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TA的每日心情 | 慵懒 2020-7-12 09:52 |
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签到天数: 116 天 [LV.6]常住居民II 管理员
 群组: 2018教师培训(呼和浩 群组: 2017-05-04 量化投资实 群组: 2017“草原杯”夏令营 群组: 2018美赛冲刺培训 群组: 2017 田老师国赛冲刺课 |
摘要:为提高堆垛机式密集仓储系统的运作效率,提出混合蚁群算法,利用该算法有效地解决5 }1 w; e5 S4 f5 w! }2 ]0 ]8 g% U
了复合作业三维空间路径规划问题。在堆垛机和穿梭车配置比为
0 O7 K2 I5 R7 C9 m7 b2 S. @/ {1:2 7 X* D4 L) H7 t/ V+ C
情况下,分析堆垛机和穿梭车 P/ f' A2 r- I5 h, A
在三维空间内的实际调度路径,并考虑其运动过程中的加速度建立数学模型。针对该系统复合作业
8 l4 g; H. `+ Y9 h2 w6 N的特点,设计了一种三维启发函数,改进蚁群转移概率,将遗传算法生成的初始解,转变为蚁群算0 ~& Q/ j) W0 x
法的初始信息素,并通过粒子群算法对蚁群算法参数进行优化,避免蚁群算法为寻求最优参数组合! O- M5 E! T; Q6 K5 d! }0 z; H/ ~9 I
而进行大量盲目实验。实例分析表明,所提出的混合蚁群算法与遗传和蚁群算法相比,具有更好的
" T: v. M7 _" x; @6 m3 _" T" w5 g- d全局性,能够有效地缩短密集仓储系统复合作业的时间,优化三维空间路径,提高进出库调度效率。3 w. ]' x% ~% t9 {% k
4 ?0 o$ F- H6 L0 A+ L关键词:密集仓储系统;堆垛机;穿梭车;出入库调度;混合蚁群算法;三维空间路径
" L7 [ G* x1 [- d& K3 N
+ A6 N, g/ g6 [ G' B5 N详细内容见附件2 T. g M" w) _& z! F- ^
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