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[书籍资源] 改进遗传模拟退火算法求解 TSP

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zhangtt123        

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    发表于 2017-6-24 17:06 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    改进遗传模拟退火算法求解 TSP
    + M% Y3 t4 V$ F: k
    % {; _7 S6 b+ c- P+ p1 Y7 c# B2 e/ n
    摘 要: 遗传算法和模拟退火算法均是解决TSP 的有效方法，分析 2 种算法各自的优缺点，在已有遗传模拟退火算法的基础上进1 \% p2 M& S1 a1 n# v
    行改进并用于求解TSP。引用部分最近插入法、部分随机产生初始种群，减小了群体多样性与收敛速度的矛盾。在遗传算法中，使
    ; c5 @4 c) p$ N3 K+ d4 \0 o% f" D用精英保留策略对选择操作进行改进，保证种群的质量; 引入进化逆转算子，使子代继承亲代的较多信息，增强搜索能力。经过国
    9 g* C6 D$ Y3 c, ]际公认的 TSPLIB 实验数据仿真验证，改进后的遗传模拟退火算法搜索最优能力提高。
    ' M: c# s1 B  Q5 K0 r8 k关键词: 遗传算法; 模拟退火算法; 旅行商问题( TSP)" H/ O/ c( q  r/ X" T
      }, c* G/ S6 m# F
    具体内容见附件

    . I1 N$ F. B! u
    需要CAJ阅读器
    ) ]' D3 _3 o6 i, S. q

    2 _7 G  x) ^& e1 i; k
    . |3 i* O: i/ c, J
    9 G* g9 S' W7 }0 k7 ?; s; V

    改进遗传模拟退火算法求解TSP_张雁翔_祁育仙.caj

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    售价: 10 点体力  [记录]

    zan
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    发表于 2017-6-25 10:17 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    来来来，我来免费给你们，别浪费你们的体力了！2 Z8 r! d: f* \% {  |9 n" N* ]

    改进遗传模拟退火算法求解TSP_张雁翔_祁育仙.pdf

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    lqh1993        

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    发表于 2017-7-3 20:44 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    谢 谢 分 享& y6 R5 w3 q+ R
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    发表于 2017-7-23 11:24 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    退火算法，以前听都没听过，长知识了
    * i. W# Q6 T9 ]6 @5 F
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    发表于 2018-5-8 20:56 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    重复扣除啊4 ]$ G/ a1 N# F
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    我的头大啊        

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    发表于 2018-5-8 20:56 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    重复扣除啊! E2 `2 L3 a# r: F7 _5 Z
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    发表于 2018-9-14 13:36 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
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