BP神经网络预测问题

jthawking

以下是我写的一段BP神经网络预测的代码,模型建好后,不知怎样预测下一年的T值,哪位高手来指导下...
) |; i( u9 ]/ R%X为原始输入数据
P=[727000 297.35  327.53  2658 6.31  68.3 15948 737  16316 583.89 1.96;
, K1 G, D- p, I/ U: A3 V' i# a30619 325.00  390.51  2763 6.94  69.6 17130 789  18600 707.67 2.28;
. t' y0 K6 [; y8 ^; R33282 423.00  474.63  2801 5.73  69.7 17866 894  19886 861.88 2.32;
# W+ J( Y' X* k( ~: V33689 467.57  569.55  2887 7.76  69.8 18961 1015 20249 941.99 2.38;
41020 538.17  616.25  2920 8.23  69.7 19688 1198 21626 1082.6 2.73;
% g4 x/ j; ]4 ~" U5 A43344 832.04  686.37  3495 8.87  68.3 24465 1361 23544 1373.4 2.89;
6 u' ^4 z+ s, t3 m46030 941.94  788.15  3495 9.57  68.2 24814 1710 24941 1756.5 2.82;
53887 1095.13 969.1   4885 9.65  68.7 36149 2100 25936 2199.5 3.08;
59271 1250.64 1092.6  5376 10.11 69.2 43008 2314 26596 2625.4 3.56;
64507 1437.67 1176.1  6091 15.05 69.2 51946 2500 28494 3229.4 3.98;
& y4 F$ [0 n6 M4 s& M$ l70597 1671.29 1273.7  7305 16.81 69.2 65745 2614 29628 3744.7 4.98;
79221 1905.03 1345    8023 18.6  69.1 70346 2798 30063 3792.6 5.1;
% n" F8 e  S- `9 }7 s5 w78812 2207.88 927.16  8328 20.52 69.3 71088 2964 30904 3951.64 5.21]';
%为原始目标数据
T=[3.1,3.6,4.2,4.8,6.7,9.1,13,18.9,29,51.1,78.2,103.5,128];
9 Z1 k( B0 F( P( ]: T%原始数据归一化
$ @9 v! |7 ^1 G8 l# L0 z[pn,minp,maxp]=premnmx(P);
! [; J! U; J$ R, S% T: K1 \: L! u[tn,mint,maxt]=premnmx(T);
! J1 }$ B9 l  q( V: V. \% x%设置网络隐单元的神经元数%建立相应的BP网络
6 L) N  J# j5 v" A* |' p6 ~" T9 inet=newff(minmax(pn(:,1:13)),[10,1],{'tansig','purelin'},'trainlm');
%当前输入层权值和阈值
$ A5 x# R& T+ J, R6 oinputWeights=net.IW{1,1}
8 w" O9 y4 O' E5 G% q; zinputbias=net.b{1}
%当前网络层权值和阈值
layerWeights=net.LW{2,1}
; N& S5 G% I- c- Y8 s- jlayerbias=net.b{2}
net=init(net);
% 网络训练代数
net.trainParam.epochs=10000;
% 网络训练目标误差
7 q% b( A) B/ i- b0 Enet.trainParam.goal=0.000001;
/ w" F+ _  s8 W' j" ?* s% 网络训练动量系数
net.trainParam.mc = 0.9;   
0 N2 F# o1 m' c2 {7 f* P! A+ \% 网络学习速率
net.trainParam.lr=0.05;
- p& Q; U4 U! R: a, V; _4 f%调用TRAINGDM算法训练BP网络
net=train(net,pn(:,1:13),tn(1:13));
t_sim=sim(net,pn);
6 s5 u" _" G. {6 H2 at_sim=postmnmx(t_sim,mint,maxt)
% S" D* @6 f0 b& K3 o  w! R  GE=t_sim-T
- }! o0 n7 d6 t4 y! L8 [6 CM=sse(E)
; x) @4 G+ X, Q, d4 j4 P6 X: g% C- oN=mse(E)
( a$ B: j; Y$ _8 M" i! r+ o  Vfigure(1)
i=1:1:length(t_sim);
1 }  `( H* a, ~% D3 P" kj=1:length(T);
plot(i+1995,t_sim,'r',j+1995,T,'bo')
1 ^4 d# E3 E$ ]& xlegend('模拟数据','原始数据')
& a0 P/ [2 s! }" ?: t; GXlabel('年份');Ylabel('数量')
title('BP神经网络')

追梦者

看看O(∩_∩)O~

Rosierl

狂谢Ing……

A123J

!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!      eeeeeeeee

泽泽

这个问题我也正想问，你解决了没？

zhuangqg6855

嗯，先看看再说！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

zerodingying

感谢楼主，很不错的说。。。。。

123水无痕

我也想知道……求高手指点

0йly_

如果你要预测的话，你可以先输入一个预测的值，P_test=[];out=sim(net,P_test')~~希望对你有用

0.9清1.8清2.7清

厉害啊！楼主！！！！！牛！