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楼主: jq_oo
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人工神经网络的PID控制应用

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发表于 2009-9-13 12:33 |只看该作者
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这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特6 x8 `+ F8 v' n  q7 y7 M1 J
别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
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发表于 2009-9-13 12:33 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特
# x4 y( k9 x+ A* G6 b0 [别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
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这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特8 a, E$ r5 w- Q0 S
别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
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这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特. y$ w" i) P, @' X2 v& w$ e; m
别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
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这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特
( a  M3 c6 E0 F+ S0 _: d别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
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这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特
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' }2 T6 z& |4 b3 q6 {0 S别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
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发表于 2009-9-13 12:36 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特0 J, @; Y3 L% k
别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
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