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[书籍资源] 改进遗传模拟退火算法求解 TSP

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    发表于 2017-6-24 17:06 |只看该作者 |倒序浏览
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    改进遗传模拟退火算法求解 TSP
    3 q9 q: O9 j) k8 v! M
    , \( V3 ^$ i* a. ]0 s/ _
    摘 要: 遗传算法和模拟退火算法均是解决TSP 的有效方法,分析 2 种算法各自的优缺点,在已有遗传模拟退火算法的基础上进4 J4 p2 W; P8 Y
    行改进并用于求解TSP。引用部分最近插入法、部分随机产生初始种群,减小了群体多样性与收敛速度的矛盾。在遗传算法中,使
    # C8 C5 J1 X4 [8 B5 L2 E" G用精英保留策略对选择操作进行改进,保证种群的质量; 引入进化逆转算子,使子代继承亲代的较多信息,增强搜索能力。经过国
    3 d5 ~) I8 k2 ]2 |4 {/ G际公认的 TSPLIB 实验数据仿真验证,改进后的遗传模拟退火算法搜索最优能力提高。
    6 h& E8 N0 Z" f3 |, J& ?关键词: 遗传算法; 模拟退火算法; 旅行商问题( TSP)
    ' |. t% p- G' }; n7 J  v4 ^0 Y/ d8 C' I2 G( e
    具体内容见附件
    1 o( _9 V  b$ b# r5 ]8 @1 U
    需要CAJ阅读器
    8 N/ s/ {* `+ T+ T2 c

      L3 P6 g4 [* @6 }
    9 w! Q) B/ p1 o  P  I+ V$ l" e
    " w8 E/ R2 a9 |% ]

    改进遗传模拟退火算法求解TSP_张雁翔_祁育仙.caj

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