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如何写好数学建模竞赛答卷

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发表于 2009-8-26 23:03 |只看该作者 |倒序浏览
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先声明此为他人作品,只是在网上查到,顺便和大家分享下,若侵权,还请原谅,可发站内信息给我:
3 o( V/ a3 Z$ s! ^- v
, z& N, e) y8 \4 }  r% S  v
如何写好数学建模竞赛答卷
一、写好数模答卷的重要性/ {5 t$ u. q7 l& ]' \4 j% f6 |% q, P
1. 评定参赛队的成绩好坏、高低,获奖级别,数模答卷,是唯一依据。
* ~9 }/ n7 r8 _6 ]6 Y2. 答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。
/ }: U& I* r* {$ z) `8 U' C7 f3. 写好答卷的训练,是科技写作的一种基本训练。
3 R) y' F0 b2 _" }& N* q9 ]+ Q二、答卷的基本内容,需要重视的问题
6 {0 p/ W2 s$ h8 `# m(一)评阅原则:假设的合理性,建模的创造性,结果的合理性,表述的清晰程度。
5 r+ X- Y. p: r% S0 k(二)答卷的文章结构% r$ K5 P# m# h
0.) E8 V" E5 k; H- O
摘要

% ]" X$ M8 f9 q1.4 W' p: S% T- ^3 V7 F5 {
问题的叙述,问题的分析,背景的分析等,略

6 H, I& A5 {4 ]' V# ^  f2 [2.
' J+ W8 l5 i. d4 \模型的假设,符号说明(表)

; i% |; l, D, M4 R( ~% z3./ I! K' ^. R: Z: q
模型的建立(问题分析,公式推导,基本模型,最终或简化模型+ s8 Y+ a  T) {6 g
等)  

0 l4 a8 b% F, g- q9 x4.  I% j! L- A4 J" W+ N( A) J
模型的求解
  t$ J) @% ?7 G
▲ 计算方法设计或选择;算法设计或选择,
3 y, K, }4 i& }算法思想依据,步骤及实现,计算框图;所采用的软件名称;
( [/ M- U' }7 {% J# j7 o! J) m
▲ 引用或建立必要的数学命题和定理;: I0 b8 w5 {/ A) d, a
▲ 求解方案及流程 & B" ^2 a& J' J7 r& E- r
5.
$ ^7 C9 q4 @) l- y4 Q2 E6 e) |结果表示、分析与检验,误差分析,模型检验……
/ b/ a6 S, }7 z0 T. r! K; f
6.
/ c- V( {( q4 ~7 o: ~模型评价,特点,优缺点,改进方法,推广…….

7 M* b* n" s( s7.
7 F) C# X& N) n参考文献
  R" d7 _9 O, A3 Q3 `7 N0 F
8.1 l1 H8 d# B/ |  j  i
附录:Mathematica(或Matlab或C等)计算程序,详细图表(数据统计等),……

" s& f8 L& _% E$ U9 g! b" X(三)要重视的问题4 K: z1 e9 C7 k4 l# T6 }, i7 B+ `% \
0 Q. s0 T# o' C3 S. \( X2 K: q
0.
$ e/ T7 Q3 Z. f% T, W摘要。
* |' g+ k# n9 ]6 `, j4 M6 F
包括:
5 Y1 l9 `- c% B$ d  Va. 模型的数学归类(在数学上属于什么类型), L* c1 V  G8 W- w4 o4 p
b. 建模的思想(思路)3 K& d: E$ v6 \& t
c .算法思想(求解思路)" e4 U2 _& T6 {4 m- L
d. 建模特点(模型优点,建模思想或方法,算法特点,结果检验,灵敏度分析,模型检验…….)
/ e- r* r8 X+ ~" P( s6 P" [e. 主要结果(数值结果,结论)(回答题目所问的全部“问题”)
3 |* H5 O9 t% \* R▲表述:准确、简明、条理清晰、合乎语法、字体工整漂亮;打印最好,但要求符合文章格式。务必认真校对。! c4 t. d) l2 [& L( `
1.
3 D1 B2 Z; U1 X6 v1 `) E问题重述,即对问题的简单重复。
6 M( g' u0 @/ n4 A7 D/ \# ?
2.7 m& m% X  ], H# x8 G8 W
模型假设:基本假设的合理性很重要,另外假设有时又要大胆。
; |: m2 y5 W& y# N( C3 |: n. q
(1)根据题目中条件作出假设
1 l; w$ a8 C3 d(2)根据题目中要求作出假设8 N- \" p( i- c. }
▲关键性假设不能缺;假设要切合题意
$ S4 h0 }) C$ X3.
1 F! b* a9 h: j- g; [3 V  T# e& o/ L模型的建立

