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TA的每日心情 | 慵懒 2020-7-12 09:52 |
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签到天数: 116 天 [LV.6]常住居民II 管理员
 群组: 2018教师培训(呼和浩 群组: 2017-05-04 量化投资实 群组: 2017“草原杯”夏令营 群组: 2018美赛冲刺培训 群组: 2017 田老师国赛冲刺课 |
摘要:为提高堆垛机式密集仓储系统的运作效率,提出混合蚁群算法,利用该算法有效地解决
9 E7 g. I7 j9 _: S* H& [3 }了复合作业三维空间路径规划问题。在堆垛机和穿梭车配置比为 ' r$ `' D5 k6 q# X0 r6 A1 u6 d! }, ^9 X
1:2
) D- @! x0 L& J3 x n情况下,分析堆垛机和穿梭车
" h: Q# X( S$ [6 Y' v1 U在三维空间内的实际调度路径,并考虑其运动过程中的加速度建立数学模型。针对该系统复合作业
. w8 Y3 W# |/ v的特点,设计了一种三维启发函数,改进蚁群转移概率,将遗传算法生成的初始解,转变为蚁群算
" B' V7 q. H" w% t法的初始信息素,并通过粒子群算法对蚁群算法参数进行优化,避免蚁群算法为寻求最优参数组合! H R5 u" h/ r9 w+ j
而进行大量盲目实验。实例分析表明,所提出的混合蚁群算法与遗传和蚁群算法相比,具有更好的5 V- r( @/ K& j! `0 H5 O3 ?
全局性,能够有效地缩短密集仓储系统复合作业的时间,优化三维空间路径,提高进出库调度效率。
! y! D3 J8 C8 J+ S$ J4 v1 e- Q; i6 {* G d- r/ D0 j
关键词:密集仓储系统;堆垛机;穿梭车;出入库调度;混合蚁群算法;三维空间路径$ _) y4 i$ D0 D/ `7 i! C
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详细内容见附件0 t n1 Y' M4 s) U6 O9 N( A( N
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