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楼主: jq_oo
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人工神经网络的PID控制应用

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这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特
; {6 Q" W2 R; K; B别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
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发表于 2009-9-13 12:29 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
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别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
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别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
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, L! q2 C8 S$ [别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
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这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特, f$ [# [1 U7 G4 r$ \6 b+ Q/ Y5 C' [
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这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特
: l0 m) d. f5 w* w# x( v+ V! S3 _别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
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这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特
! D6 N2 y: L+ r% H, z别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
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