究、应用目标之一,人才培养需要;实用――实际问题要求。
/ r* p4 [8 |6 X6 o+ q1 w# r# G1 G/ b建模理念:  q; x' W0 V( d8 @; b/ B
1. 应用意识:要解决实际问题,结果、结论要符合实际;模型、方法、结果要易于理解,便于实际应用;站在应用者的立场上想问题,处理问题。1 }4 h5 q8 C" ~8 m2 ]8 ?, B
2. 数学建模:用数学方法解决问题,要有数学模型;问题模型的数学抽象,方法有普适性、科学性,不局限于本具体问题的解决。
# s$ i/ Z5 F5 |4 T2 i: U$ D/ h+ `; a% N3. 创新意识:建模有特点,更加合理、科学、有效、符合实际;更有普遍应用意义;不单纯为创新而创新。
( B, e( u. k  F# _" D* I' T1 g' N3 r*具体可以参见数学建模模版(封面模版、数学建模竞赛论文封前页模板)
zan
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