BP神经网络预测问题

jthawking

以下是我写的一段BP神经网络预测的代码,模型建好后,不知怎样预测下一年的T值,哪位高手来指导下...
%X为原始输入数据
1 y9 A8 Q& ~! D& B. rP=[727000 297.35  327.53  2658 6.31  68.3 15948 737  16316 583.89 1.96;
: V& T% B* I; t! Y4 ^: j30619 325.00  390.51  2763 6.94  69.6 17130 789  18600 707.67 2.28;
* L7 J: ]9 x5 t( U. ]" Q33282 423.00  474.63  2801 5.73  69.7 17866 894  19886 861.88 2.32;
33689 467.57  569.55  2887 7.76  69.8 18961 1015 20249 941.99 2.38;
, ~/ _+ g6 A7 @' `41020 538.17  616.25  2920 8.23  69.7 19688 1198 21626 1082.6 2.73;
  A" b1 i8 J) H# F43344 832.04  686.37  3495 8.87  68.3 24465 1361 23544 1373.4 2.89;
& s6 }; C1 s2 o2 ?6 v& t46030 941.94  788.15  3495 9.57  68.2 24814 1710 24941 1756.5 2.82;
4 m6 I( E  B; p6 |53887 1095.13 969.1   4885 9.65  68.7 36149 2100 25936 2199.5 3.08;
59271 1250.64 1092.6  5376 10.11 69.2 43008 2314 26596 2625.4 3.56;
' z- J3 N# {2 v0 o7 o64507 1437.67 1176.1  6091 15.05 69.2 51946 2500 28494 3229.4 3.98;
70597 1671.29 1273.7  7305 16.81 69.2 65745 2614 29628 3744.7 4.98;
79221 1905.03 1345    8023 18.6  69.1 70346 2798 30063 3792.6 5.1;
78812 2207.88 927.16  8328 20.52 69.3 71088 2964 30904 3951.64 5.21]';
' R  g( s, r; l' P%为原始目标数据
- l# l4 o& ]( V. H% y+ h3 A2 x! q, ?T=[3.1,3.6,4.2,4.8,6.7,9.1,13,18.9,29,51.1,78.2,103.5,128];
" \' a# V9 J0 T$ N4 {%原始数据归一化
1 ~2 @  ^" t$ t# w' x% Z% {[pn,minp,maxp]=premnmx(P);
[tn,mint,maxt]=premnmx(T);
, d  V! A/ ~: x: c+ q! I%设置网络隐单元的神经元数%建立相应的BP网络
net=newff(minmax(pn(:,1:13)),[10,1],{'tansig','purelin'},'trainlm');
%当前输入层权值和阈值
4 Q6 B& v0 p$ a' |# ZinputWeights=net.IW{1,1}
0 b' |* x$ x  h( Jinputbias=net.b{1}
1 X; Y) ~( F, p0 A5 U/ h%当前网络层权值和阈值
- p1 I1 g3 w$ O* z6 j: jlayerWeights=net.LW{2,1}
layerbias=net.b{2}
net=init(net);
: }- C* t7 v/ r% 网络训练代数
net.trainParam.epochs=10000;
% 网络训练目标误差
net.trainParam.goal=0.000001;
% \" a% ^. f# D/ |( W& q% 网络训练动量系数
net.trainParam.mc = 0.9;   
8 W; e1 K9 T5 G* h% 网络学习速率
% v4 J' I/ N2 F4 u  A9 O- `net.trainParam.lr=0.05;
%调用TRAINGDM算法训练BP网络
! Y. o: @! [; u/ V3 _2 ]2 z9 @net=train(net,pn(:,1:13),tn(1:13));
t_sim=sim(net,pn);
t_sim=postmnmx(t_sim,mint,maxt)
0 B2 Q2 F9 l, S+ K! Z# U2 `) ZE=t_sim-T
M=sse(E)
N=mse(E)
* O. u) ?2 A* ffigure(1)
i=1:1:length(t_sim);
j=1:length(T);
& x0 w' [5 `3 R0 d# eplot(i+1995,t_sim,'r',j+1995,T,'bo')
4 B0 B  C5 L* w: A8 F" |( J2 x3 U1 dlegend('模拟数据','原始数据')
- K# F, L# z7 c' C  ]+ _4 V: aXlabel('年份');Ylabel('数量')
title('BP神经网络')

追梦者

看看O(∩_∩)O~

Rosierl

狂谢Ing……

A123J

!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!      eeeeeeeee

泽泽

这个问题我也正想问，你解决了没？

zhuangqg6855

嗯，先看看再说！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

zerodingying

感谢楼主，很不错的说。。。。。

123水无痕

我也想知道……求高手指点

0йly_

如果你要预测的话，你可以先输入一个预测的值，P_test=[];out=sim(net,P_test')~~希望对你有用

0.9清1.8清2.7清

厉害啊！楼主！！！！！牛！