5 P4 Q) f$ t! J! D: m% H(1)" k9 |1 J" {7 D/ j3 c
基本模型:

3 v5 q' l2 N9 N% sØ
. T! O4 d) q9 }) D5 y
首先要有数学模型:数学公式、方案等
) D; @! I$ `: ]4 w
Ø
, k% ?. k% u, Q' y0 z5 T/ u
基本模型要求:完整,正确,简明

: {8 N) [' u( c(2)
- p( f' M, k5 W5 U' p; c简化模型
' T, t$ d' u' L4 Y! ^1 I% [
Ø
+ x+ v; u3 l- v+ K' R' _# H
要明确说明:简化思想,依据

; n4 B) h2 S$ k0 G0 u8 FØ
$ F$ C  G4 B: ~; o, r
简化后模型,尽可能完整给出
8 B$ i7 t' A! b$ i- d( _# c7 U2 O
(3)
$ h5 E) ?9 C- n8 n0 O; s$ C  {模型要实用,有效,以解决问题有效为原则。

4 I' n# r6 n) J2 a* U: p数学建模不要单追求数学上难度大。
3 y9 [! O2 U1 s7 A3 }(4)鼓励创新,但要切实,不要离题搞标新立异5 T, j$ g8 u1 f
数模创新可出现在:" `% F5 X4 a* P0 |
Ø
' U- v0 m: a6 ]7 P3 V. W
建模中,模型本身,简化的好方法、好策略等

9 A8 ?6 u4 _; ^+ p: m* mØ
5 T) Q+ @  E9 R
模型求解中

/ m& A) k5 V7 ]2 pØ
" h& W7 A% ~6 u5 Z! @
结果表示、分析、检验,模型检验

, o% ]" n, v0 @! B! eØ9 }2 p' U- m7 {* G
推广部分
, {1 d3 h: s+ O$ ~1 r. S) @
(5)在问题分析推导过程中,需要注意的问题:
3 V  x3 T6 ~$ MØ
+ b/ }* E/ w' c% ^2 _
分析:中肯、确切;

* W9 S9 s5 Y8 T) ^+ r' r/ ]Ø8 f+ k+ V/ L- V8 F; I& T) C) G. {
术语:专业、内行;

# m% v) L2 B3 E" P: aØ5 ]9 Y- _: Y8 n. W5 S0 U
原理、依据:正确、明确* a" [9 _! T, r9 N# r& k
;
8 ^' z7 c% ]$ z# H: Z
Ø
6 l1 k  ^( a& I- [/ Z0 n
表述:简明,关键步骤要列出

, b. v0 [: Q( g4.1 k, m6 A) Y) a
模型求解

5 K7 v5 p7 O1 H5 q(1)需要建立数学命题时:命题叙述要符合数学命题的表述规范,9 `% r0 v- @( H2 U. q
尽可能论证严密。

) p2 @5 G9 y5 L(2)
( j: ?. ~# O; M  s% }8 V, C) n  k需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。
1 X* p& \$ w4 x: a
(3)& G0 N% g7 X' a7 @9 x
计算过程,中间结果可要可不要的,可以不列出。
) f' d0 j7 N7 H( ]
(4)1 E& P( k$ O4 q$ E1 R5 }2 V
设法算出合理的数值结果。

  n8 R5 _! r6 r9 Y( |! ^5.
; _2 T1 x  Q. f' g" l: D* M2 E, N结果分析、检验;模型检验及模型修正;结果表示
  k% X# G, ~1 E( V- k1 H
(1)
8 {  H/ y: }( X最终数值结果的正确性或合理性是第一位的3 ]+ _. V  R% l& j4 t7 _  A7 t; N
;

9 q4 G8 j5 m9 S( ~(2)
% u+ ~5 a0 |9 Q1 u. j, S, d+ u. x对数值结果或模拟结果进行必要的检验。

; t4 u0 h% @& `6 S9 v/ {! ~Ø. p3 E5 p) e+ C$ `+ Y0 H  |! t3 P' c
结果不正确、不合理、或误差大时,分析原因,对算法、计算方法、或模型进行修正、改进;
: w  N9 g. @& Q; y. N
(3)
3 u3 N- ?6 w9 p% Q  u题目中要求回答的问题,数值结果,结论,须一一列出;

