- 在线时间
- 661 小时
- 最后登录
- 2023-8-1
- 注册时间
- 2017-5-2
- 听众数
- 32
- 收听数
- 1
- 能力
- 10 分
- 体力
- 55545 点
- 威望
- 51 点
- 阅读权限
- 255
- 积分
- 17615
- 相册
- 0
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 447
- 主题
- 326
- 精华
- 1
- 分享
- 0
- 好友
- 79
TA的每日心情 | 慵懒 2020-7-12 09:52 |
|---|
签到天数: 116 天 [LV.6]常住居民II 管理员
 群组: 2018教师培训(呼和浩 群组: 2017-05-04 量化投资实 群组: 2017“草原杯”夏令营 群组: 2018美赛冲刺培训 群组: 2017 田老师国赛冲刺课 |
摘要:为提高堆垛机式密集仓储系统的运作效率,提出混合蚁群算法,利用该算法有效地解决
: U4 N4 e/ i$ Y) @5 j6 a5 B' S了复合作业三维空间路径规划问题。在堆垛机和穿梭车配置比为 + p# F _5 u5 w6 a' @- j# f
1:2
# s7 `: C( n/ Y2 p2 Z# l- q情况下,分析堆垛机和穿梭车
( a7 W, j# V7 O: | Y在三维空间内的实际调度路径,并考虑其运动过程中的加速度建立数学模型。针对该系统复合作业5 K' P+ o1 V# I3 T+ \2 ~
的特点,设计了一种三维启发函数,改进蚁群转移概率,将遗传算法生成的初始解,转变为蚁群算3 E! D8 i6 E$ v2 u, A
法的初始信息素,并通过粒子群算法对蚁群算法参数进行优化,避免蚁群算法为寻求最优参数组合
4 P* w1 ]" h8 {/ I n4 Q W而进行大量盲目实验。实例分析表明,所提出的混合蚁群算法与遗传和蚁群算法相比,具有更好的
@6 w: w( y( H1 g8 V6 \$ P: a# H全局性,能够有效地缩短密集仓储系统复合作业的时间,优化三维空间路径,提高进出库调度效率。
2 b( ^9 C4 @8 d, ?$ I" i- v" g1 E8 V3 p3 ~8 I' }) K% H; B
关键词:密集仓储系统;堆垛机;穿梭车;出入库调度;混合蚁群算法;三维空间路径1 S' U+ B. J. x' `3 t7 B$ ?0 z, I8 d
$ M' I, w" f. l* [8 T" z. P详细内容见附件; Q% r, x6 s7 z# O9 ?+ K: @
需要CAJ阅读器6 I9 f5 }# P8 k; D6 Y
e6 `, [ @, t1 K1 U. a
|
zan
|