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楼主: jq_oo
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人工神经网络的PID控制应用

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这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特! M' m7 @$ h& D3 B2 p
别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
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发表于 2009-9-13 12:33 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特7 {. q+ G& x9 A1 Z$ n4 H# A
别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
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这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特- e7 K6 S  O) V+ ], _, [; \
别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
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这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特
1 D% D7 q4 N( M; e0 J& H别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
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& `0 x- h& c9 b& r3 @别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
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0 ^" P5 g9 E2 Y别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
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: p% n4 i" |5 g1 c别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
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( U9 Z" s5 C: W% y: ?& P别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
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发表于 2009-9-13 12:36 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特) v7 C2 c2 f1 _" r9 J* |  ?9 V
别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
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