BP神经网络预测问题

jthawking

以下是我写的一段BP神经网络预测的代码,模型建好后,不知怎样预测下一年的T值,哪位高手来指导下...
%X为原始输入数据
0 @6 u# b* q. @! n+ BP=[727000 297.35  327.53  2658 6.31  68.3 15948 737  16316 583.89 1.96;
6 u% X) c: |+ s8 J30619 325.00  390.51  2763 6.94  69.6 17130 789  18600 707.67 2.28;
9 Z4 ^) e* L1 c8 c) p33282 423.00  474.63  2801 5.73  69.7 17866 894  19886 861.88 2.32;
33689 467.57  569.55  2887 7.76  69.8 18961 1015 20249 941.99 2.38;
8 y7 G( K% @5 Q& ~3 L9 Q0 W41020 538.17  616.25  2920 8.23  69.7 19688 1198 21626 1082.6 2.73;
$ C+ ?0 N7 |' {! t: }/ y43344 832.04  686.37  3495 8.87  68.3 24465 1361 23544 1373.4 2.89;
46030 941.94  788.15  3495 9.57  68.2 24814 1710 24941 1756.5 2.82;
9 d  A' X$ V$ b  j53887 1095.13 969.1   4885 9.65  68.7 36149 2100 25936 2199.5 3.08;
59271 1250.64 1092.6  5376 10.11 69.2 43008 2314 26596 2625.4 3.56;
64507 1437.67 1176.1  6091 15.05 69.2 51946 2500 28494 3229.4 3.98;
70597 1671.29 1273.7  7305 16.81 69.2 65745 2614 29628 3744.7 4.98;
79221 1905.03 1345    8023 18.6  69.1 70346 2798 30063 3792.6 5.1;
78812 2207.88 927.16  8328 20.52 69.3 71088 2964 30904 3951.64 5.21]';
%为原始目标数据
) c' }3 r: x( U% P. zT=[3.1,3.6,4.2,4.8,6.7,9.1,13,18.9,29,51.1,78.2,103.5,128];
' c$ I5 b1 x; a. q2 R( [%原始数据归一化
[pn,minp,maxp]=premnmx(P);
[tn,mint,maxt]=premnmx(T);
%设置网络隐单元的神经元数%建立相应的BP网络
net=newff(minmax(pn(:,1:13)),[10,1],{'tansig','purelin'},'trainlm');
%当前输入层权值和阈值
inputWeights=net.IW{1,1}
7 b6 v8 p# N1 b$ j' Xinputbias=net.b{1}
%当前网络层权值和阈值
$ G) w# F) M+ `8 q4 {/ s* flayerWeights=net.LW{2,1}
( }6 Y2 |8 e2 R7 m  M) J+ Z  ylayerbias=net.b{2}
net=init(net);
% 网络训练代数
; N4 Z# t! a: B9 m- i" O1 qnet.trainParam.epochs=10000;
% 网络训练目标误差
net.trainParam.goal=0.000001;
% 网络训练动量系数
$ G1 w& ?3 I( s1 unet.trainParam.mc = 0.9;   
% 网络学习速率
net.trainParam.lr=0.05;
%调用TRAINGDM算法训练BP网络
net=train(net,pn(:,1:13),tn(1:13));
7 M7 K9 H/ b4 _0 ut_sim=sim(net,pn);
' I- e  s- f% F: nt_sim=postmnmx(t_sim,mint,maxt)
: _/ t1 u# r" v( V  u6 x8 f+ g) ]E=t_sim-T
M=sse(E)
N=mse(E)
7 M2 f4 ^" Z! S* k$ M& ?figure(1)
. X( u! T8 X! x! @- d! `6 G4 ci=1:1:length(t_sim);
j=1:length(T);
; m% O; j* x9 {1 C7 b  Qplot(i+1995,t_sim,'r',j+1995,T,'bo')
legend('模拟数据','原始数据')
1 K- R' h( s$ V( T6 C* EXlabel('年份');Ylabel('数量')
" [4 q" N& `$ b, F, ]8 W2 L0 Ktitle('BP神经网络')

追梦者

看看O(∩_∩)O~

Rosierl

狂谢Ing……

A123J

!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!      eeeeeeeee

泽泽

这个问题我也正想问，你解决了没？

zhuangqg6855

嗯，先看看再说！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

zerodingying

感谢楼主，很不错的说。。。。。

123水无痕

我也想知道……求高手指点

0йly_

如果你要预测的话，你可以先输入一个预测的值，P_test=[];out=sim(net,P_test')~~希望对你有用

0.9清1.8清2.7清

厉害啊！楼主！！！！！牛！