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[书籍资源] 改进遗传模拟退火算法求解 TSP

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zhangtt123        

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    发表于 2017-6-24 17:06 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    改进遗传模拟退火算法求解 TSP
    ; c' |3 i, g0 d5 o& l4 V6 X$ O

    / q! f7 N& i* `7 P0 Y' c" Q摘 要: 遗传算法和模拟退火算法均是解决TSP 的有效方法，分析 2 种算法各自的优缺点，在已有遗传模拟退火算法的基础上进, Y8 e' ^! g$ J" Z: g0 |( j
    行改进并用于求解TSP。引用部分最近插入法、部分随机产生初始种群，减小了群体多样性与收敛速度的矛盾。在遗传算法中，使! j  j& ^5 s* e( n" f
    用精英保留策略对选择操作进行改进，保证种群的质量; 引入进化逆转算子，使子代继承亲代的较多信息，增强搜索能力。经过国
    ; [* g3 h( H; M4 |2 K2 O8 ?际公认的 TSPLIB 实验数据仿真验证，改进后的遗传模拟退火算法搜索最优能力提高。
      L* S- F0 \# l关键词: 遗传算法; 模拟退火算法; 旅行商问题( TSP)
    - `9 K, v# f$ [
    3 n* ?- ^- ?" b) Y1 o
    具体内容见附件

    : O4 [- V1 V9 s9 x+ [/ ~7 a
    需要CAJ阅读器

    7 P. x! c6 h; D& c8 T, ?& K    # `# Y! n$ E  n/ i, U% \
    7 L" Y* I/ T! e

    $ d1 P. s2 e8 S' M. S* ^

    改进遗传模拟退火算法求解TSP_张雁翔_祁育仙.caj

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    zan
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    发表于 2017-6-25 10:17 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    来来来，我来免费给你们，别浪费你们的体力了！; I" s+ X* [5 c, t

    改进遗传模拟退火算法求解TSP_张雁翔_祁育仙.pdf

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    lqh1993        

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    发表于 2017-7-3 20:44 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    谢 谢 分 享/ _7 C- u8 A+ r& v
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    发表于 2017-7-23 11:24 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    退火算法，以前听都没听过，长知识了
    , j5 g3 K( \0 w
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    发表于 2018-5-8 20:56 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
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    我的头大啊        

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    发表于 2018-5-8 20:56 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
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