[转帖]侃侃计算数学 （数值优化）

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谈到数值优化，不能不提的是单纯形算法。这被誉为20世纪最受人欢迎的算法为人们带来
巨大的经济效益。不过有趣的是，这个最好的算法在算法复杂度理论里面却解释不通，
因为它不是多项式算法。

' H9 u. n9 C) ?( K' ?0 v" ]5 p! t% f' ~数值优化以求解有约束或无约束条件下函数最值为目标。我想数值优化里面最
令人头疼的是如何判断你找到的不是极值而是最值。因为二者的区分
似乎只能从函数值上得到，其它的信息包括各种导数似乎都没有什么区别。但是，
6 C8 X+ d' _! o* q实际中的很多问题都有大量的极值点，如果挨个寻找根本不可能。
对付这个问题，现在最有效的武器应该是随机算法包括遗传算法等等。但是，
其庞大的计算量有时也让人望而却步。
优化里面另外一个困难的问题是整数优化，凡是涉及的整数的问题总是令人头疼的
0 `$ f: s; G" {1 q( c，因为限制太为严格。直到今天，人们连线性方程组的整数解都没有完全解决，
- x1 y6 ?6 ~) l+ G何况在此基础上考虑整数规划等等。
1 f9 y0 ~& h1 }其它的诸如不可微优化、非线性规划等等发展到今天似乎很难有什么突破，也局限于在
# m$ |/ n' J2 W- Y; x5 J理论上推导满足一些条件的算法，但实际中有几个问题能满足这些条件（我的愚见，未必正确）。
' D' u  s* Y( t2 f' Z1 o3 N3 y
现在，与计算机组合优化密切相关的计算复杂度理论异军突起，新千年7个悬赏问题之一
就是与之相关的P是否等于NP.我想，结合图论组合优化计算机等学科，这一方面的发展是很有空间的。