BP神经网络预测问题

jthawking

以下是我写的一段BP神经网络预测的代码,模型建好后,不知怎样预测下一年的T值,哪位高手来指导下...
%X为原始输入数据
+ C) q  P" ]' X$ J0 bP=[727000 297.35  327.53  2658 6.31  68.3 15948 737  16316 583.89 1.96;
30619 325.00  390.51  2763 6.94  69.6 17130 789  18600 707.67 2.28;
33282 423.00  474.63  2801 5.73  69.7 17866 894  19886 861.88 2.32;
: B) G* z% I4 ?9 R6 G( u33689 467.57  569.55  2887 7.76  69.8 18961 1015 20249 941.99 2.38;
, U6 d4 ~, j- \: d41020 538.17  616.25  2920 8.23  69.7 19688 1198 21626 1082.6 2.73;
43344 832.04  686.37  3495 8.87  68.3 24465 1361 23544 1373.4 2.89;
: H3 Q' H3 Q# m  _! J% g! z* W46030 941.94  788.15  3495 9.57  68.2 24814 1710 24941 1756.5 2.82;
53887 1095.13 969.1   4885 9.65  68.7 36149 2100 25936 2199.5 3.08;
59271 1250.64 1092.6  5376 10.11 69.2 43008 2314 26596 2625.4 3.56;
64507 1437.67 1176.1  6091 15.05 69.2 51946 2500 28494 3229.4 3.98;
70597 1671.29 1273.7  7305 16.81 69.2 65745 2614 29628 3744.7 4.98;
6 b4 p: J+ w% w1 i8 @; U79221 1905.03 1345    8023 18.6  69.1 70346 2798 30063 3792.6 5.1;
78812 2207.88 927.16  8328 20.52 69.3 71088 2964 30904 3951.64 5.21]';
%为原始目标数据
T=[3.1,3.6,4.2,4.8,6.7,9.1,13,18.9,29,51.1,78.2,103.5,128];
%原始数据归一化
& l3 p$ [2 N: m5 v1 X2 h[pn,minp,maxp]=premnmx(P);
3 `3 V7 ^) J1 M  U3 U[tn,mint,maxt]=premnmx(T);
%设置网络隐单元的神经元数%建立相应的BP网络
net=newff(minmax(pn(:,1:13)),[10,1],{'tansig','purelin'},'trainlm');
/ E  X. _; U- h1 G/ i%当前输入层权值和阈值
inputWeights=net.IW{1,1}
inputbias=net.b{1}
% w2 z+ P, N2 G" B/ e% x%当前网络层权值和阈值
layerWeights=net.LW{2,1}
" t0 X# j% W1 L3 Dlayerbias=net.b{2}
( u7 d: v3 A; |" w5 ^$ Snet=init(net);
( J5 L/ f$ \" X  A0 A% 网络训练代数
net.trainParam.epochs=10000;
& V5 B4 P$ B! l' s5 l! {, K  T% 网络训练目标误差
net.trainParam.goal=0.000001;
1 u' ]: V7 L  V. Y9 i" n- S% 网络训练动量系数
net.trainParam.mc = 0.9;   
% 网络学习速率
+ V& n: [+ D$ Y; Qnet.trainParam.lr=0.05;
7 J& [2 O& S9 r% Q+ K" n' G%调用TRAINGDM算法训练BP网络
net=train(net,pn(:,1:13),tn(1:13));
, S9 t6 t$ r2 C5 t0 k6 et_sim=sim(net,pn);
t_sim=postmnmx(t_sim,mint,maxt)
% U5 D3 f8 x8 [5 L8 g$ X7 bE=t_sim-T
M=sse(E)
5 r9 I, P# G$ h' J* xN=mse(E)
figure(1)
2 [5 o3 w- b# M5 f2 vi=1:1:length(t_sim);
; I0 ?0 E& a' ^' r( u) @j=1:length(T);
* v+ a- q$ ]- P! ?1 M6 @& \  B/ hplot(i+1995,t_sim,'r',j+1995,T,'bo')
legend('模拟数据','原始数据')
Xlabel('年份');Ylabel('数量')
title('BP神经网络')

追梦者

看看O(∩_∩)O~

Rosierl

狂谢Ing……

A123J

!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!      eeeeeeeee

泽泽

这个问题我也正想问，你解决了没？

zhuangqg6855

嗯，先看看再说！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

zerodingying

感谢楼主，很不错的说。。。。。

123水无痕

我也想知道……求高手指点

0йly_

如果你要预测的话，你可以先输入一个预测的值，P_test=[];out=sim(net,P_test')~~希望对你有用

0.9清1.8清2.7清

厉害啊！楼主！！！！！牛！