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[书籍资源] 改进遗传模拟退火算法求解 TSP

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zhangtt123        

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    发表于 2017-6-24 17:06 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    改进遗传模拟退火算法求解 TSP
    3 C0 i* {5 u- o) F5 [

    5 W) n# K! L) @6 x! J摘 要: 遗传算法和模拟退火算法均是解决TSP 的有效方法，分析 2 种算法各自的优缺点，在已有遗传模拟退火算法的基础上进
    , v. T* u" T# U0 t2 N+ A) V行改进并用于求解TSP。引用部分最近插入法、部分随机产生初始种群，减小了群体多样性与收敛速度的矛盾。在遗传算法中，使
    # r3 y& |. K! x2 N" b4 f7 a# j. J0 g用精英保留策略对选择操作进行改进，保证种群的质量; 引入进化逆转算子，使子代继承亲代的较多信息，增强搜索能力。经过国
    " [9 f+ P5 C* c1 u  V际公认的 TSPLIB 实验数据仿真验证，改进后的遗传模拟退火算法搜索最优能力提高。, z3 x* c6 n' [  _/ t8 H
    关键词: 遗传算法; 模拟退火算法; 旅行商问题( TSP)$ B* b( d* N  t( p2 h

    3 n  i- i. H4 |' ?
    具体内容见附件

    2 t9 \& o$ a+ T  g4 S
    需要CAJ阅读器

    6 P* S. E7 F! b5 O+ U% X( s% k( U    + ^' L# t+ Y; T5 Y3 G& ?
    , u  ~7 q! C) p& Y& ^! `1 }
    ( C4 e0 t) n7 v9 P

    改进遗传模拟退火算法求解TSP_张雁翔_祁育仙.caj

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    zan
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    发表于 2017-6-25 10:17 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    来来来，我来免费给你们，别浪费你们的体力了！
    8 J. X* y! Z7 K6 v% o

    改进遗传模拟退火算法求解TSP_张雁翔_祁育仙.pdf

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    lqh1993        

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    发表于 2017-7-3 20:44 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    谢 谢 分 享: t3 G1 t. a" n
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    发表于 2017-7-23 11:24 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    退火算法，以前听都没听过，长知识了* u8 r( a5 I) i) t
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    我的头大啊        

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    发表于 2018-5-8 20:56 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    重复扣除啊
    7 p0 q6 d" w' m
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    我的头大啊        

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    发表于 2018-5-8 20:56 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    重复扣除啊" y9 k5 V5 R# v' H/ _
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