) u' h* G  R7 X/ u5 Z$ j, {(4)
# t! C* K2 H0 s0 n* y$ O列数据问题:考虑是否需要列出多组数据,或额外数据,对数据进行比较、分析,为各种方案的提出提供依据;

2 a1 ~% H. p4 T  ]; ?6 `' x(5)/ w! y- ~% M- |0 R1 W
结果表示:要集中,一目了然,直观,便于比较分析

* @# `6 q: v5 n( i( zØ  j6 J( m1 p- f$ ^
数值结果表示:精心设计表格;可能的话,用图形图表形式

. l$ Z% t) \0 F7 M7 i/ h7 ~, LØ
) m. q6 X4 x1 j9 C$ t$ Q" ?' f
求解方案,用图示更好

. E1 b" h( z+ I" t/ P(6)
" B5 ]5 o) e. R! f) N/ M8 u, @必要时对问题解答,作定性或规律性的讨论。

/ \. b' r" F" b( ?8 c  d( h" u最后结论要明确。/ V$ G6 Z5 J( m
6.模型评价
6 p: k! ~& l% m2 Z优点突出,缺点不回避。
5 l! v& s# k/ D- `2 c; ]7.参考文献
/ P3 F) j6 h: j! i8 O. B& L8.附录
1 O6 t& y& x2 F* O/ t3 m6 S2 ^5 ^Ø- A  b. Z8 b7 M$ A8 L! J
详细的结果,详细的数据表格,可在此列出。
; Y& H4 r$ K9 W; n. b/ y
Ø
2 U9 C6 S) r- Q7 ?0 _0 {: ^
主要结果数据,应在正文中列出,不怕重复。  

9 {8 Z/ ?+ k9 }% U检查答卷的主要三点,把三关:; M: L/ O7 H, a$ |, j! U. W8 {
Ø. o" x! c& n: Q6 a5 [
模型的正确性、合理性、创新性
0 }& D* ~: F+ q' h" F
Ø; i: G) N( t( G
结果的正确性、合理性

" Q# @. F; |  ]; N. I4 }Ø
+ q5 @" W6 p3 L6 I  \1 ^
文字表述清晰,分析精辟,摘要精彩
/ I# Y$ {" Z% p: W% j6 R
三.关于写答卷前的思考和工作规划
' @% i, x" [- u2 Y6 N# L* |$ KØ
' p3 h6 O3 l" T1 w6 z6 [
答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题;

7 C$ L! I! u4 h/ l2 B5 p6 WØ) w/ F) o% m" U$ y
问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示;

4 Y- R! Z+ W& t% l* C4 vØ
, Q- o- ~4 }; n$ {
每个问题要列出哪些关键数据――建模要计算哪些关键数据;
( x' r3 E$ b' _1 W, Z0 F' k: P
在此特别强调:拿到题目后,每人要学会认真阅读题目,理解题意,仔细的、独立的思考,不要急于讨论。独立看题目时,要把自己对题意的理解、可能的解决方法写下来,这可以作为讨论时说服同组其他两人观点的论据。都将题意理解得差不多时,再与小组人员一起组织讨论,把讨论过程中出现的分歧和创新点或灵感性的东西及时记录下来,在认真讨论中解决。讨论中出现不同观点是很正常的,但要学会以理服人,切忌出现过激语言,要友好地以理据争!
5 Z9 ~. b& y0 @- A) a' s( F四.答卷要求的原理
& G$ K4 U& {) [: P5 o! K准确――科学性;条理――逻辑性;简洁――数学美;
: o3 W! u1 C3 ?) f& w. I, j创新――研究、应用目标之一,人才培养需要;实用――实际问题要求。8 j+ t( ~, t# |$ P  s  T! s, K
建模理念:
$ Q: X- t% a3 h" S  t) c8 I1. 应用意识:要解决实际问题,结果、结论要符合实际;模型、方法、结果要易于理解,便于实际应用;站在应用者的立场上想问题,处理问题。
' q; m& K: d3 g$ Q& q5 v4 S2. 数学建模:用数学方法解决问题,要有数学模型;问题模型的数学抽象,方法有普适性、科学性,不局限于本具体问题的解决。
1 S! M0 b$ [' V( h* d7 p! A' k3. 创新意识:建模有特点,更加合理、科学、有效、符合实际;更有普遍应用意义;不单纯为创新而创新。! d( r9 K  ]( ]% T; K! M
*具体可以参见数学建模模版(封面模版、数学建模竞赛论文封前页模板)
zan
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