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TA的每日心情 | 慵懒 2020-7-12 09:52 |
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签到天数: 116 天 [LV.6]常住居民II 管理员
 群组: 2018教师培训(呼和浩 群组: 2017-05-04 量化投资实 群组: 2017“草原杯”夏令营 群组: 2018美赛冲刺培训 群组: 2017 田老师国赛冲刺课 |
摘要:为提高堆垛机式密集仓储系统的运作效率,提出混合蚁群算法,利用该算法有效地解决
: v! p. l/ ?* [ U" _了复合作业三维空间路径规划问题。在堆垛机和穿梭车配置比为 ' m% Q6 X, Z& ~& n5 R
1:2 , |% x: x. U9 W+ @+ M
情况下,分析堆垛机和穿梭车
7 P9 V: W0 V* F4 ~) }2 n在三维空间内的实际调度路径,并考虑其运动过程中的加速度建立数学模型。针对该系统复合作业
9 ?5 e F7 K* k的特点,设计了一种三维启发函数,改进蚁群转移概率,将遗传算法生成的初始解,转变为蚁群算
) ~3 R/ A% w9 L2 G法的初始信息素,并通过粒子群算法对蚁群算法参数进行优化,避免蚁群算法为寻求最优参数组合8 `% q, S2 d' C: c/ I1 b/ r
而进行大量盲目实验。实例分析表明,所提出的混合蚁群算法与遗传和蚁群算法相比,具有更好的1 D- Y0 y8 Q* s3 \! M
全局性,能够有效地缩短密集仓储系统复合作业的时间,优化三维空间路径,提高进出库调度效率。
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( n( g( w) L8 R% b' ?0 }6 l+ b关键词:密集仓储系统;堆垛机;穿梭车;出入库调度;混合蚁群算法;三维空间路径' w! S1 _- G7 b6 z5 T- x
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详细内容见附件
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