BP神经网络预测问题

jthawking

以下是我写的一段BP神经网络预测的代码,模型建好后,不知怎样预测下一年的T值,哪位高手来指导下...
%X为原始输入数据
7 h2 G/ [4 J0 h9 q# b" M0 D2 pP=[727000 297.35  327.53  2658 6.31  68.3 15948 737  16316 583.89 1.96;
% W1 F% e% T# C; ?0 c4 \; h30619 325.00  390.51  2763 6.94  69.6 17130 789  18600 707.67 2.28;
33282 423.00  474.63  2801 5.73  69.7 17866 894  19886 861.88 2.32;
% I3 P# J+ V' X$ [5 F33689 467.57  569.55  2887 7.76  69.8 18961 1015 20249 941.99 2.38;
41020 538.17  616.25  2920 8.23  69.7 19688 1198 21626 1082.6 2.73;
) l9 }5 f2 h: O6 h+ m43344 832.04  686.37  3495 8.87  68.3 24465 1361 23544 1373.4 2.89;
, F, `3 A) J2 Y2 `46030 941.94  788.15  3495 9.57  68.2 24814 1710 24941 1756.5 2.82;
53887 1095.13 969.1   4885 9.65  68.7 36149 2100 25936 2199.5 3.08;
59271 1250.64 1092.6  5376 10.11 69.2 43008 2314 26596 2625.4 3.56;
( C& ~+ d1 T. m0 h1 {6 C64507 1437.67 1176.1  6091 15.05 69.2 51946 2500 28494 3229.4 3.98;
6 g  S7 u9 G0 ]) p) e4 X70597 1671.29 1273.7  7305 16.81 69.2 65745 2614 29628 3744.7 4.98;
; o- i- c7 w- n: |- b# P& X9 t79221 1905.03 1345    8023 18.6  69.1 70346 2798 30063 3792.6 5.1;
78812 2207.88 927.16  8328 20.52 69.3 71088 2964 30904 3951.64 5.21]';
) }6 r: }* ~4 X- T%为原始目标数据
T=[3.1,3.6,4.2,4.8,6.7,9.1,13,18.9,29,51.1,78.2,103.5,128];
% s& _; t2 o$ I" l%原始数据归一化
" O7 k  z# W" i9 \' d' o* ?/ M[pn,minp,maxp]=premnmx(P);
' P  z1 \- p: [$ E6 w( l& ~[tn,mint,maxt]=premnmx(T);
/ E6 P0 \: h7 x: j. T%设置网络隐单元的神经元数%建立相应的BP网络
6 |( Q6 k( _2 _& ^0 @4 P% Snet=newff(minmax(pn(:,1:13)),[10,1],{'tansig','purelin'},'trainlm');
%当前输入层权值和阈值
. Z% M! G+ [5 {( S: D9 U1 BinputWeights=net.IW{1,1}
inputbias=net.b{1}
) D* p& M- {, [# K0 b  ?%当前网络层权值和阈值
layerWeights=net.LW{2,1}
. J+ h- V! l/ R9 ^6 l3 glayerbias=net.b{2}
net=init(net);
6 c3 R* i: \9 E% 网络训练代数
net.trainParam.epochs=10000;
% 网络训练目标误差
net.trainParam.goal=0.000001;
% 网络训练动量系数
( v, `5 N1 H* u' Dnet.trainParam.mc = 0.9;   
6 ~% L0 Q2 e. c" T% 网络学习速率
3 q1 ?/ W6 q# W/ B+ ?- `net.trainParam.lr=0.05;
%调用TRAINGDM算法训练BP网络
3 X' K0 ]% `7 s: ?7 Onet=train(net,pn(:,1:13),tn(1:13));
" A2 P2 y. n0 m) C/ v: ?t_sim=sim(net,pn);
t_sim=postmnmx(t_sim,mint,maxt)
4 D: w8 b6 i4 C* J/ H' LE=t_sim-T
3 b; C3 b* U% V) c8 UM=sse(E)
3 D* ]2 E1 D( g+ E* c& D7 O: L/ pN=mse(E)
4 |) c  e4 H; K: i- P# ~$ Cfigure(1)
6 N- F5 h) f2 d3 U3 Ei=1:1:length(t_sim);
8 R. p; q- j& l: X5 }5 Y  Sj=1:length(T);
plot(i+1995,t_sim,'r',j+1995,T,'bo')
& y3 M$ G2 S" T  R% @* ~legend('模拟数据','原始数据')
Xlabel('年份');Ylabel('数量')
title('BP神经网络')

追梦者

看看O(∩_∩)O~

Rosierl

狂谢Ing……

A123J

!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!      eeeeeeeee

泽泽

这个问题我也正想问，你解决了没？

zhuangqg6855

嗯，先看看再说！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

zerodingying

感谢楼主，很不错的说。。。。。

123水无痕

我也想知道……求高手指点

0йly_

如果你要预测的话，你可以先输入一个预测的值，P_test=[];out=sim(net,P_test')~~希望对你有用

0.9清1.8清2.7清

厉害啊！楼主！！！！！牛！